SAS × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 コンテナ/自動化技術をを利用したBI製品導入支援(AWS/Azure/GCP)になります。 kubenetes上で動作するBI製品の導入、バージョンアップ、動作検証、資産移行などの分析基盤構築業務の支援を行います。 ※BI製品としてはSAS社のSASを利用。

作業内容 ・ABS_ダッシュボード作成支援案件です。 ・SASを使用して製造、検証フェーズを行っていただきます。

作業内容 ・ABS_ダッシュボード作成支援案件です。 ・プログラムの開発と単体、結合試験をご担当いただきます。

作業内容 SAS Enterprise Guide、Redshift、データ分析をご担当いただきます。

作業内容 コンテナ/自動化技術をを利用したBI製品導入支援(AWS/Azure/GCP)になります。 kubenetes上で動作するBI製品の導入、バージョンアップ、動作検証、資産移行などの分析基盤構築業務の支援を行います。 ※BI製品としてはSAS社のSASを利用。

作業内容 ・社内でのデータ分析人材育成プロジェクトのサポート ・データ分析の知識がない社員への相談や助言 ・座学での研修を終えた社員の実践課題をサポート

作業内容 ■業務内容 ①同社の与信審査本部にて信用リスク管理を行っていただきます。 具体的には、既契約案件のデフォルトリスクに関する分析を行っていただきます。 単純なリースやローン以外に　複雑な条件のファイナンス案件の評価まで行います。 ②スコアリングシステムの維持管理・企画開発：統計的手法やＡＩを使ってスコアリングシステムを構築及び企画・開発を行います。 リースの与信判断にスコアリングシステムを使用していますが、今後は審査精度を高めさらに自動化させていく方針です。 また、信用リスク計量や与信自動化・効率化などの重点施策の企画業務にも関わって頂きます。 プロジェクトチームを組成して、チーム内で相談しながら業務を進めていきます。 与信リスク管理やスコアリングの精度確認はビックデータを扱う為SASでの集計・分析となります。集計・分析後は役員向けの資料作成や報告も行います。 ■役割：SASやExcelでのデータ分析業務、協力会社との折衝、報告資料作成・発表 ※組織構成：現在当部署には室長含め5名が所属。協力会社を3～4社程度利用しており、外部の方とのやり取りも発生します。 ■募集背景・課題 正社員の退職に伴い募集をかけられていらっしゃいます。 引き継ぎの為、はじめ1か月程度はご出社いただきます。

作業内容 ・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・データサイエンティストとして、対応方針やロジック検討、及びエンジニアと協力の上、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成

作業内容 ・複数業界向けデータ分析支援に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -データ分析、レポーティング

作業内容 kubenetes上で動作するBI製品の導入、バージョンアップ、動作検証、 資産移行などの分析基盤構築業務の支援を行います。 ※BI製品としてはSAS社のSASを利用。

作業内容 概要： 金融業のDXにおいて、データアナリストとしてアサインいただきます。 業務スコープ： ・データ集計、可視化 ・KPI設計、施策立案 ・分析、ドキュメンテーション ・効果検証

作業内容 ・マーケティング施策の効果検証をご担当いただきます。 ・データ分析基盤を利用した集計を行っていただきます。

作業内容 ■概要 MPFPOSレシートクーポン　メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援) ■主管 データ戦略部(クライアント) ■業務 ・背景と目的 エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める ・業務の概要 エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援 ・作業の内容 商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果（主にレシートクーポン）の分析、報告書作成及び報告 主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。 　　　 利用（利用想定）環境 インフラ：AWS　GooglePlatform Azure バージョン管理：GitLab CodeCommit 言語・その他： SQL BI:Tableau BA:SAS DWH:Redshift DB:Oracle 機械学習ツール : dotData

作業内容 概要： 登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。 業務： ・分析設計 ・データマート作成 ・可視化、示唆出し等

作業内容 ＜業務内容＞ 1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 各種システム間のデータ連携支援業務 3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務 4. データ可視化支援業務 5. その他付帯業務・対象システム、データ等 　Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくてOK。 ＜対象システム＞ ・Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ

作業内容 ■概要 店舗発注可視化支援 ■主管 デジタルマーケティング部(エンド) ■業務 ・背景と目的 エンドが展開する店舗への発注推奨に対し、店舗の発注数、廃棄数を明確化し粗利が最大化するような発注に取り組む ・業務の概要 店舗が適正な発注を行っているか可視化を行う。 ・作業の内容 ・発注情報、販売情報などを紐づけしTableauで可視化を行う。 ・帳票（画面）設計、可視化、可視化元データの設計、データ加工、集計：1名 　　　 利用（利用想定）環境 インフラ：AWS　GooglePlatform Azure バージョン管理：GitLab CodeCommit 言語・その他： BI:Tableau BA:SAS DWH:databricks SQL

作業内容 大手製薬企業様向け MLOpS基盤立上げ支援 ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない) ・お客様のGlobal組織(海外)がメイン ・システム運用保守されるお客様日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード

作業内容 概要： 登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。 業務： ・分析設計 ・データマート作成 ・可視化、示唆出し等

作業内容 ・大手通信会社において、システムを知らない営業担当や各部署からの依頼（不正調査、クライアント動向分析、営業・販売分析、クライアント・店舗・代理店に向けた施策に使用するための分析用データ抽出）をご対応いただきます。 ・依頼者との要件定義～設計～製造を担当していただきます。 ・数値やコードの羅列を日本語訳してクライアントに説明する作業イメージです。 ・使用言語はSQLのみであり、BIツール内でコーディングしていきます。

作業内容 ・次長補佐ポジションとして社員基盤スキルをサポート ・ベンダーコントロール、ユーザ／開発部門との打合せ対応 ・全体の進捗、課題管理、社内調整

作業内容 ・某金融業向けAML監視システム開発保守に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本設計、詳細設計 　-実装 　-単体テスト、結合テスト

作業内容 ・パワー半導体の生産管理におけるLLMを用いたデータ分析（需要予測や、不良品率の予測など）に携わっていただきます。 ・インフラ構築の指揮を取るアーキテクトおよびインフラエンジニアのPMとして、構成管理等を主に担当いただきます。

作業内容 インフラ案件に携わっていただきます。

作業内容 證券リテールのDWHおよび周辺のアプリケーション維持保守。 SQLバッチプログラム、C#でのオンラインアプリケーションの保守・開発 各アプリケーションやバッチの調査分析業務

作業内容 1) アクティブリスト、ターゲットリストなどのリスト作成業務 2) アクティブ率分析等のためのダッシュボード作成 3) 加盟店数の集計や決済データの抽出などのデータ処理 4) 共通データ基盤（DICE）環境構築 5) Salesforceによる営業活動支援（データ投入関連） 6) 自治体CPの試算、効果検証 7) その他臨時のデータ抽出や分析補佐業務

作業内容 電子お薬手帳改善開発においてデータエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- データ可視化のためのダッシュボード開発 　‐分析案件に関するデータ加工/集計（ユーザー数調査など） 　‐データマート作成

作業内容 ・大手半導体メーカー生産現場へのLLM導入プロジェクト開発をお任せします。 ・主に下記作業をお任せします。 　- パワー半導体の生産管理において、LLMを用いたデータ分析(需要予測や、不良品率の予測など)を行いたい。 たとえば、ユースケースとして、 「工程名ウエハの月ごとトレンドを示し、工程能力指数を教えて。」 と日本語で問いかけると、折れ線図、上限下限などを描画できる 　- 現状SAS製のJMPというツールでデータビジュアライズをしているため、 LLMを通じてJMPのコードを生成する 　- PoCを実施しており、有用性の確認が進んでいるため、Production環境に適応していく部分を SQLクエリででてきた結果をJMPのフォーマットに整形する 　- Produtionへのデータのつなぎ込みを行うための、パイプライン構築やバックエンドのAPI開発

作業内容 現在10名体制を20名体制への拡大を目指します。 データエンジニアのプールにジョインしていただき、 アサイン会議を通じて、各E/Uの元へデータ関連の支援をしに行く。

作業内容 ■概要 ネットワークセキュリティ構築をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・Paloalto Prisma Access設計構築におけるPMO業務 ・PMと連携しての進捗管理、課題管理 ・ベンダーコントロール ・資料レビュー

作業内容 ◆業務内容 ・課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発、 　精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。 【備考】 データサイエンティストの立ち位置・ミッションとしては データ分析・データ利活用におけるノウハウの展開です。 成功体験を全社へスケールすることで全社的な利益への貢献を目指します。 何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。