Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 21ページ目

作業内容 下記を行っていただきます。 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案/実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

作業内容 ・大手小売業のDX組織（分析基盤構築/運用、活用推進組織）におけるデータマネジメント業務 ・4,5名のチーム体制で主に下記業務を実施 ①業務プロセス検討・改善 ・基本的な考え方はDMBOKを参考に、データマネジメントに関する業務プロセスの課題整理・改善を実施 ・特にメタデータ、セキュリティに関するガバナンスに注力して推進中 ②運用業務 ・セキュリティ関連のレビュー/相談 　顧客会社内のセキュリティレベルに則り、データ利用範囲や格納環境が適切かなどをチェック ・データカタログ管理 　分析基盤内で蓄積・加工するデータのカタログ設計と記載内容のレビュー 　※記載項目例：テーブルの説明、論理名、セキュリティレベル、コード値の意味 【環境・ツール】 ・AWS(S3, EC2, Glue, RDS, Redshift etc) ・dbt ・Tableau

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 上位会社の独自プロダクトの開発 基本設計～テストをご担当頂く想定 言語：Javascript、Python、TypeScript フレームワーク：React プラットフォーム：AWSデータベース：PostgreSQL（AWSAurora）、Redshift、S3 監視ツール：Cloudwatch、Datadog 仮想化技術：Docker、DockerCompose、Kubernetes（EKS） その他開発ツール：Sagemaker、VSCode、Jupyternootbook　ソース管理：Git、Gitlab プロジェクト管理：Backlogコミュニケーション：Slack ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ・店舗の実績をオンライン上で集計、参照することができるサービス ・外部システムとの連携、権限制御関連の実装および、グラフ機能の設計、開発の追加を行います。

作業内容 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析 　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【業務内容】 バックエンド領域において、機能改善や オプション機能の追加に開発に携わっていただきます。 Rustでactix-webを使用し、GraphQLサーバーを開発しています。 【開発環境】 ・開発言語:Rust ・DB:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・検索エンジン:AmazonElasticsearchService ・ライブラリ・フレームワーク:actix-web,Juniper(GraphQL) ・インフラ:AWS ・AWS製品:EC2、ECS、S3、ALB、CloudWatch ・ツール:GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【業務内容】 リーダーの指示に従って、 顧客との要件定義、調査、見積、設計、開発、テスト、リリース、保守作業を実施して頂きます。 将来的には、リーダのサポートを受けながらプロジェクトリーダとして、 配下メンバー管理もお願いしたいです。 ◆技術環境 ・言語:Java、PHP、Python、JavaScript、CSS ・フレームワーク:Laravel、Typescript、Flask ・DB:RDBMS ・インフラ:AWSを利用したクラウド設計・構築、その他(Redshift、Athena、EMR等の経験歓迎) ・OS:Linux/Windows ・監視:Nagios、Munin ・各種ツール:GitHub、Jenkins、Slackなど 【精算幅】140-180h 【面談回数】1回 【勤務地】リモート可/九段下(週2日出社、週3日リモート) 当面立ち上がるまでは、リーダーが出社する曜日に出社を依頼したいと思います。 ※問題なさそうであれば、出社を減らしていくことも可能となります。 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:09:00-18:00 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・HR向けWebサービス及びサブシステムの保守、運用開発に 　携わっていただきます。 ・プロダクトオーナーと連携しての仕様決めから設計、実装、テスト、 　リリース後の分析まで、一貫しておまかせする場合もございます。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ■内容： ECカートシステムと関連する周辺アプリケーションの開発です。 ■環境： 言語：Go / TypeScript / Python / Ruby / Ruby AWS: EKS / S3 / Aurora / ECR / System manager / Secrets manager / Route 53 / Step functions / Lambda / Redshift / Cloud watch 使用技術: Apache Spark / Trino / Apache Iceberg / Kafka / Apache Superset / Argo Workflows / Argo Events / Airbyte / Jupyter Notebook / Grafana / Prometheus / Docker, Postman / gRPC ツール: Slack / GitHub / GitHub Copilot / Github actions / Notion / Lens Pro ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL準備、実装を行います。 ＜作業内容＞ ・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加 ＜主な使用ツール、サービス＞ ・Snowflake, BigQueryなどのDWH ・EmbulkなどのETL ツール ・Hightouchなどの Reverse ETL ツール ・AWS, GCP の各種サービス(S3, EC2, Step Functions) ・さまざまなBIツール

作業内容 車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析作業に携わっていただきます｡ 電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握していただきます。 ・作業内容は下記でございます -分析設計 -SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工 -Pythonを用いた集計・分析・可視化作業 -Powerpointでの分析レポート作成作業 -クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明 -Teams上でのクライアントとのコミュニケーション -社内ミーティングへの参加

作業内容 ・デジタル音声コンテンツ配信サービスの 　Webアプリケーション開発をご担当いただきます。 ・ご経験に応じて下記の作業等幅広くご担当いただけます。 　‐要件定義、設計、開発、テスト、運用、保守 　‐環境分析、技術調査 　‐プロジェクトマネジメント

作業内容 【業務内容】 EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる 新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 ▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 統計的因果推論による施策効果検証 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼受講者集客 非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析 ▼法人顧客リピート契約促進 管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼法人顧客集客 法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証 ▼マーケティングリサーチ ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析 ▼送客 他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理 【開発環境】 インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging その他：Git / GitHub / Slack / Notion

作業内容 ・プロダクトにおけるデータ分析及びデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-BigQuery等を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 　-BIツールを用いて情報を可視化するためのデータ基盤の設計、開発、運用

作業内容 ・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加 　　　 主な使用ツール、サービス： ・Snowflake, BigQuery などの DWH ・Embulk などの ETL ツール ・Hightouch などの Reverse ETL ツール ・AWS, GCP の各種サービス（S3, EC2, Step Functions, ...） ・さまざまなBIツール

作業内容 ・小売業向けPOSデータ可視化に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-Tableau ダッシュボード作成 　-Tableauダッシュボードの開発/テスト(単体/結合)

作業内容 今後の事業の柱となるサービスを立ち上げることを計画しています。 今計画している新規事業については既存の事業の枠にとらわれずに、幅広い分野での模索をしています。 ＜ポジション＞ 複数の領域において、新規事業立ち上げまでの各フェーズにエンジニアとして関わっていただける方を募集しています。 事業の方向性を模索しながら開発を行う必要があるため、場合によっては作ったものを壊したり、方向性を変えたりと、フェーズごとの状況に応じた柔軟な対応ができることが求められます。 また、検証期間においては早く立ち上げるという点も重視しているため、様々な手段の中から適した技術を選定できる幅広い経験を求めます。 今回はその中でもとくにフロントエンドに関わる方が不足しているため、フロントエンド経験のある方を中心に募集しています。 ＜業務内容＞ 以下一例となるため一人ですべてできる必要はなく、チームの中で強みを発揮いただければと思います ▪ 事業立ち上げ初期の検証フェーズでのプロタイプ作成 ▪ 事業案を実現するにあたって技術課題がある場合、その技術課題の解決方法模索・検証 ▪ 企画担当者とともに検証内容の検討、現実的な検証手段の提案・実装 ▪ チームメンバーとともにユーザインタービューへの参加 ▪ デザイナと協力して、検証するために必要なフロントエンドのUI開発を担う ＜環境＞ 新規事業のため特定の技術で縛るということはしておりません。 事業案によっては、特定技術が価値を持つ場合もあるため、その際は新しい技術であっても積極的に利用を検討します。 言語：Ruby/Golang/JavaScript/TypeScript フレームワーク： Ruby on Rails/Vue.js/React データベース：MySQL/Amazon Redshift インフラストラクチャ：AWS/GCP/Heroku 開発環境：GitHub/Docker ＜備考＞ フルリモート可 ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 ・分析用データベースシステム障害対応（速度改善等） ・分析用データベースの整備（クレンジング・名寄せ） ・ドキュメント管理 。分析用データベース基盤の要望対応 ・追加インプットデータを格納 ・追加マートを作成 ・AWSのサービスを用いた簡易的なシステムの改修

作業内容 ■業務内容 ・同社メンバーとお客様先への要件・仕様ヒアリングの同行 ・見積り、提案作業 ・要件定義、設計、開発、テスト作業の実施 ・各種開発ドキュメントの作成 ・各種開発ドキュメントのレビュー ・開発メンバーのフォロー 主に、6つのをお任せする想定です。 ■取扱製品 【つなぐ】 ・EAI：DataSpider Servista ・ファイル転送：HULFT 【ためる】 ・データクラウド：snowflake ・DWH：Amazon RedShift/VERTICA ・データレイク：Amazon S3 【いかす】 ・データアナリティクス：Qlik ・レポーティング：WebFOCUS ∟今回は、Qlik製品に主に従事していただきます。 ■配属部署について 企業情報：パッケージインテグレーターのプライムSI様 組織体制：30名 ∟PM：6名（社員4名/派遣2名） 業務内容：顧客向けデータ活用基盤領域における製品を活用したアプリケーション開発を行っております。 今回のスコープ： ・Qlikアプリ開発のPJTにアサインいたします。 課題： 現在、顧客からの受注依頼が多くありますが、PJTを主導できる方が不足しているため、 受注をお断りをしている状況となっております。 機会損失になっているため、ここのPJTを主導できる方を今回募集となります。

作業内容 HR領域に特化したプロダクトをメインで運営している事業会社様になります。 プロダクトのローンチから7年経過しており、この1～2年で急成長（前年比200%）を遂げております。 現在グロースフェーズということもあり、明確なビジョンを基に、サービス展開や新機能開発を予定しております。 ▼具体的な業務内容 ・Scrum開発におけるDeveloperの役割 ・プロダクトの新規機能の開発、および運用・保守における要件確認、設計、実装、テスト、リリース ・チーム内コミュニケーションとチーム開発における継続的なプロセス改善 ・テストコード ・リファクタリング

作業内容 【概要】 健康食品を手掛けている企業にてデータマートエンジニアを募集しております。 データマート開発/要件おきいて、設計ドキュメント作成、他メンバーの設計書や SQLレビューなどもお願いします。 そのほかにビックデータをベースにTableauへのデータ抽出、 将来は分析などにも携わる可能性がある為、機械学習のご経験のある方は よりマッチしたします。 ▼必須スキル下記ご経験内容を詳細にご記載ください ・BIツールの開発経験(Tableauを使いこなせるレベル) ・Redshift/SnowflakeなどのDHW利用経験がある ・データマート開発経験 要件からの設計ドキュメント作成 複雑なSQL(select)がかける 他人の書いた設計書・SQLのレビュー経験 必要なデータをDWHにロードしたことのある経験 ▼人柄 ・テクニカルスキルの差異がある人に対して、理解可能な言語変換が出来るなど コミュケーションに長けている方 ▼条件 ・精算:140h-200h ・顔合わせ:1回~2回(WEB) ▼勤務地 ・大門※リモート可 ▼その他 ・10時出社 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、SQL ・DB:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask ・インフラ：AWS ・AWS製品：ECS、S3、StepFunctions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール：Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ HRテックサービス開発において フロント/バックエンド双方の開発を行っていただきます。 ・新規機能における設計･実装･テスト・リリース ・チーム内コミュニケーション ・テストコード ・リファクタリング ＜環境＞ ・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js ・サーバサイド：Go ・データベース：MySQL ・インフラ：AWS ・バージョン管理：Git, GitHub ・コミュニケーション：Slack, Google Meet ・プロジェクト管理：JIRA ・ドキュメント：Confluence, Google Drive ・デザイン：Figma ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 データ分析基盤（CSアナリティクス）を使っての開発案件になります。 CSアナリティクス（以降CSAと省略）はお客様AWS環境上に展開するデータ分析基盤です。 基盤導入後にお客様のデータをDWH（主にRedshift）に登録、SQLまたはPythonを使ったELT処理を行います

作業内容 ・Ruby on Railsを用いたアプリケーション開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に開発及び運用保守作業をご担当いただきます。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ HR系のデータマネージメント部署にてデータ基盤開発実務を担当いただきます。メイン業務としては、データ基盤の移管プロジェクトでインフラの設計・実装をご担当いただきます。 また、データマート開発もご担当いただく可能性があります。 【具体的な業務】 ・分析用データ基盤構築におけるインフラの設計・実装（AWS・GCP・Azure） ・実装のための開発環境整備（AWS CodePipeline、Azure DevOps） ・データマートの開発・保守運用 【開発環境】 ・インフラ：AWS、GCP、Azure（メインをAWSからAzureに移行中） ・データベース：Redshift、BigQuery、Azure Databricks ・バッチソフト：Airflow、Digdag ・コミュニケーションツール： Outlook、Teams、Slack、Backlog

作業内容 ・デジタル音声コンテンツ配信サービスの 　Webアプリケーション開発をご担当いただきます。 ・ご経験に応じて下記の作業等幅広くご担当いただけます。 　‐要件定義、設計、開発、テスト、運用、保守 　‐環境分析、技術調査 　‐プロジェクトマネジメント

作業内容 【募集背景】 大手製薬会社様のDXに関するプロジェクトが複数進んでおり、 プロジェクト拡大に合わせ、新たにお力添えいただける方を募集しています。 【案件内容】 ■お任せしたいこと概要： クライアント(大手製薬会社様 主に営業・マーケティング部門)向けに、 データ活用プロジェクトにおけるデータ活用基盤・BI構築をお願いします。 ■求めること／役割詳細： ・要件をもとに、データ基盤・BI構築の設計～開発・運用 ※データ基盤は概ね出来上がってきているため、データ活用へ向けたデータ収集の設計や、 BIを用いた可視化支援等を想定しています。 ■技術環境： ・AWS：Redshift，Step Functions，Glue，Lambdaなど ・BIツール：Tableauメイン（そのほか、PowerBI，QlikView）

作業内容 既存アプリケーション改修、バッチ処理開発になります。 サーバー側(AWS)のTypeScriptでのLambdaの実装をご担当いただきます。

作業内容 ・サービスのデータ分析データマート開発・改修業務。 ・BtoBのデータトリブンを進めていくためにDWHにデータを集める作業。 ・独自ツールよりデータを加工し、移行。 ・テーブル内データの整備がメイン。

作業内容 ・テーブル定義書、ETL設計書の作成（Python） ・ETL処理の開発、単体テスト ・結合テストの実施（個別ジョブの実行、結果確認、修正、エビデンス取得） ・QuickSightでのレポート設計書の作成 ・QuickSightの開発、単体テスト

作業内容 ・化成品事業向けAlteryxワークフロー開発に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -基本設計、詳細設計 -製造、単体テスト、結合テスト

作業内容 ・新機能の開発や機能改善、チーム内での相互コードレビューなどを担当いただきます。 ・大規模サービスとなりますので、様々な部分に携われるチャンスがございます。

作業内容 ・新機能の開発や機能改善、チーム内での相互コードレビューなどを担当いただきます。 ・大規模サービスとなりますので、様々な部分に携われるチャンスがございます。

作業内容 開発は行わず、プロダクトの進めていく上での要件定義と仕様ドキュメントの管理等に携わって頂きます。 言語： Python、SQL DB: Aurora、Redshift、Athena インフラ： AWS（Fargate、Glue、Lambda、SageMaker） 環境/ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 大手通信系企業内の内製開発PJにて、以下の業務を行っていただきます。 ＜業務内容＞ ・自動化前提のリリースプロセスの策定/リリース手順の作成 ・CI/CDパイプラインの整備 ・EKSの構築とトラブルシュート ・Staging/Production環境構築とシステムのリリース ・既存Teraform、CFn等の理解と実装 ・Staging/Productionへのリリース手順自動化（継続的デリバリーのためのレグレッションテスト自動化含む） ・AWSと議論したのちのコスト最適化に向けた構成変更検討 ・セキュリティ審査等の対応 ・NW構築、設計 ・開発、検証、商用のアカウント管理 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 HR領域に特化したプロダクトをメインで運営している事業会社様になります。 プロダクトのローンチから7年経過しており、この1～2年で急成長（前年比200%）を遂げております。 現在グロースフェーズということもあり、明確なビジョンを基に、サービス展開や新機能開発を予定しております。 ▼具体的な業務内容 ・Scrum開発におけるDeveloperの役割 ・プロダクトの新規機能の開発、および運用・保守における要件確認、設計、実装、テスト、リリース ・チーム内コミュニケーションとチーム開発における継続的なプロセス改善 ・テストコード ・リファクタリング

作業内容 ・中規模、大規模の自社パッケージを導入したサイトにおけるPM、PMO業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐見積もり作成、要件定義、提案、開発管理などの上流工程 　‐社内外からの相談対応 　‐改修、見積もり 　‐カスタマイズ改修時の調整 　‐開発のPJ管理 　‐自社パッケージ導入サイトの運用保守、保守サポート 　‐本番リリース、本番DB更新 　‐AWSサービスのチューニング、ログ調査 　‐ベトナムのオフショア開発チームとの仕様伝達、作業調整業務（英語コミュニケーション不問） 　‐技術的な課題を調査、研究開発、新しい技術への取り組み

作業内容 当社グループのスクールに通う受講者様の学習ログを正確にとるためにデータ基盤を整えるプロジェクトです。 システム毎でそれぞれ活用しているデータをユニークIDで一元管理していきたいと考えております。 また、約半年後にはデータを整理・活用し受講者様の体験価値向上を目指しています。 具体的な業務としては、以下内容をお任せします。 ・業務要件整理、要件定義 ・各種システム間のデータ連携や移行設計 ・移行元、移行先のシステム分析 ・移行データのマッピング ・移行ツール作成とデータの変換 ・システム単体テスト、結合テスト ・本番移行、リハーサル ・本番環境への移行と、移行後の運用保守 ・BIツール等を用いたダッシュボード作成 スクール事業を運営しており、受講者様の学習ログを正確にとるためにデータ基盤を整えたい。

作業内容 RESTful API、Golang、React、AWSなど、モダンな開発環境とチームで開発を進めています。詳細は面談などでお話できればと思いますが、主に以下のような開発を計画しています。【具体的な業務内容】 ・新規機能の設計･開発･リリース・既存機能のバグ調査･改修･リリース・運営事務局とのコミュニケーション、依頼対応(redash等)・コードリファクタリング・DB/SQLチューニング【開発予定の機能】 ・独自マッチングアルゴリズムの開発・業務自動化機能（RPA）開発・レコメンドソリューション開発・ATSやSaaSサービスとのAPI連携 ■使用している開発環境 ・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js, React Query・サーバサイド：Go, 独自FW・データベース：MySQL8・インフラ：AWS・バージョン管理：Git, GitHub・コミュニケーション：Slack, Google Meets・プロジェクト管理：JIRA・ドキュメント：Confluence, Google Drive・デザイン：Figma