AIエンジニア × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 ・Amazon Bedrock AgentCoreやStrands Agents等の最新SDKを用いた技術検証・比較検討 ・検証結果を元にした実プロダクトへの実装、およびその他生成AI関連プロジェクトの支援

作業内容 サステナビリティ強化の一環として、ESGデータ管理の効率化・自動化を目的としたシステムを構築します。

作業内容 ・既存機能の改善、開発作業全般 ・バックエンドを中心とした実装対応 ・将来的な技術構成見直しへの関与（希望・適性に応じて）

作業内容 Azure上でのRAG構築支援 ・エージェンティックRAGアプリケーションおよびAzureインフラの要件定義、設計 ・Azure環境へのリソース構築や対象資料を用いたRAG構築 ・作成したRAGに対応数AIエージェント開発 ・アジャイルでの精度向上のPoC ・クライアント様へのノウハウ移管のための精度向上ガイドラインの作成 ・RAG構築以降の手順書作成と作業説明

作業内容 ・生成AIを活用した新機能の企画、および本番実装までの全体管理 ・技術的実現可能性を考慮したバックログ作成とエンジニアチームへの橋渡し ・AI特有の不確実性（精度管理・コスト・速度）のモニタリングと調整 ・アジャイル方式による進捗管理、クオリティコントロール ・プロトタイプ検証から本番環境への移行リード

作業内容 ・AI-DLC (AI Driven Development Lifecycle) の設計・実装 ・AIが自律的に設計・コーディング・テスト・デプロイを行うためのパイプライン設計 ・Web開発AIエージェントのコア機能開発・仕組化など

作業内容 LLMモデル改善・評価基盤の構築 社内LLMプロダクトの回答品質向上を目的に、モデル改善およびプロンプト改善を担当します。 Pythonによる評価スクリプトや自動テスト基盤を整備し、モデル改善サイクルの高速化を推進していただきます。

作業内容 ・AI用プラットフォームおよびAIエージェントの保守・改修 ・AWS環境のインフラメンテナンス ・ECS／Lambda／Bedrock Agentcore／Cognito／Entra ID等の連携設定・改善 ・コード調査・改修（Python） ・CI/CD（GitHub／Jenkins）によるデプロイ管理 ・必要に応じて軽微な開発やチューニング対応

作業内容 クライアント社内向けWebアプリケーションのフロントエンド／バックエンド開発業務。 ・TypeScript（Next.js App Router／React／Radix UI／Tailwind CSS／NestJS）を用いた開発 ・API設計・実装 ・データベース設計・開発 ・GitHubを用いたバージョン管理、コードレビュー ・品質管理、開発プロセス改善など

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 幾何エンジンが出力する構造化データを入力に、AI パイプライン(投影選択・寸法/注記提案・配置)本体を設計・実装し それをサービスのバックエンド(API・ドメインロジック)として形にしていただきます。 - LLM エージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善 - プロンプト / 構造化スキーマの設計 - LLM の出力品質を測る評価の設計 - AI 機能を提供するバックエンド API・ドメインロジックの実装 - 画像 embedding による類似事例検索の改善

作業内容 【作業内容】 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。 主な担当工程は基本設計以降になります。 【求める人物像】 開発実績がそこまで豊富でなくてもいいので、最新のAI技術や論文などへの感度が高く、参画してからどんどん吸収して進めていただける方を求めております。

作業内容 ・Azure上でのシステム構成設計（App Service、Functions、Storageなど想定） ・dify等のAIサービスを動作させるインフラ部分の構築・運用 ・Docker／Linux環境でのコンテナ展開 ・アプリ開発メンバー（React／Python）との連携・環境調整 ・ドキュメント整備（構成図、運用手順、設定管理など）

作業内容 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 ・Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 ・数値計算・幾何演算ロジックの実装 ・AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 ・品質改善（精度・安定性）および保守運用

作業内容 ・独自LLM（大規模言語モデル）の設計・開発および精度向上 ・自社AIプラットフォーム「AI Works」のバックエンド・フロントエンド両面の追加開発 ・Azure OpenAI Service等を活用したクライアント向けAIチャットボットの開発 ・顧客の課題解決に向けた技術提案および要件定義

作業内容 レガシーシステムの保守運用支援を目的とした、AIサービスのバックエンド開発をご対応頂きます。 現在PoC稼働中であり、機能追加・パフォーマンス改善フェーズに入っています。 開発チームは数名の小規模なPJです。

作業内容 金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとして データ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善。 機械学習モデルのパフォーマンス最適化。プロダクト内および社内へのAI導入。

作業内容 ・カスタマーサポート領域のプロダクト開発（LLM組込） ・クライアント要望を元にした要件定義〜設計〜実装〜リリース ・既存サービスの保守・改修／改善タスク対応（デバッグ・調査等） ・環境：TypeScript/React/Express.js/GCP

作業内容 Azure環境整備および今後のAI/業務効率化を見据えた基盤設計・構築をご支援いただきます。 ・銀行内情シス部門と連携した、可用性/保守性を意識したAzure 共通基盤の要件整理・基本設計 ・Azure OpenAIなどAIエージェントとトランザクションなどを接続するための構成検討

作業内容 業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します 生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します。 生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義〜テスト工程) 要件定義〜テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討

作業内容 【作業内容】 LLMを活用したチャットボットを中心としたWebサービスの新規開発（0→1）案件です。 TypeScriptを用いたアプリケーション開発および、AI系ライブラリ（AI-sdk、LangChain、LangGraph等）を活用した機能実装を担当します。 コンピュータサイエンスの基礎知識をベースにした設計・問題解決能力が求められます。

作業内容 ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 etc.

作業内容 AIエージェントを横断的に利用するためのAIエージェントプラットフォーム（共通UI） におけるフロントエンド開発をご担当いただきます。 複数のAIエージェントを統合的に扱う基盤として、ChatGPT / Claude のような チャットUI を中心に、管理画面や実行結果表示などの画面実装を行います。

作業内容 金融系の事務企画システムの基盤設計〜リリースにおける下記の対応 ・Hyper-V設計〜リリース ・Hyper-V上での下記の設計〜リリース ・Windowsサーバー ・SQLサーバー ・ActiveDirectory ・ストレージ（S2D（Storage Spaces Direct）） ・障害対応 ・課題対応 ・会議（臨時も含む）の対応 ・関係各所との折衝

作業内容 既存のAI分析システムを拡張した新規のサービス開発、生成AIを使ったレポートのチェックなど、複数のPoc作成を進めています。 Poc作成の継続、及び実装化を行います。 Reactを利用したAI分析システムサービスへPocから作成したパーツを組み込むことを目的とします。 フロントエンド側と、バックエンド側API両方の開発業務となります。 設計、製造・テストまで一通りの作業を経験することが可能であり、ReactやTypeScriptなど、新しい技術に関わることも可能となっています。

作業内容 ・LLMプロダクト活用や社内生産性向上に向け、社内で利用されているLLMアプリケーションの開発をご担当いただきます。 生成AIに関する知見よりも、しっかりWebアプリケーションの開発をされてきた方がマッチします。 日本全国からフルリモートで勤務可能です。 ■必須スキル ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上 ・React / Next.jsでの開発経験

作業内容 ・AIを用いたプロダクト開発における開発全般（FE/BE両方） ・0→1フェーズにおける価値検証・技術検証からプロダクト構築 ・短期的な顧客価値デリバリーと中長期的な持続的成長（技術負債コントロール等）の両立

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 顧客タスクを達成するためのロボット構成（アーム、センサ等）の選定・設計 - 3D CADや3Dプリンタを活用したオリジナルパーツの設計・製作（ラピッドプロトタイピング） - ROS2を用いた、Embodied AIモデルと実機を統合するシステム開発 - Python/C++によるハードウェア特性（遅延、摩擦等）を考慮した制御アルゴリズムの実装 - AIリサーチャーと連携し、物理的制約（モーターのトルク限界等）をAIモデルの前提条件として定義 - 顧客現場でのシステム立ち上げ、および物理/ソフトウェア両面からのデバッグ・トラブルシューティング

作業内容 【20代～40代の方向け】 AIチャットサービスのバックエンド開発案件です。 AIモデルと連携するAPI開発およびデータ処理機能の開発を担当します。 担当フェーズは詳細設計〜実装・テストです。 AIエンジニアと連携しながらシステム開発を進めます。 【作業内容】 ・Python / FastAPIを用いたAPI開発 ・AIモデル連携処理の実装 ・ログ管理機能の開発 ・既存機能の改善 ・テスト対応および不具合修正 ・パフォーマンス改善

作業内容 生成AIを活用した業務効率化・AIエージェントサービスの構築および開発支援。 ・要件定義に基づいた基本設計・詳細設計の起票 ・AIエージェントの設定（Dify等の活用）およびプロンプトエンジニアリング ・Pythonを用いたAIアプリケーションの実装 ・AWS環境（SageMaker、Bedrock等想定）の構築および運用支援 ・AI/LLMを統合したシステム全体の最適化

作業内容 複数の企業様向けに、生成AIの業務導入を支援するプロジェクト。 プレイングマネージャーとして、開発全体のリード及び実装を行っていただきます。

作業内容 ・商社ビジネスサイドの現場課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証 （Feasibility Study）およびシステム企画 ・生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計およびプロトタイプ開発 ・AWS環境におけるスクラッチでのWebアプリケーション実装 （フロントエンド〜バックエンド〜インフラの一気通貫） ・アジャイル開発チームのリード、および技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理の徹底 ・PoC（概念実証）の結果に基づく、本番環境へのスケールアップ戦略の立案と実行

作業内容 基幹システム刷新プロジェクトです。 Solaris/Informaticaを中心としたデータ連携・ETL基盤の移行/再構築を担っていただきます。 ・既存ETL資産の調査、整理 ・SAPデータ連携部分の再設計 ・Google Cloud環境を前提としたETL基盤の再構築 ・データ移行、テスト、整合性検証 ・本番移行支援、運用引き継ぎ

作業内容 ・AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での対応 ・データパイプラインおよびETLの設計・アーキテクチャ設計・実装支援

作業内容 ・Pythonを用いた介護業界向けAIシステム構築支援案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計 　-AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトのリード

作業内容 ・エンタプライズクライアント向けのRAG性能向上プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - RAGアプリケーションの構築 - 応答精度の改善 - RAGの精度改善(リトリーバル/ジェネレーション両面)

作業内容 ・0→1のDXソリューション開発。 ・生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールの設計、プロトタイプ開発 ・AWS環境におけるWebアプリケーションのスクラッチ実装（フロント〜バック〜インフラ） ・アジャイルチームのリード、技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理

作業内容 業務系システム開発において、生成AIを活用した開発プロセスの効率化・高度化を支援する案件です。 要件定義〜テスト工程までの各工程に生成AIを取り入れ、成果物作成やレビュー、品質向上につながる仕組みづくりを行います。 生成AIの活用検討、PoC実施、効果測定を通じて、実運用可能な開発プロセスの構築を推進します。

作業内容 Azureを中心とした生成AIパッケージ開発プロジェクトにおいて、Webアプリケーションの設計・開発を担当いただきます。 フロントエンドからバックエンドまで横断的に対応可能なフルスタックエンジニアを募集しています。 ・生成AIパッケージのWebアプリケーション設計・開発 ・Azure環境上でのアプリケーション実装 ・生成AI関連サービスを活用したアプリケーション設計 ・Git/GitHubを用いたチーム開発

作業内容 【募集背景】 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集になります。 【作業内容】 LLMとの連携やモデル選択、プロンプト最適化および評価を行っていただきます。ベクトル検索やインデキシング、関連度改善などを通じて、推論パイプラインの設計・最適化に取り組んでいただきます。品質評価基盤やA/Bテスト、自動評価メトリクスの実装も担当していただきます。サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導し、ソリューションの提案や実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。また、FAQデータや業務マニュアル、会話ログなどのデータ取得・分析・加工を行い、AIが効果的に利用可能な状態に整えていただきます。 【求める人物像】 LLM領域への知的好奇心を持ち、主体的にコミュニケーションや連携を行っていただける方を求めています。抽象的な課題に対しても問題を構造化し、論理的に解決策を導き出せる方が望ましいです。技術的な議論において相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方、自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習や調査を行いながらゴールまで完遂できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形でAIの品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できる環境です。品質・速度・コストの最適化についてデータに基づいた議論や改善が可能な点が魅力です。 【開発環境】 フロントエンドはReactおよびNext.jsを用い、バックエンドはTypeScriptやHono、Drizzle、Pythonを利用しています。データベースはPostgreSQLおよびベクトルDBのQdrantを使用し、インフラにはAWSとTerraformを採用しています。CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadogを利用し、AIはOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 土木業界向けに建設DXサービスを展開する同社のAIエンジニアとして、新規サービス開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ・時系列データ／テキストデータの分析 プロジェクト一例： ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。