【AWS】 ETL環境の設計レビュー・改善・実装・メンテナンス
業務委託(フリーランス)
MySQLDynamoDBSparkAWSApacheRedshiftGlue
インフラエンジニア
作業内容 ・既存のAWS ETL環境の調査改善
・メンテ作業の手順化および運用作業(テーブル追加やカラム変更程度)
※対象環境はミッションクリティカルではないデータ処理基盤となる
【Python(フルリモート)】ゲーム会社向け運用中のデータ分析基盤
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellAWSAzureGit
作業内容 ・バッチ処理コード移行(Java(Spring Boot)→ Google Cloud Composer + Google Data Fusion + dbt)
→実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト
・SQL構文修正(Redshift(PostgresSQL) → BigQuery)
→実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト
・テーブルデータ移行(Redshift → BigQuery)
→テーブル設計実装、データ移行、データ検証
【SQL/Python】大手金融機関グループ会社向けデータ分析案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLRedshift
データサイエンティスト
作業内容 ・大手グループ会社向けのDX推進プロジェクトに携わっていただきます。
・下記を行っていただきます。
‐SQLやAmazon Redshiftを使用した統計学的なデータ分析
‐ユーザー部門とのMTGでの示唆出し
SQL / AWS データ分析基盤の開発及び運用業務
JavaPythonSQLOracleMySQLPostgreSQLAWSBacklogJIRAGitHubRedshiftBigQueryGlueLambda
作業内容 通信キャリア会員向けECを運営している、グループ子会社でのデータ基盤構築です。
<主な業務内容>
・データ連携案件管理:データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務
・基盤構築:事業要請に応じたデータレイク、データウェアハウス、マートの実装、テスト
※基盤構築作業が主な作業になります
<技術スタック>
AWS:Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy
GCP:BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer
DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL
リポジトリ:GitHub Enterprise,CodeCommit
コラボレーションツール:JIRA, Confluence, Backlog
コミュニケーションツール:Slack, G Suite
<備考>
フルリモート
MTGの頻度は、月1回またはそれ以下を想定
PCの貸与またはAWS Workspacesを使用
<基本時間>
10:00~19:00 応相談
<服装>
オフィスカジュアル
【Python/Java/C#/~40歳まで/4月稼働開始】データ分析基盤の開発及び運用業務
業務委託(フリーランス)
JavaCPythonSQLC#OracleMySQLPostgreSQLAWSBacklogJIRAGitHubGoogle Cloud PlatformRedshiftBigQueryGlueLambda
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!仕事に集中して取り組んでいただけます。
■案件情報
・基盤構築:事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装, 運用,テスト
■期間:2022年4月~
※3月は最大80%の稼働であれば、4月からは100%で入場も可能
■場所:週4日リモート,週1出社(コロナの状況によって出社しないこともあり)
■技術スタック
・AWS:Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy
・GCP:BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer,
・DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL
・リポジトリ:Github Enterprise,CodeCommit
・コラボレーションツール:JIRA, Confluence, Backlog
・コミュニケーションツール:Slack,G Suite
■希望条件
服装
オフィスカジュアル
備考
PCの貸与またはAWS Workspacesを使用
■契約情報
精算方法
140-180
※以下に該当する方からの応募はお断りしております。
なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。
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・40代以上の方
・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません)
・週5日稼働できない方
--------------------------------------------------------
【Python 】データ分析基盤構築PMO
業務委託(フリーランス)
JavaCPythonSQLC#OracleMySQLPostgreSQLAWSBacklogJIRAGitHubGoogle Cloud PlatformRedshiftBigQueryGlueLambda
PMPMO
作業内容 【概要】
通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社での
データ基盤構築のPMO案件です。
主な業務内容は以下を想定しています。
・データ連携案件管理:
データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務
・基盤構築:
事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,
マートの実装,テスト
拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。
PC貸与はなしです、ご自身の端末からAWS Workspaces上で作業を行います。
技術スタックは以下になります。
・AWS:Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy
・GCP:BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer,
・DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL
・リポジトリ:Github Enterprise,CodeCommit
・コラボレーションツール:JIRA, Confluence, Backlog
・コミュニケーションツール:Slack,G Suite
時間は10:00~19:00 応相談
■契約情報
契約形態
業務委託契約(準委任)
精算方法
140-180 上下割
渋谷※フルリモート可
打合せ回数1回
※週5日〜OKの案件です!
【SQL】製薬企業向けシステム保守(リモート)
業務委託(フリーランス)
SQLPostgreSQLAWSRedshift
作業内容 ・製薬メーカーの営業部門向けシステム及び関連する周辺システムの保守、改修担当としての案件になります。
・具体的には、 -
販売計画、販売実績管理、ターゲッティングなど製薬メーカーの各種BPO支援業務
-BIツール等へのデータ展開・分析用データの集約・加工業務 等をお任せすることになります。
AWS データマネジメント基盤構築
作業内容 データマネジメント基盤構築
・基本設計~構築、テスト
<環境>
AWS:EC2/S3, WorkSpaces, Provided DNS, Streaming Gateway, Redshift(設計はアプリ側)
Linux
クライアント数:約30台
<備考>
リモートあり
<基本時間>
9:00~17:30
<服装>
ビジネスカジュアル
RHEL / Windows AWS基盤構築案件(マイグレーションプロジェクト)
WindowsAWSRedshiftFargate
作業内容 AWSによる基盤構築を行っていただきます。
様々なサードパーティー製の製品を導入することになるため、業務理解も必要となります。
基盤を構築するうえで顧客にヒアリングしながら設計・実装を実施いたします。
また、大規模なプロジェクトチームとなるためコミュニケーションスキルおよび積極性が求められます。
<主な業務>
・ドキュメント作成(基本設計書、テスト仕様書、運用設計など)
・単体/結合テスト/障害テスト項目の作成・実施
・EC2(RHEL/Windows)の構築 ※手順あり
・AWSに関するエラー発生に関する調査協力
<作業工程>
AWS基盤 基本設計・詳細設計・構築・テスト・運用設計
<使用するAWSサービス>
NLB / ALB / EC2 / CloudWatch / IAM
AWS Backup,
API Gateway / WAF/ ECS Fargate / ECR / AWS Backup / Redshift / Kinesis
DataFirehose / S3 / KMS/ VPC / Transit Gateway /
Well-Architected / Redshift / Route 53 / Direct Connect
<勤務地>
虎ノ門エリア
<基本時間>
9:30~18:30
【Python】データレイク基盤構築
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellRedshift
作業内容 ・既存ソースコードの修正(新アーキテクチャ対応移行作業)
(AWS EC2→AWS Glue)
・新アーキテクチャ対応移行作業
(単体テスト、結合テスト、システムテスト)
・新アーキテクチャ対応移行作業
(移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト)
【Python/フルリモート】データウェアハウス構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellAWSRedshiftGlueLambda
作業内容 ・某大手小売企業様向けのデータウェアハウス基盤構築 プロジェクトに携わっていただきます。
・作業内容は以下の通りです。
-ETL処理の開発作業
(設計・設計書作成・実装・単体テスト)
(ETL処理の開発テンプレートの理解)
-ETL処理の結合テスト作業以降
(結合テスト、システムテスト)
【Django/Python】新機能・保守運用のサーバサイドスクラッチ開発
JavaJavaScriptPythonSQLCSSHTMLDjangojQueryAWSRedshift
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 マーケティング関連事業のWeb業務システムにおけるサーバサイド開発を担当して頂きます。
新機能開発や保守運用などをお任せします。
※Django/Pythonを使用したスクラッチ開発です。
<開発組織体制>
エンジニア:2〜4名
(業務委託も含む)
データ分析基盤の開発(テックリード)
PythonMySQLAWSBacklogRedshiftGlueAthenaAurora
作業内容 <業務内容>
・各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など
・データレイク、DWH
・仕様策定
・要求の明確化
・エンジニアのチーミング
<開発環境>
・インフラ:AWS(Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど)
・データベース:RDS(Aurora MySQL)
・ETL:AWS Glue
・BIツール:QuickSight
・言語:Python
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、DocBase
<基本時間>
9:00~18:00
フレックス
【AWS/一部リモート】AWSインフラ要員案件
業務委託(フリーランス)
AWSRedshiftGlueAthenaAurora
ネットワークエンジニア
作業内容 ・ご対応いただく作業内容は、下記になります。
➀案件対応
-要件定義~リリースまで随時フェーズに応じた作業
例:AWS ネットワーク構成の検討・構築(VPC、ELIの設計、設定等)
AWS 分析基盤サービスの検討・構築(Redshift,Amazon EMR等の設定)
AWS セキュリティ、可用性検討・構築(リソースアクセス制御、可用性検討)
②保守対応
-現行本番で発生した問題の調査・対応
-積み残し課題の調査・対応
【ETL/リモート】大手自動車メーカー向けETLツール(IICS)での設計・実装
作業内容 作業内容(上から優先度が高い順)
・詳細設計書作成(バッチ(ETL)設計)
基本設計から詳細設計書を作成する
・Informatica Integration Cloud Service(CDI)(以降、IICS)ツールによる実装
IICSにて詳細設計書から実装を行う
経験者であれば尚可。
新しい技術へのキャッチアップが得意であること。
・単体・結合テスト計画書作成とテスト実施
(単体テスト、結合テスト、システムテスト)
・その他テストに関する計画とテスト実施
(移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト)
【AWS/一部リモート】生命保険会社向けAWSインフラ要員案件
業務委託(フリーランス)
AWSRedshiftGlueAthenaAurora
サーバーエンジニア
作業内容 ・要件定義~リリースまで随時フェーズに応じた作業をご担当いただきます。
‐AWS ネットワーク構成の検討・構築(VPC、ELIの設計、設定等)
‐AWS 分析基盤サービスの検討・構築(Redshift,Amazon EMR等の設定)
‐AWS セキュリティ、可用性検討・構築(リソースアクセス制御、可用性検討)
・保守対応
‐現行本番で発生した問題の調査・対応
‐積み残し課題の調査・対応
SQL 基幹DBの運用とデータ分析
SQLAWSRedshiftGlueLambda
データアナリスト
作業内容 データアナリストとして、学習塾における基幹DBの運用とデータ分析をして頂きます。
<業務内容>
保守運用
・AWSのデータ取り込みの管理、運用
・デイリーバッチの理解と管理
SQLによるデータ抽出
・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計
・クエリの設計と作成
・クエリの動作確認におけるテストの実施
抽出データの分析
<開発環境>
・AWS Glue
・AWS Lambda
・AWS Redshift
AWS / Tableau データレイク分析環境運用
作業内容 データ分析環境運用
・流通/小売り業におけるクラウド下の分析環境の運用
・Tableauでの開発・運用
<備考>
原則テレワーク
週1程度の出社の可能性あり
【SnowFlake/AWS/リモート】SnowFlake試作開発対応
業務委託(フリーランス)
OracleAWSSnowflake
サーバーサイドエンジニア
作業内容 SnowFlake試作開発対応といたしまして、開発以降をご担当いただきます。
【Python/リモート】データ可視化ソフトウェア
業務委託(フリーランス)
PythonDynamoDBAWSDockerBacklogGitHubReactRedshiftTypeScriptVSCodeGraphQLCloudFrontLambda
バックエンドエンジニア
作業内容 ・Pythonを使用した実装経験
・バックエンドの設計経験
【環境】
・フロントエンド:React(TypeScript)、wepack
・バックエンド:Python
・プラットフォーム:AWS
(CloudFront、Cognito、Batch、Lambda、CodeBuild、他多数使用)
・データベース、ストレージ:Redshift、DynamoDB、S3
・監視ツール:Cloudwatch、Sentry
・仮想環境:Docker
・その他開発ツール:VSCode、Jupyter nootbook
・ソース管理:Github
・プロジェクト管理:Backlog
・コミュニケーション:Slack
New【Python/SQL】ETL基盤構築の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellAWSAmazon S3DynamoGitRedshiftLambda
作業内容 作業内容:某大手小売業向けETL基盤構築
┗新規ジョブ、既存ジョブの作成
┗設計~開発
【Tableau/Snowflake】社内DWH構築案件
業務委託(フリーランス)
SQLTableauSnowflake
データベースエンジニア
作業内容 ・インフラ構築(特にDWH周り)に携わっていただきます。
・下記を行っていただきます。
‐Tableau/Snowflakeの開発環境設計、構築
‐AWS、Azure、Redshiftの連携
【BigQueryなど】データ分析基盤の開発・構築の求人・案件
業務委託(フリーランス)
HadoopRedshiftBigQuerySnowflake
作業内容 データ分析基盤の開発・構築を行なっていただきます。
【Python/AWS/フルリモート】某大手小売企業様向けデータレイク基盤構築プロジェクト案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellDynamoDBAWSAmazon SQSGitBacklogRedshiftLambda
作業内容 ・下記の内容に行っていただきます。
-新アーキテクチャ対応移行作業
(単体テスト、結合テスト、システムテスト)
-新アーキテクチャ対応移行作業
(移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト)
-既存ソースコードの修正(新アーキテクチャ対応移行作業)
(AWS Lambda、AWS Glue)
【Python/~40歳まで/4月稼働開始】データ分析基盤の開発及び運用業務
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSQLAWSRedshiftGlueLambda
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!仕事に集中して取り組んでいただけます。
案件内容:
■案件内容:
・基盤構築:事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装, 運用,テスト
■期間:2022年4月~
■場所:週4日リモート,週1出社(コロナの状況によって出社しないこともあり)
■技術スタック
・AWS:Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM,
SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy
・GCP:BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer,
・DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL
・リポジトリ:Github Enterprise,CodeCommit
・コラボレーションツール:JIRA, Confluence, Backlog
・コミュニケーションツール:Slack,G Suite
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期 間 : 2022年04月01日~
場 所 : テレワーク 週1の出社が発生する場合は渋谷
面 談 : 1回
備 考 : PCの貸与またはAWS Workspacesを使用
※以下に該当する方からの応募はお断りしております。
なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。
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・40代以上の方
・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません)
・週5日稼働できない方
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【Python】データ分析基盤の開発
業務委託(フリーランス)
JavaCPythonSQLC#OracleMySQLPostgreSQLAWSBacklogJIRAGoogle Cloud PlatformRedshiftBigQueryGlueLambda
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
■案件
データ分析基盤の開発及び運用業務をご担当いただきます。
基盤構築:事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,運用,テスト
■技術スタック
・AWS:Glue,Lambda,StepFunctions,Redshift,RedshiftSpectrum,IAM,SageMaker,S3,EC2,CodePipeline,CodeDeploy
・GCP:BigQuery,GCS,CloudFunction,CloudComposer,
・DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL
・リポジトリ:GithubEnterprise,CodeCommit
・コラボレーションツール:JIRA,Confluence,Backlog
・コミュニケーションツール:Slack,GSuite
■条件等
面談:1回
場所:リモート可/渋谷
※週4日リモート、週1出社となります
服装:オフィスカジュアル
精算方法:140-180h
※週5日~OKの案件です!
【Python,SQL/フルリモート】データパイプライン開発
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
サーバーサイドエンジニア
作業内容 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社での
データ基盤構築
主な業務内容は以下を想定しています。
・データパイプラインのpython実装
・データパイプラインのテスト自動化
・テスト駆動開発のチームへの教育
拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。
技術スタックは以下になります。
・AWS:Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy
・GCP:BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer,
・DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL
・リポジトリ:Github Enterprise,CodeCommit
・コラボレーションツール:JIRA, Confluence, Backlog
・コミュニケーションツール:Slack,Google Workspaces
時間は10:00~19:00 応相談
【Django/Python】スクラッチ開発におけるサーバサイドエンジニア
JavaJavaScriptPythonSQLHTMLDjangojQueryAWSRedshift
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 マーケティング関連のWeb業務システムにおける、新機能開発と保守運用をお願いします。
※Django/Pythonでのスクラッチ開発となります。
<開発組織体制>
エンジニア:2〜4名
(業務委託も含む)
【クラウドエンジニア】事業会社向け AWS を用いたETL処理及び開発
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSRedshiftGlue
作業内容 ■業務内容
大手事業会社向け、AWSを用いたETL処理及び開発業務を担っていただきます。
具体的にお任せしたい業務としては以下の通りです。
└Amazon RDS/Redshiftに格納されたデータの読み込み
└上記データを用いたAWS GlueでのETL処理の開発
└EC2上に配置されたファイルのAWS GlueでのETL処理の開発
└設計書、報告用資料の作成
■同社について
独立系SIer企業として、創業から製造、流通、金融などの幅広い業界分野にわたり、多種多様な業務系システム構築を手がけてこられた企業様です。
お客様先での常駐開発、自社受託開発などの業務系システム構築から、データ統計解析、Iot支援等 幅広く事業展開をされていらっしゃいます。
【Python3/SQL】某大手小売企業様向け/データレイク基盤構築プロジェクトの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellAWSAmazon S3GitRedshiftLambda
作業内容 1.新アーキテクチャ対応移行作業(単体テスト、結合テスト、システムテスト)
2.新アーキテクチャ対応移行作業(移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト)
3.既存ソースコードの修正(新アーキテクチャ対応移行作業)(AWS Lambda、AWS Glue)