Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 12ページ目

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【内容】大手飲料メーカーでのデータレイク分析環境運用 【求める人物像】 ・心身ともに健康な方 ・体調不良などの遅刻/休みは月1回以下の方 ・向上心のある方 ・勤怠の良い方 ・コミュニケーション良好な方 ・能動的な方 ・報連相の良い方 【精算】140-180h 【場所】中野 ※基本的にはリモート作業ですが、週1程度の出社可能性あり 【時間】基本9:30~18:30 【面談】2回(オンライン予定) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・既存のAWSデータ分析基盤を基にした要件定義とGoogleCloudでPoC環境構築

作業内容 ■案　件：【Java（要件定義～）/ AWS】SE / 次世代向けコネクテッドサービス センター開発（新宿、在宅） ■内　容： 車両(車載器)からの情報をベースとしたサービス提供をおこなうシステムの次世代向け開発になります。 現行システム(第2世代)に新規サービスを追加して、複数ベンダーにて再構築を行います。 そのうちのセンター側のサービスの一部を現場チームにて開発します。 ＜スキル＞ ■必　須： ・Java（要件定義～）経験者 ・Java開発経験 ・AWS環境での経験 ・AWS（インフラ）知見 ■尚　可： ・自動車業界経験者 ・Docker ・Spring ・Git ・AWS(DynamoDB)(S3)(Lambda)(API Gateway) 　(Aurora)(ECS-Fargate)(ECR)(CloudWath) 　(Kinesis)(VPC)(ColoudFormation)(RedShift)

作業内容 ・大手損保会社における代理店向け販促ツール開発（新規開発・保守開発） ・アクセスログ等を集計し代理店の活動状況、成約状況、進捗管理をBIツールに反映 させる ●環境 ・MotionBoard（BIツール） ・AWS REDSHIFT、S3 ・Python（pandas） ・SQL

作業内容 ・テーブル定義書、ETL設計書の作成（Python） ・ETL処理の開発、単体テスト ・結合テストの実施（個別ジョブの実行、結果確認、修正、エビデンス取得） ・QuickSightでのレポート設計書の作成 ・QuickSightの開発、単体テスト

作業内容 ・電機メーカー向けデータインフラの基盤構築を担当していただきます。

作業内容 データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用 　　　 ◆開発環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins

作業内容 ・Rubyを用いた人事業務支援サービスのWEB開発に携わっていただきます。 ・サービス改善における、バックエンド開発をご担当いただきます。

作業内容 ・AWS上のデータ活用基盤にて変換された情報をもとにシステムのバッテリ情報解析ツールの開発に携わっていただきます。 　-旧車両データ活用基盤から新車両データ活用基盤への改修 　-既存機能(Redshift)から新規機能(Snowflake)への置き換え

作業内容 ■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用 　　　 ■開発環境 ・言語：Python、Typescript ・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular ・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc） ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：pytest、Cypress ・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール：Figma ・BIツール：Redash、Tableau ・バージョン管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence■チーム 執行役員： 1名 エンジニア：9名 データサイエンティスト：4名

作業内容 ■概要 大手製造メーカー様案件で、データ解析・データ解析のプログラミング～DBアクセスプログラミングを担当していただきます。 ※参画いただいた後は、相談の上プロジェクトの中でその他の役割も担って頂く可能性もございます。

作業内容 ・Rubyを用いた人事向けWEBアプリバックエンド開発案件に携わっていただきます。 ・チーム開発および要件定義からリリースまで一貫してご対応いただきます。

作業内容 【概要】 RedshiftからBigQueryへのデータ移行を支援していただきます。 【場所】 秋葉原 ※基本リモート 【勤務時間】 9:30~18:30 【精算】 150h~200h 【面談】 1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・大手HR事業のレコメンド施策データ基盤開発に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データマート開発における要件定義 　-レコメンド施策用データマートの開発 　　(データマート(テーブル)設計、SQL実装、加工処理実装、バッチ実装) 　-データマートの保守運用

作業内容 ・製造業向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・分析データを生成してBIツールを用いて可視化し、一連の機能をクラウド上で構築の担当いただきます。 ・その他のご担当に関しましては、データリソースを抽出、加工、格納というETL処理をご依頼させていただきます。

作業内容 ・下記をご対応いただきます。 ‐データ分析基盤の開発 ‐データレイク構築

作業内容 SAS Enterprise Guide、Redshift、データ分析をご担当いただきます。

作業内容 ・サービスのデータ分析データマート開発・改修業務。 ・BtoBのデータトリブンを進めていくためにDWHにデータを集める作業。 ・独自ツールよりデータを加工し、移行。 ・テーブル内データの整備がメイン。

作業内容 ・10ヵ年計画で実現する次世代医療分析基盤の大規模開発のスタートラインを切るメンバーとして、インフラ設計段階から開発、本番適用まで一貫して携わっていただきます。 ・また、国内医療での利用拡大が約束されている分析基盤の継続機能開発及び運用を実施します。 【開発環境】 ・AWS：SageMaker、WorkSpaces、VPC Endpoint、Redshift、Aurora、EC2、ECR、S3等 ・言語：Python、SQL 【対応内容】 ・要件定義及びテスト設計 ・インフラ設計及び監修 ・ネットワーク及びセキュリティ設計 ・開発実装及びテスト実施 ・外部ストレージとの繋ぎ込み開発

作業内容 事業横断のデータ基盤（DWHとデータパイプライン）の設計・構築・運用 既存DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 将来のデータ基盤戦略の策定と推進 データ分析によるビジネス課題の発見と推進 ・受注背景：既存事業の運用基盤を引き継ぎ、信頼性・利便性向上にコミットするため

作業内容 ・Rubyを用いた人事業務支援サービスのWEB開発に携わっていただきます。 ・サービス改善におけるバックエンド開発をご担当いただきます。

作業内容 お客様内におけるクラウド共通化(AWS)プロジェクトの中で運用監視体制標準化において設計からご対応いただきます。 その中エンジニア2名を募集いたします。 ・AWS適用サービス サービス：CloudWatch、S3、IAM 監視対象：EC2、RDS、RedShift、Lambda ・その他サービス 　　Datadog 　　Teraform(Cloudformation)

作業内容 お客様内におけるクラウド共通化(AWS)プロジェクトの中で運用監視側における標準化を行っております。 AWS適用サービス ・サービス：CloudWatch, S3, IAM ・監視対象：EC2, RDS, RedShift, Lambda その他サービス ・Datadog ・Teraform(CloudFormation) ＜備考＞ フルリモート

作業内容 ・チーム内でのコードレビュー ・PJチームのリード ・データ分析やAIモデル実行との連携システムの開発 ・大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 ・仕様書作成〜実装

作業内容 ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■概要 ＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞ 本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。 ・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。 TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。 ■想定業務 ※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者 ・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書) ・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計 ・DWH（SynapseやSnowflakeやRedshiftなど）のデータアーキ 　　　 ▼関連ソリューション ・Azure Synapse Analytics ・Azure Functions ・Azure Logic Apps ・Tableau Cloud（またはTableau Server） ・Power BI Service ■体制 体制： AIチームは全部で15名程度 6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤 1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる ■環境 クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている データ基盤：Azure (クライアント内で基盤設計・構築) BI：PowerBI (クライアント内でレポート作成・運用)

作業内容 人口動態等のデータを用いた混雑予測分析・各種データ整備をご担当頂きます。

作業内容 AWSで開発・運用されているサービスのデータ基盤エンジニアとして開発・運用・保守を担当いただきます。具体的にはデジタルサービスを開発・運用するための社内プラットフォーム内の基盤群の開発・運用・運用改善を担当。

作業内容 以下の作業を担当していただきます。 ・ユーザのデータ分析の要件調整とベンダー調整 ・データの可視化、データ集計のためのＳＱＬ作成

作業内容 ＜BIシステムの概要＞ 基幹システムのSAPからデータを抽出(Infomatica)後、 RedshiftとAuroraにデータをいったんストアし、 最終的にMicrostrategyに取り込みで画面表示をしています DB側のパフォーマンス改善を行う。

作業内容 下記を行っていただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築/運用