BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 32ページ目

作業内容 弊社クライアント（HR系）のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 （主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出 クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。【業務内容】 ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 　└新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理

作業内容 下記ご担当いただく想定です。 ・プロダクトオーナーから提示される仕様のレビューやフィードバック ・テスト設計および実行。バグだけでなく機能改善要望などのフィードバック ・リリース計画に参加し、開発チームと一緒にリリースにコミット ・SaaS(Autify, Mablなど) を利用したUI自動テストの追加、メンテナンス ・その他、Jenkins, Selenium/Appium, Pythonなどを利用した各種自動テストの追加、メンテナンス等 ＜開発チーム人数＞ 約20名(SRE, Backend/Frontend, Data, SDK, QA) ＜開発言語＞ Google Cloud Platform(GKE, Dataflow, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL) Aerospike Terraform Ansible Python Go TypeScript React ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 10：00～18：30 ＜服装＞ 私服可

作業内容 大手資本が介入したAIスタートアップです。特定の企業へのAIではなく業界全体の改善を目指したソリューションとなります。 一言でいうと、本屋さんがなくなったら困るよね！みんなで頑張ろう！という想いが大事です。 インフラ担当としてクラウド機能の活用からコスト面の考慮、BIに至るまで全般的なアーキテクト面をお任せいたします。 社内には研究開発チームやデータエンジニアリングを行う方（データサイエンティスト）もおりますので、その方々に向けて モデル開発/機械学習のためのインフラ面の構築もお任せいたします。

作業内容 ビジネスサイド(マーケ, UXチームなど)と共に、サービスグロースのために動いて頂きます。 中長期的にロードマップがひかれている訳ではないため、方向性が決まった後の要件定義からビジネスサイド、エンジニアメンバーとコミュニケーションをとって開発を進めていただきます。 ＜担当業務＞※これまでのご経験に合わせてご依頼致します ・Webサービスの開発運用 ・要件定義 ・AWSにおけるサーバ構築・運用 ・WebサイトのSEO最適化 ・Webサイトのフロントエンド実装 ＜開発環境＞ 言語：Ruby, JavaScript(一部ツールにPythonを使用) フレームワーク：Ruby on Rails DB/ミドルウェア：MySQL, PostgreSQL, Redis サーバー環境：AWS, Heroku テスト：RSpec, FactoryGirl, CirleCI, Wercker 分析基盤：GA, Re:dash, BigQuery, Jupyter notebook その他：Git, GitHub, Slack, Shatwork 開発スタイル：アジャイル ＜備考＞ 基本リモート(定期的な出社が可能な方は尚歓迎) 週4日稼働のご相談可能(週5日稼働が望ましい)

作業内容 AIを活用した転職アプリのフロントエンド開発を担っていただける方を募集しています。 事業KPIはRe:dashで管理し、毎週プロダクトメンバー全員で施策の振り返りを行っています。 MAUも十分な数があるため、施策の結果を短い期間で確認でき、KPIに貢献できる施策ができたかを試しやすい環境です。 またデザインはFigmaで行っており、順次Atomicデザイン・variants管理などを取り入れ、フロントエンドエンジニアがコンポーネントを見るだけで開発がしやすいような環境作りを進めています。 ＜環境＞ API：Ruby on Rails ユーザー： iOS/Android：ReactNative, Firebase Web：Next.js(TypeScript) 管理画面 Web：Next.js(TypeScript) レコメンデーション：Python インフラ：AWS, GCP (BigQuery) ＜備考＞ フルリモート可 ＜基本時間＞ 10：00～19：30

作業内容 医療情報プラットフォーム運営事業会社でのSRE作業 ・AWSを用いたスケーラビリティの高いインフラの構築・運用 ・サービスの信頼性やパフォーマンス、スケーラビリティ向上のための取り組み ・障害発生時の対応および再発防止のための改善 ＜技術環境＞ インフラ : AWS(EC2, ECS Fargate, RDS etc), Terraform, Ansible 開発言語 : PHP, TypeScript Webフレームワーク : Laravel フロントエンド : Vue.js データベース : PostgreSQL, BigQuery その他ツール : GitHub, Slack, Datadog, JIRA ＜備考＞ 原則リモート 月1回出社あり ＜基本時間＞ 9：30～18：30

作業内容 Web サイトに訪れたユーザーの⾏動情報を取得して、どういう web サイトにすればよいのかを解析したり、レコメンドしたりするツールの開発です。 グーグルアナリティクスみたいな仕組みのサービスを想定しています。 具体的には、Web サイト内のアクセスデータと当社独自のアルゴリズムを組み合わせて、コンテンツ単位(写真・キャッチコピー・文章)で顧客効果が高いものが可視化できるマーケティングツールの開発になります。 現在、類似品の存在は確認されておらず、新奇性の高いものです。 今後、上記サービスローンチ後、機械学習を用いて自動レポート機能を追加する予定です。

作業内容 ・美容、ヘルスケア領域に特化した人材サービスの開発に携わっていただきます。 ・基本設計～実装をご担当いただきますが、 　ご経験によっては企画からかかわっていただくことも可能です。

作業内容 ・特定のプロジェクトには属さず、プロジェクトを横断的に担当し、ユーザーの行動分析を行い、売上最大化を目指す業務を行っていただきます。

作業内容 ・ReactJSを用いて独自の決算システムの開発を担当していただきます。 ・小規模チームでの開発のため、スキルに応じて 　要件定義から運用まで幅広い工程を想定しています。

作業内容 ・既存医療系SaaSシステムの機能追加開発に携わっていただきます。 ・主に要件定義から設計、実装と一貫してご担当いただきます。

作業内容 ・事業関係者からのデータ抽出要望がGithubであげられ、それらに対応Google BigQueryを利用してSQLを作成、スプレッドシートなどの形式でアウトプットする。 ・施策や機能に対する効果検証を現場社員の分析設計のもと実施し、分析結果をスライドにまとめて報告する。 モニタリング環境構築 ・Looker、Googleスプレッドシートを用いたモニタリング機能の開発。 ・自動化を想定した形で、データマートの設計やスクリプトの構築を行う。 ・モニタリング機能が安定稼働できるように保守する。

作業内容 BtoC向けのWebアプリケーション開発を展開している企業にてサーバーサイドエンジニアとして開発に携わって頂きます。 使用するFWはLaravelとなります。経験がない方でも土台に乗りますが、キャッチアップの必要がございます。 Lamdaの最新技術に携わることができ、希望があればGo言語に触れることも可能な現場となっております。

作業内容 ・放送系システム開発案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-ジョブスクリプションの作成 　-詳細設計

作業内容 運営する自社サービスに関するフロントエンドの実装をご担当いただきます。 - 既存サービスにおける新規機能開発、既存機能改修 - 新規サービスの開発 - 技術調査 等

作業内容 ・PythonとPL/SQLを用いて、製造現場におけるアロケーション、見える化機能の開発案件開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-製造 　-テスト

作業内容 【概要】 当社では、テクノロジーをベースとしたプロダクト開発を加速させ、より強固なプラットフォームを実現し、 全サービスを自社のチームで開発していて、企画立案・設計・開発・運用までを一貫して行っています。 ・当社が運用するサービスのサービス開発に関わる業務全般 ・ユーザの利用状況の分析と改善案の提案 ・サービスのアーキテクチャ設計および実装 ・サービスの安定稼働に必要な保守運用業務 上記中心に、医療機関・患者双方に支持されるプロダクトづくりにコミットするエンジニアリング業務をお任せします。 ■工程: 要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ■開発環境: ■言語/FW Ruby/RubyonRails/Go/JavaScript(ECMAScript2019)/ TypeScript/React.js/Redux/Swift/AndroidJava/Kotlin ■DB MySQL/MongoDB/Elasticsearch/BigQuery ■インフラ周り AWS/Docker/DockerCompose ■コード管理 Github/CircleCI/bitrise/deploygate/Sentry/NewRelic ■コミュニケーションツール Slack/AtlassianConflence ■勤務地:六本木一丁目※リモート可 ■精算幅:140~180 ■面談回数:WEB1回 ■就業時間:10:00~19:00(休憩1h) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 【対応内容】 ・クライアントとの折衝（PJ成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明） ・メンバー・PJの進捗管理（アジャイル開発におけるスクラムマスター） ・データ分析方針の策定 【プロジェクト】 大手メディア企業が保持する、ユーザー視聴ログおよび外部データを利用した 広告商品開発・効果最適化を目標としているプロジェクトです。 視聴ログデータや外部データを結合し、ユーザーに合った 広告配信に向け、データプロダクト開発やアドホック分析をしています。 直近ではコンテンツ内容に合わせた広告配信開発や ユーザーのペルソナを作成することによって更なるデータ活用を進めています。 【開発環境】 GCP(BigQuery, CloudFunction, GCE), digdag, embulk Confluence, Jira, Bitbucket

作業内容 ■業務内容 データ分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減するSaaSや、社内のデータを迅速に発見・理解・活用ができるようにすることでデータドリブンな意思決定の文化を根付かせるデータカタログSaaSのいずれかのチームで開発をご担当いただきます。 新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、などバックエンド・フロントエンドの開発をお願いします。 【お任せしたいこと】 ・データカタログ機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ■募集背景・課題 同社は、データエンジニアリングの領域に強みを持つデータテクノロジーカンパニーです。誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境を構築し、データ活用までのプロセスを最適化。高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援することを目指しています。

作業内容 ベンチャー企業のWeb3.0ライブ配信アプリサービスのiOSアプリ開発を担当していただきます。 開発チームの一員として、iOSアプリの開発をリードし、最高に使いやすいライブ配信アプリを一緒に作っていただけるiOSエンジニアを募集しております。 配信やギフトといった配信中のアニメーションなど、複雑な要素やパフォーマンスが求められる要素が多く、様々な技術力が求められます。 そのような技術的課題に対して果敢に挑戦し、追求できる方をお待ちしております。 ＜業務内容＞ ・iOSアプリケーションの機能開発(企画、設計、実装、テスト、計測、改善) ・画面遷移、通信、配信、アニメーションなど、UXに関わる要素のパフォーマンス改善 ・中長期を見据えたシステム設計、技術的負債の解消 ・プロジェクトマネジメント ・メンバーとの合意形成や共通認識醸成 ＜技術環境＞ 言語：PHP, Go, Swift, Kotlin, Node.js, TypeScript フレームワーク：Laravel, RxSwift, RxKotlin
 インフラ関連：GCP(GAE, Cloud SQL, Firestore, Cloud Functions, BigQuery), Docker CI/CD：Bitris, CircleCI, Cloud Build コード管理：GitHub デザイン：Figma
 ツール：Slack, Notion, Google Meet, Spread Sheet ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ 私服

作業内容 大規模toCサービスのWeb版におけるサーバーサイド開発を担当して頂きます。 よりユーザーに喜ばれるような新機能開発や既存機能改修開発となります。 Python、Perlなどのフレームワーク・ライブラリを利用した開発です。 企画、開発、マーケティング、デザイン、バックオフィスなど含めて全員で約40人の体制です。 小規模な組織のためスタンスとしてはベンチャー的で、改善できることはすぐ改善します。 一人あたりの裁量も大きく、「こうしたら良さそう」という提案は自由にすることができ、実行も早いです。 ユーザー数が多くリリースしてからの反応(KPI、要望、感想など)も早いため、 ユーザーにとても近い立ち位置で開発できる点が魅力です。 ＜主な開発環境＞ サーバーサイド：Python (Django)、Perl (Sledge)、PHP フロントエンド：JavaScript (jQuery) 、HTML5/CSS3、Sass 環境：Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx データベース：MySQL、Memcached、Redis、Google BigQuery バージョン管理：Git プロジェクト管理：JIRA、Gitlab 情報共有：Confluence、Redmine、Slack ＜基本時間＞ フレックス制

作業内容 ■概要 某大手メディア企業が保持するユーザー視聴ログおよび外部データを利用した広告商品開発・効果最適化を目標としているプロジェクトです。 本プロジェクトでは視聴ログデータや外部データを結合し、ユーザーに合った広告配信に向けたデータプロダクト開発やアドホック分析を担当しています。 直近ではコンテンツ内容に合わせた広告配信開発や外部データとの連携による更なるデータ活躍を進めています。 ■具体的な作業内容 ・プロジェクト戦略企画作成・プラニング作業 ・クライアントとの折衝(成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明) ・データ分析方針の策定(テックリードと相談の上での方針策定もあり) ■開発環境： ・GCP(BigQuery、CloudFunction、GCE)、Digdag、Embulk ・Confluence、JIRA、Bitbucket

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 販売在庫計画の需要予測システム(小売)をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・データレイクに蓄積されたデータをpandasなどのフレームワークを駆使し、要件定義メンバーがまとめた仕様どおりに変換、正規化、非正規化などの処理を実装 ・Vertex、Kubeflow Pipelinesの開発 ・スケジュールは8～10月要件定義、11月～翌7月開発の予定です

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ▼案件概要 大手ホームセンターでのコンシューマ向け需要予測システムの分析系案件です。 今回需要予測に使う機会学習予測モデルはDataRobotのライブラリを使用しますが、 GCP上のサーバレスサービスを利用して自動収集されたBigQueryデータを Jupyter Notebookを使って分析・検証・チューニングを行う業務となります。 Pythonについては以下の作業を行う際に利用しています。 ・データ自動収集の前処理スクリプト、GCPサービス実行スクリプトの開発 ・特徴量エンジニアリング ・DataRobotに対してのモデル実行 ▼求める人物像 ・コミュニケーション良好なこと ・積極的に業務に取り組める方 ▼勤務地 　表参道※フルリモート中 ▼面談 　1回※Webを予定 　　　お客様面談前に事前のすり合わせを行う場合もあります。 ▼条件　 　時期：4月～長期※決定から入場まで2週間ほどかかります。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 [ポジション]：分析基盤エンジニア 位置情報を含むビッグデータを活用したデータ分析基盤構築（AWSやGCP） 現在新規事業で下記3つのデータを利用し、サービス展開を進めております。お客様へのサービス展開としては出店計画や市場調査、販促プロモーションなどに生かして頂きます。 ①国勢調査データ(人口統計クラスタリング) 22万(町丁字)のジオデモグラフィクスデータ。 ②スマホの位置情報データ(行動クラスタリング/1日に何十億のレコード) ③クレジットカードの購買データ(購買クラスタリング) マンスリーでは4700万UUのデータ。性別、年代、商品、金額、購買時間など そこにおける分析環境の構築を行って頂けます。AWS、GCPは特に決まっておらず、一緒に話していきながら構築出来る方を探しております。 また、分析環境のみならず、依頼されたデータの抽出や、データ分析にも関われる案件となっております。

作業内容 【概要】 ・某ITベンチャー企業がDXのコンサルティング及びヘルステック領域にて 開発を行っており、それに付随するフルスタックエンジニアとして業務 に従事して頂きます。 業務内容 ・同システムの開発に伴う調査/アーキテクト/要件定義 (顧客折衝を含む) ・進捗/課題管理及び各種調整業務 ・同システムの基本設計、詳細設計、開発、テスト →経験値次第では、クラウド環境の構築やビックデータ解析も 対応いただく可能性あり ・仕様書等のドキュメント作成及び定例MTG対応 開発環境 ・インフラ・サーバー AWS,GCP,Azure ・DB BigQuery,MySQL ・フレームワーク・ライブラリ Django,RubyonRails,React.js,Vue.js ・言語 Go,Java,JavaScript,Kotlin,Objective-C,PHP,Python,Ruby,Swift ・OS iOS,Linux 最寄:浜松町※フルリモート可 精算幅:140〜180h 就業:10:00〜19:00 面談:Web面談1回 備考:初日のみ出社で、以降フルリモート ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 【概要】 開発環境 ・インフラ・サーバー AWS,GCP,Azure ・DB BigQuery,MySQL ・フレームワーク・ライブラリ Django,RubyonRails,React.js,Vue.js ・言語 Go,Java,JavaScript,Kotlin,Objective-C,PHP,Python,Ruby,Swift ・OS iOS,Linux 最寄:港区浜松町※フルリモート可 作業内容 案件概要 ・某ITベンチャー企業がDXのコンサルティング及びヘルステック領域にて 開発を行っており、それに付随するフルスタックエンジニアとして業務 に従事して頂きます。 業務内容 ・同システムの開発に伴う調査/アーキテクト/要件定義 (顧客折衝を含む) ・進捗/課題管理及び各種調整業務 ・同システムの基本設計、詳細設計、開発、テスト →経験値次第では、クラウド環境の構築やビックデータ解析も 対応いただく可能性あり ・仕様書等のドキュメント作成及び定例MTG対応 精算幅:140〜180h 就業:10:00〜19:00 面談:Web面談1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件内容】 障害福祉・教育領域でtoC/toB事業を広範囲に展開しているため、様々なプロジェクトが用意されていますが、ご自身の得意とされる領域を中心に取り組んでいただく予定です。 具体的には ・プロダクトマネージャーやデザイナーとチームを組み、企画/設計/開発/リリース/運用の実施 ・プロダクトの保守性を高める取り組み ・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析 これらをお任せする予定です。 【環境】 Ruby、RubyonRails TypeScript、React AWS(ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、ElasticCache、CloudFormation、etc..)、Docker、Ansible、Fabric MySQL、Redis GitHub、CircleCI、Jenkins、Slack、NewRelic/Mackerel/Datadog、Fluentd、BigQuery、 Swagger、Redash、etc.. 【勤務地】中目黒(リモート可) 【面談】2回 【備考】 ・稼働は非常に安定しております ・スキルによって週2~3稼働可能 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築 ＜主な業務内容＞ ・データパイプラインのPython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育 ＜技術スタック＞ AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer DB：Redshift, PostgreSQL, Oracle, MySQL リポジトリ：GitHub Enterprise,CodeCommit コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog コミュニケーションツール：Slack, Google Workspaces ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00 応相談 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などの業務をお任せいたします。 GCPデータ基盤とその活用案件は既に多数存在するものの、更なる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサインいたします。 ＜想定業務＞ 分析官や機械学習モデルを実装するエンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築をお任せします。 ・ビジネス課題と要求の整理(PMと共に、案件の要件定義を行う) ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携) ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築(A/Bテスト実施など) ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00