データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 生成AIを活用したアプリケーション開発を行っていただきます。

作業内容 ・IT業界向けシステム運用案件に携わっていただきます。

作業内容 ・建設業向けDOMO(BIツール)活用支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 経営会議報告に使う情報を、DOMO(BIツール)で作成 - 経営層の求めている構成で報告資料に使う情報をDOMOで作成 - 経営層が求められている情報の吸い上げ、第3社目線での支援 - DOMOで各コンテンツ作成

作業内容 同社、プロダクト開発部内のデータ分析チームにおける、データ処理・基盤構築をお任せ致します。 具体的には以下内容を、ご経験に併せてお任せする想定です。 ■業務内容 - 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較、データ調達プロセスの支援 - プロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションの設計・開発 - スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持、統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保 - 位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善 - 上記に関するドキュメントの作成 【組織体制】 PM：1名 PL：1名 メンバー：3～4名 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 現在、官民問わず様々なデータ分析～可視化の依頼を受ける中で、扱うデータ自体の取り扱い量も増えている状況です。 一方で、データ分析を行う上での加工等の前処理が追い付いておらず、効率的なオペレーションが組み切れておらず 案件を進めていく上で歩留まりが発生してします。 コンサルタントや、データサイエンティスト等 同社内の各ステークホルダーと連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析を推進いただける即戦力の方を探しています。

作業内容 ■業務内容 同社で受託している大手自動車メーカー関連の案件において 間接購買システム機能改善をメインにご依頼します。 ・依頼業務詳細： PowerBIレポートの作成・改修 操作マニュアル・手順書作成 Tagetikを使用したシステム開発 外部設計、詳細設計、開発（製作～システムテスト）、切替。 ■同社について 大手自動車メーカーの案件を中心として、多種多様な業務系システム構築を手がけていま す。 お客様先での常駐開発、自社受託開発などの業務系システム構築から、 データ統計解析、Iot支援等　幅広く対応しています。 同社のクライアントが間接購買システムの機能改善を通じてシステムの効率化と精度向上を目指しており、そのための技術者を募集しています。

作業内容 ・大手製造業における基幹システム刷新（Oracle EBS → SAP）に伴い、データ分析基盤の再構築を行うプロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記案件に携わっていただきます。 　-ETL処理およびバッチ開発 　-データフロー、仕様の調査および不明点の整理 　-詳細設計、開発、テスト

作業内容 ・データエンジニアとして開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記工程をご担当いただきます。 　-設計 　-構築 　-データ収集

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 データ活用を推進する企業にて、データ抽出・集計や可視化環境の構築を担当していただきます。 本案件では、ビジネス要件に基づいたデータ分析・レポーティング業務に従事し、データドリブンな意思決定を支援する役割を担っていただきます。 主な業務内容は以下のとおりです。 ・SQLを用いたデータ抽出・集計 ・データマートの構築およびクエリ作成 ・BIツール（Looker）を活用したデータ可視化環境の構築 ・ビジネス部門からのデータ分析・レポート作成依頼への対応 ・データ活用の効率化に向けた提案および実装

作業内容 ・本人確認プラットフォームをPythonを用いて開発をご担当いただきます。 ・開発チームの一員として以下の開発をお願いいたします。 　‐認証プロダクトにおける下記タスクの精度改善 　‐偽造検知、不正検知

作業内容 ・デバイスログやWebアクセスログ等のビックデータについて、加工・集計・解析・可視化を行うためのシステム開発をプロジェクトマネージャーとしてご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ユーザーおよびクライアント向け情報サービスの企画・提案、設計、開発、運用、改良 - 特定のユーザーに向けた情報処理システムの企画・提案、設計、開発、改良

作業内容 計測機器・光学機器・精密機器・分析機器メーカーである同社では、 現在基幹システムの導入を推進しております。 その中でACMSによるデータ作成処理業務も発生していますが、リソースが不足しています。 そのため、この業務をサポートいただける方を希望しています。 設計は社内メンバーにて概ね対応ができており、実務領域にてご支援いただきたいです。 ACMSを使いながら、取引先のデータ作成処理業務を行っていきます。 該当業務を行う必要のある取引先データは残り10社分くらいで、おおよそ1社あたり5人日程度かかると見込んでいます。 多少多めに見積もって合計3.0人月ほどを想定しておりますが、リミットは25年9～10月となり、 1.0人月×3か月や0.5人月×6か月など、ご希望に合わせてご対応可能です。 リモート稼働も可能です。 対応できる人員の不足

作業内容 ・AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとしてクライアントに納品、提供する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーションにおける要件定義、設計など上流工程 - クラウド上でのアプリケーション構築 - 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務 ※スキルにマッチしたプロジェクトに参画していただきます。

作業内容 ＜想定業務＞ ・生成AIを活用したプロダクトへの最適なプロンプト文を作成・チューニング ・AIの回答品質評価および継続的な改善活動 ・AIモデルの選定・運用方針の策定 ・各プロダクトにおける生成AI活用・導入支援　など 同社では、社内問い合わせ対応を自動化するAIチャットボットを提供しておりますが、 現在は生成AIを活用した機能強化には至っておりません。 今後はこのプロダクトをはじめ、複数サービスに対して順次生成AIの導入を進めていく計画です。 しかし現状では、生成AIのプロフェッショナルが在籍しておらず、 プロダクト担当者が手探りでプロンプトの作成を行っている状況です。 そのため効率が悪く、使用するモデルや質問内容によって回答品質にばらつきが生じている状況です。 こうした課題を解決し、プロダクトの品質向上および効率化を実現するためには、 プロンプトエンジニアの専門的なスキルが不可欠と考えております。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、 労働から解放され、 創造的でアーティスティックな営み に 没頭することができる世界を実現するための研究開発を行ってい ます。 【業務内容】 ・Web3やブロックチェーン／分散コンピューティング／AIなどの技術を利活用した提案 ・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 ・事業開発メンバーおよび技術メンバー（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進 【環境】 TypeScript / Python / Dart / Vue.js / Nuxt.js / Node.js / Flutter / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase / Cloud Functions / Zoom / Slack / Google Workspace / Notion / JIRA / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase 【その他】 リモート： 基本リモートワーク可能。 就業時間：10:00～18:00（休憩1時間） ▼求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事にのみ集中できる世界を1日でも早く実現するというMissionに向けて、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・できないを証明するのではなく、できるに変えるようにアイディアを出し実行できる方 ・高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）をお持ちの方

作業内容 ・Windows Formsを用いた医療パッケージ(電子カルテ)開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-医療パッケージ(Windows Forms)の追加開発 　-医療パッケージ(Windows Forms)の負荷箇所の調査及び改善対応

作業内容 ・コスメサイトサーバーの運用保守およびDBAをご担当いただきます。 ・オンプレ環境脱却のためのSQL ServerからTiDBへの 移行をご担当いただきます。 ・DBAとしてのSQLServerの意向やDBAとしての業務経験からTiDBをキャッチアップし、移行対応を実施していただきます。 ・具体的な想定業務内容は下記です。 　‐現行システムで稼働しているSQL Serverの運用保守 　‐SQL ServerからTiDB CloudへのDB移行

作業内容 ・生成AI技術(LLMなど)を活用し、タスク実行型エージェントの開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM(GPT, Claude, Mistral 等)を活用したAIエージェントの設計・実装 - LangChainやSemantic Kernel等のフレームワークを用いたワークフロー構築 - ツール呼び出し(Function Calling)による外部サービス/APIとの連携 - プロンプトエンジニアリング/Chain of Thought(CoT)やReActなどの推論戦略の実装 - ベクトル検索(OpenSearch等)を利用したRAG構成の構築 - ユーザーインタラクションを考慮

作業内容 同社内データ分析室のメンバー・外部のパートナーと共に下記のプロジェクト推進をお願いいたします。 各事業部門のメンバーとコミュニケーションを取り、進めていきます。 ① 現場でのデータ活用が当たり前になる伴走支援、自走化 ② データ活用を支える仕組みの開発と展開 ③ データそのもの、データの取り扱いの正しさの担保 想定業務例： ・データリテラシー向上のための研修やワークショップ実施など ・ナレッジポータルサイト・FAQサイトの整備 ・データを活用したプロジェクトの成功事例を社内で共有し、他の部門の参考にする ・成功事例を通じて、データ活用の具体的な効果とメリットを示す ・ツールとプラットフォームの整備 ・現場からのフィードバックを定期的に収集し、データ活用支援の改善に役立てる 仮説ー検証サイクルを回し、継続的な改善を図る 現場のデータ活用に対する伴走支援活動、啓蒙活動、教育活動、ナレッジマネジメントを推進する側のリソースが不足しており、施策の推進に不可欠なコミュニケーション量が確保できない。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------日本で一番古い産業を変革を目指す、2022年1月に立ち上げた建設テックのスタートアップです。 建設業のデータ分析プラットフォームのプロダクトとDX支援の２つの事業を行っています。 2022年6月には、CO2排出量の算定機能をリリースし、既に多くの大手企業から導入希望をいただいており、また出資提案も多くいただいています。 【具体的な業務】 稼働中の大手建設向けの建設データの解析・分析結果の表示プロダクトの開発

作業内容 ・データ基盤領域支援案件にITコンサルタントとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ活用に関する構想策定、提案活動 　-データ基盤(DWH、データレイク等)の現状分析とリニューアル提案 　-PoC(概念実証)の計画、実行、鑑定 　-クラウド環境への基幹データ移行支援(GCP、Snowflake等) 　-インフラ、アーキテクチャに関するクライアント折衝、技術アドバイザリー

作業内容 同社クライアント先である製薬会社はマーケティングのデータを全てLooker Studioを使用しユーザーが活用されています。 その為、ユーザーが使用するLooker Studioのダッシュボードの作成、回収をお任せしたいです。 また、クライアント先はグローバル本社からデータが送られてくるため、その兼ね合いで英語が必須となります。 具体的にはグローバル本社へデータ項目を依頼などをしていただきたいです。 ■関わり方のイメージ 本案件ですが初月は同社にて1ヶ月間キャッチアップの期間として稼働頂きます。（この期間はフルリモート） その後問題なければ同社クライアント先で作業をしていたただくといったスケジュールです。 その為、ご契約も最初は初月だけご契約頂き、2週間ほど経ったところで延長のご契約をして頂くといった流れになります。 同社クライアント先には基本的に出社して頂きたいです。（ご相談は可能） 例）月・木出社それぞれ5時間程度稼働のイメージ 同社クライアント先のLooker Studioのダッシュボードの回収が追いついていない状況

作業内容 ■企業について 弊社は、AI活用におけるソフトウェア開発・人材育成・組織開発を一気通貫で支援する企業です。幅広い業界における累計800社以上のプロジェクト支援実績を有し、 最新のテクノロジーを軸に戦略策定から実装・運用までを一体的に提供しています。多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが在籍し、柔軟なキャリア構築と成長環境を提供しています。 ■業務内容 ･AI技術を活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用 ･データサイエンティストや営業チームと連携したプロジェクト推進 ･フルスタック開発全般（シニアエンジニアと協業） ･ローコード開発を求められる案件における設計・開発業務 ･AWSを用いたインフラ環境の構築・運用（Terraform使用） ･CI/CD環境の設計・構築（GitHub Actions + AWS） ･セキュリティ対策、監視設計、パフォーマンス最適化 ･社内ナレッジの共有による技術力の底上げ ■開発環境 ･フロントエンド: TypeScript ･クラウド: AWS ･インフラ管理: Docker, Terraform, GitHub Actions

作業内容 【お任せしたいこと概要】 同社は、約60のサービス、会員数3,500万人以上、月間PV数は約25億を誇る、巨大なデータを抱えるwebメガベンチャー企業で、 科学的な事業分析、予測、改善を通じた、着実・再現性のある事業成長の実現に向け、データ活用を推進されています。 同社内には、データ活用による事業貢献が見込める事業が多数存在し、社内のデータに対する需要の高まりに応えるべく、データ活用推進部が設置されています。 本ポジションでは、データ活用推進部の一員として、データマート構築〜可視化や、データ抽出／集計の業務全般をお任せします。 【想定業務】 ・データマート構築 ・データ抽出／集計 ・ダッシュボード構築 【担当工程】 ・プロジェクト進行 ・案件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発※クエリ作成/レポーティング ・保守改修 【チーム構成】 メンバー14名（男女比 10:4） 【開発環境】 ・言語：SQL、LookML ・ツール：GitHub、Slack、Confluence ・データ基盤：BigQuery ・BIツール：Looker ・開発マシン：Windows or Mac（どちらか選択） 既存メンバーの方の契約終了に伴う人員補充

作業内容 DX推進を進めようとしている同社のDX推進部メンバーとしてご活躍いただきます。 25年2月に立ち上がった組織のため人材・人手が不足しており、推進にスピード感を持たせる必要があります。 まずは業績・経営管理ツールがExcel中心に利用されているものを、AccessやJUST.DBなどを利用して効率化を進めていきます。 データの収集・整理・分析などを行い、効率化・民主化を進めていきたいと考えています。 そこで、実際に手を動かしながら開発や利活用を行っていただける方を希望しています。 部門長が各現場からヒアリングした内容や、部内・社内ですり合わせた内容を基に業務を行い、 フットワークも軽く、方向性や内容を模索しながらアジャイル・PoCのようにご活動いただける方ですとマッチしやすいです。 また、Kintoneも導入・利活用を進めていく予定のため、Kintoneの導入・利活用経験があるとなお良いです。 稼働については週5日・フルコミットいただける方を希望しています。 基本的にはリモートを想定しておりますが、場合により対面でのMTGや業務を依頼する可能性もございます。(その場合は品川区五反田の本社) ■募集背景・課題 DX推進を進めていこうとしていますが、人材が不足しています。

作業内容 同社はデータ活用に関するサービスを複数展開しております。 本案件では、製造業・小売業・物流業を主なクライアントとするAI需要予測サービスのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 ご本人様のスキルやご経歴に応じ、参画するプロジェクトを決定いたします。 一例ではございますが、以下が同社プロジェクト例でございます。 ・小売業界における需要予測 ・鉄道会社における切符の需要予測 ・卸企業における在庫最適化・配送最適化 また、具体的な業務内容としては、以下の通りでございます。 ・顧客のニーズに合わせた要件定義・仕様設計 ・プロジェクトの品質・コスト・納期管理 ・顧客や社内関係者との折衝 ■配属チーム 同社のデータサイエンスグループ内の各プロジェクトチームに配属される想定です。 チーム構成としては以下の通りでございます。 PM(1名)←こちらに配属予定です PMO(1名) データサイエンティスト(1名) 同社は製造業や小売業、物流業向けにAI需要予測サービスを提供しておりますが、同サービスの需要増加に伴い、 データサイエンスの知見をお持ちのプロジェクトマネジメント人材が不足しております。

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの基盤技術開発やモデルの開発、チューニング、研究などを担当いただきます。 ・AIエンジニアと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 　-大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。

作業内容 ・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスのグロースに向け、 　意思決定をサポートするデータの分析に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-定量分析に基づく課題の特定 　-サービス改善・営業・マーケティング施策等の提案 　-分析結果を基にステークホルダーと協議 　-事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援

作業内容 ■募集概要 クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、 課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。 新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、 ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。 また、ベンチャー企業ならではのスピード感と自由度があり、やりたいことを任せてもらえる風土も当社の良さです。 大手企業のDX化躍進を支えるAIコンサルタントおよびデータサイエンティストとともに、 クライアントの成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております！ ■仕事内容 ・AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動 ・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナの実施、コンテンツ作成 ・アウトバウンドリード獲得を目指した新規オファリング施策の実施 ・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート ・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施 ・プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■求める人物像 ・私達のビジョン・バリューに深い共感を持てる方 ・技術への圧倒的探究心と技術の社会実装に強く興味がある方 ・スタートアップで事業を一緒に成長させたい方 ・責任感があり、意見を発信することを恐れない方 ・成長意欲があり、常に向上心を持って学習を続けていきたい方 ・意義や目的を大切にし、ロジカルに正しく情報整理を行える方 ・他者の意見を受け入れる柔軟さを持ち合わせている方 ・オーナーシップを持ち、困難を努力で乗り越えれる方 ■当社の魅力 【 ソフトウェア開発からデジタル組織開発まで「真の一気通貫モデル」を提供 】 当社は、AIシステムの受託開発だけでなく、企業のDX・AI活用を成功に導くための包括的な支援を提供しています。 AI戦略の策定・遂行支援をはじめ、AI人材育成のためのビジネス研修、AI/DX組織開発のロードマップ策定など、企業が直面する課題を多角的に解決。 戦略から実行、組織づくりまでを一貫してサポートする「真の一気通貫モデル」で、持続可能なDX推進を実現します。 【 安定した事業運営と非連続の成長を実現 】 ・日本郵政G、大塚商会、JTをはじめとしたリーディングカンパニーを中心に累計800社以上の支援実績を保有 ・2018年の創業以来、2025年現在まで毎期増収増益 ・創業5年目の2023年9月に東証グロース市場へスピード上場 ・?成AI領域に特化したエンジニア集団LangCore社をM＆A、連結子会社化 【 コンサルやテクノロジーなど様々な分野で優れた最高のメンバー 】 BCG、Bain、Accenture、IBM、Deloitteなどファーム出身のメンバーや Kaggleメダリスト/未踏スーパークリエータ/学会やハッカソンでの受賞者/東大理科�U類最高点合格者/日本生物学オリンピック金賞など…… 様々な分野で優れたメンバーが在籍しています。 顧客ニーズに合わせて「コンサルタント」「データサイエンティスト」「エンジニア」「プロジェクトマネージャー」が1チームで支援を行っているため 難易度の高い提案を実現できるのが魅力の一つです。 【 多様なキャリアの方向性 】 「コンサルティングのみ」「技術開発のみ」といった限定的な役割ではなく、大手企業や行政組織のDX推進において、 経営・事業課題の特定からソリューション提供まで希望次第で幅広く関わることができます。 また、上場の安定した基盤を持ちつつベンチャーならではのスピード感も兼ね備えているため、 マネージャーや役員へのアサイン、事業企画・事業開発など、多様なキャリアの選択肢が広がっています。 自身の志向や強みに応じて、最適なキャリアを築くことが可能です。 【 成長できる環境 】 肩書や上下関係などのしがらみのない、フラットな職場づくりを徹底しており、年齢や過去の経験値などは関係なく、結果が正当評価されます。 また、最高のメンバーと共に働き様々なプロジェクトに参加するのはもちろん、LT会や勉強会を定期開催し、最新技術や学び・経験の共有などを行っています。 ・勉強の為の本を購入し放題（会社貸与） ・当社のAI研修受け放題／E資格、G検定の資格費用負担 ・社内wikiに技術やマインドなど様々なコンテンツ ■当社のValue 【 テクノロジーの探究心 】 私たちは、常に「最新のテクノロジー」に精通しているからこそ、お客さまにとって最善の選択を提案できると考えています。 データサイエンティストやエンジニアはもちろん、ビジネスサイドやバックオフィスに至るまで、 全てのメンバーがテクノロジーの可能性を信じ、学び、理解し、活用し、多くの人へ広める精神を体現していることが、当社の根源的な価値です。 【 真の顧客価値への執念 】 私たちは、お客さまがビジョンの達成に向けて長期に渡り成功することが、私たちにとっての成功であると考えています。 課題の本質を捉えた支援を徹底的に考えぬき、お客さまの成功へと繋がる結果に徹底的にコミットします。 また、私たち自身の社内の業務プロセスやルールなどにおいても同様に改善を続け、顧客価値へと繋がる最高水準の生産性を実現します。 【 野心ある素直さ 】 私たちは、変化の激しいこの時代において現状維持は退化であると考えています。 真の顧客価値を提供し続けられるよう、「自分に不足があることを理解する素直な心」と 「心地よい現状を変えて未経験の事柄に挑戦する野心」を持ち、社会・お客さま・仲間・過去から素直に学び成長し続けます。 【 All For One 】 私たちは、最大の成果を上げるために各人が役割や手段に捉われずに必要なことを見極め、 チームで決めた方針に対して全員がコミットすることが重要だと考えています。 組織のあらゆる単位で団結し、チームは個人が最大のパフォーマンスを発揮できるよう、必要な支援を惜しみなく行います。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 - 弊社は、生成AI・LLMや自律型AIの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。 【募集背景】 現在、基盤が作られて間もない段階であり、今後改善などを行っていくフェーズの中で運用周りをを中心に対応いただけるMLOpsエンジニアを探しております。 今回のポジションではモデルを本番環境で安定運用させるためオペレーション周りを中心にお願いしたいと考えております。 【業務内容】 - 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装 - データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築 - CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立 - モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備 - セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築