Apache × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 68ページ目

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストをお任せいたします。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められる案件です。

作業内容 【業務内容】 EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる 新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 ▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 統計的因果推論による施策効果検証 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼受講者集客 非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析 ▼法人顧客リピート契約促進 管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼法人顧客集客 法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証 ▼マーケティングリサーチ ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析 ▼送客 他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理 【開発環境】 インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging その他：Git / GitHub / Slack / Notion

作業内容 toC向け大規模自社マッチングサービスのiOS、Androidアプリ開発のiOSの開発担当をして頂きます。 開発チームリーダーやプロデューサー、UIデザイナーとコミュニケーションしながら、開発して頂きます。 開発手法はアジャイルベースになります。 具体的には下記のような業務となります。 ・新機能の設計・開発・保守。 ・既存機能の保守・改修。 ・オフショア開発向けの仕様設計・コードレビュー。 ・ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善。 ・プログラム起因による障害発生時のトラブルシューティング。 ユーザー数も多く、リリースしてからの反応(KPI、要望、感想など)も早いため、 ユーザーにとても近い立ち位置で開発できる点が魅力です。 【主な開発環境】 ■サーバーサイド Python (Django)、Perl (Sledge)、PHP ■フロントエンド JavaScript (jQuery) 、HTML5/CSS3、Sass ■iOS Swift5(一部Objective-Cあり) ■環境 Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx ■データベース MySQL、Memcached、Redis、Google BigQuery ■ソース管理 Git (Bitbucket) ■プロジェクト管理 JIRA、backlog ■情報共有 Confluence、Redmine、Slack、esa

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【企業概要】 経済情報サービスやB2B SaaSの複数サービスを展開する企業にて、オープンポジションの開発エンジニアを募集しております。 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3〜5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながらの開発を行います。各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 【プロダクトチーム開発の特徴】 ・アジャイルソフトウェア開発（XPをベース） ・ペアプログラミング、モブプログラミング ・テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングを推進する文化 ・マイクロサービスによるモノリシックなアーキテクチャのリファクタリングを推進中 ・目的に合う技術を選定し、言語やアーキテクチャをゼロベースで選定していく ・バックエンド・フロントエンド開発に一貫して携わる 【技術スタック】 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python, Ruby サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, SpringBoot, React, FlutterWeb, Ktor, PlayFramework, Phoenix, actix-web, gin, Angular, Flask, next.js, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge, Selenide, JUnit, Jest, Kotest, その他ユニットテストフレームワーク RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：BigTable, Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket, GitHub バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins, Buildkite, ArgoCD, GitHub Actions VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes, GKE, Anthos サービスメッシュ：Istio 構成管理：Terraform, Ansible コミュニケーション：Slack, Discord クラウド：GCP, AWS

作業内容 ■概要 給与支払いサービスのシステム開発(立ち上げPJ)をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 <サーバーサイドエンジニア　リーダー> ・開発プロジェクトの進行管理(進行状況の監視、投入リソース管理、結果の品質管理、技術コミュニケーションなど) ・内部/外部の組織との間の円滑な業務コラボレーションのためのサポート ・開発の生産性向上のための業務支援(リソース管理、プロセス改善、会議主催など) ・上流工程成果物の作成およびレビュー 　例)概念データモデル、業務フロー、システム概要図、画面遷移図、データフロー、I/F設計、AP処理方式、FW処理方式等 <サーバサイドエンジニア> ・プロダクトデザインチームや関連システムの開発チームメンバーとコラボレーションしてサービス開発を行う ・保守性/可読性を重視した高品質なソースコードの作成 ・コードレビューを通じた、コード品質の担保 ・基本設計/詳細設計の成果物作成およびレビュー 　例)API設計、バッチ設計、テーブル定義、ER図、テスト仕様書等 <フロントエンドエンジニア> ・プロダクトデザインチーム、デザイナー、サーバーサイドエンジニアとコラボレーションしてサービス開発を行う ・より良いユーザー体験を提供できるようにWeb開発の専門家として様々な意見や提案を出しながらサービスの開発を行う ・ReactによるSPAの実装 ・画面仕様書の作成 <AP基盤> ・大規模Webサービスの立ち上げ経験 ・ Apache Tomcat、Oracleの構造に関する知識 ・JavaScriptおよびフレームワーク(React)を用いたSPAの知識 ・Jenkins等を用いた CI/CDプロセスの構築および自動化経験 ・非機能要件に他する方式設計 <テスト/移行> ・テスト全体計画、移行全体計画を作成する ・性能テストの計画とテスト準備 ・受入テストの支援 ・移行に伴う本番切替計画/タイムチャートの作成、関連チームとの調整 ・コンティンジェンシ計画書の作成 ・シナリオテストの計画とテスト準備 ・移行作業 ■開発環境・開発ツール： ■開発端末：Mac or Windows(※いずれかを選択可能) ■IDE：Eclipse　IntelliJ IDEA　VS Code(※本案件では未定) ■コミュニケーション手段：Slack　Teams ■ファイル共有：Googleドライブ ■バージョン管理：Git　GitHub Enterprise　SVN ■CI/CD：Jenkins ■ドキュメント管理：Confluence ■タスク・バグ管理：JIRA ■サーバ・ミドルウェア： ■OS：Linux ■Database：Oracle 19c ■Web：nginx ■AP：Tomcat9.0系 ■開発言語・ライブラリ： ■標準言語：Java11 ■アプリ開発フレームワーク：SpringBoot ■JavaScriptフレームワーク：React ■通信方式：REST ■テストツール：JUnit ■ビルドツール：Maven ■運用監視ツール： ■監視：Datadog　PagerDuty ■ジョブ実行：JP1 ■開発スタイル：ウォーターフォール

作業内容 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 自社で持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 【業務例2】サプライチェーンにおけるデータ分析 加工会社の推薦や生産管理、物流拠点での受け入れなどのサプライチェーン構築、マネジメントを行っています。 それらのデータを解析し、コスト削減やエコノミクス改善のための仮説立て、データ解析、仮説検証を行います。 ・オペレーションの観察、ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内および顧客企業と連携した、データ収集、パイプライン構築、分析基盤構築のリード ・需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 ・実データのクレンジング、構造化、説明可能性の高いモデルの構築 ・製造業に関わる外部変数の収集、分析 【業務例3】：調達フローにおける最適化アルゴリズムの適用 自社で持つ流通、調達のフローや、実際のサプライパートナーの現場に対して、最適化アルゴリズムを適用し、コスト削減や業務の効率化を行います。 ・自社で持つ製造拠点内の業務フローのデータ化、収集、分析のための基盤構築 ・画像解析技術やデータ分析、異常検知等の技術を用いた拠点業務の自動化 ・顧客からの課題のヒアリング、タスク定義とシステム開発 ・ヒューリスティクス、数理計画、機械学習などの複合的なアプローチを用いた調達フロー最適化 ・IoTデバイスを用いた拠点や工場内のデータの収集、および活用プロジェクトの立案、推進

作業内容 【概要】 ・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析 (中期でLLMモデルが必要と想定している） ・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価 【ポジション】 ・データサイエンティスト ・データエンジニア

作業内容 既存システムのAzure移行についてPoC支援を実施 【業務概要】以下3ポジションを募集。① OSS系技術者(Perl/Ruby/SH/Apache)② OSS系技術者(Cent OS/Redhat)③ Wind系技術者(Windows Server/C++)

作業内容 上記案件にて、インターネットポータルサイトで使用している 大規模データベース(Oracle)の運用保守をご担当いただきます。 主な作業内容は,障害調査,切り分け対応,インシデント調査,対応 トラブルやDB利用等各種相談,調査対応,DB負荷,性能,障害検証試験対応 パフォーマンスチューニング等,多岐にわたります。 【環境】 Linux,Apache,Oracle12c,19c,PHP

作業内容 上記案件にて、インターネットポータルサイトで使用している 大規模データベース(Oracle)の運用保守をご担当いただきます。 主な作業内容は,障害調査,切り分け対応,インシデント調査,対応 トラブルやDB利用等各種相談,調査対応,DB負荷,性能,障害検証試験対応 パフォーマンスチューニング等,多岐にわたります。 【環境】 Linux,Apache,Oracle12c,19c,PHP

作業内容 ・官公庁のネットワークサービス・システム運用業務支援 ・ウェブ公開環境／インターネット接続環境／リモートアクセス環境の運用 （主に定型作業、将来的には不定型対応もお願いしたい） ・顧客とのメール対応（主に一次回答・受付）。 ・設計書(主にサーバ系の詳細設計書、パラメタシート、試験仕様書)などの作成、作成補 ・ITSMSに関するインシデント管理。

作業内容 特定の事業領域におけるオンプレ環境のインフラ構築及び運用保守のリーダー。 業務としては、メンバーの成果物レビュー(構築、運用)や各サイト担当者との作業調整、障害時の対応判断になります。

作業内容 ・クレジットカード会社のWeb基盤保守案件に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 　-保守担当システムの本番環境ログの週次/月次収集作業 　-同システムの稼働集計/内容調査等の定常作業 　-開発/ステージング/本番環境へのSI作業 　-内部で使用しているVBAツールの作成/修正等

作業内容 《自社サービスのインフラ構築・運用業務をご担当いただきます。》 ・サービス全体戦略を元にしたインフラ構築 ・インフラの安定稼働に向けた各種ツール作成およびレビュー ・インフラ監視/障害対応 ・各種インシデント対応 ※対応するインシデントやプロジェクトにより変動 （軽微な対応であれば〜数日、大規模対応であれば3ヶ月〜） ■開発環境 ・開発言語：PHP, JavaScript ・ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis ・フレームワーク：Laravel, React, Flutter ・バージョン管理：GitLab ・CI：GitLabCI ・コミュニケーション：Slack ・タスク管理： Redmine, JIRA ・開発環境：Docker, デュアルディスプレイ,PHPStorm/VSCode選択可 ・ツール：Abstract, Swagger, Storybook ・監視：NewRelic, Mackerel ・インフラ：AWS,GCP ・デプロイ環境： Capistrano ・その他：yarn, webpack, AtomicDesign, redux, React Hooks, flowtype, PHPUnit ・開発手法：アジャイル, スクラム ・開発環境：デュアルディスプレイ, Vagrant

作業内容 ・LINUX環境でのJAVA上流から下流まで5年目安以上 ・システム保守運用の経験 ・顧客の技術的な問い合わせ対応 ・Openidの経験

作業内容 ・Javaを用いた某電子書籍サービス向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記を行っていただきます。 　-機能の設計、開発、テスト

作業内容 ・大手企業の手掛けるゲームタイトルのいずれかにおいて、PHPを用いてサーバーサイドの開発を行っていただきます。 ・具体的には下記のような作業内容を想定しています。 　-ゲームコンテンツに応じたゲームロジックの要件定義・設計・開発・テスト 　-ゲームデータを閲覧・編集するための管理ツールの設計や開発・テスト 　-コンテンツおよび大規模なトラフィックを捌くための設計や開発・テスト 　-不具合や障害時の対応 　-ユーザ問い合わせ対応（調査、補填など）

作業内容 ・データ基盤の設計および開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データ基盤およびデータ加工処理の設計、開発

作業内容 ・Javaを用いたアプリケーション開発案件に携わっていただきます。 ・主に、以下業務をご担当いただきます。 　-オンライン決済アプリケーション開発 　-設計以降の開発実務業務 　-店舗様向け管理システム開発 　-顧客管理システム開発

作業内容 ■担当いただくメイン業務 ・データウェアハウスの構築、運用 ・プロダクトマネージャー、データサイエンティストが利用する 　分析システムの設計、開発、運用 ・自社Webサービスの各種KPI分析に対するエンジニアリング面でのサポート →サービス企画担当、サービス開発エンジニアやデータサイエンティストと 　連携ながら取り組んでいただきます。 自社サービスを導入いただいている1100社以上の企業、及びそれら企業の 従業員データなどを分析する基盤の構築と運用、データマネジメントなど、 事業施策の方向を決定するための重要なチームのメンバーとして ご活躍いただきたいと思っております！ まずは構築をお任せしますが、ゆくゆくは分析業務にも携わっていただく可能性もあります。 ■開発環境： ・ミドルウェア：Redsift,MySQL,Aurora ※他チームの開発開発環境： ・開発言語：PHP, JavaScript ・ミドルウェア：Amazon Aurora(MySQL), Apache, Nginx, Redis ・フレームワーク：Laravel, React ・タスクランナー：Gulp ・バージョン管理：Gitlab ・コミュニケーション：Slack ・デプロイ環境： Capistrano ・開発手法：アジャイル, スクラム ・開発環境：デュアルディスプレイ, Vagrant, MBP, SurfacePro

作業内容 Pythonによるスマートフォン向けゲーム開発プロジェクトに サーバーサイド担当として参加して頂きます。 ※担当工程などは経験スキル、アサインされるプロジェクトにより異なります。

作業内容 ネイティブゲームの運用作業（App Store/Google Play向けゲーム）を行っていただきます。 具合的には下記のような業務を行っていただきます。 ・新機能追加・既存機能の改修 ・運用ツールの保守・開発 ・ユーザ様からのお問い合わせの調査

作業内容 ネイティブゲームの運用作業（App Store/Google Play向けゲーム）を行っていただきます。 具合的には下記のような業務を行っていただきます。 ・新機能追加・既存機能の改修 ・運用ツールの保守・開発 ・ユーザ様からのお問い合わせの調査

作業内容 自社で20年以上企画、開発、運営している大規模恋愛マッチングサービスについて 更にグロースさせていくための体制強化となります。 自社サービスであるtoC向けのマッチングアプリサービスの バックエンド開発をご担当いただきます。 経験スキルによりご担当頂く作業内容は変わりますが、 想定されるのは下記のような業務になります。 ・既存システムの改修 ・新規で追加機能開発 体制見直しにより、バックエンド人材の追加補充のため、増員枠です。

作業内容 ・RHEL6のEOLに伴いRHEL9へサーバ更改

作業内容 ・機能改善の追加改修を行い、サービスを拡張 ・通常の運用保守作業

作業内容 POSシステムのシステム負荷テストの仕様を決め、テスト実施及び資料作成作業を実施して頂きます。