【TypeScript/フルリモート/週5日】大規模情報プラットフォーム向けAI検索・RAG品質改善エンジニア案件
PostgreSQLTypeScript
AIエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,運用・保守,データ分析
専門性の高いナレッジを扱う大規模な情報プラットフォームのプロジェクトです。
AI検索機能のコアとなる、RAG(検索拡張生成)パイプラインの品質および速度改善をご担当いただきます。
自然言語での入力に対し、関連情報を高精度かつ高速に探索・提示する仕組みを構築するポジションです。
<主な業務内容>
・データ分割(チャンキング)戦略の最適化やモデルの選定
・ベクトルインデックスのパラメータ調整、キャッシュ戦略の実装
・ハイブリッド検索の導入や、スコア正規化戦略の設計
・複雑化するデータフローの整理、モジュール構造の再設計
新機能の開発を進めつつ、中長期の拡張性を見据えた設計品質の向上にも深く携わっていただきます。
【Python/生成AI/フルリモート/週5日】不動産取引効率化に向けた生成AIアプリケーション開発支援
Python
フロントエンドエンジニアAIエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
業務支援系SaaSを展開する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一気通貫で担当いただきます。
不動産業務における非効率なオペレーションの自動化・高度化を目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクト統合、精度改善の仕組み化などを初期フェーズから裁量高く推進いただくポジションです。
既存プロダクト群との連携も見据え、0→1開発の知見を活かして開発体制をリードいただきます。
【生成AI/コンサル/フルリモート/週5日】AIプラットフォーム事業におけるコンサル統括・組織構築案件
ITコンサルタントAIエンジニアPMコンサル機械学習エンジニア
作業内容 企画,要件定義,基本設計,ディレクション,マネジメント
最先端のAI技術を駆使して企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する企業にて、
新規のAIプラットフォーム事業におけるコンサルティング部門の統括と、組織・チームの基盤構築をお任せいたします。
具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。
・複数プロジェクトのデリバリー管理・統括
・コンサルティングチームの拡大および組織構築
<想定業務内容>
・AIを活用したクライアントの課題分析、導入仮説の構築、グランドデザイン策定
・AIを用いた業務プロセスの最適化、データ構造化、新規事業企画プロジェクトの推進
・要件定義から設計、開発、テスト、導入・定着化に至る複数プロジェクトの統括・デリバリー管理
・コンサルティングチームのマネジメント、組織体制の強化、全社的なナレッジや評価手法の型化
【フルリモ/業務改善支援/AIエージェント】独立系プライムSierにてDX推進支援
業務委託(フリーランス)
RPA
ITコンサルタントAIエンジニアPMPMO
作業内容 顧客向けAIエージェント事業本格化に向け、まずは顧客の業務課題を正確に捉え、
ユースケース化を行うなどの上流工程を行っていただきます。
現状の体制は若手中心で実装力はある一方、課題発見・ヒアリング・要件定義・提案書作成といった
上流工程の経験が薄いため、BPR、業務改善支援の経験に明るい方に参画いただき組織強化を目指しています。
顧客折衝と合意形成を主導し、実装チームへ明確で検証可能な要件を橋渡しできる業務改善担当として入っていただきます。
【具体的な業務内容】
・クライアントへの 課題ヒアリング・業務可視化
・AIエージェント活用におけるユースケース整理(与信審査/問い合わせ一次対応/レポート自動化など)
・要件定義、提案書作成、小規模PoCの企画・評価観点(精度・AHT等のKPI)設計
同社にてAI事業を拡大する辺り、顧客提案・PoC推進を担える人材が不足しており、
兼業だけでは体制が不十分なため、体制強化するための募集になります。
【Java/生成AI】金融系業務アプリケーション開発効率化推進
業務委託(フリーランス)
Java
AIエンジニアPM
作業内容 【募集背景】
金融系業務アプリケーションにおいて、生成AIを活用した開発効率向上を図るための体制強化を行うための募集となります。
【作業内容】
Javaベースの金融系業務アプリケーションの設計・開発を担当していただきます。生成AI(OpenAI系・Copilot等)を活用し、コード生成やレビュー支援など、開発効率化施策の実装を推進していただきます。また、PMやチームリーダーの補佐として、タスク管理やチーム内外との連携を行っていただきます。
【求める人物像】
新しい技術やツールを積極的に取り入れ、自ら工夫して開発プロセスを改善していける方を求めています。チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、周囲と協力してプロジェクトを前に進められる方が望ましいです。
【ポジションの魅力】
金融系の安定した領域で、生成AIを実務開発に組み込む先進的な取り組みに関わることができます。設計から実装までを主導しつつ、マネジメント補佐も経験できるため、テックリードやPM志向の方にとってスキルの幅を広げられる環境です。
【開発環境】
Javaを中心とした業務アプリケーション開発環境において、生成AIツール(OpenAI系・Copilot等)やCI/CDツールを組み合わせた開発プロセスを想定しています。
【AIエンジニア】エンタープライズ企業向け大規模AI自動化基盤案件
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScript
AIエンジニア
作業内容 ・エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤における設計および技術リードに携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- CrewAIやAutoGen等を用いた高難度マルチエージェントシステムの設計・実装
- 複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案とコンサルティング
- 開発テンプレート整備、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー
- 高付加価値な保守契約を見据えた品質管理と技術説明(クライアント折衝含む)
【Azure/Python/AIエージェント】Azure基盤におけるAIエージェント構成検討・構築支援
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
既存プロジェクトにおける増員として、工場向けシステムに関連するAIエージェント開発を強化するための募集となります。
【作業内容】
Azure環境上において、工場向けシステムに関連するAIエージェントの構成検討および構築をご担当いただきます。要件整理からアーキテクチャ設計、開発・実装まで一連の工程に幅広く携わっていただきます。既に参画しているメンバーと連携しながら、システム全体の整合性を考慮した設計・実装や改善提案を行っていただきます。
【求める人物像】
チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら主体的に業務を推進できる方を求めております。新しい技術や領域に対して積極的にキャッチアップし、課題に対して自ら考え提案できる方にマッチする環境です。
【ポジションの魅力】
Azure上でのAIエージェント開発に要件整理から実装まで一貫して携わることができるため、クラウド基盤とAI技術の両面でスキルアップが可能です。既に複数名が参画している体制の中で、ナレッジを共有しながら実務経験を積んでいただけます。
【開発環境】
Azureを基盤とした環境上で、Pythonを中心とした言語を用いてAIエージェントおよび関連アプリケーションの開発を行います。
(フルリモート)【Python】電力会社向け生成AIでのDX化支援
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 生成AIを活用したDX化支援をご担当いただく案件です。
5~7名規模のチームに参画し、顧客から提示される大まかな業務要件をもとに、生成AIエージェントを業務でどの程度実用的に活用できるかの検証・実装を中心にご対応いただきます。
主な業務としては、RAGシステムの設計・開発・チューニングを担っていただきます。
独自AIエージェントを用いたアプリケーション構築を行い、Pythonを使用したデータ前処理、検索ロジックの実装、LLMとの連携部分のスクリプト開発などを担当いただく想定です。
また、データ前処理の一環として、マルチモーダルAIの活用も想定されており、画像認識機能を持つLLMを用いて、図面や画像を含むドキュメントを解析する仕組みの実装にも携わっていただきます。
技術面でのサポート体制は整っているものの、顧客へのヒアリング内容をもとに、仕様への落とし込みから設計、実装、テストまでを一人称で推進できる方が望まれます。
加えて、技術的観点からの実現可能性検討や、顧客への仕様説明など、技術的な顧客対応も業務の一部としてご対応いただく想定です。
【Python/TypeScript/リモート併用/週5日】3Dデータ×AIプラットフォーム開発テックリード
PythonGitHubGoogle Cloud PlatformTypeScript
フロントエンドエンジニアAIエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント
3Dデータ解析とAI技術を融合させた、産業DX向けプラットフォームの開発を牽引いただくリードエンジニアを募集します。
現在は事業拡大に伴うプロダクトのスケールフェーズにあり、モジュール化による柔軟なワークフロー構築や、AIエージェントによる自動化機能の実装を推進しています。
主な業務は、3Dモデルビューア・エディタ機能の設計開発、GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築、ML/AIモデルのプロダクト統合(MLOps)など多岐にわたります。
アジャイル開発体制のもと、技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定やプロトタイピングを主導いただきます。
プレイングリーダーとして、コードレビューやCI/CD改善を通じた品質向上を図りつつ、チーム全体の生産性を最大化させる役割を担っていただく、裁量の大きいポジションです。
【Python/TypeScript/リモート併用/週5日】AI活用推進・業務改善支援
PythonTypeScript
ITコンサルタントAIエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,コンサルティング,ディレクション,マネジメント
複数の事業会社において、AIを活用した業務改善およびサービス開発をご担当いただきます。
各事業の現場へ入り込み、業務プロセスの観察や課題整理を行い、経営層や現場メンバーとの対話を通じて、
AI活用の要件定義、PoC、実装、本番運用まで一気通貫で推進いただきます。
また、既存サービスへのAI機能組み込み、LLM APIやRAG、AIエージェントの実装・業務適用、必要に応じたデータパイプライン設計にも携わっていただきます。
加えて、AI活用ロードマップや社内ガイドラインの策定、AIリテラシー向上施策など、事業全体のAI活用推進にも関与いただくポジションです。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【AIエンジニア】大手金融機関向け開発支援案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 ・AIを活用した業務効率化にあたり、クライアントのチームに参加して業務を行っていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- AI開発
- システム開発
【Python/フルリモート/週5日】製造業界向けAIプロダクト・機械学習モデルの開発支援
PythonGitGitHub
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
伝統的な製造業界のDXを推進するスタートアップにて、自社AIプロダクトの開発および機械学習モデルの構築・精度改善を担当いただきます。
技術の最前線で値創出を担う、非常にやりがいのあるポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・自社AIプロダクトの設計・構築および精度、推論速度の改善
・顧客ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング
・AIソリューション導入に向けた技術検証(PoC)の推進
・最新の論文や技術情報の調査、トレンドのプロダクトへの応用
・モデルの実験・検証から、Webアプリケーションへの実装
スピード感のある環境で、AI技術の社会実装に情熱を持って取り組める方を募集しています。
スキルに応じてコードレビューや技術指導など、チーム運営に関わる業務もお任せいたします。
【Python/Azure/フルリモート】不動産管理ソリューションAI機能拡張支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
お客様が提供する不動産管理ソリューションへのAI機能拡張に関する設計・開発支援を行います。
不動産業務における承認・申請業務のAI化対応として、OCRを用いた証憑(請求書・契約書等)の読み取り・データ化、申請データと証憑内容の突合・チェックロジックの実装、AIによる承認内容チェック(一次確認)の仕組み構築を行います。
開発・運用保守作業を支援するAI活用として、運用保守業務の効率化・自動化支援、AI活用による業務負荷低減施策の検証・実装を行います。
Azure環境(VNET/Functions/AIサービス等)を利用したAI関連API・処理バッチの設計・開発を行います。
PoC(検証)フェーズから参画し、段階的な本番化を想定した開発支援を行います。
【開発環境】
Azure環境(VNET/Functions/AIサービス等)
(リモート)生成AI(AIアシスタント)導入支援/RAG構築エンジニア
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonNode.jsAWSAzureDockerReact
AIエンジニア
作業内容 企業向けAIアシスタント導入プロジェクトにおいて、生成AI環境の構築からRAG設計・チューニング、運用支援までをご担当いただきます。
Azure OpenAI Service等を活用し、主に大手製造業向けにセキュアな対話型AI基盤の構築と、社内データを活用した回答精度向上(RAG)を推進する案件です。
PoCではなく実運用前提のAI基盤構築が中心となります。
【業務内容】
生成AI導入支援
・Azure環境を利用したAIアシスタント実行基盤の構築
・生成AI活用コンサル内容を踏まえた技術実装支援
RAG構築・チューニング
・顧客社内ドキュメント(マニュアル・規定等)のデータ連携
・ベクトルDB化および検索精度の最適化
・プロンプト設計/チューニング
機能追加・システム連携
・既存業務システムとのAPI連携開発
・個人情報自動マスキング、ログ管理機能の実装補助
運用フェーズ支援
・AI回答品質のモニタリング/改善提案
・LLMアップデートに伴う技術検証
【技術スタック】
・プラットフォーム:Azure OpenAI Service、Azure AI Search 等
・言語:Python、JavaScript(Node.js/React)
・LLM:GPT-4系
・インフラ:Azure、AWS
・その他:Git、Docker、Slack/Teams
【Python/基本リモート/週5日】通信キャリア向けAIアプリケーション開発支援案件
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大手通信キャリアが展開するサービスにおいて、
AIの活用推進およびDifyを用いたAIアプリケーション開発支援をご担当いただきます。
利用環境やセキュリティ要件による制約がある中で、
AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決を推進していただくポジションです。
主な業務は、ローカル開発環境の構築、生成AIやLLMを活用したアプリ開発、
AIのテスト・評価、既存プロジェクトの引き継ぎおよび継続対応です。
クライアントの運用ルールに沿って柔軟かつ主体的にプロジェクトを推進していただくため、
これまでのご経験を活かした高いパフォーマンスが期待されています。
【Python/TypeScript/AWS/フルリモート】AIエージェント構築およびクラウドインフラ移行・環境整理支援業務
業務委託(フリーランス)
PythonAWSTypeScript
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
顧客におけるAIエージェント活用およびクラウドインフラの最適化ニーズに対応するため、AIエージェント構築とインフラ移行・環境整理を一体で推進できる体制を強化する目的で募集しております。
【作業内容】
上位会社プロパーによる顧客ヒアリング内容をもとに、以下の業務をご担当いただきます。
・初期構築が可能な汎用AIエージェントの構築(複数テーマを想定)
・データ状況の整理および環境整理における論点や障壁の洗い出しと提案作業
・OpenAIやClaudeを利用したAIエージェントのテストおよび検証業務
・クラウドインフラのAWSへの移行作業および最適なインフラ構成の提案・構築
【求める人物像】
顧客やチームメンバーと連携しながら、自ら主体的に課題を整理し、AIとインフラの両面から改善提案を行っていただける方を求めております。
【ポジションの魅力】
最新のLLMやAIエージェント技術とクラウドインフラの両方に携わることができ、上流の検討から実装・検証まで一貫して関与することで、幅広い技術スキルと提案力を身につけていただけます。
【開発環境】
PythonやTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発と、AWSを中心としたクラウドインフラ環境上での構築・運用を行っていただきます。
【Python/フルリモート/週5日】需要予測AIモデルの開発・運用支援
PythonSQLMongoDBAWSPyTorchTensorFlowLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、
AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。
具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、
MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。
単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。
少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。
【AIエンジニア】次世代の国内AI技術の社会実装・ロードマップ構築支援案件
業務委託(フリーランス)
AWSGoogle Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 ・次世代の国内AI技術の社会実装・ロードマップ構築支援に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-社会実装
-ロードマップ構築支援
【TypeScript/Python/フルリモート/週5日】AIエージェント向けナレッジグラフ開発エンジニア
PythonGitHubTypeScript
AIエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装
エンタープライズ企業向けにAIエージェントプラットフォームを展開するスタートアップ企業にて、
プロダクトの中核技術であるデータの構造化・グラフ領域に特化したAIエンジニアを募集いたします。
具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。
・顧客の業務知識や各種データを構造化する基盤レイヤーの設計と開発
・過去の対応実績から最適な判断材料を導き出す検索・マッチングアルゴリズムの実装
<想定業務内容>
・LLMや外部ライブラリを活用した非構造化テキストからの要素(エンティティ)抽出
・グラフデータベースを用いたスキーマ設計およびクエリの最適化、インデックス設計
・ベクトル検索とグラフ探索を組み合わせたハイブリッド検索基盤の実装
・外部データ(各種情報管理ツール、チケットシステム等)からのデータ移行パイプライン構築
・社内のビジネス担当者やフロントエンジニアと連携した、現場フィードバックの設計反映
【Python/TypeScript/フルリモート/週5日】生成AI・マルチモーダル技術を活用した新規プロダクト開発
PythonAWSAzureGitGoogle Cloud PlatformTypeScript
AIエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
最先端のAI技術(LLM・音声・画像解析等)を駆使し、企業の業務変革や新サービス創出を実現するプロダクト開発に携わっていただきます。
単なる実装作業に留まらず、仕様検討から技術選定、アーキテクチャ設計まで、プロダクトの価値創出に深く関与するポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・生成AI(LLM)や音声・画像解析AIを活用した機能の実装
・PoC(技術検証)およびプロトタイプ開発の迅速な遂行
・本番稼働に向けたスケーラブルなシステム設計・開発・運用
・クラウド環境(AWS/Azure/GCP等)の設計および構築
・バックエンドを中心としたAPI設計・開発
0→1フェーズのプロジェクトが多く、スピード感を持って技術検証と実装を繰り返す環境です。
コンサルタントと連携しながら自ら課題を発見し、エンジニアリングの力で実社会の課題解決に挑みたい方を募集しております。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【TypeScript/Node.js/フルリモート/週5日】最新AI技術を活用した対話・応答支援システム開発
Node.jsGitHubTypeScript
フロントエンドエンジニアAIエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大規模な顧客対応業務のデジタル化を推進するため、最新のAI技術を融合させた次世代型コミュニケーションプラットフォームの開発を担当いただきます。
具体的には、AIによる音声自動応答技術や、オペレーターの応答を支援するアプリケーションにおいて、フロントエンドからバックエンドまで一気通貫で設計・実装に携わっていただきます。
CTO直下の少数精鋭チームにて、アジャイル形式でスピード感を持って開発を進める環境です。
AIコーディングツール(Cursor/GitHub Copilot等)を積極的に活用しながらも、コードの品質や保守性を高い水準で担保することが求められます。
単なる実装に留まらず、LLMなどのAI組み込みを前提としたUI設計やAPI開発など、先端技術を駆使したプロダクトづくりに貢献いただける方を募集しています。
【TypeScript/React/フルリモート/週5日】新規AIエージェント構築基盤および業務自動化プラットフォーム開発
ReactTypeScriptNext.js
フロントエンドエンジニアAIエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
最新のAI技術とオートメーション技術を融合させ、企業の生産性向上を支援する2つの新規プロダクト開発をフルスタックに担当していただきます。
対象となるのは、ノーコードで自社専用AIエージェントを構築できる基盤フレームワーク、および複数の業務ツールを連携させプロセス全体を自動化するハブとなるプラットフォームです。
主な業務内容は以下の通りです。
・TypeScript、Next.js、Honoを用いたWebアプリケーションの設計・開発
・LLM(OpenAI API/Claude等)を活用したAI機能の実装およびRAG構成の構築
・ベクトルDB(Qdrant)を用いたデータベース設計・構築
・AIライブラリを用いたAIエージェント機能の組み込み
少数精鋭のチームにて、仕様検討からアーキテクチャ設計、実装まで一貫して携わっていただきます。
最新のAIライブラリや技術スタックを積極的に取り入れる文化があり、0→1フェーズで裁量を持ってプロダクトの進化をリードできる環境です。
【Python/リモート併用/週5日】リユース系マーケットプレイスにおける推薦基盤構築・機械学習エンジニア支援
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。
現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。
主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。
また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。
開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら、ゼロに近い状態から推薦システムを形にしていくプロセスに携わることが可能です。
自身の技術的アウトカムが直接UXや事業KPIの向上に繋がる、非常にダイナミズムを感じられる環境です。
【AIエンジニア】建築業界向けプロダクトにおけるLLM開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsGitHubReact
AIエンジニア
作業内容 ・建設業界向けプロダクト開発における、MLLMを用いたデータ構造家作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- M-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて非構造化データから構造化データへ変換
- 抽出モデルにおける評 価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用
- LLMとOCRを組み合わせて複雑な文書から詳細情報を抽出
【Python/TypeScript/リモート併用】汎用AIエージェント初期版構築支援(FDE募集)
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScript
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
汎用的に活用可能なAIエージェントの初期構築と、関連するデータおよび環境整理を推進するための体制強化を目的として募集いたします。
【作業内容】
・複数テーマにおける汎用AIエージェント初期版の設計および実装を行っていただきます。
・現段階でのデータ状況を整理し、課題や改善ポイントを洗い出していただきます。
・AIエージェントおよび関連システムが稼働するための環境整理に関する論点整理と、想定される障壁の抽出・提案を実施していただきます。
・必要に応じて関係者と連携しながら、技術的な検討内容を言語化・ドキュメント化していただきます。
【求める人物像】
・新しい技術領域に対して主体的にキャッチアップし、検証しながら進めていける方を求めております。
・関係者と建設的にコミュニケーションを取りつつ、論点やリスクを整理して提案できる方を歓迎いたします。
【ポジションの魅力】
・汎用AIエージェントの初期構築フェーズから関わることで、アーキテクチャ設計から実装まで一貫した経験を積むことができます。
・データ整理や環境設計を含めた上流工程から携わることで、AI活用プロジェクト全体の構造理解を深めることができます。
【開発環境】
・PythonおよびTypeScriptを中心としたWebアプリケーションおよびAIエージェント開発環境を想定しております。
・クラウドインフラ上での開発・運用を前提とした構成を予定しております。
【Python/Node.js/フルリモート】社内生成AI環境整備および業務効率化PoC支援
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsGit
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
社内の生成AI環境整備および業務効率化のPoCを加速させるため、増員を行うものです。
【作業内容】
社内生成AI環境の整備を行い、業務効率化を目的としたPoCの企画・推進・実装をしていただきます。具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの整理、PoCテーマの検討、実装および検証、結果の整理とフィードバックなどを想定しております。
【求める人物像】
生成AIやPoCに強い興味を持ち、自ら主体的に企画・推進・実装までやり切っていただける方を求めています。関係者とコミュニケーションを図りながら、スピード感を持って業務を進められる方が望ましいです。
【ポジションの魅力】
社内の生成AI活用をリードし、業務効率化や新たな価値創出に直結するPoCを推進できるポジションです。生成AI環境整備からPoC実装まで一気通貫で経験できるため、先端領域での知見と実績を積むことができます。
【開発環境】
Pythonまたはnode.jsを用いた開発環境およびGitによるソース管理環境を利用していただきます。
【Flutter/iOS/フルリモート/週5日】スポーツ動作解析AIアプリのモバイル開発リード支援
iOSFlutter
フロントエンドエンジニアアプリケーションエンジニアサーバーサイドエンジニアスマホアプリエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
最先端のAI技術を活用し、アスリートのパフォーマンスを可視化・分析するスポーツテック領域の自社プロダクト開発に携わっていただきます。
プロスポーツの現場でも導入されている解析プラットフォームにおいて、モバイルアプリを中心にユーザー体験の最大化をリードしていただくポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・Flutterを用いたモバイルアプリ、およびWebフロントエンドの設計・開発
・選手の動きを直感的に把握できる動画プレイヤーや撮影・解析UIの実装
・AIによる動作指標(骨格点や速度、回転数等)をグラフやチャートで可視化するUI構築
・AIモデルやバックエンドAPIとの高度な連携、および大容量データの処理最適化
現場のユーザー観察に基づいた課題特定から、AIエンジニアと連携した技術要件の定義まで、上流工程から一貫して関わることができます。
「AI解析×動画×データ」という複雑な情報を、現場の選手や指導者にとって最も分かりやすい形へ落とし込む、プロダクトの最前線を担っていただきます。
【Python/TypeScript/フルリモート/週5日】エンタープライズ向け生成AI導入支援・開発案件
PythonNode.jsAWSAzureGitAntGitHubGoogle Cloud PlatformTypeScript
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大手企業向けの生成AI導入プロジェクトにおいて、課題抽出からPoC、MVP開発、本番導入までを一貫してリードしていただきます。
ビジネス要件と技術要件を繋ぎ、価値検証と実装速度を両立させたシステム設計・推進を担うポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・経営層や事業部門へのヒアリングを通じた課題特定およびKPI定義
・生成AI(RAG、AIエージェント等)のユースケース設計および検証・評価
・MVP開発の推進および本番導入に向けた進捗・品質管理
・運用定着のためのルール設計やステークホルダーとの調整業務
最先端のLLM知見を実務へ転換するスピード感のある環境であり、製造業や官公庁など大規模なドメインでの導入実績を積むことができます。
少数精鋭のチームで意思決定が速く、技術と事業の両輪を鍛えながら、0→1の価値検証に深く携わりたい方を募集しております。
【Python/フルリモート/週5日】生成AIモデルのデータ設計・評価リサーチ
作業内容 基本設計,詳細設計,データ分析
最先端のAI技術を活用したデータソリューションを展開する企業にて、AIモデルの学習データ設計、および評価基盤の構築を担うリサーチエンジニアを募集いたします。
具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。
・AIモデルの性能と信頼性を引き上げるデータ設計
・実運用を想定したモデルの評価指標策定と改善ループの構築
<想定業務内容>
・LLM、VLM、マルチモーダルモデル向けの学習データおよび安全性検証用データの設計
・データ前処理、アノテーション方針の策定、および品質や公平性に関するガイドライン構築
・モデルの実運用性能を測定するための評価指標(ベンチマーク)の設計と結果分析
・「学習・評価・データ改善」を回すパイプラインの構築と検証
・AI・機械学習領域における最先端の論文調査、および最新手法の応用
【Python/リモート併用/週5日】大手総合商社におけるDX・リードデータサイエンティスト(PM・コンサル兼務)
Python
ITコンサルタントデータサイエンティストITアーキテクトAIエンジニアPMコンサル
作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,マネジメント,データ分析
大手総合商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、
技術とビジネスの両面からプロジェクトを統括していただきます。
事業部門の経営課題に対するヒアリングから、データ活用戦略の立案、
KPI設計、ロードマップ策定、進行管理まで一貫して裁量を持って推進するポジションです。
実務では、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援に加え、
データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導を担当します。
また、役員層含む経営層へのレポーティングやビジネス提案を通じ、
組織全体を牽引する役割を担っていただきます。
アジャイル・スクラム形式での開発を採用しており、
内製化組織の拡大に伴う高難易度なプロジェクトにおいて、
分析計画からメンバー管理までをリードしていただくことを期待しています。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python/AWS/基本リモート/週5日】HR系大規模プラットフォームにおけるレコメンドシステム開発
PythonSQLAWSDocker
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,運用・保守
HR領域で大規模なWebサービスを展開する企業にて、サービスの中核となるレコメンデーションシステムの開発・実装を担当いただきます。
データサイエンス領域を扱うチームに参画し、要件定義などの上流工程から実装・運用まで一貫して携わっていただくポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・PythonやSQLを用いた、各種機械学習モデルのレコメンド施策への適用および実装開発
・AWS環境における、各種レコメンデーション用バッチ処理およびAPIの構築・提供
・データ前処理からモデリング、分析結果に基づくアルゴリズムの適用
・ビジネス要件をシステム仕様へ落とし込む要件定義・設計実務
大量のデータを活用し、ユーザーと最適な情報のマッチングを実現するためのバックエンドおよびデータ基盤連携の開発を主導いただきます。
主体性を持って自ら課題を見つけ、技術的なアプローチで解決に導ける方を募集しています。
【Python/フルリモート】AI駆動型開発による顧客AIエージェント開発
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
顧客のAIエージェント開発チーム立ち上げに伴い、立ち上げメンバーとして参画いただける方を募集いたします。
【作業内容】
AI駆動型開発による顧客向けAIエージェントの開発をご担当いただきます。サブリーダーポジションでは、既存メンバーのバディとしてプロジェクト推進やチームの取りまとめを行いながら、設計・開発支援や顧客とのコミュニケーション、課題整理などを実施していただきます。開発メンバーは、Pythonを中心としたAIエージェントの実装や改善に取り組んでいただきます。
【求める人物像】
生成AIやAIエージェント領域への興味・関心が高く、新しい開発スタイルやツールに対して前向きに取り組める方を求めております。主体的に学習しながら技術をキャッチアップし、チームメンバーと協力して開発を推進できる方が望ましいです。
【ポジションの魅力】
新規チームの立ち上げフェーズから参画できるため、AIエージェント開発の初期段階から関わることができます。Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用したAI駆動開発に携わることで、先進的な開発手法や技術スタックを習得できる環境です。
【開発環境】
Pythonを用いたAIエージェント開発環境をベースに、Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用した開発を予定しております。
【AIエンジニア】AI新機能開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonGoAWSAzureReactGoogle Cloud PlatformBigQueryTypeScript
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・AI新機能開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-AI、機械学習を用いた新機能開発および既存サービスの高度化
-ビジネスサイドと連携した要件定義からAPI実装、本番運用まで
-ビジネス課題に対するAI、LLMを活用したソリューションの設計、開発
-LLMや機械学習モデルを用いたプロトタイプ開発および本番実装
-既存のマイクロサービスやバッチ基盤上でのAPI化、ワークフロー構築
-本番環境でのモニタリング、アラート設計、改善サイクルの運用
-MLOps基盤の整備、改善へのフィードバック
-コーディングエージェントやドキュメント生成の標準化等AI活用推進
【Python/AIエージェント/フルリモート】音声認識SaaSアプリ開発
業務委託(フリーランス)
PythonFlask
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【募集背景】
AIオペレーター向けSaaSプロダクトの開発に伴い、体制強化のため募集を行っております。
【作業内容】
業務シナリオに基づき顧客対応を行うAIオペレーターのSaaS開発を担当していただきます。個社ごとにアプリケーション設計を行い、プロンプトチューニングやAIエージェント開発を通じて最適な対話フローを構築していただきます。また、AIエージェントのタスク分解やツール連携、ワークフロー設計、エージェント精度向上のための評価指標設計や改善サイクル設計、RAG最適化などにも携わっていただきます。
【求める人物像】
生成AIやLLM技術への関心が高く、新しい技術要素を自らキャッチアップしながらプロダクトに取り込んでいける方を求めております。チームメンバーと協調しつつも、自走的に課題を発見し解決へと導ける方を歓迎いたします。
【ポジションの魅力】
音声認識とAIエージェント技術を組み合わせたSaaSプロダクトの中核に関わることができ、LLM連携やRAG最適化など先端領域の知見を実務を通じて蓄積していただけます。設計から検証まで一貫して関われるため、技術的な裁量と学習機会が大きいポジションです。
【開発環境】
Python、FastAPI、Flask、LLM、LangChain、LangGraph、RAG、Azure、AKS、Foundry、AI Search、音声認識AIを利用して開発を行っております。
【Python/TypeScript/フルリモート】AI R&Dエンジニア(VLM・マルチモーダル)募集
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScriptVue.js
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
自社プロダクトの製造業向けAIエージェント(SaaS)、業務AI実装支援プラットフォーム(PaaS)の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面、図表を含むドキュメントの活用ニーズ(Visual RAG)が急増していることや、VLM(Vision-Language Model)の活用において精度・コスト・速度・信頼性の面で多くの課題があること、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいことから、AI R&Dエンジニア(VLM・マルチモーダル)を募集しております。
【作業内容】
・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。
・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた使える技術への昇華を担っていただきます。
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。
・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。
・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。
【開発環境】
・使用言語/フレームワーク:Python、TypeScript、Vue.js、Node.js
・コンテナ:Docker
・IaC:Terraform
・クラウド:AWS、Azure
【Python/TypeScript/フルリモート】AI/NLP(自然言語処理)エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScriptVue.js
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
RAGシステムの設計、構築に必要な知識の構造化からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームの導入、運営をしている企業において、現状の課題に対するギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたAI/NLP(自然言語処理)エンジニアを募集しています。
【作業内容】
・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。
・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。
【求める人物像】
技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。
【開発環境】
・使用言語/フレームワーク:Python、TypeScript、Vue.js、Node.js
・コンテナ:Docker
・IaC:Terraform
・クラウド:AWS、Azure
【Python/TypeScript/生成AI/一部リモート可】不動産DXプラットフォーム 生成AI活用開発エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonReactTypeScript
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
不動産売買のDXを推進するプラットフォームにおいて、生成AIを活用したプロダクトの強化および新規ツール開発を行うための体制強化としての募集です。
【作業内容】
生成AIを用いたソリューションの企画および実装を行っていただきます。複数のLLMモデルを用いた検証や精度比較を行い、その結果を踏まえて既存プロダクトや新規ツールへの組み込みを進めていただきます。アプリケーションへの実装に加え、継続的な精度向上を実現するための仕組みづくりも担当していただきます。
【求める人物像】
生成AI技術への関心が高く、新しい技術やライブラリを主体的にキャッチアップできる方を求めています。プロダクト志向を持ち、ユーザー価値を意識した提案や改善を自ら推進できる方を歓迎いたします。
【ポジションの魅力】
不動産領域におけるDX推進に直接関わりながら、LLMをはじめとした最新の生成AI技術を実サービスに適用する経験を積むことができます。0→1フェーズのプロダクト企画から開発まで一貫して関与できるため、技術的なスキルだけでなくプロダクト開発の上流工程にも深く関わることができます。
【開発環境】
フロントエンドはTypeScriptとReact.js、Next.jsを用い、バックエンドはTypeScriptおよびNode.js、必要に応じてPythonを利用いたします。インフラにはGoogle Cloud PlatformとTerraformを用い、GitHubやSlack、Notion、Google Workspaceなどのツールを活用して開発を行います。
【AIエンジニア】ClaudeCode駆動開発を前提としたAI基盤構築支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonRubyGoC#AWSGoogle Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 ・共通 AI DX ソリューションの開発エンジニアとして、AI プロダクトの品質保証とアーキテクチャ設計に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-共通AI DXソリューションの開発: 業務自動化フレームワーク、AIチャット基盤、クローリング基盤等の設計・実装。
-AI駆動開発環境の整備: Claude Codeを最大限活用した開発ワークフローの構築および全社展開の推進。
-品質ハーネスの設計・構築: Pre-commit、CI/CD、自動テスト基盤、LLM出力検証等の品質保証システムの構築。
-プロンプト/コンテキストエンジニアリング: 再利用可能なプロンプトテンプレートの設計やLLM(Gemini/Claude等)の統合設計。
-技術選定とアーキテクチャ設計: AIプロダクトにおける最適な技術スタックの選定、およびスケーラブルなシステム設計のリード。
-アプリケーション・インフラ開発: Webアプリケーション開発およびGCP上でのインフラ構築・運用。
-ノウハウの体系化: AI実装ガイド、アンチパターン集、コードレビューチェックリストの策定と技術支援。
【Azure/Python/フルリモート】社内業務マニュアルのデータ化(業務ナレッジ活用基盤開発)
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【募集背景】
社内業務マニュアルの構造化による品質の標準化と属人化の解消、AI検索・回答による照会業務や作業負荷の削減、AIが活用しやすいデータ基盤構築による高度な業務ナレッジ活用の実現を目的としております。
【作業内容】
社内業務マニュアル(事務手続書)を構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を開発していただきます。検索AI(RAG)・ナレッジグラフ・AI Agent等を活用し、MVP(プロトタイプ)の開発および実効性検証を実施していただきます。
【求める人物像】
新しいAI技術や検索技術のキャッチアップに積極的で、自ら課題を整理しながらプロトタイプ開発と検証を推進できる方を求めております。関係者と連携しながら業務ナレッジ活用のあるべき姿を議論し、柔軟に仕様調整ができる方が望ましいです。
【ポジションの魅力】
業務マニュアルの構造化から検索AIやナレッジグラフ、AI Agentまで一連の技術を実案件で試行できる環境であり、最新のAI検索基盤の知見を蓄積していただけます。MVP開発から実効性検証まで携わることで、上流から実装・検証までの一連の経験を積むことができます。
【開発環境】
Azure上でのWebアプリケーション開発環境にて、Python、Azure AI Search、ベクトルDB、RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなどを用いて開発を行っていただきます。
【Python/LLM/VLM/フルリモート】VLM・LLMを用いたプロダクト研究開発・プロトタイピング案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
クライアントのプロダクトにおいて、VLMやLLMを活用した新機能やサービスの可能性を検証するため、研究開発およびプロトタイピングを推進できる専門人材を募集しております。
【作業内容】
VLM/LLMおよび物体認識モデルを対象とした実験設計、Pythonを用いたプロトタイプ実装を行っていただきます。図面やP&ID等の画像データに対して、線検出や関係性抽出を含む画像解析および評価設計を実施していただきます。実験結果の整理・ドキュメント化を行い、再現性のあるコードとして納品していただきます。クライアント側の小規模研究チームと連携しながら、スポット担当者として自走的に実験から成果物の取りまとめまでを遂行していただきます。
【求める人物像】
自ら課題を設定し、実験計画から実装、検証、改善まで主体的にやり遂げられる方を求めております。論文や技術情報から必要な知見を素早くキャッチアップし、手を動かしながら検証を進められる方、関係者と適切にコミュニケーションを取りつつ成果物に落とし込める方が望ましいです。
【ポジションの魅力】
最先端のVLM/LLMおよび物体認識技術を用いた研究開発に携わることができ、構造化画像データの解析と組み合わせた高度な実装・評価経験を積むことができます。少数精鋭の研究チームと協業しながら、自身の裁量で実験設計からプロトタイプ開発まで一連のプロセスをリードできる環境です。
【開発環境】
Pythonを中心とした機械学習・深層学習環境上で開発を行います。必要に応じてPyTorchやTensorFlow、Hugging Faceなどのライブラリやフレームワークを活用し、VLM/LLMや物体認識モデルの実験・評価を進めていただきます。
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