データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 Salesforceデータの分析や、Salesforceへのデータ入力における 業務効率化のための生成AI活用をお任せいたします。 ■具体的には ・Salesforceへのデータ入力業務の効率化のための生成AI企画 ・生成AI技術（OpenAI、MS Copilotなど）の活用 ■現状の課題感 成果指標（受注、見込商談の傾向）がメインの分析になっており、 プロセスやプロセスと成果の関係性の分析に改善余地有。 生成AIなどを活用して分析の効率化などを進めていきたいが、PJTとしても進捗が道半ばである。 ■所属部署 DX部門 ■開発環境 OpenAI、MS Copilotなど ■募集背景 顧客接点組織（インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセス）の体制が拡大するにつれて、 組織や人の生産性（業績貢献度や費用投下の効率）を高めていく必要性があり、募集に至っております。

作業内容 データ利活用におけるSaaSソリューションサービス提供をメインとする同社にて、 クライアント企業の課題解決に向けたコンサルティング業務をお任せいたします。 ≪業務内容≫ データ活用基盤実現に向けたプロジェクトが走り出そうとしている状況で、 青写真を描きながら伴走いただきたい内容になります。 ・データ活用を実現するユースケース検討・選定 ・アーキテクチャ設計 ・プロジェクト進捗管理 └クライアント先のプロジェクトチームを巻き込みながら牽引いただく　等

作業内容 ・モビリティデータ解析プラットフォームのAPIの開発、運用や 　各種非同期処理部分の開発、運用をご担当いただきます。 ・具体的には以下の業務をお任せします。 　-IoTデバイスから収集する、 　大規模データをストリーミング処理するバックエンド基盤の開発 　-Railsを用いたWebアプリケーション、Golangを用いたWebAPIの開発 　-サーバーレスアプリケーションの開発 　-基盤技術のリサーチ、選定、改善

作業内容 ・Pythonを用いた新規サービス開発案件に携わっていただきます ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存の技術を改善して実用化 　-機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 　-技術の精度確認や改善などの仮説検証プロセスの実施 　-モック開発

作業内容 ■業務内容 同社は自社開発のSaaS型ECサイトを提供している企業です。 ToC向けのECパッケージ本体の開発並びに周辺機能の開発を行う部署において Azure OpenAIを活用した機能開発に従事いただきます。 ユーザーの志向に合わせたトップページのカスタマイズやレコメンド機能の開発を行うにあたり、 生成AIを用いたプロダクト開発のご経験があるエンジニアの方にお力添えいただきたいと考えております。 ■募集背景・課題 自社サービスの拡大に向け、生成AIを活用した機能追加を行うにあたり、 生成AIを用いたプロダクト開発のご経験があるエンジニアを募集します。 同社は若手エンジニアの割合が高く、生成AIの知見が不足しているため、 スキルをお持ちのフリーランスの方にお力添えいただきたいと考えております。

作業内容 ・大手損害保険会社でPoCや本開発に携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・クリニック向けシステムバックエンド開発案件に携わっていただきます。 ・都内を中心に展開する複数のクリニックのデジタルトランスフォーメーションを支援する事業において、 Ruby on Railsによるバックエンド開発、TypeScript,、Reactによるサーバ開発をメインに携わっていただきます。 ・リリースしたての成長中のプロダクトで今後も多くの新機能開発を予定しております。 ・機能の設計から関わっていただくことを想定しており、PdM、デザイナー、エンジニアと意見交換をしながらプロダクト開発して頂きます。 ・PJの特性としてコードレビューが必須のチームで、相互にフィードバックしながら開発して頂きます。 ・またモジュラモノリスアーキテクチャを模索中のプロダクトにも携わって頂きます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大規模言語モデル（LLM）を活用した開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。 自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。 【業務内容】 ・LLMを活用したシステムの設計、開発、実装 ・既存のLLMモデルのファインチューニングと最適化 ・LLMを用いたアプリケーションのプロトタイプ開発 ・LLM関連の新技術調査と導入検討 ・他部門（プロダクトマネージャー、データサイエンティストなど）との連携

作業内容 ■お任せしたいこと概要： ※クライアント様との秘密保持のため、ご面談内にて詳しい情報を開示予定です。 ・クライアント：大手製造業 ・目指すこと： 構造化データ等を効率よく整理・活用できるような状態をつくる。 ・お任せしたいこと： データ発生源となる機器からの入力データを整形等の前処理、 正規化した形でデータ基盤に蓄積することをお任せします。 データパイプライン、スキーマの設計、実装や、 クライアント（大手製造業）様説明することでのスキルトランスファーなどを想定しています。 ・現状：アドホックにデータ運用されているため、 データパイプラインと分析業務の両方の整理から始める予定です。 ・扱うデータについて：実験データが主体です。 バイナリなど特殊なタイプのデータはなく規模も大きくありません。 ■進め方について 現在、企業様→クライアント様にご提案中のフェーズでございます。 そのため、提案結果によっては、リリースの可能性もゼロではございません。 ご状況についてご確認いただいた場合のみ、ごエントリーをいただけますと幸いです。

作業内容 【案件概要】 ■企業概要 当社は、ITサービスの企画～運用・保守までの全工程を事業領域としている受託開発企業です。 大手自動車企業様のプライム案件を多数抱えており、最先端のスマートモビリティ開発を中心に、 さまざまなシステム開発を上流工程から請け負っています。 受託開発で得た技術的知見と利益をもとにして、自社サービス開発にも取り組んでいる段階です その中で今回は、大手自動車企業様の社内データ活用に関する案件に参画いただきます。 ※長期想定 ■業務内容 ・社内データ活用（品質向上、商品力向上）の拡大に向けた各分野（品保・技術）の効果フォロー、 　評価支援（10月・4月の年2回） ・効果フォローを効率化するしくみづくりの企画・運用、 　分析案件（案件数・活用者数・活用部署数）の調査・回答方法しくみ化、状況まとめ ・社内データ活用予算の期初申請、予実管理、各種報告資料作成、打合せ出席 ・各種ＩＴツールを活用した業務改善支援 　※Tableau、Power BI、Power Automateの活用

作業内容 ■業務概要 Pythonにより論文・特許・企業情報を処理するとともに、WebAPIとして実装する ■業務詳細 ・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十～百万件規模 　の情報源から必要な情報を検索・処理するPythonコードの実装（各種バッチ・リアルタイム処理） ・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと 　連携して情報処理するPythonコードの実装 ・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、WebAPIを設計・実装し、アプリから 　呼び出せるようにする 企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスを SaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集では、このサービスにまつわるバックエンド（WebサービスのAPI）、 および企業・特許・論文にまつわる情報処理を実装するPythonエンジニアを募集いたします。

作業内容 【同社について】 同社はバッテリーの生産・販売をする車載用バッテリーメーカーです。 現在、同社はDXによる業務変革に力を入れています。具体的に目指す姿と目標を新たに定め、電池事業全体（開発DX・製造DX・間接DX）のプロセス改革に取り組んでいます。今回は、そんなDX推進を共に進めていただける人材を募集します。 【業務概要】 ■DXの指標作り ・現状分析と目標設定：業務プロセスやデジタル化の現状を調査し、DX目標を設定 ・指標の設計・設定：評価指標（KPI、KGI）の設計と測定方法の決定 ・データ収集と分析：指標に基づくデータの収集と分析 ・評価とフィードバック：定期的な指標評価と改善提案 ■プロセス改善支援　※特に以下業務を中心にお任せしたいです。 ・業務プロセスの現状分析：業務フローの可視化とボトルネックの特定 ・改善計画の策定：必要な改善プロセスの特定と具体的な計画策定 ・実行支援：改善計画の実行支援と新しいプロセス・ツールの導入 ・トレーニングとサポート：従業員へのトレーニングと導入後のサポート ・継続的な改善：効果の評価と継続的な改善の実施

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 【募集背景】 同社は電池の生産・販売をする車載用バッテリーメーカーです。 現在、「AI画像検査」による製造工程の業務改善を検討しており、今後各工場でAI画像検査を導入しようと考えているため、同社社員とともにAI画像検査の導入を進めていただける方を募集します。 【業務概要】 工程導入では、既製ソフトであるTMC社の「HiRaKiT」を使用して検証を進めていきます。 HiRaKiTはノーコードで開発可能なため、現場社員でも維持管理がしやすいことから採用しています。 主に導入における一連の業務をお任せしますが、今後は社員の教育までお任せできると嬉しいです。 ・現状把握/要件定義～画像検査AI開発まで ※可能であればAI開発業務のノウハウ等を社内メンバーへの教育までご支援いただきたいです。 【プロジェクト納期】 2025年10月（運用完了まで）予定 【スケジュールイメージ】 11月中旬～12月末：現状把握/要件定義 1月～2月：AI学習用のデータ収集 3月～4月：画像検査AI開発 5月～6月：システム連携（開発したAIを業務へ組み込み）　 7月～8月：プレ運用 8月～9月：本運用

作業内容 概要： 業種問わず、画像認識を活用した業務改善サービスを顧客へ提供されている会社です。 具体的には自社構築したAIサービスをjetsonへデプロイし、導入先のラインへ組み込みを行っています。 当サービスをPOC～実運用までの工程において内製化を目指していますが、ナレッジが足りていない状況です。 業務内容： 顧客ごとのアーキテクチャ仕様書作成及び、提案内容のバリエーションを提示いただけるエンジニアリングアドバイザーを探しております。 基本設計～テストの手を動かすフェーズは社員側で対応します。 内製化を目指すために社員へ仕様書の作成方法や留意すべき点を説明、QA対応をお願いします。 内製化が進めば、社員側で作成した仕様書の壁打ち業務、QA対応に移行していく想定です。 開発環境： Python、Pytorch サービス提供先の環境によってC++, C#などのWindowsアプリケーションの構築（コンバート）が必要 体制： PM　1名 データサイエンティスト　2名 フロント/バックエンドエンジニア　1名 稼働時間イメージ： 週1回のmtg　2時間/回 説明資料作成で4～8時間/週

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 ・最新AI技術の追跡：Whisperのような音声認識モデルや、GPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続ける ・モデル微調整：AIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整 ・AIモデル組み込み開発：AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで ・CI/CDパイプライン：CI/CDパイプラインを設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現 ・パフォーマンス監視：AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合の対処 ・MLOpsプロセス：MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化、品質を確保するための仕組みの構築 ・クラウドベースのAIサービス：GCPなどクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化 増員募集：自社プロダクトを利用いただくユーザ数が増加傾向にあるため、開発体制の強化を行いたい

作業内容 【案件詳細】 　月間8.5億PV、月間利用者1,200万人の日本最大級のママ向け情報サイトを中心としたWebメディアにおける、 　自社メディア内の広告運用および、データを軸としたビジネス開発をお任せいたします。 　自社メディアにおけるプログラマティック広告の運用および最適化、 　メディア保有のデータを軸とした収益モデルの開発（R&D）と販売までの業務をお任せします。 　・広告運用 　　自社メディアにおける広告運用業務、PMP（Private Market Place）を活用した広告販売、 　　新規の広告事業者の調査と発掘、広告実装まで、自社メディアの収益化に関する業務を担っていただきます。 　・収益モデル開発 　自社メディアで保有する利用者属性データと動画など広告フォーマットを活用した収益モデルの開発と販売を行っていただきます。 　データ分析、マーケット・クライアントニーズの把握から、社内外のプレイヤーの発掘と調整、開発の推進から販売まで幅広く業務を担っていただきます。 【業務環境】 　各メンバーの想いを声に出し、カタチにしていけるよう「意見を尊重する」風土があります。 　部内ではチャットツールslackを使用しており、業界ニュースやノウハウの共有、 　同グループ内の他メディア運用チームへの質問などコミュニケーションは多くとっています。 【期　　間】即日～中長期 【人　　物】 　・積極的なコミュニケーションが取れる方 　・活動の幅を制限し過ぎず、自らの業務へのコミットメントができる方 　・課題解決に積極的に取り組める方 【回　　数】1回 【最　　寄】都庁前　※現状フルリモート 【予　　算】スキル見合い　※80万程度迄　スキルマッチ度により上振れご相談 【精算条件】140h-180h 【募集人数】1名 【備　　考】 　・私服可能（出社の際でも） 　・稼働安定 　・20～40代対象

作業内容 ■業務内容 弊社では、当社の提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■働き方 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■チーム編成 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約3名の採用予定です。 ■求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・自社AIシステムの実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、労働（Lavoro）から解放され、創造的でアーティスティックな営み（Opera）に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 自社AIシステム.(パーソナル人工知能)とは私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 自社AIシステムの研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。

作業内容 今回は「将来SREエンジニアになりたい！！」という方を募集しております！ 当社「Sreake」がご支援をしている企業様先へ参画していただきます。 SREのプロ集団である当社も一緒に育成をさせていただくレア求人です！！！ 【参画先について】 富裕層でなくても購入できる優れたミドルリスクミドルリターンの金融サービスを提供しております。 投資家自身の裁量で自由に売り買いをしてもらうだけでなく、連続自動注文を仕掛けるサービスや売り買いをAI（人工知能）に任せるサービスをメインに展開しています。 プロが投資する難しい金融商品であるデリバティブを一般ユーザーでも取引できるトレーディングのサポート技術を提供しています。 業界内でもユニークなプロダクトがあることが特徴で価格競争などに巻き込まれない独自のポジションを築いています。 ★今後の展望 ◎AIトレードサービスのマルチアセット化の推進 ◎新サービスの開発 ★具体的なサービス概要 1, ユーザーがトレーディングAIを「生成・育成」してユーザー同士で「評価」、そして優秀なAIだけが「選択」され、「クローン」されて繁栄していく環境を作ります。AIとユーザーの集合知で変化する市場に対して安定的な成績を出すことができるトレード戦略、ポートフォリオ戦略を見つけようという試みです。既にユーザーが作成した１万体以上のユニークな強化学習型のAIが存在します。 2, FXを対象に連続する自動売買注文を設定することができます。専門家の投資予測からプリセットした設定から選択することもできるサービスです。 3, 主に米国のETF（上場投資信託）をCFD（差金決済）の形式で取引ができるサービスとなっております。自動売買機能はFXと同等でFXの取引ツールと同じアプリで使用することができます。 【当社の環境】 サービスは自社開発をしております。 外部の開発パートナーだけでなく社内から10名程度のエンジニア、10名程度の保守運用メンバーでAWS上で開発・保守を行なっています。 サービス毎にプロダクトチームを設け、経営メンバーも積極的に携わり、ユーザー体験の向上のために専門家の力も借りてプロダクトマネージメントに力を入れています。 今後の展開を見添え開発チームを大きくしていく予定です。チーム作りやマネージメントに興味があるリーダーシップを発揮していただける開発メンバーを募集しています！ ■アジャイル開発 現在進行中の開発現場では２週間を１スプリントしたアジャイル開発のスクラム体制を組んでおります。PO、デザイナー、スクラムマスター、ビジネスエキスパート、Devリード、F/e Dev、B/e Dev、データエンジニア、データサイエンティスト、DevOpsインフラメンバー、QAメンバー全てのメンバーがフルリモートで開発業務に携わっています。知識として足りない部分などは積極的に専門家のチームにジョインしてもらいチームとしての経験値を高めています。Jira、Confluenceでチケットやドキュメント管理を行い、Slack、Zoomなどでコミュニケーションをはかっています。 ■クラウド環境 DXが遅れていると言われている金融機関としては割と珍しく、ワークスペースも開発環境もクラウド化が進んでいます。ワークスペースはWindowsですが、開発はWindowsもMacでもリナックスでも自由に選択することができます。 【具体的な業務内容】 将来の管理職候補として活躍を期待する、インフラアーキテクチャ開発者・SRE業務担当者を募集します。 主な業務内容は下記の通りです。 ・AWS, Kubernetesを活用したインフラ構築・SRE業務の遂行 ・AWSクラウド基盤の導入、設定、管理・クラウド機能を活用した可用性 ・拡張性実現方式の設計 ・Infrastructure as Codeや構成管理ツールを活用し、一貫した再現性のあるインフラの展開 ・サーバーインフラの健全性とキャパシティのプロアクティブなモニタリング 【求める人物像】 ・新しい技術に興味がある、チームメンバーとしてお互いに勉強し、刺激し合える方 ・事業を成長させること自体を楽しめる方 【採用担社・一言メモ】 当ポジションではAWSでのインフラの構築経験を必須とさせていただいております。 実際の業務ではKubernetesも用いますが、こちらは入社後に慣れていっていただければと思います。 Kubernetesのことや実際の業務については下記インタビューをご覧ください。

作業内容 ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームのPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。

作業内容 各種データを組み合わせて、分析していく中で受注率の改善について顧客に示唆を与える。

作業内容 AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。

作業内容 ・電力業界における電力使用量などの分析を実施するデータサイエンティストを募集するもの。 データサイエンティストとしての経験はもちろんんこと、電力業界に必要な知見を必須とする。 （電力業界の大まかな知識はクライアントも保有しているため、調べてすぐに出てくる知識レベルだと対応が難しい。）

作業内容 ・大手自動車メーカーの案件で、ビジネス側からの要望に対して、ビッグデータを使って、プロジェクトの検討から、立案、実際のデータマイニングまで一貫してお願いいたします。 ・課題の解決に向けて、様々なステークホルダーとコミュニケーションをとっていただきます。

作業内容 ・AI、データサイエンティスト教育研修事業向け講師兼チューターをご担当いただきます。 ・下記をご対応いただきます。 -データサイエンティストを養成する講座のカリキュラムの企画、改善、提案 -各種研修の企画、資料作成、研修実施 -クライアント企業の社員研修、自社内人材への研修 -カリキュラムの提案

作業内容 【案件概要】 ・先方からオーダーいただいたデータ分析 ・分析に基づいた示唆だし ・会議のファシリテーション ・開発ベンダーのコントロール ・要件定義書、テスト計画書等の各種ドキュメント作成

作業内容 ・金融業向けデータ分析支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-為替やマーケット分析 　-与信モデル分析等

作業内容 LLMを用いたユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。 【業務スコープ】 ・研究開発テーマは既にあるため、最適なテーマの研究を行う。 ・検証の実施 ・レポーティング この一連のPDCAを回していただきます。

作業内容 既存のサービスをデータ活用でグロースさせていく方針だが、社内には未経験でスタートしたスタッフ1名しかおらず採用もできない状態。 週1程度で顧問として、壁打ちなどをおこなってくれるデータサイエンティストが必要。 ＜想定業務内容＞ データサイエンティスト顧問としての支援。 週1のミーティングの参加でデータ活用についてのアドバイス及び壁打ち及び育成を行うものとする。