AIエンジニア × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 26ページ目

作業内容 ■業務内容 データ分析、AI技術を活用したアプリケーション開発～保守運用をリードしていただきます。 現在は実装検証段階で、機能の拡張を行っています。 開発実行部隊のメインはフィリピンにおり、同社内では３名で顧客の要望ヒアリングを行い、 実行部隊へ受け渡し、返ってきたものを検証し拡張していき、アプリの保守運用をしていくことがメイン業務となります。 ■主な業務内容 ・顧客折衝業務 ・要件定義 ・機能拡張業務 ・検証業務 ・保守・運用業務 ■環境 クラウド：AWS 言語：Python ミドルウェアツール：Jira コミュニケーションツール：Teams ■チーム体制 メンバー２名、リーダー１名→ここに入って頂きます（現在はプロパーの方がおり、引継ぎをしてリリースに備えます） 責任者とPM別途1名ずつおります。 ■スケジュール 今年９月に顧客へ限定リリース。→１年無償で続け、問題が無ければ有償サービスへ移行します。 ■ゴール １年間無事に顧客が満足できるサービスにできるよう、機能拡張や保守運用ができる状態を目指します。 ■募集背景・課題 同社は通信技術を強みとして陸海空での支援を行っております。 その中で、新規事業としてデータサイエンスとAIを活用した アプリケーション開発部隊を立ち上げ、リリースを検討中です。 同社初の取り組みになり、顧客の要望に合わせて今年9月より限定リリース（無償）をし、 １年間無事に顧客がアプリを活用できている状態を目指しています。 現在は１名リーダーが入っている状態ですが、リーダーが別業務に工数を取られてしまう予定であり、 今回ご支援いただける方に引継ぎをしプロジェクトをリードしていただきたいです。

作業内容 ■お任せしたいこと概要： （1）導入プロジェクトの推進 コンサルタントとして顧客と協働しながら、同社のプロダクトを顧客に導入する際のデータ連携を主導していただきます。 （2）データ連携の設計 顧客から連携されるデータをプロダクトに取り込むためのデータ連携部分の設計をお任せします。 設計後の実装は、データエンジニアチームが担当します。 そのため、QCDを守るためには、エンジニアチームとスムーズにコミュニケーションを取る必要があります。 ■依頼業務詳細： ・データ連携プロジェクトの進行・工程管理（プロジェクトマネジメント） ・データ連携に関わる顧客支援・調整・交渉 ・データ連携の設計 ■サービスについて/システムについて： 小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するSaaSサービスを自社で展開しています。 ■現状の課題について：冒頭の記載通り、要件定義数の増加に対応できるSEが不足している状況です。 今後の事業展開も踏まえ、長期でかかわっていただける方は歓迎です。 ■ご相談背景：今後、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていくにおいて 開発組織の中心で活躍して頂ける方を募集しています。 ■組織構成： ・開発責任者　1名 ・システムエンジニア1名 ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア　5名 └データ基盤チーム★当ポジションの募集 └GraphQLサーバーチーム ・データエンジニア　 2名 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。

作業内容 同社は、各種プラント（石油化学プラントや一般科学、医療、食品など）のメンテナンス事業やプラントエンジニアリング事業を全工程一貫で支援しており、多くの業界にて実績がございます。 今後、同社では事業をより加速させるためDXの促進に注力していく考えです。 今回は、同社プラントメンテナンス事業における「若手監督者の育成」をキーワードに、自社ナレッジのデータ利活用についてご支援いただける方をお探ししております。 【具体的には】 同社メンテナンス事業において、監督者のノウハウを社内ナレッジとしてデータ上で一元管理する仕組みを作りたいと考えております。 ・データ収集：現状Excelでナレッジを管理しており各現場ごとにデータも散在しているため、まずはデータ収集から行っていただきます。 ・データ可視化と分析：収集したデータを可視化・分析し、必要なナレッジを選定していただきます。 ・データを活用した戦略立案と実行 ・効果測定・検証 【監督者とは】 プラント建設で製造された製品が、品質を保っているか検査する役割を担う者の事です。※現場監督のことです。 現状、各現場の監督ごとにExcelやペーパーを用いながらメンバーに対し情報共有をしており、社内ナレッジが散在している状況です。 若手監督者の育成を進めたい同社にとって、社内ナレッジが一元管理されていない状況に課題認識を持っております。 そこで、データの収集から分析までを一貫して行える方を探しております。

作業内容 本ポジションは事業部・経営陣とも連携をしながら中途採用（エンジニアもしくはビジネス）を 担当していただくポジションとなります。 当社はエンジニア・戦略コンサル・介護士や看護師などのドメインスペシャリスト、 デザイナー、ITメガベンチャー出身者など、様々なバックグラウンドを持った社員が集まるチームがあります。 社内では常に多くの新規事業が立ち上がっており、都度必要な人材を様々な手段を検討し採用まで導いて頂きます。 具体的には下記のような業務を行っていただきます。 ・中途採用業務に関わる一連の業務 　1.エンジニア採用（SWEエンジニア、AIエンジニア、デザイナー、PM等）、 　2.ビジネス採用（コンサルタント、マーケティング、PdM、カスタマーサクセス等） 　上記のいずれか、または横断的にご担当頂きます。 ・現場からポジションのヒアリングを実施しJD作成、媒体選定、採用ストーリー設計/実施 ・カジュアル面談、面接、等での候補者のアトラクト ・エージェントとの適切なコミュニケーション ・目標達成に必要なKPIの設定、その他採用に必要な各種施策の実施

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 ・Deep Learningを使った最先端システムの開発 └物体認識、個別物体認識（商品認識） └行動解析 └異常行動、異常姿勢検知 └行動予測 └エルゴノミクス(人間工学)作業負荷評価 ・強化学習を使ったロボット動作最適化学習 ・物体認識AI（人工知能）を組み込んだAIサイネージシステム「Kinesys（キネシス）」の開発 ・人工知能を組み込んだVR(仮想現実)システム、3Dシミュレーションシステム開発 ・Kinectを使った人物属性ビッグデータ集積システムの開発 ・Oculus/HTC ViveなどのHMD(ヘッドマウントディスプレイ)を使ったAR(拡張現実)、VR(仮想現実)、MR(複合現実)システムの研究・開発 ・Kinect,xtion,Softkinetic,Intel PerC,LEAP Motionなどを利用した非接触操作　モーションコントロールシステムの研究・開発 ・バーチャルファッションシステム「VirtualFashion」の企画・開発・販売 ・モーションコントロール「Kinesys（キネシス）」の企画・開発・販売 ・Unityを使ったKinectアプリ開発/Unityを使ったスマホゲーム開発 ・iOS(iPhone,iPad)、Androidアプリの企画・開発 ・公式モバイルサイトの開発（某映画会社、某TV局、海外ブランドなど） ・JAVA、Windows.NET、PHP、C#、PerlによるWEBアプリケーションの設計・開発 ■当社は、最新のAI(人工知能)技術を駆使した様々な最先端システムの開発を行っています。また、OculusやHTC ViveなどのHMDを使ったVR/MRシステムの開発やKinectなどを使ったモーションコントロールシステムの開発も行っています。 ■1チーム3～4人で構成しています。 企画（絵コンテ作成から）、要件定義から基本設計、製造・単体、運用テスト、UI/UXデザインから3DCG作成までの全てを自社プロパー社員だけでカバーしています。 ■全国の自宅からリモートワーク可能 現在、社員の8割が在宅勤務（リモートワーク）を行っています。 本社のある福岡県やオフィスのある東京（関東圏）以外の他府県からでもOKです。 実際に他府県からリモートワークを行っている社員もいますので、お気軽にご相談ください。 開発マシンや開発に必要な機材はすべて貸与します。 AI学習に必要な高性能マシンへは本社マシンにリモート接続して学習を行います。 …などなど、 私たちは夢と可能性を持った方々と一緒に仕事をやっていきたいと考えています。 是非、一緒にSF映画や近未来アニメの世界の中で見たあの近未来システムを自分達の手で創っていきましょう！ 皆様のご応募を、心よりお待ちしております。 ■開発環境 【開発環境】 C#, Unity, Android, Kotlin, PHP, Java, Ruby, iOS, Windows, WindowsServer, Swift, Perl ■概要情報 ・精算幅：140 - 180時間 ・都道府県：福岡県 ・最寄り駅：笹原駅 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 外国籍が活躍中 / 勉強会充実 / 週5日からOK / フルリモートOK / 安定稼働 / 長期案件 ・技術サマリー：Java / PHP / Ruby / Perl / Swift / Kotlin / Unity / C# / WindowsServer / Android / Windows / iOS 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・稼働形態：フルリモート ・開始時期：即日 ・面談方法：オンライン可 ・面談回数：1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ■業務概要 今回は自動車や建築、医療業界で用いられる音響解析ソフトウェア「Actran」を用いた顧客への技術支援業務をお任せします。 Actran製品を購入した顧客への技術支援から購入前の提案支援まで幅広くお力添えいただきたいです。 ・解析業務の受託、解析の効率化に関する技術支援活動 ・製品購入後のお客様に対する操作説明や製品トレーニング実施活動等の技術アドバイス ・製品購入前のお客様に対して営業同行の上、お客様の課題やニーズに関する技術的な提案及び性能機能評価活動 など ■組織体制 2名(50代1名/60代1名)+募集1名 ■音響解析とは 様々な音響現象について、数理的なモデルを構築・計算し、結果を評価することです。 目的は騒音低減や快音設計で、その為に下記の工程で「Actran」が適用されます。 ➀実験の代替：様々な実験により莫大なコストと時間を要すため、その代替とする事があります。 ➁実験の検証：音響解析結果と実験結果を比較し、実験結果の妥当性を判断することが出来ます。 ③メカニズムの解明：音の伝搬メカニズムを解明したい場合等に用いられます。 増員募集：現在、2名の社員が在籍しておりますが、今後は専門性のある人材に入っていただくことでよりご支援できる業務の幅を広げたいと思っております。

作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 AI技術を活用したプロジェクトに携わり、PoC（概念実証）フェーズを含むプロジェクトのマネジメントや開発を担当します。ビジネス担当者やシステム担当者とのコミュニケーションを行いながら、若手メンバーのOJT指導も担います。 ■具体的な業務内容 ・PoCにおけるプロジェクトマネジメントおよびリーダー業務 ・AIアルゴリズムの設計と実装（画像、自然言語、時系列予測、最適化など） ・若手メンバーのOJT指導とディレクション ・システムおよびビジネス担当者との期待値調整 ・AIエンジニアとの技術的な論点調整およびファシリテーション 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ■業務内容 ・動作解析用APIの新規機能の開発 ・動作解析用APIの不具合修正・リファクタリング ・AI動作解析のバイオメカニクスによる分析 ■組織体制 エンジニア約6名/PjM2名/アシスタント1名 ■開発環境や技術環境 エンジニアが利用するマシンは、MacとWindowsを選択できます。 オフィスチェアは健康を推進する社風もありバルーンチェアや背もたれや肘置きのない健康椅子を推奨して自由に選択できます。 ■募集背景・課題 同社の新サービスは3Dセンシング／AI技術を用いた体操採点システムで利用されている大手企業のAIを採用し、動きの可視化を実現しました。 こころと身体の両方を可視化し、 改善を提案することで、健康経営を実現し、テナント企業とテクノロジーを活用し、 より良く長く続く関係性を構築・ご支援するツールになります。 ・問診によるこころの状態の可視化 ・AI動作測定による身体の状態の可視化 ・その状態を理解する 上記のWell-being促進プログラムを通じて「無意識の習慣」を変えると、心と身体全体のパフォーマンスが向上し、健康的に考え行動することができます。 動作解析に関わる開発/運用/改善を行っていくため、そちらの業務をお任せいたします。 また、新たなヘルステック考案のため企画をいただける方も大歓迎です。

作業内容 同社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、 CTO・プロジェクトマネージャー等と連携していただきながら、以下業務をお任せいたします。 ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般/プロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によって実行確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・他部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃり、 自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、 自社大規模言語モデルの開発推進および、より効率的な活用の実現に向けて、 同社事業を推進してくださる方を募集されていらっしゃいます。

作業内容 マーケティング領域における統計学を用いたデータ分析（相関分析・回帰分析・因果分析等）をメインミッションとして、要件整理、データ分析、施策提案といったプロセスをビジネスメンバーと一緒に取り組み、事業部の主要KPI策定とモニタリング、施策改善提案を行っていただきます。 【具体的には】 ・統計分析を活用したマーケティング施策の改善、PDCAサイクルの構築（効果検証・要因分析・効果予測） ※施策の企画・実行に関してはマーケティング組織が行います ・ユーザーの問い合わせ傾向の分析 ・クライアントの解約率低減のための施策提案 ・新規クライアント開拓のためのターゲティング戦略 ・統計分析を活用した事業部の主要KPI策定とモニタリング支援 ・中長期的な事業計画における主要KPI策定支援 まずは同社運営事業の中で売り上げ規模が最も大きい不動産事業からご担当いただき、その後段階的に他部署もご依頼する予定です。 【組織体制】 所属：開発ユニットのデータ分析基盤チーム 人数：社員4名 その他チーム構成： ・インフラチーム：2名 ・クリエイティブチーム：2名＋委託 ・ディレクターチーム：3名＋委託 同社では、住まい・求人・自動車などライフイベント領域における最良な意思決定をサポートするインターネットメディアを運営しています。そんな同社の事業成長を促進するためにはマーケティング領域でのデータ利活用が非常に重要な役割を担います。 現状、同社のデータ分析チームは社員4名で運営していますが、より高度なデータ分析に対してアドバイスしていただける方を募集しています。 今後は、マーケティング施策だけでなく事業の中長期的なプロダクト戦略を導き出していくことにもデータの活用を考えています。

作業内容 ■案件概要 同社は、再生可能エネルギー事業を行っている企業です。 電力市場は基本一日前市場(前日入札)で、効率良く電力売買を行い効率良く蓄電池運用を行う為、 同社では電力価格予測システムを開発しています。 開発自体はベンダーに外注していますが、今後内製化を行っていきたいと考えています。 ■システム概要 今日の予測データを解析し、翌々日の価格データを予測するシステムです。 2024年1月からプロジェクトが発足し、7月まで過去データを基に価格予測実験を繰り返してきました。 8月後半からは、実際に未来価格予測を行い、正しく作動するか検証を行っています。(全10回予定) 使用データはオープンソースで、気温や電力需要データ、LNG価格予想データ等を活用しております。 ■業務内容 ・未来予測成果物の効果検証 ・予測価格と実価格との金額差要因分析 ・アービトラージを行う上での改善点分析 ・データ制度アップに繋げるブラッシュアップ ・プロジェクトマネジメント　など ※全国に蓄電池設備はございますが、中部地方限定でテスト運用を行っています。 　まずは中部地方にてシステム完成まで導いていただきます。 ■募集背景・課題 同社では、社長、財務部統括、開発統括がメインとなって本プロジェクトを推進されています。 しかし、同社内にAI関連に明るい方がおらず、プロジェクト推進に滞りが出たり、社内での判断がシステムに落とし込めないなど、 上手くプロジェクト推進が出来ていない状況です。 今回参画いただいた方には、事業推進も一緒に行っていただきたいです。　※長期想定

作業内容 【概要】 統計学、機械学習に関する知識及び3年以上の実務経験+ビジネス課題設計からデータ分析の要件定義を一貫実施した経験 自社サービス開発向けAIエンジニア募集 内容: 顧客内で開発が進んでいるAI関連製品向けの 開発を担当頂けるAIエンジニアを募集致します。 ※業務はフルリモートでご対応をお願いしており、 コミュニケーションはチャットツールがメインとなります。 (面談もオンラインとなります) 多岐にわたりますが、最新の研究動向を取り入れた 最先端の人口知能技術(AI)を用いた企画提案・技術提供・ ソリューション開発、コンサルティングをはじめ、DXの推進に 関する様々なソリューションを提供しています。 顧客が提案・提供するソリューションによる技術の導入で、 お客様のビジネスの在り方を変え、新たなビジネス機会の創出を 促進していきます。 ▼勤務地等 最寄駅:フルリモート(顧客拠点は品川又は渋谷) 勤務時間:フルフレックス勤務(実働8.0h) ▼条件面 面談:1回※Webで実施 精算:140-180h上下割 PC貸与なし(ご本人様でご準備お願いします) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 音響解析ソフトウェア「Actran」を用いた顧客への技術支援業務をお任せします。 Actran製品を購入した顧客への技術支援から購入前の提案支援まで幅広くお力添えいただきたいです。 【具体的には…】 ・解析業務の受託、解析の効率化に関する技術支援活動 ・製品購入後のお客様に対する操作説明や製品トレーニング実施活動等の技術アドバイス ・製品購入前のお客様に対して営業同行の上、お客様の課題やニーズに関する技術的な提案及び性能機能評価活動 など 【組織体制】 2名(50代1名/60代1名)+募集1名 【音響解析とは】 様々な音響現象について、数理的なモデルを構築・計算し、結果を評価することです。 大きな目的は騒音低減や快音設計で、その為に下記の工程で「Actran」が適用されます。 ➀実験の代替：モデル作成、実験環境の整備等の実験により莫大なコストと時間を要ため、その代替とする事があります。 ➁実験の検証：音響解析結果と実験結果を比較することで、実験結果の妥当性を判断することが出来ます。 ③メカニズムの解明：騒音源から観測点への音の伝搬メカニズムを解明したい場合等に用いられます。 同社は、災害や温暖化やエネルギー供給問題、医療などの様々な課題をシミュレーション技術を通して社会に貢献している会社です。 今回は・自動車や建築、医療業界で用いられる音響解析ソフトウェア「Actran」の技術者を募集しております。 現在、2名の社員が在籍しておりますが、今後は専門性のある人材に入っていただくことでよりご支援できる業務の幅を広げたいと思っております。

作業内容 同社が提供されている各種サービスをひとつのIDで使用できる 自社統合管理システムを運用していらっしゃいます。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、 統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 具体的な業務内容は、以下となります。 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃるなかで、 様々な種類・形式のデータを取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、 この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアを募集していらっしゃいます。

作業内容 ・クライアントに提供する「DX人財育成プログラム」のテックスキルアドバイザー業務 ・テーマ（想定）：パウチリサイクルの原料管理工程における選別作業の効率化 ・ゴール（想定）：クライアントのコンベア上に流れてくる詰め替えパウチの画像を読み取り、従来の手選別よりも高い精度で自動で選別できるような詰め替えパウチの選別システムを開発する。また最終的にはロボットを活用した完全自動化を目指す。 ・アプローチ（想定）： ①画像識別ソフトウェアのツール選定 or ベンダー選定（自身のスキルアップのために、可能であれば一緒に開発も行いたい） ②ソフトウェアの動作確認、選別機器への実装 ➂リサイクル選別工程への実導入 ・主なタスク：プロジェクト計画書（PoC実施計画書）の作成支援、期間中週1回のMTG参加、中間報告会・最終報告会参加、質疑応答にオンラインで随時対応

作業内容 経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、 エンジニア組織のマネジメントも含め幅広くご尽力いただきたいです。 本ポジションでは、事業やプロダクト開発に強みを持たれている方にご参画いただき、 CTOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、エンジニア組織・開発チーム等の技術陣を牽引していただきながら、 プロダクト開発および受託研究開発の推進とエンジニア組織の組織作りにお力添えいただきたいです。 ≪具体的な業務内容≫ ・同社プロダクト開発全般および開発メンバーのマネジメント ・同社受託開発案件、PoC案件に関するマネジメント全般 ・同社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行 ・エンジニア組織のマネジメント（技術選定・人材育成・採用 等）　等 【本ポジションでのミッション】 ・経営観点から事業計画に対するエンジニア組織の運営推進に向けた方針定義および開発チームの牽引 ・事業成長を考慮したプロダクトのアーキテクチャ設計および技術的な負債返済の推進 ・プロジェクト進捗管理と開発タスクにおけるリソースマネジメント、正確な工数見積 ・3～5年後を見据えたエンジニア組織の生産性向上および成長の最大化を通じた会社全体の業績向上の貢献 ・会社および事業の永続的発展に向けた、後継者および次世代リーダーの継続的な輩出

作業内容 インストラクションデータの作成にあたり、アノテーターと連携して行う際の作業全般をご担当いただきます。 【募集背景】 AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になってきました。 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように世界的にも注目されている今、「ラボーロからオペラへ」をミッションに、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 一方でLLMのインストラクションデータの作成にあたり、NLPの専門家が不足しているという現状もあるため、このポジションを募集しております。 【本ポジションの魅力】 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・フルリモート勤務(推奨)が可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

作業内容 ■業務内容 生成AI技術を用いたPoC PJTの推進・実装をお任せ致します。 PoCの実施を経て、事業化や、メインサービスであるSaaSに機能追加→利用数の増大に繋げることを狙いとしています。 PoC段階では、チームでの開発というよりは、お１人でインフラ～バックエンド、フロントエンドまで開発いただくことを想定。 具体的には、、 ◎技術調査と検証 　∟生成AI、またその周辺技術を調査、検証を行い適用可能性の把握 ◎ソリューション案の作成 　∟調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめる ◎ PoCの実施 　∟ビジネスサイドが顧客に提案→受諾された場合、PoCのための工数見積もりと実装 ◎プロダクトの設計・実装 　∟SaaSチームと連携し、プロダクトへの反映 ■PoC案(クライアントからの要望より) ・コンプライアンス目的のメールチェックの自動化　 ・ドクターからの問合せの一次回答の自動化　等々 ■募集背景・課題 同社はヘルスケア領域を対象に、現場の業務効率化を目的としたプラットフォームサービスを提供している 自社SaaSプロダクト企業です。 SaaS導入が順調に進んでいる中で、現在新たにAIソリューションの提供を検討されています。 一方でPoCのPJTは複数ある中、開発を1人で推進していただけるような方が不足し、歩留まりが発生している状態です。 上記、PoC開発をお任せし、１人称で進めていただけるような即戦力の方を募集しています。

作業内容 CTOとして、ミッション・ビジョンの実現に向け事業目標にもとづいた開発をリードするとともに、 エンジニア組織全体のマネジメントを掌握していただきます。 会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、エンジニア組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、 主に弊社プロダクト開発および受託・研究開発の推進とエンジニア組織の組織作りを担っていただきます。 ≪具体的な業務内容≫ ・技術面からの経営戦略に関する意思決定 ・同社プロダクト開発全般および開発メンバーのマネジメント ・同社受託開発案件、PoC案件に関するマネジメント全般 ・同社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行 ・エンジニア組織のマネジメント（技術選定・人材育成・採用 等）　等 ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しているなかで、 現在、新規プロダクト開発を代表自身が率いていらっしゃいますが、 今後の事業・組織拡大を踏まえてプロダクト開発部の部長をCPO候補としてお力添えいただける方をお探しでいらっしゃいます。

作業内容 経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、R&D組織の研究開発をリードいただきます。CEOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、R&D組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、研究開発を推進いただきます。 【具体的な業務内容】 ・AI戦略の策定と実行 ・弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行 ・R&D組織のマネジメント（技術選定・人材育成・採用 等） ・部門横断的なチームとの協働 【本ポジションのミッション】 ・経営観点から事業計画に対するR&D組織の運営推進に向けた方針定義および開発チームの牽引 ・プロジェクト進捗管理と開発タスクにおけるリソースマネジメント、正確な工数見積 ・3～5年後を見据えたR&D組織の生産性向上および成長の最大化を通じた会社全体の業績向上の貢献 ・会社および事業の永続的発展に向けた、後継者および次世代リーダーの継続的な輩出

作業内容 現在開発をしている数式の文字認識モデルの開発業務をお任せします。 □具体的な業務例 ・認識精度の改善 より精度を向上させる為に、認識が苦手なパターンを調査し、その苦手を克服するためのデータセットを用意、学習を実施します。 また、全般的な学習用データセットと品質検証用データセットを量・質ともに改善し、認識精度の底上げにも取り組みます。 中長期的には、より現代的なモデルの活用や、既存モデルに最新技術を適用することなどによる精度改善にも取り組みます。 ・文字認識モデル外での認識精度の改善 教材には様々な文脈が存在するため、例えば問題の正解の値とストローク情報と照らし合わせることで、 あり得ない候補を棄却し、精度を上げられるという仮説を持っています。 このような工夫を行うことで最終的な認識精度の向上に取り組みます。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 同社では、「人工知能型教材」を開発しております。 現在全国約100自治体、公立・私立小中高合計で1,200校にて導入され、 約30万人に対して新しい学びの場を提供しています。 2021年度からは対応教科をこれまでの英語と算数・数学から、 国語・理科・社会を加えた主要5教科対応へと大幅に拡大し、 今後さらに多数の自治体での導入が見込まれています。 Qubenaを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、 誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供はもちろん、 授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、様々な教育課題の解決に取り組んでいます。 □開発環境 言語: Python 3.x ソースコード管理/CI: GitHub, CircleCI データ基盤: GCP, BigQuery, Google Cloud Storage 機械学習ライブラリ: Pytorch 2.x, PyTorch Lightning

作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、 ＤＸ推進に向けてデータ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 ■具体的には ・技術知見を活かしながら、事業性を鑑みた関連部門との連携 ・QCD要件等を明確化した上でのプロジェクトを推進 ＜担当頂く業務領域＞ ・サプライチェーン刷新や顧客データの利活用など部門横断となるプロジェクト ・各事業部門およびコーポレート部門と連携しながら、業務プロセスの刷新、データ活用テーマの企画と推進 └事業部や、コーポレートからのニーズを受けて課題設定から運用までを実施又支援 ＜担当頂く業務フェーズ＞ ・AI・IoT技術を用いたDXテーマの企画立案 ・社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援 ・クラウドプラットフォーム（AWS,GCP,Azure等）を使用した技術やプロダクトの選定、評価、技術検証 ・AIシステムを現場導入する際のシステムアーキテクチャ設計と構築 （クラウドプラットフォームのサービス構成,IoTデバイス,エッジ,クラウド構成,モバイルインターフェース,など） ・継続的運用の検討（自動テスト,CI/CD環境構築など） ■担当頂業務フェーズ ・ＡＩやＩｏＴを用いたＤＸの事業/技術戦略の企画立案 ・事業部門あるいは事業部門間における業務課題抽出～施策検討 ・プロジェクトマネジメント、および複数プロジェクトの統合マネジメント実行支援 ・社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援5.モデル開発やシステムインテグレーション ■募集背景 同社の空調を中心としたソリューション事業の拡大に向けて、 データを核としたサービス創出、モノづくりを革新するデジタル工場化、 デジタル技術活用による各種業務プロセスの刷新等を全社で進めており、それらを推進いただきます。

作業内容 ■業務内容 生成AI技術を用いたPoC PJTの推進・実装をお任せ致します。 PoCの実施を経て、サービス化や、メインサービスであるSaaSに機能追加、利用数の増大に繋げることを狙いとしています。 PoC段階では、チームでの開発というよりは、お１人でインフラ～バックエンド、フロントエンドまで開発いただくことを想定しています。 具体的には、、 ◎技術調査と検証 　∟生成AI、またその周辺技術を調査、検証を行い適用可能性を把握する ◎ソリューション案の作成 　∟調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめる。 ◎ PoCの実施 　∟ビジネスサイドが顧客に提案→受諾された場合、PoCのための工数見積もりと実装を行う。 ◎プロダクトの設計・実装 　∟SaaSチームと連携し、プロダクトへの反映。 PoC案としては 例えば、以下のようなクライアントからの要望が想定されます。 ・コンプライアンス目的のメールチェックの自動化　 ・ドクターからの問合せの一次回答の自動化　等々 ■募集背景・課題 同社はヘルスケア領域を対象に、現場の業務効率化を目的としたプラットフォームサービスを提供している 自社SaaSプロダクト企業です。 SaaS導入が順調に進んでいる中で、現在新たにAIソリューションの提供を検討されています。 一方でPoCのPJTは複数ある中、開発を1人で推進していただけるような方が不足し、歩留まりが発生している状態です。 上記、PoC開発をお任せし、１人称で進めていただけるような即戦力の方を募集しています。 ■チーム体制 事業部長：1名(代表が担当) ビジネス企画：2名 PdM：1名 エンジニア：8名(社員3名／業務委託：5名)←こちらに加わっていただきます

作業内容 以下の業務をお任せします。 ・機能開発：文字認識のためのクライアント処理およびサーバーの実装を担当。 └UI上の操作に合わせてUndo/Redoができる機能 └コンテンツ内容に合わせて数式・英語・日本語・日本語（平仮名のみ）などの複数モデルを使い分けを可能にする機能 └文字認識の推論精度を向上するために問題情報などのコンテキストを送信する機能 などの要件を持つ通信プロトコルを実現します。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 目標：スループット 4000 推論/秒、1秒以内のレスポンス ・組み込みに関連する実装ならびにテスト 現在は他社が提供する文字認識エンジンを採用し、 仕様に合わせて辞書ファイルの設定や精度向上のためのチューニングを実施 └仕様についての検討（インターフェースの採用と変更） └テスト業務（周辺のシステムや各種のメタデータとあわせて適切に稼働しているか） 同社では、AIが子どもたち（小中学生）一人ひとりの習熟度に合わせて、 最適な問題を出題する学習eポータル＋AI型教材を開発しています。 現在全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で、 計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想や、コロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、 同社の事業は急成長を続けています。 また事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、 教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、 校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、 プロダクトが多角化してきています。 今回はそんな先端技術を展開し、急成長する同社において、 プロダクトの追加機能開発のご支援をいただきます。 └プロジェクト概要：現在開発をしている文字認識モデルをプロダクションに組み込むための開発業務 ■組織体制：同社の開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。 チームの人数：40名（内正社員13名） 平均年齢：30代後半

作業内容 東大発スタートアップである当社では、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ◯現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方募集しています！ ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図面・製造手法・製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職人さんにとっても難しかったような業務の自動化・適正化に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ ・自社サービスに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化

作業内容 ■背景■ 食品通信販売における需要予測のリリースを行う上で、現在机上でのシミュレーションではなく、実際の状況下で未来のデータを予測する実地検証フェーズにある。その中で事業部からの改善要望が多数挙げられており、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、リリースに至るクオリティのモデル構築が難航すると想定されるため、新たにリソースが必要となった。 ■課題一例■ ・商品IDが分析観点で作られていない ・年末やGW等に特殊な動きがある ⇒変動が多い時期に予測しきれていない 等 ■やること■ 前需要予測における改善要望（商品IDの名寄せや長期間でのモデル机上検証などのモデルの課題を解決してほしい。ものによっては具体的な要件を元に特徴量エンジニアリングに落としてほしいというものもあるが、課題のリストアップに終わっているため自ら具体的な特徴量エンジニアリング/モデリング改善方法を考えていただくものもある）をもとに、SQLを用いたデータ抽出、Pythonを用いたデータの加工・結合、特徴量エンジニアリング、およびその検証結果の報告

作業内容 ・クライアント内に入り、RAG開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信会社大手会社

作業内容 Azure環境でのRAG環境構築とカスタマイズ技術支援

作業内容 生成AI関連：情報事業者の生成AI/チャットボットの開発