Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 24ページ目

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ HRサービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 プラットフォームの開発を担当していただきます。 既に稼働しているサービスのエンハンスや機能追加等に携わっていただきます。 【既存環境構成】 環境構成：AWS（EKS、ElasticCache、Aurora、S3、DocumentDB、RabbitMQ、RedShift等） 開発言語：Java 11 Spring Framework 5.2.6（5.2系最新） Spring Boot 2.3.0（2.3系最新） PHP、Javascript、Node Zend Framework1.x系 その他技術 Docker、Kubernetes、Helm、ArgoCD、Embulk、Terraform等 管理ツール：Gitlab,JIRA,Confluence 開発マシン：Macノート

作業内容 【案件概要】 ・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤 　システムの追加開発案件の設計～リリースを実施して頂きます ・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。 ・改修頻度は少ないですがWEB機能の開発もあります。 【担当業務】 ・PMの配下でバッチシステムの追加開発の要件定義～ 　リリースの実行。 ・設計/製造/テストレビュー、外部結合テスト以降の 　テスト計画策定、リリース計画の策定等の推進。 ・外部結合テスト以降の工程に関しては、関連システム 　との調整を主導して実施。 ・開発の進捗管理、課題管理の実施。

作業内容 ・ゲーム系企業のデータ分析、基盤構築をご担当いただきます。 ・具体的には下記の作業等ご担当いただきます 　‐仕様の擦り合わせ 　‐既存ETL及びデータマートの設計、実装、テスト 　‐既存システムの運用保守

作業内容 ■企業情報 国内外のベンダーからPKGソフトウェアやクラウドサービスを仕入れ、 技術サポートや教育サポート等の付加価値を乗せ、顧客へ提供しているパッケージインテグレーターの企業様になります。 ■業務内容 今回は同社のデータ活用基盤構築を行っている部署へ配属予定となります。 主な業務内容は以下2点となります。 ・顧客向け案件の開発業務 ・取り扱い製品を用いた開発案件におけるプリセールス業務 ・案件受注後のプロジェクト管理・開発支援業務、その他付随業務 ∟こちらに関しては、PM経験有の場合はお任せする想定となります。 主な取扱製品は、DataSpider・Qlikを想定しております。 ■環境 以下製品の開発PJTにご参画頂く想定となります。 【つなぐ】 ・EAI：DataSpider Servista ・ファイル転送：HULFT 【ためる】 ・データクラウド：snowflake ・DWH：Amazon RedShift/VERTICA ・データレイク：Amazon S3 【いかす】 ・データアナリティクス：Qlik ・レポーティング：WebFOCUS

作業内容 ■企業情報 国内外のベンダーからPKGソフトウェアやクラウドサービスを仕入れ、 技術サポートや教育サポート等の付加価値を乗せ、顧客へ提供しているパッケージインテグレーターの企業様になります。 ■業務内容 今回は同社のデータ活用基盤構築を行っている部署へ配属予定となります。 データ基盤構築する上で、インプレ・クラウド環境等インフラ領域に知見のある方がおらず、 今回新規募集となります。 同部署が担っている業務は以下です。 ・顧客向け案件の開発業務 ・取り扱い製品を用いた開発案件におけるプリセールス業務 主な取扱製品は、DataSpider・Qlikを想定しております。 ■環境 以下製品の開発PJTにご参画頂く想定となります。 【つなぐ】 ・EAI：DataSpider Servista ・ファイル転送：HULFT 【ためる】 ・データクラウド：snowflake ・DWH：Amazon RedShift/VERTICA ・データレイク：Amazon S3 【いかす】 ・データアナリティクス：Qlik ・レポーティング：WebFOCUS

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供 　　　　 ＜使用ツール＞ ・開発言語：Go ・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：CircleCI, Cloud Build ・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring ・インシデント管理：PagerDuty ・コミュニケーション：Slack, Google Meet ・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 【詳細】 顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack

作業内容 業務内容: 現在運営中のECカートプロダクトを刷新するプロジェクトを進めています。 その新規メンバーとしてご活躍いただける方を新たに募集します。 専門知識をお持ちの方は専任の形で活躍していただけます。 バックエンドはウォーターフォール開発で日本で設計(日本語)し、オフショアで翻訳~開発を行う形ですが、フロントエンドは日本で実装を行う形で進めています。 ECカート刷新プロジェクトは1年程度を目標としていますが、CRMプロダクトの刷新も企画しており、長期の案件となります 開発環境: Java, TypeScript, SpringBoot, React, MyBatis, Pebble, AWS, PostgreSQL, Redshift, Docker, Git, Windows, Linux 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ

作業内容 国内最大級の転職サービスにおいて、データドリブン事業運営を構築するため、 膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、 事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。 その実現に向け、データ領域のプロジェクトマネージャーとしてクライアントと共に、 長期的な成長戦略の策定及び推進業務をご担当いただきます。 【開発体制及び方法】 クライアントのグループマネージャーと二人三脚でデータ領域における成長戦略を推進いただきます。

作業内容 ■背景 ・クライアント内の提案活動に於いてDWH案件が増えており、リソースが必要となった ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■エンドクライアント ・建築・製造・医療など ■想定業務 ※クライアントの案件状況やスキルによってポジション・案件は検討 ・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務 要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。 ・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など） ・要件定義 /基本設計/詳細設計 ・ETLジョブ開発 ・DWH構築 ・ドキュメンテーション(設計書・仕様書)

作業内容 ■業務内容： ・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 ・チーム内のコードレビュー ・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。 ・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 ・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など） ■開発環境 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React, Redux, ・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin ・データベース：MySQL, Redshift ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：Github

作業内容 ・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 ・チーム内のコードレビュー ・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。 ・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 ・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など） 【主な技術スタック】 　・バックエンド：Go 　・フロントエンド：React, Redux, 　・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin 　・データベース：MySQL, Redshift 　・インフラ：AWS 　・開発環境：Docker 　・リポジトリ管理：Github

作業内容 以下業務をご対応いただきます。 ・SEからのインプットを基に詳細設計 ・ETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装 ・UT観点項目作成 ・UTスクリプト作成 ・UT実施 ・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 【新規システム開発に関わるプロジェクトリーダーです！】 現在当社では、自社で開発した既存のPHPシステムを新たにJavaで構成するプロジェクトを進めています。この新規メンバーとしてご活躍いただける方を新たに募集します。 【開発環境】 ■開発期間：新規プロジェクトは1年程度（通常は5日～3か月程度） ■言語：Java ■OS：Linux、Windows ■DB：MySQL ■ソース管理：Git ■統合開発環境：Eclipse 他 【FIDのサービス】 ◆ECショップ構築ASPサービス『侍カート』 　⇒LPでの購入率を最大化したり、リピート＆定期購入へのアップセルを促す機能などを搭載。 ◆CRMによるマーケティングオートメーションシステム『MOTENASU』 　⇒「会員情報」をもとにシナリオ力の高いステップメールで来訪者をフォロー。 【自社サービスの優位性について】 自社サービスであるCRM／MA（マーケティングオートメーション）システム『MOTENASU』は、「配布物発注システム」について特許を取得！ 日本で初めて、One to Oneマーケティングの自動化をDM・配布物でも可能にしました。 他にも当社では、2ステップマーケティングに特化したECショップ構築ASPも提供しており、業界での異例の「EC支援サービスとCRMの両方を提供」できる会社として立場を確立しています。 ■概要情報 ・精算幅：140 - 180時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：新宿駅, 新線新宿駅 ・稼働日数/週：週5日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 40代活躍中 / 実務経験なしNG / 社内イベント参加OK / 週5日からOK / フルリモートOK / 安定稼働 / 長期案件 ・募集職種：サーバーサイド / PM ・技術サマリー：Java / PHP / AWS / Linux / WindowsServer / Windows / MySQL / Git / Redshift / Eclipse / SpringBoot ・チーム規模：6-10名 ・開発手法：スクラム ・稼働形態：フルリモート ・稼働日数/週：週5日 ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：2回 ■企業の共通情報 ・最寄り駅：新宿駅, 新線新宿駅 ・作業住所：東京都新宿区西新宿3-2-26 立花新宿ビル 6F ・就業時間：相談 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 DB製品の日本語サポートやコンサルティング業務、データ分析基盤の各製品を用いたコンサルティング業務に従事していただきます。 詳細としては、MongoDBやその他データ分析に利用する製品を用いたソリューションについて、技術検証と顧客への導入コンサルティング、導入後のフォローを実施していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・カスタマーサポート全般 ・セールスにおける技術検証 ・データ分析基盤関連製品の検証 ・PoCの実施 ・製品に関する情報発信 ・データ分析基盤を用いたサービスの提案、設計、構築 ＜備考＞ 在宅ワーク ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・HR系サービスにおけるデータ部門でのデータ抽出業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-分析用データマートの開発 　　-データマート設計、SQL実装、バッチ処理実装 　-データマートの保守運用 　-社内メールシステムの保守運用およびPythonとSQLの実装

作業内容 ・経営方針のIT化に伴い、 　社内のシステム開発にリードエンジニアとして携わっていただきます。 ・サーバーサイド開発から、 　データ連携の設計およびインフラ構築まで幅広く担当いただきます。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 自動車某大手のお客様にて開発中のデータ基盤(AWSのEKS上で構築)に関連するエンハンス開発や追加要求に対する周辺システムの開発をお任せいたします。 ■開発環境 ・AWS/Java/Pythonを中心とした開発環境 ・AWS：AWS Lambda/AWS Step Functions/Amazon DynamoDB/AWS Fargate/Amazon Kinesisなど 工程管理：Backlog MTG：Microsoft Teams

作業内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築をお任せいたします。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

作業内容 ・AWSクラウド環境でのAWSサービスを活用したデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・データ基盤構築により下記のような運用に変わるイメージです。 　現運用：データソースの手動取得⇒ETLツールを手動実行⇒BIツール 　本運用：データソースを自動取得AWSサービス(AppFlow, Lambda)⇒ETLツールを自動実行⇒BIツール 　また、上記処理の監視、エラーハンドリング機能(CloudWatch, StepFunctions) ・ご担当いただくのは主に下記作業です。 　-詳細設計書作成 　-各インターフェースからデータを取得する収集処理の実装(AppFlow, Lambda(Python)) 　-収集したデータからデータマートを作成する変換処理の実装(Glue(pySpark, Spark SQL)) 　-検証作業(単体、結合、総合)

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■業務内容　 ・WEBとリアル店舗で会員・在庫・サービス・マーケティングの統合を行い、 　全チャネルで活用できる自社の共通プラットフォームを構築します。 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク ・PHP、Laravel ■インフラ・データベース ・AWS（Lambda、APIGateway、DynamoDB、S3、EC2、Redshift）、PostgreSQL ■開発支援ツール ・Jenkins、Zabbix、digdag 就業時間　：10:00～19:00（休憩60分） 勤務曜日　：週5日 勤務地　　：基本フルリモート(必要に応じて、原宿or明治神宮前駅) 期間　　　：即日～ 時間精算　：140-180h 面接　　　：1回 ※リモート面談 備考　　　：関東近郊のみ(県外不可) ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・マーケティングオートメーションツールによる施策実施に係る技術仕様の調査、技術企画・設計、フロントエンドのスクリプト作成等の開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます 　-クライアントワーク（開発エンジニアMAチームと開発チームとの橋渡し） 　-MA施策のクエリ作成(Leanplum・Redash) 　-メンバーへのタスク出し 　

作業内容 ・マーケティングオートメーションツールによる施策実施に係る技術仕様の調査、技術企画・設計、フロントエンドのスクリプト作成等の開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます 　-クライアントワーク（開発エンジニアMAチームと開発チームとの橋渡し） 　-MA施策のクエリ作成(Leanplum・Redash) 　-メンバーへのタスク出し 　

作業内容 クライアントゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用 ・大規模データベースの構築/運用/管理 ・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 ・データ分析者への技術的サポート

作業内容 大手通信系企業内の内製開発PJにおけるチームリーダー募集案件です。 ＜業務内容＞ ・SEからのインプットを基に詳細設計 ・ETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装 ・UT観点項目作成 ・UTスクリプト作成 ・UT実施 ・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・外国籍の場合、N1(ビジネス上級)レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Azure上に各PaaSを組み合せたデータ基盤の設計・構築をする。 （要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など） ※複数案件が進行中のため、参画いただく案件については応相談となります。 ①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築（常駐型） ②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築 対象リソース：AzureDataFactory,DataLake,SQLDatabase,Synapse Analytics,IoTHub,StreamAnalytics,ADLSGen2 (またはBlobStorage),AzureADB2C,等 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 次世代向けコネクテッドサービス センター開発に携わっていただきます。 具体的には、車両(車載器)からの情報をベースとしたサービス提供をおこなうシステムの次世代向け開発案件になります。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 【概要】 ・2022年6月~詳細設計開始、2023年4月にビジネスリリース(2023年1月にシステムリリースして並行稼働開始) ・オンプレ上のNetezza、Marklogicで構築された情報系システムをAWS基盤に移行する(移行先のAWS基盤はグループ親企業の銀行共通基盤) ・移行先AWS基盤(Redshift,AWSglue,EC2)の設計、構築、テストや、銀行共通基盤準拠の運用機能開発、手順作成がスコープ(アプリケーション移植、データ移行は別ベンダーにて担当予定) 【場所】中央区新川、多摩センター※リモート可 【時間精算】140h-200h 【面談回数】2回(※同日1回にまとめることも可能) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。 LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。 技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。 開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。 主な担当業務：現状分析、データ活用の施策決め、データの可視化、データオペレーション 業務例①：XplentyやSnowflake、Amazon Redsift、Amazon QuickSight等のツールを用いて、お客様のデータを可視化し、経営判断等に使用可能な有用なデータをマイニングできるようにする。 業務例②：生成AI用のデータの準備やデータフローの設計・実装を行う。