AWS × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 同行では、情報系システムのEOSの対応で基幹システム刷新PJTが動いております。 また、平行して勘定系システムのパッケージ更改PJTも動いております。 現在は、第一フェーズの要件定義が終わり、第二フェーズの基本設計が始まっている状況になりますが、 要件定義のボリュームが膨れ上がってしまった為、今後のDWHの構築フェーズに備える為、即戦力となって頂ける方を募集しております。 そのため、メンバーの一員としてDWHの構築ができ、ベンダー様からの設計書のレビューがしっかりと行える方に参画いただき、 データマートの構築を進めていただくことをまた、PJTのリード経験やTableauでのダッシュボードの構築経験があるとより活躍の場は広がります。 ※Tableauは必須ではございません ■扱うデータ └情報系データ：ATMの取引データ(クレジット)／チャージビジネスのデータ └勘定系データ：銀行のデータ（顧客のクレジットカード情報や顧客の預金データ） 実際に行って頂く具体的な業務内容は以下になります。 ■データパイプラインの構築 └インタフェースレイヤ：各周辺システムからデータを収集する └物理レイヤ：情報系にデータを登録する、加工する、データマートを作成する └ジョブ作成：インタフェースレイヤと物理レイヤを一気通貫したジョブ作成 └テスト ■各種設計書のレビュー └ジョブ設計書、テーブル設計書、ETL設計書などのレビュー ■ベンターさんとのやり取り └定例MTGに参加 └Backlogによる課題管理 ■チーム体制：4名（リーダー1名、メンバー3名） 基幹システム刷新プロジェクトと勘定系システムのパッケージ更改プロジェクトが進行中で、現在は基本設計フェーズです。 要件定義のボリューム増加に伴い、今後のDWH構築フェーズに備えて即戦力となる方を募集しています。

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの基盤技術開発やモデルの開発、チューニング、研究などを担当いただきます。 ・AIエンジニアと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 【事業概要】 車両整備工場における人材不足を解決するための自社SaaSを開発中の企業にて、BRMS(InnoRules)の専任人材を募集しています。 社員の方のご退職により、現在請求機能の新規開発スケジュールが遅延しており、体制の立て直しを急ピッチで進められています。 本ポジションでは、InnoRulesを中心としたBRMS環境で、ビジネスルールの定義・運用・チューニングを担っていただきます。 なお、すでInnoRulesでモジュール化を行っており、クライアント各社ごとにルール定義を行う必要があるものの、 社内に専任人材がおらず、うまく活用できていない状況が続いているため、リリース後の拡販に向けた体制づくりが急務となっています。 また、基本リモートの想定ですが、不定期で月2～4日程度ご出社いただける方であれば、よりマッチする印象です。 【想定業務】 ・InnoRules環境構築（開発／ステージング／本番） ・ルール定義（Decision Tables／Trees／カスタム関数）の設計・実装 ・Git連携・CI/CDパイプラインへのルールアセット統合 ・Java/.NETアプリとのルールエンジン統合開発 ・ルール変更時のテスト自動化設計 ・パフォーマンスチューニング・キャッシュ設計 ・ルールガバナンス・バージョン管理ポリシー運用 【開発体制について】 同社では、開発そのものは外部ベンダーに依頼されており、開発ベンダー(オフショア含む)を合わせると、 請求機能開発プロジェクト全体の規模感は80～90名前後となっております。 【技術スタック】 フロントエンド：React, TypeScript バックエンド：Node.js インフラ：AWS（S3） DBMS：PostgreSQL BRMS：InnoRules コミュニケーションツール：slack タスク：Jira InnoRulesやBRMSに知見のある方が同社内におらず、パフォーマンスを最大化できていないため。

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの実装、運用、サービス統合などを担当いただきます。 ・AIリサーチャーと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・直近で主に担当いただく作業は下記です。 　-音声認識の辞書機能実装 　-ASRのMLモデル更新 　-音声対話モデル学習用データの整備 　-LLMを用いた各種機能開発 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 案件名：製薬企業データ分析基盤拡張案件 環　境：・お客様AWS環境上にデータ統合基盤を構築 　　　　・複数部門横断の基盤プロジェクトとしてお客様統合運用環境との連携を実現 　　　　・最先端のテクノロジー/ソリューションを活用し、以下を実現 　　　　　- 大容量データを高速で処理できる処理性能 　　　　　- 他システムとの連携性や利用拡大に伴う基盤の拡張性の担保 　　　　　- 利用量に対してコスト発生する従量課金型を採用 内　容：a　SnowflakeのSSO認証構築 　　　　ゼロトラスト施策によりDCへの迂回が不可が見込まれるため、 　　　　セキュリティの見直しとSnowflake-SSO認証環境の構築を行う。　 　　　　b　分析環境立ち上げ/ADAM(PowerBI) 　　　　必要なデータをEDIPに集約し分析を行うための環境を構築する。 　　　　将来的には定型的な分析を自動化するデータパイプラインを構築することを目指す。 　　　　c　データカタログ導入 　　　　マルチベンダ開発のガバナンス強化と営業系データの探索の効率化向上を図る。 　　　　今後のデータカタログ利用に対するデータカタログ構想策定/アーキ選択を実施後、 　　　　営業本部向けに1ユースケース実現する 　　　　※想定される比較対象ソリューション：Snowflake-Horizon、Alation、Collibra、他 　　　　d　データメッシュPoC 　　　　他に倣ってデータメッシュのプロトタイプを立ち上げたい 　　　　ビジネス部門にどういった使い方ができるかイメージをしてもらうためにもまずは作ってみる想定 　　　　⇒業務システムから断面を拾ってSnowflakeにおきかえてアクセスできる事。 　　　　　自動パイプラインでなくても良い。複数ベンダーに協業してやってほしい。 　　　　e　非構造データ取り込み(MI部) 　　　　　　他APとの連携 　　　　　　生成AI（RAG）を7月リリースしており、現在手作業でSPOに配置している対象を 　　　　　　Snowflake側の非構造管理領域に接続先に変更し切り替え 　　　　　　※年内はつなぐぐらいか

作業内容 ・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 　生成AIを活用した新規ソリューションのテックリードをご担当いただきます。 ・具体的には、以下のような作業をお任せする想定です。(全てではなく、スキルに応じて要相談) 　-生成AIのリサーチおよび最新技術の検証 　-生成AIプロジェクトの推進、およびアプリケーションのフルスタック開発 　-社内外への情報発信(勉強会、技術ブログでの事例共有)　など ※開発言語は、プロジェクトによって逐一選択しておりますが、基本はPython(FastAPI,Django,Flask,Severlessなど)、クラウドインフラ(AWS,GCP,Azure)の構成になります

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -プロジェクトマネジメント 、データドリブン施策提案 、BIツール(Tableau、Domo)を用いた分析 -Webアクセス解析(AdobeAnalytics、GoogleAnalytic) -RまたはPythonでの分析 -AWSインフラ基盤構築

作業内容 AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。

作業内容 就活支援サービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。

作業内容 ・大手百貨店のデータサイエンティストとして、ご参画いただきます。 ・バスケット分析や顧客動向データのDMP化、 　マーケティングツール構築のためのビッグデータ分析をお願いします。

作業内容 プラットフォーム企業様において、データ分析とモデイング及び実装に携わって頂きます。 【環境】 　・使用言語：Python 　・DB　：　SQL 　・インフラ：AWS 　・フルリモート

作業内容 【業務概要】 ・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに 可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。 ・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。 ・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。 【参画のメリット】 ・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。 ・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python、Java、JavaScript（React） ・インフラ：AWS（QuickSight）

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、 データサイエンティストとして分析を行っていただきます。 利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。 場所:フルリモート 清算方法:140-180H 打合せ回数:2回 備考: ・就業時間:9:00-18:00 ・長期参画可能な方 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 【概要】 大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 課題例： ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。 【現フェーズ】 分析環境の構築、収集、整備 【業務スコープ】 ・顧客折衝、要件整理、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング ・メンバーアサイン、進捗管理（場合によって） 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 大手小売企業が新規に展開中の衣類レンタルサブスクリプションのレコメンドシステムに関し、 データサイエンティストとして下記を行っていただきます。 ・各種データを開発環境から取得、分析のためのデータを構築 ・分析における仮説立案/集計およびインサイトの創出 ・レコメンドのためのロジック実装 ・作成したコードに関するクライアントへの解説と仕様書の作成

作業内容 【募集背景】 ・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。 【業務概要】 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 ・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack 【参画のメリット】 ・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。

作業内容 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 　　　 ・開発基盤 　・AWS, Microsoft Azure ・ツール 　・GitHub(Enterprise), GitHub Copilot ・CI/CD 　・GitHub Actions, CircleCI ・グループウェア 　・Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理 　・ClickUp, Jira, GitHub ・関連技術 　・Python3 　・OpenAI, Hugging Face 　・AWS SageMaker

作業内容 [概要] 社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。 [主業務] ・課題整理、要件定義、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング

作業内容 【募集背景】 ・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。 【業務概要】 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 【参画のメリット】 ・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 ・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にてデータサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には データの分析とモデリングや機械学習の実装等に携わって頂きます。 【参画のメリット】 ・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 ・データ分析・特徴量解析・予測モデル構築によるビジネス提案 エンド企業にて様々なPJが同時進行しており、対応内容はPJ毎に異なります。

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 生成AIプロダクトのサービス向上支援におけるデータサイエンティストを募集いたします。 【プロダクト概要】 - 通信業向け生成AIプロダクト 【業務内容】 - Google Analyticsデータ、ログ、ユーザ声を活用した改善提案 - プロダクトの機能要件/使用状況の分析 - スクラム開発での推進（AWS環境）

作業内容 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等 アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた（インターンや若手メンバー) シミュレーションモデルの構築、設計 付加的業務内容 （プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります） 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

作業内容 データサイエンティストとして、データ集計・データマート作成業務をお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ 検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき、 現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけ、改善業務に取り組んでいただきます。 また、折衝周りも行っていただくことを想定をしています。 ＜開発環境＞ 開発言語：Python，SQL 開発プラットフォーム：AWS，GCP（VertexAI Workbench，BigQuery） ＜担当工程＞ 上流工程 ※施策のための準備や施策実施後のデータ集計業務となるため、 　一般的な工程では要件定義や保守運用あたりの工程になるかと思います。 ＜備考＞ アダルトコンテンツの取り扱いがございます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【業務内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 【概　要】：大手自動車メーカーBigData領域開発（Web） 　　　　　・大手自動車メーカーの「運転診断機能」という 　　　　　テーマ追加に伴うWeb開発。（スクラム採用） 　　　　　・メイン言語は Python。AWS上で Lambda ,ECS（Fargate）、 　　　　　StepFunctions等を使用したWebアプリ開発と 　　　　　維持管理が主内容となります。 　　　　　・具体定的な業務作業としては、アルゴリズムは顧客側で 　　　　　研究開発済みのGivenを利用、Spark等に 　　　　　ポーティングするスキームとなります。 【場　所】：完全フルリモート（関東近辺の方は初日のみ横浜、地方可） 【期　間】：10月～中長期 【スキル】：＜必須＞ 　　　　　・Pythonを用いたBigData関連の開発経験 　　　　　（データサイエンティストLikeな方歓迎） 　　　　　・AWS経験 　　　　　・設計経験 　　　　　＜尚可＞ 　　　　　・AWS Lambda、API Gateway、SQS、DynmoDB、 　　　　　Fargate、Kinesis Data Streamsの利用経験 　　　　　・SAM(ServerlessApplicationModel)で 　　　　　管理されたシステムの開発経験 　　　　　・CI/CDが整備されている環境 　　　　　（AWS CodeCommit・CodePipeline・CodeBuild）での開発経験

作業内容 顧客プロダクトにて、生成AIや大規模言語モデルを活用するための開発を行っております。 今回はデータサイエンティストとして、プロダクトの新機能のAPI実装、 及びデプロイ作業や既存システムの保守まで幅広く対応していただける方を募集しております。 ＜開発環境＞ AWS(SageMaker)、Azure(OpenAI)、GitHub(Copilot)、Python3 等 ＜就業時間＞ 10:00～19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 下記を行っていただきます。 ・データ分析企画の立案、実行、レポート作成、報告 ・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いたクライアントインサイトの抽出 ・各種分析プロセスのシステムオペレーションの組み込み ・グループ内へのデータサイエンス教育

作業内容 データサイエンティストとして担当して頂きたい業務は以下になります。 ・各事業部門（各バリューチェーン）に対する業務コンサルティング ・データ活用基盤の構築と運用 ・機械学習を用いたモデル構築プロジェクトの推進 ・事業部門へのデータ分析業務の支援