AIエンジニア × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ‧Python、LLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 ・AI/CG/モーション関連技術のサポート ・社内連携、チーム支援 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【作業内容】 3ヶ月単位で全16プロジェクトを対象に、4プロジェクトずつの伴走支援を行います。 プロジェクトチームへの実践伴走参画、AIツール活用環境整備、実装課題への具体的アドバイス、実演を交えた活用支援、CoEへの定期報告・知見共有を行います。 GitHub Copilot活用の実践定着、Claude Codeサブエージェント設計、Agent Skills設定、Devinのナレッジ設定／ACU計算、Copilot Coding Agent設計（manifest作成、copilot-setup-steps.yml作成）、従来ウォーターフォール開発とAI駆動開発の橋渡しを担当します。 【開発環境】 GitHub Copilot、Claude Code（サブエージェント設計）、Agent Skills、Devin（ナレッジ設定／ACU計算）、Copilot Coding Agent（manifest作成、copilot-setup-steps.yml等）、ウォーターフォール開発体制を利用します。

作業内容 AIエンジニア,フルスタックエンジニア

作業内容 【概要】 AI技術を活用したアニメ制作の補助業務を担当 追加学習・学習モデルを活用しながら、より精度の高いアニメ制作のアウトプットを出す業務 【募集背景】 アニメ制作の工程を効率化・高速化するために、画像生成AIを活用したく、既存のエンジニアとは別枠で募集します 【プロジェクト詳細】 1.生成AIを活用したアニメーション制作補助 ・AIが生成した画像を、アニメの絵コンテやレイアウトに組み込む ・指定された構図や雰囲気に合わせて、AIに画像を生成する 2.アニメ演出における「中抜け」画像の生成・活用 ・アニメの動きを滑らかにするために必要な「中間フレーム（中抜け）」をAIで生成する ・動きの連続性や演出意図に沿った画像生成のため、AIへのプロンプト設計や出力の選定を実施する 3.原作付きアニメ表現における監修対応や品質要件を満たすための生成画像調整 ・原作の設定資料や監修コメントをもとに、AI生成画像の色味・構図・表情などを調整 ・AIが生成した画像が、放送・配信に耐えうる品質かどうかをチェックする ・原作サイドからのフィードバックに対応する 4.学習データの収集・整備とモデルの精度向上に向けた検証業務 ・アニメの作画資料や既存の画像を収集し、AIモデルの学習用データとして整備（タグ付け、分類など）する ・モデルの出力結果を検証し、改善点を洗い出して再学習実施する 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能ですが、初日のみPC受け取りのため出社想定です。 ※お受け取りが難しい場合は相談可能です

作業内容 ・EC業界向けAIエンジニアとして、LLMを用いた高度なAIエージェント開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 自社データを活用したAIエージェントの複数開発 - 取得ログや情報をLLMでエージェント化し、意味付けを行う「情報オントロジー」の構築 - ユーザーの状況を理解したギフトコンシェルジュ機能の開発 - パーソナライズされたリコメンデーション機能の高度化

作業内容 ・生成AIを利用したシステム設計・開発 ・生成AIを利用する立場でシステム設計を行う ・情報系の簡易的なアプリで設計書を執筆する(セキュリティまわりのガイドを見ながら) ・生成AIを利用する上でAPIをたたく ・開発環境：Python ・フェーズ：システム詳細設計,アプリケーション詳細設計,プログラミング,組合せテスト,システムテスト,総合テスト

作業内容 ・製造、単体テスト、結合試験、システム試験 ・フロント画面〜バックエンド開発も担当予定 ・詳細設計の経験があり、前工程の処理設計書をもとに検討して、製造 ・単体試験にブレークダウンできる方

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 ・採用管理システムのエンハンス開発（AI機能追加あり） ・新規AI機能（OpenAI API）を含む採用管理システムのエンハンス開発 ・要件定義、技術調査、仕様策定 ・設計資料の作成（基本／詳細） ・クライアントMTG、内部MTGへの参加

作業内容 ・AIモデルの要件定義、技術リサーチ、開発 ・既存アセット（学習モデル・特徴量基盤など）のキャッチアップ ・検証計画の策定、データセット整備 ・精度検証および改善サイクルの推進 ・顧客向けの成果報告／進捗共有の支援

作業内容 ・業務特化LLMの研究開発・チューニング ・学習データ整備・評価・実験設計 ・Pythonによる実装と、必要に応じたGPU環境での学習運用 ・クライアントとの共同研究プロジェクトへの技術面からの参画 同社では、AI音声認識と生成AIを組み合わせ、 コールセンターや電話応対業務での通話内容を 自動でテキスト化・要約するソリューションを提供しています。 本件では同社のクライアントと進めている研究開発（同社一次請け）において LLMチューニングに関する研究開発に携わっていただきます。

作業内容 【作業内容】 経理業務効率化を目的としたAIエージェント開発に携わっていただきます。 エンタープライズ向けプロダクトの機能開発加速に伴い、外部連携およびAI機能実装を担当していただきます。 外部システム連携（REST API）の設計・実装を行っていただきます。 AIエージェント機能およびプロンプト設計の実装・改善を行っていただきます。 設計〜テスト・レビューまでの一貫した開発対応を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 エンタープライズ向けプロダクトにおいて、AIエージェント機能や外部システム連携を中心とした機能開発に裁量高く関わっていただけます。 【開発環境】 TypeScript（Node.js）を用いたバックエンド開発を行っていただきます。 LLMやAIエージェント関連技術を活用した開発を行っていただきます。

作業内容 大手電力会社のit子会社における、M365/Power Platform等の社内AI活用推進 ・全社的に生成AIの導入・活用支援が推進されているが、様々な基盤が束ねられず羅列されている現状。 ・全社的にAI活用を推進していくために、AI開発要員の技術支援やアーキテクチャ設計をしていく必要がある。

作業内容 【募集背景】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【作業内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 要件定義以降の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。

作業内容 サステナビリティ強化の一環として、ESGデータ管理の効率化・自動化を目的としたシステムを構築します。

作業内容 ・既存機能の改善、開発作業全般 ・バックエンドを中心とした実装対応 ・将来的な技術構成見直しへの関与（希望・適性に応じて）

作業内容 【募集背景】 大手総合商社グループのDX推進において、生成AI（LLM／RAG等）を活用した業務自動化・意思決定支援ツールの企画～PoC～本番実装までを技術面からリードするための募集です。 【作業内容】 ・商社ビジネスサイドへのヒアリング、課題整理、技術的実現性検証を行います。 ・生成AI（LLM／RAG等）を用いたアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発を行います。 ・AWS環境でのWebアプリケーションのスクラッチ開発（FE／BE／Infra）を行います。 ・技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理を行います。 ・PoCから本番環境へのスケール戦略立案・実行を行います。 【ポジションの魅力】 ・生成AI×商社DXの最前線案件に携わることができます。 ・技術とビジネス両面で大きな裁量を持って取り組むことができます。

作業内容 LLMモデル改善・評価基盤の構築 社内LLMプロダクトの回答品質向上を目的に、モデル改善およびプロンプト改善を担当します。 Pythonによる評価スクリプトや自動テスト基盤を整備し、モデル改善サイクルの高速化を推進していただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 既存のネイティブアプリに対し、最新のLLM技術を活用したAIチャットボット機能を新規に構築していただきます。 本プロジェクトでは、TypeScriptおよびLangGraphを用いたState管理ベースの高度なエージェントアプリ開発を想定しており、実装をメインに担当いただける方を募集しています。 Amazon Bedrockなどの最新インフラ環境を活用し、複雑な対話フローや状態遷移を制御する、技術的挑戦意欲の湧く開発環境です。 開発プロセスにおいては専任のレビューワーがサポートするため、実装に集中して取り組むことが可能です。 基本はリモートワークですが、状況に応じて都内拠点への出社が発生する、柔軟かつスピード感のある現場です。

作業内容 【作業内容】 議事録要約技術の高度化を目的としたLLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装を行っていただきます。 １，LLMプロンプトチューニング ・議事録データに最適化したプロンプト設計／改善を行います。 ・複数パターン検証および精度比較を行います。 ・OpenAI API、Claude、Gemini等での実験を行います。 ・成果レポートを作成します。 ２，要約技術の自動評価手法の調査・実装 ・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献調査を行います。 ・評価指標の選定・実装を行います。 ・実データでの検証および評価レポート提出を行います。 ３，音声入力×マルチモーダルLLM調査 ・音声データを活用した感情推定技術の調査を行います。 ・ASR（音声認識）＋LLM活用検証を行います。 ・マルチモーダル（テキスト＋音声）技術の調査・試験実装を行います。

作業内容 ・AI用プラットフォームおよびAIエージェントの保守・改修 ・AWS環境のインフラメンテナンス ・ECS／Lambda／Bedrock Agentcore／Cognito／Entra ID等の連携設定・改善 ・コード調査・改修（Python） ・CI/CD（GitHub／Jenkins）によるデプロイ管理 ・必要に応じて軽微な開発やチューニング対応

作業内容 海外駐在員の週報情報を活用したナレッジマネジメントシステム構築プロジェクトに参画いただきます。 ・Pythonを用いたAPI／バックエンド開発 ・AIエンジニア、フロントエンドエンジニアとの連携開発 ・基本設計〜実装、テストまでの開発工程対応（11月〜基本設計予定）

作業内容 AIエンジニア,フルスタックエンジニア

作業内容 レガシーシステムの保守運用支援を目的とした、AIサービスのバックエンド開発をご対応頂きます。 現在PoC稼働中であり、機能追加・パフォーマンス改善フェーズに入っています。 開発チームは数名の小規模なPJです。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

作業内容 AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、 Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。 PythonやLLM・音声合成などを駆使し、 AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。 ＜主な業務内容＞ PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 ↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理 ↳AIボイス（音声合成）連携 ↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応） ↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合 ↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応 ↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など） ↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計 AI・CG・モーション関連技術サポート ↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備 ↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整 ↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入 社内連携・チーム支援 ↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働 ↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整 ↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 詳細設計,実装,テスト,運用・保守 建設業界のDXを推進する自社プロダクトにおいて、PDFデータの解析ロジックおよび業務ロジックの開発をご担当いただきます。 本案件は、単なる生成AIの活用にとどまらず、数値計算や幾何演算（座標計算・判定処理など）を用いたアルゴリズムの設計・実装が中心となる、非常に技術密度の高いポジションです。 主な業務は、Pythonを用いた解析処理の実装、AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善、システムの精度・安定性向上のための品質改善です。 既存のライブラリを組み合わせるだけでなく、自らロジックを組み立て、パフォーマンスや保守性を考慮した開発を行える方を求めています。 設計から実装、運用改善まで一貫して携わり、建設業界の負を技術で解決したい方に適した環境です。

作業内容 ・カスタマーサポート領域のプロダクト開発（LLM組込） ・クライアント要望を元にした要件定義〜設計〜実装〜リリース ・既存サービスの保守・改修／改善タスク対応（デバッグ・調査等） ・環境：TypeScript/React/Express.js/GCP

作業内容 ・オンライン診療レコメンド機能開発業務を担っていただきます。 主に下記作業をお任せする想定でございます。 　-パーソナライズしたデータを元にレコメンドする機能開発

作業内容 Azure環境整備および今後のAI/業務効率化を見据えた基盤設計・構築をご支援いただきます。 ・銀行内情シス部門と連携した、可用性/保守性を意識したAzure 共通基盤の要件整理・基本設計 ・Azure OpenAIなどAIエージェントとトランザクションなどを接続するための構成検討

作業内容 2026年4月のAIエージェント事業本格化に向け、 上流チームが定義した課題・要件・KPIをもとに、短いサイクルでPoCを実際に“動く形”へ仕上げていく実装ポジションになります。 API連携やiPaaS／RPAを用いた自動化、kintone・CRM・外部データとの連携構築など、PoCの中核となる技術部分を担っていただきます。 現在は若手エンジニアが広い範囲をカバーしているため、技術面で伴走しながら、彼らと一緒に手を動かしてPoCを形にしていく役割が求められています。 AIの高度な専門知識よりも、APIやiPaaSでの開発経験を活かし、実装をリードできる方を必要としています。 同社にてAI事業を拡大する辺り、顧客提案・PoC推進を担える人材が不足しており、 兼業7名だけでは体制が不十分なため、体制強化するための募集になります。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 業務支援系SaaSを展開する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一気通貫で担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションの自動化・高度化を目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクト統合、精度改善の仕組み化などを初期フェーズから裁量高く推進いただくポジションです。 既存プロダクト群との連携も見据え、0→1開発の知見を活かして開発体制をリードいただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 運用型ゲームコンテンツの膨大なデータと、大規模言語モデル（LLM）をはじめとした自然言語処理・機械学習技術を活用した、開発・運用支援AIシステムの設計、開発、導入をご担当いただきます。 モデルの選定からプロンプト設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価まで、プロジェクトの全工程に深く関与していただくポジションです。 LLMや関連サービスに関する最新トレンドを常にキャッチアップし、必要に応じてチームや社内へナレッジを共有しながら、技術面からプロジェクトを牽引していただきます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 上場を目指す成長著しいAIスタートアップにて、自社開発の大規模言語モデル（LLM）およびAIプラットフォームのコア開発をフルスタックにご担当いただきます。 プロダクトの根幹から携わり、独自LLMの設計・精度向上から、自社プラットフォームのバックエンド・フロントエンド両面の追加開発まで幅広くお任せします。 また、Azure OpenAI Service等を活用したクライアント向けAIチャットボットの開発や、顧客課題に合わせた技術提案・要件定義など、上流工程から実装まで一貫して携わることが可能です。 生成AIトレンドの最前線でプロダクトをリードしていただける即戦力を求めています。

作業内容 既存のAI分析システムを拡張した新規のサービス開発、生成AIを使ったレポートのチェックなど、複数のPoc作成を進めています。 Poc作成の継続、及び実装化を行います。 Reactを利用したAI分析システムサービスへPocから作成したパーツを組み込むことを目的とします。 フロントエンド側と、バックエンド側API両方の開発業務となります。 設計、製造・テストまで一通りの作業を経験することが可能であり、ReactやTypeScriptなど、新しい技術に関わることも可能となっています。

作業内容 ・LLMプロダクト活用や社内生産性向上に向け、社内で利用されているLLMアプリケーションの開発をご担当いただきます。 生成AIに関する知見よりも、しっかりWebアプリケーションの開発をされてきた方がマッチします。 日本全国からフルリモートで勤務可能です。 ■必須スキル ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上 ・React / Next.jsでの開発経験

作業内容 2026年4月の顧客向けAIエージェント事業本格化に向け、まずは顧客の業務課題を正確に捉え、 ユースケース化を行うなどの上流工程を行っていただきます。 現状の体制は若手中心の7名で実装力はある一方、課題発見・ヒアリング・要件定義・提案書作成といった 上流工程の経験が薄いため、BPR、業務改善支援の経験に明るい方に参画いただき組織強化を目指しています。 顧客折衝と合意形成を主導し、実装チームへ明確で検証可能な要件を橋渡しできる業務改善担当として入っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントへの 課題ヒアリング・業務可視化 ・ＡＩエージェント活用におけるユースケース整理（与信審査／問い合わせ一次対応／レポート自動化など） ・要件定義、提案書作成、小規模PoCの企画・評価観点（精度・AHT等のKPI）設計 同社にてAI事業を拡大する辺り、顧客提案・PoC推進を担える人材が不足しており、 兼業7名だけでは体制が不十分なため、体制強化するための募集になります。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 伝統的な製造業界のDXを推進するスタートアップにて、自社AIプロダクトの開発および機械学習モデルの構築・精度改善を担当いただきます。 技術の最前線で値創出を担う、非常にやりがいのあるポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・自社AIプロダクトの設計・構築および精度、推論速度の改善 ・顧客ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング ・AIソリューション導入に向けた技術検証（PoC）の推進 ・最新の論文や技術情報の調査、トレンドのプロダクトへの応用 ・モデルの実験・検証から、Webアプリケーションへの実装 スピード感のある環境で、AI技術の社会実装に情熱を持って取り組める方を募集しています。 スキルに応じてコードレビューや技術指導など、チーム運営に関わる業務もお任せいたします。

作業内容 最先端の国産LLM技術を持つスタートアップにて、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業へのAI導入を技術面からリードしていただきます。 自社開発のAI実装基盤プロダクトを軸に、顧客の業務要件に合わせたカスタマイズ、PoC、本番導入支援、RAGの高度化など、受託プロジェクトを一気通貫で推進する役割です。 具体的には、ビジネスサイドと連携した技術コンサルティングや提案支援、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、工数見積もりなどを担当します。 アーキテクチャ図を読み解きながらシステム的な制約を明確化し、プロジェクトに必要な技術要素を分解して適切なエンジニアへのアサイン定義を行う「技術的なPM」としての動きが期待されます。 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導きながら、得られた知見を自社プロダクトへフィードバックする、非常に裁量の大きいポジションです。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,コンサルティング,データ分析 最先端の国産LLM技術を持つスタートアップにて、製造業・研究開発領域に特化したAIエージェントのコア機能開発を担当いただきます。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索をサポートするため、複雑な問いに対して最適な回答を導き出すプロンプト設計およびワークフローの構築が主なミッションです。 具体的には、顧客課題に基づいた仮説立案から、プロンプトのチューニング、精度評価、アプリケーションへの組み込み支援までを高速に回していただきます。 自社でLLMそのものを開発している環境のため、モデルの特性を深く理解した上での高度な実装が可能です。 PdMやドメインエキスパートと密に連携し、ビジネス視点を持ってプロダクトの進化を牽引していただける方を募集しています。