MySQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 データサイエンティストとして以下のような業務をご担当いただきます。 ・当社が保有する多様なビッグデータを活用した新たなビジネスモデル企画・構築 ・当社およびコンサルティングを行っている法人など、社外向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上等） ・レポート作成、報告 ・多様な業界：注力産業と位置付ける 5 業界（金融、物流、マーケティング、医療、検査事業） ・使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング ・分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPS ログ、時系列データ等 ex． ・SCM（サプライチェーンマネジメント） ・時系列分析、小売（実店舗）における顧客のアクションデータを用いた CRM 分析 ・レコメンデーション、需要予測 ・効率化や品質向上に向けた要因分析、最適化 ・異常検知 ・コールセンターの会話データ（自然言語）を用いた顧客満足度分析 ・位置情報のデータなどを使った接触頻度分析 ・AI 搭載システムの開発 等

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -サイト、アプリの現状分析 -課題提起(現状分析や、定常観測等) -施策の効果分析(機能追加/UI変更等） -レポート作成の効率化 -週次レポートの作成

作業内容 Vue.jsを用いて、自社のAI人材向けHRサイトのフロントエンドの実装をご担当いただきます。

作業内容 ・PHPを用いて新規プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・工程は基本設計や開発からテストまで幅広く対応いただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかの設計 ‐SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出/加工/可視化/統計分析 ‐分析レポートの作成と分析結果の報告 ‐データベースの整備 ‐定期納品物の自動化 ‐依頼されるデータの加工/抽出 ‐新規事業プロジェクト、プロダクトづくり等にも携わっていただく場合がございます。

作業内容 ・AI活用プラットフォーム構築推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアントの課題整理 　-実現可能な問題設定への落とし込み 　-マイルストーンの設定と進捗管理 　-プロジェクトにおけるチームマネジメント 　-クライアントとの折衝 　-メンバーの成果物(ドキュメント、ソースコード等)レビュー

作業内容 ・CRMの課題を持ったクライアント向けの、 　分析～問題解決サービスのフロントエンドの開発をご担当頂きます

作業内容 【業務内容】 ・各種メタデータの加工・整備 データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する ・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良 ・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築 ・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 【現在の開発環境】 ・言語　　　　：　Python2.7/3.6/3.7 ・フレームワーク：Django, Flask, Angular ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ　　：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　　：　指定なし ・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence

作業内容 ・大手総合ECモールにおけるインフラ設備の保守及び構築に携わっていただきます。 ・CentOS、AWS、各種OSSミドルウェアの 　バージョンアップ対応、既存構成の改善点を抽出/変更を行っていただきます。

作業内容 ・CRMの課題を持ったクライアント向けの、 　分析～問題解決サービスのサーバサイドの開発をご担当頂きます。

作業内容 ・CRMの課題を持ったクライアント向けの、 　分析～問題解決サービスのフロントエンドの開発をご担当頂きます。

作業内容 ・サイト内検索エンジンの機械学習に携わっていただきます。 ・業務内容に関しては下記の通りです。 　-機械学習を用いた予測モデルの構築 　-ユーザー利用データの分析 　-配信広告の種別、掲載ページ、掲載位置、 　利用数値の情報等を分析しCTRなどを予測する 　-予測モデルを組み込んだ広告配信ロジックの構築 　-構築モデルの実装 　-インフラ含めたサーバサイドの設計、開発、運用 ※担当範囲はご経験やプロジェクト状況により変動いたします。

作業内容 ・基幹システム開発プロジェクトに携わっていただきます｡ ・SIM販売管理システムのDBAとしてご参画いただきます｡ ・主に下記をご担当いただきます｡ -業務系webアプリケーションにおけるDB障害対応 -DBレスポンス改善調査、チューニング -開発者からアプリケーションの仕様等のヒアリング など

作業内容 ・クラウド型AI構築プラットフォームの導入支援に携わっていただきます｡ ・主に下記作業を行っていただきます｡ 　- データセットの整形ノウハウ、精度向上などの導入サポート 　- 機械学習の知識が必要な技術的質問の対応 　- オンボーディングへの参加

作業内容 ・Tableauを用いたデータ活用業務に対応いただきます。 ・お持ちのスキルに応じて、下記の作業に携わっていただきます。 　-クライアントのニーズを深く理解し、最適なデータ活用基盤の提案 　-ハードウェア（クラウド）設計や、ダッシュボードおよびETのL開発 　-導入後のデータ活用支援や保守サポート 　-Tableauを活用した商品開発プロジェクトなどへの参画

作業内容 ・下記内容をご担当いただきます。 　-各サービスのKPI設計やログの設計 　-プロデューサーと協力し、タイトル毎の戦略立案 　-プロデューサー／ディレクターへの分析に基づいたコンサルティング 　-分析を踏まえた新たな企画・改善提案・PDCAサイクルの運用

作業内容 ・書籍・音楽・映像等のデータのパッケージ蓄積をしている企業での作業です。 ・大量のデータを取り扱います。データベースの構築・運用開発も行なって頂きます。 ・企業に合わせてデータのカスタマイズやデータ提供 ・企業提出用のドキュメント作成

作業内容 ・データを活用した人材活用向けのWebアプリケーションの開発に 　携わっていただきます。 ・フェーズとしては、上流工程以降からご担当いただきます。 ※具体的にご担当頂く作業領域はご経験に応じて変動いたします。

作業内容 ・AIを創る言語処理、機械学習エンジニアとして参画いただきます。 ・SaaSである研究開発部門にて、自然言語処理、機械学習に関わる研究を行っていただきます。

作業内容 ・自社のゲームに蓄積された大量のデータを基に、 　ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる作業をご担当いただきます。 ・主に下記作業を行なって頂きます。 　-SQLを用いたデータ集計、レポート作成 　-ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 　-社内の様々なスタッフに対する助言と提案 　-分析ツールを用いたデータの可視化と運用 　-新しい数値指標の発見と提案 　-統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング

作業内容 ・データを活用した人材活用向けのWebアプリケーションの開発に 　携わっていただきます。 ・フェーズとしては、上流工程からご担当いただきます。 ※具体的にご担当頂く作業領域はご経験に応じて変動いたします。

作業内容 FinTech SaaSの開発において、 機械学習エンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- 自然言語処理を活用した証憑登録機能の開発 　- 決済システムに関連する機能の開発 　- 機械学習を活用した与信モデルの構築及びアップデート

作業内容 ・不動産情報を集約しているプラットフォームの開発に携わっていただきます。 ・具体的に発生する作業は以下でございます。 　- 複数のデータソースからのデータ収集・整形・集約するパイプラインの構築 　- 質の高いデータをサービスに反映するための技術的改善の提案と実施 　- ビジネス影響を踏まえたデータ活用戦略の提案・実装

作業内容 ①某大手通信会社販促システム開発 ②某大手小売・流通のシステム開発 ③広告や社内プロダクトの開発 上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。

作業内容 ・Tableauを用いたデータ活用の企画、設計、開発、導入、保守まで幅広く対応いただきます。 ・お持ちのスキルに応じて、下記の作業に携わっていただきます。 　-クライアントのニーズを深く理解し、最適なデータ活用基盤の提案 　-ハードウェア（クラウド）設計や、ダッシュボードおよびETのL開発 　-導入後のデータ活用支援や保守サポート 　-Tableauを活用した商品開発プロジェクトなどへの参画

作業内容 下記を行っていただきます。 ・Tableauによるデータの見える化(レポーティング、KPIダッシュボード作成) ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備 　(MySQL、BigQuery、Amazon Athena) ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、 　分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア

作業内容 クライアント内の顧客への提供価値向上に向けて、グループ各社の顧客情報を横断分析するためのデータ分析システム構築PJの支援を行う。 現在のは、来年3月のリリースに向けてのシステムテスト段階であり、トラブル事象の切り分け・原因検討・解決策などのトラブルシューティングを行い、その後の検証も行う。

作業内容 ・データ分析を通じてゲーム品質やサービス改善につなげるための業務をご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -主にSQLを用いたデータ抽出/分析 (マーケティングデータとゲーム内データが中心) -上記を元にしたマーケティングや業務効率改善計画の立案 -機械学習を用いた、分析精度の向上 -社内BIツールやTableau等、分析環境の構築及びメンテナンス

作業内容 ・通信会社のコールセンターの応対内容をもとにサービス改善要望を抽出して分類し、 　未知の(既知の要望や不要語を除外した)要望を洗い出しをご担当いただきます。 ・TRUETELLERを利用して検証予定です。

作業内容 ・不動産情報を集約しているプラットフォームの開発に携わっていただきます。 ・具体的に発生する作業は以下でございます。 　- 複数のデータソースからのデータ収集・整形・集約するパイプラインの構築 　- 質の高いデータをサービスに反映するための技術的改善の提案と実施 　- ビジネス影響を踏まえたデータ活用戦略の提案・実装