Python × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 464ページ目

作業内容 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装/デプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動

作業内容 ・既存システム連携、改修、機能改善 ・工程：詳細設計〜結合試験、リリース、エラー監視、リカバリ等

作業内容 現在提供中サービスの通話録音した音声データをクラウド上で管理・活用するサービスの保守・改修。 ・API構築（Fast API） ・録音データを保存したポータルサイトのフロント開発（Vue.js）

作業内容 (設計)〜開発〜テストを業務としてご担当していただきます。

作業内容 ・生成AI基盤構築にあたっての技術選定と活用システムの構築/運用保守 ・フェーズ：調査、要望対応〜設計、運用保守

作業内容 特殊データ集計サービスのデータサイエンティスト業務 ・新たなデータ分析手法の検討、開発 ・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入

作業内容 医薬品製造の外注先管理システムの要件定義

作業内容 Azure IoTを用いた入退管理システムの開発になります。（主はAzure側）

作業内容 新規開発を行なっているフェーズにて下記業務をご対応いただきます。 ・進歩、スケジュール管理 ・クライアント要件を元にエンジニア目線で要件の落とし込み ・コードレビュー 開発は基本的に発生しなく上流とコードレビューがメインとなります。 クライアントの代表がエンジニア出身ではないので エンジニア目線で要件定義を作成出来る方が望ましいです。 ビジネス観点での経験が積めるのとスピード感を持って 作業できるのでキャリアアップすることができる現場です。 ＜環境＞ Python、Django、GCP、JavaScript（React.Js）

作業内容 ネイティブゲームの運用作業（App Store/Google Play向けゲーム）を行っていただきます。 具合的には下記のような業務を行っていただきます。 ・新機能追加・既存機能の改修 ・運用ツールの保守・開発 ・ユーザ様からのお問い合わせの調査

作業内容 ネイティブゲームの運用作業（App Store/Google Play向けゲーム）を行っていただきます。 具合的には下記のような業務を行っていただきます。 ・新機能追加・既存機能の改修 ・運用ツールの保守・開発 ・ユーザ様からのお問い合わせの調査

作業内容 ・自動運転シミュレーション向けシステム開発に携わっていただきます。 ・主に実装以降をご担当いただきます。

作業内容 ツール保守開発 ・要望対応（設計〜リリース） ・調査 ・ユーザーQA対応 をご担当いただきます。

作業内容 クラウドインフラ上でのWebアプリ開発の受託をメインとしている企業様にて、 リード（顕在化している見込客）からの引合に対する提案活動（プリセールス活動）をご担当いただきます。 提案書作成、工数積算、見積書作成をし、実際にオンラインでリードに対して打ち合わせをした上で、 案件を獲得（受注）に漕ぎ着ける、という活動がメインとなります。 社員と同等のプリセールスエンジニアとしての役割を求めますが、下記のような支援体制があり、 必要に応じてフォローできる体制がございますので、ご安心ください。 ・プリセールスチーム（4名体制）メンバーのフォローあり ・架電リストを用いたテレアポ、問い合わせフォームへの投げ込みなどの業務は対象外

作業内容 以下のプロダクト開発を行っており、このプロダクト開発をリードしていただく数理最適化エンジニアを募集しています。 社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。 特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。 【具体的な業務】 ・産業用水向けの水処理プラントの設計および運転最適化の基盤となる水流・水質のシミュレーションの開発 ・OpenModelicaを用いた水処理装置モデルおよび周辺機器モデルの開発 ・FMIを介した物理モデルと機械学習モデルの検証

作業内容 ・オンプレ環境からHeroku上のDBにAWS間通信を用いて連携するバッチの構築・運用作業になります。 ・連携方式設計やインフラ設計から非機能要件検討など、上流工程も行います。 ・AWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。 ・そのほか利用が想定されるAWSサービスは、ECS/Fargate/Batch/Step Functions/S3/SQS/EventBridge/PrivateLinkなどです。 環境： 　AWS 　Heroku 　その他（Slack、Backlog、GitHub など）

作業内容 同社は家具やファッション、雑貨などといったライフスタイル商材を扱うECサイトを運営する企業です。 TV通販、カタログ、ECサイトなど様々なチャネルがあり、今回はECサイトでの企画・販促チームでの募集になります。 企画・販促チームではECサイトにおけるさまざまな課題に対して、現状把握から分析、施策までを担当しております。 今回は企画・販促チームの一員となり、現状把握の部分を担っていただける方を募集します。 業務内容は下記の通りです。 【業務内容】 ・データ集計 ➤要求に応じて、他部署（制作部隊など）に確認を取りながら 　リモートでECサイト上のデータを集計・分析している部隊と連携しデータを集計する作業となります。 ＜環境＞ SQL(GA360⇒GCP Big Query） 希望であれば、GCP・AWSでJupiter、Rなども利用可能 ・レポーティング業務（Excel) ➤定期レポートから非定型レポートまで。 　Excelを使用し、基本的には数値傾向が分かるレポートがメインとなります。 ～分析例～ ・セール商品毎に対し、どういう売り上げ変動があるのか。売上に対して利益はいくらかなどのレポート。 ・特集ページごとのPV数や乗っていた品番数やレビュー、カート投入数のレポート。

作業内容 ・サービスサイトの開発 / メンテナンス ・業務簡略化のスクリプト開発 ・商談同行等 ・使用言語：PHP・Python ・FW：CakePHP・Laravel・Ethna ・DB：MySQL・PostgreSQL ・インフラ：AWS・sakura cloud ・コミュニケーションツール：Messenger・SLACK ・ソースコード管理：github ・タスク管理ツール：Redmine・エクセル ・コミュニケーションツール：Slack ・ソースコード管理：GitLab

作業内容 ユーザーのどんな質問表現にも適切に答えることができ、98%の検索ヒットを実現。これまでのFAQサイトは75%のユーザーが問題を解決できないと言われており、変化が乏しいカスタマーサポート界に革命をもたらす注目のSaaSです。 カスタマーサポート業界に参入しているSaaSの中では技術力が群を抜いて高く、長期的にはSalesforceのような圧倒的トップの座を構築しようと事業展開を進めています。 ・開発・運営するSaaSサービスの開発 ・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装 ・フロントエンドとバックエンド両方での開発 新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。

作業内容 ユーザーのどんな質問表現にも適切に答えることができ、98%の検索ヒットを実現。これまでのFAQサイトは75%のユーザーが問題を解決できないと言われており、変化が乏しいカスタマーサポート界に革命をもたらす注目のSaaSです。 カスタマーサポート業界に参入しているSaaSの中では技術力が群を抜いて高く、長期的にはSalesforceのような圧倒的トップの座を構築しようと事業展開を進めています。 ・開発・運営するSaaSサービスの開発 ・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装 ・フロントエンドとバックエンド両方での開発 新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。

作業内容 卸売業の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務をご担当いただきます。 具体的には下記のような業務になります。 ・顧客のビジネス上の課題および要件を理解し達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築および運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ・ベトナム、台湾のオフショア先の管理業務

作業内容 自社で20年以上企画、開発、運営している大規模恋愛マッチングサービスについて 更にグロースさせていくための体制強化となります。 自社サービスであるtoC向けのマッチングアプリサービスの バックエンド開発をご担当いただきます。 経験スキルによりご担当頂く作業内容は変わりますが、 想定されるのは下記のような業務になります。 ・既存システムの改修 ・新規で追加機能開発 体制見直しにより、バックエンド人材の追加補充のため、増員枠です。

作業内容 ・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施 ・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく ・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション ・8月のPoCから参画想定 ・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく ・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト

作業内容 工程：詳細設計〜

作業内容 ・AWSクラウド環境運用保守の開発担当者 ・運用課題の対応、自動化対応など開発業務

作業内容 空調省エネ制御端末開発において、テスト要項書の作成、実施をお願いいたします。 スキルによってはPythonの開発等もお任せする可能性がございます。

作業内容 ・コーディング規約などの開発プロセス標準化 ・CI/CDの改善、各種運用作業の自動化 ・パフォーマンス改善 ・チームリード ・既存設計の見直し ・使用言語(FW)：Python・TypeScript(Node.js)・JavaScript(Vue.js・React.js) ・DB：MySQL・DynamoDB ・クラウド：AWS ・コミュニケーションツール：Slack ・ソースコード管理：GitLab

作業内容 ・不動産向け物件情報システム開発に携わっていただきます。 ・物件情報の検索から契約までを行うシステムの改修です。 ・主にフロントエンドの開発工程をご担当いただきます。 　

作業内容 クラウドインフラ上でのWEBアプリ開発の受託をメインとしている企業様にて、 クラウドインフラ上でのWebアプリ開発の受託をメインとしている企業様にて、 社内での開発プロジェクトのプロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 社員と同等のプロジェクト責任者としての役割を求めますが、下記のような支援体制があり、 必要に応じてフォローできる体制がございますので、ご安心ください。 ・5名以上のプロジェクトではリーダーをアサイン ・顧客折衝ではアカウントマネージャーからの支援 ・社内全体のプロジェクトを横断的に支援するPMOチームからの支援　etc.. ※担当範囲はご面談時に経験スキル、ご希望を踏まえ見合うポジションにアサインします。 ※実装を依頼することは想定しておりませんが、実装経験前提のマネジメントがあるため、経験や知識は必須となります。 【具体的な内容】 ・エンドユーザの技術担当やPMの方との折衝（詳細な技術用語での折衝有） ・要件定義 ・プロジェクト管理全般（チーム規模は2名～50名、平均5名～10名） ※大手SIerでのベンダーコントロールといった旗振り経験のみですと難しいです。

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・Unityを用いたヘルスケア関連のVR開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用、保守 　-3次元アバターの開発、連携 　-VRシステムの開発

作業内容 ・モデルベース開発案件です。 ・仕様検討・モデル設計、テスト設計・MILS、オートコード対応、MISRA対応などをご担当いただきます。 ・MATLAB、Simulink、Stateflow、ADAS・自動運転などのご経験を活かしてご活躍いただける案件です。

作業内容 ・要件定義、設計、サーバーサイド開発 ・データ連携、バッチ処理、ストリーム処理

作業内容 ・クラウドセキュリティサービス開発案件をご担当いただきます。 ・具体的に、下記の作業をお任せいたします。 　-社内メンバー向けデータ閲覧ツール、支援ツールの提供 　-上記Web サービスの要件定義、仕様策定 　-AWS 上での Web サービスの開発、テスト、リリース

作業内容 自社サービスである学習済みモデルを用いたFAQ検索エンジンのソフトウェア開発を行っていただきます。 主にフロントエンド開発を中心に行って頂きますが、可能であれば、バックエンド開発もご担当頂けます。

作業内容 ・LINUX環境でのJAVA上流から下流まで5年目安以上 ・システム保守運用の経験 ・顧客の技術的な問い合わせ対応 ・Openidの経験

作業内容 以下のプロダクト開発を行っており、このプロダクト開発をリードしていただく数理最適化エンジニアを募集しています。 社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。 特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。 【具体的な業務】 ・水処理プラント管理を変えるゼロイチのセンサー開発 ・これまでの人間がわかる計測指標による装置管理に加えて、コンピュータが解析することを主眼とした全く新しいセンサーの開発 - センサーの企画立案、要件定義、プロトタイプ作成(実験を通じたデータ解析・センサー評価含む）、プロダクト開発など、新規センサー開発全般のリード

作業内容 【概要】 ・導入社数800社を超えのマーケティングプラットフォームを運営するエンドユーザー内で、新しく生成AIを活用したコンテンツ生成を検討中 ・PJの立ち上げから牽引していただくポジション ・研究開発になる想定で、実現可能性の調査、プロトタイピング、ドキュメント化など、企画や提案だけでなく実際に作っていただく部分も担当 【開発環境】 ・クラウドサービス：AWS、Azure -AWS：AWS Elastic Beanstalk、Amazon ECS、AWS Lambda、Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB -Azure：Azure App Service、Azure API Management、Azure Funtions、Azure CosmosDB、Azure Cognitive Search、Azure SQL Database ・監視：NewRelic ・プロビジョニング：Terraform ・開発環境：Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio、mac、Windows、Figma ・使用言語 -フロントエンド：Vue.js、React -バックエンド：C#、Node.js + TypeScript、Python（AI）

作業内容 ・新機能の設計/開発 ・機能改善要望についての開発 ・障害発生時の対応 【使用技術】 ・フロントエンドの開発言語：TypeScript、JavaScript、HTML5、CSS3 ・フロントエンドのライブラリ・フレームワーク：React/Redux、Next.js、chart.js、MaterialUI ・バックエンドの開発言語：Rust、Python ・バックエンドのライブラリ・フレームワーク：actixーweb、Juniper、embulk ・API通信：GraphQL ・インフラ：Amazon Web Services ・AWS製品：EC2、ECS、S3、SES、CodeDeploy、Route53、ALB、CloudWatch、WAF ・ツール：GitHub、Slack、CircleCI、Sentry