SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ・データサイエンティストとして、介護事業で蓄積したデータや各種市場統計データ分析をご担当いただきます。 ・以下作業に携わっていただきます。 　‐ 事業部やビジネスサイドへのアドバイス 　‐ 新事業の提言 　‐ビジネスをスケールさせるためのマーケティング分析

作業内容 ①金融領域の与信モデルを評価・導入支援 ②カーリース事業のAI導入案件 →どちらもメインはテーブルデータ。データ収集から機械学習モデルを作る その他に以下がございます。 ・画像データの前処理関連のPGM作成等 ・テーブルデータクレンジングのPGM作成等 ・アドホック分析 自社開発プロダクトにて、AIモデルやAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。

作業内容 ・飲食業界向けデータ分析に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-分析ダッシュボード作成 　-システム要件定義 　-詳細設計、開発、導入、チューニング、運用

作業内容 大手通信事業者様のデータ分析案件となります。 データサイエンティストとしてお客様への提案や改善、データ分析等の業務を行っていただきます。

作業内容 ・位置情報データの分析・アルゴリズムの作成・アルゴリズムを用いた推定日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

作業内容 【案件概要】 ファッショントレンド予測モデルの構築・改善。 ※現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が 構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や 予測単位の変更などの改善を実施

作業内容 健康サービスアプリのデータ分析領域におけるデータサイエンティスト支援となります。 主な業務として以下を行なっていただく予定です。 ・利用ユーザーに関わる分析：顧客属性/商品情報/利用履歴 ・事業貢献に関わる分析：上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析 ・パーソナライズに関わる分析：機械学習を用いた高度化 ・健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析 ＜開発環境＞ ・分析ツール：GA4/Athena(SQL) ・BigQuery

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ◆備考 リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。

作業内容 ■プロジェクト概要： 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要： 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。

作業内容 官公庁のデータ分析及びAI化推進

作業内容 ■業務内容 食品ロスを削減する自社サービスのデータサイエンティストポジション。 今後のtoB領域においてエリアを開拓をしていく上での、データ分析～戦略立案までを行っていただきます。 具体的には、 ∟データの整理 ∟店舗開拓をする上での仮説検証・戦略立案 【同社について】 食品ロスを削減するアプリの開発・運営を行っています。 今年度の後半からは、より多くの食品ロスを救うべく、新規事業も着手開始予定。 ■募集背景・課題 食品ロス削減アプリの拡大のための増員

作業内容 ・コンシューマーサービス向けデータ分析に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -データ分析 -データコンサルタント -顧客折衝 -クライアントの設定KPIの分析、追加カラムの提案 -プロダクトの新機能の企画立案

作業内容 ・位置情報データの分析 ・アルゴリズムの作成 ・アルゴリズムを用いた推定 日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。 GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

作業内容 ■業務内容 食品ロスを削減する自社サービスのデータサイエンティストポジション。 今後のtoB領域においてエリアを開拓をしていく上での、データ分析～戦略立案までを行っていただきます。 具体的には、 ∟データの整理 ∟店舗開拓をする上での仮説検証・戦略立案 【同社について】 食品ロスを削減するアプリの開発・運営を行っています。 今年度の後半からは、より多くの食品ロスを救うべく、新規事業も着手開始予定。 ■募集背景・課題 食品ロス削減アプリの拡大のための増員

作業内容 通信キャリア向けデータ分析案件

作業内容 案件概要： 現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が 構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や 予測単位の変更などの改善を実施。 最初はデータ加工を中心に行っていただきます。

作業内容 ・転職サービスにおける分析案件に携わっていただきます。 ・主に、下記の業務をご担当いただきます。 　-求職者属性毎のアクションプラン策定のための分析 　-分析をもとに意思決定を行った際に、効果が確認できるようなモニタリング環境の構築 　-事業KPIの予測モデルの構築

作業内容 下記を行っていただきます。 ・データ分析企画の立案、実行、レポート作成、報告 ・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いたクライアントインサイトの抽出 ・各種分析プロセスのシステムオペレーションの組み込み ・グループ内へのデータサイエンス教育

作業内容 ■募集内容 クライアント所有の位置情報ビックデータを元に、 特定の店舗の人流量の変化を時系列で把握する ロジック開発プロジェクトに参画できる データサイエンティストを募集します。 位置情報を利用したデータ加工処理業務、 ETLの開発・運用業務、スケジュール調整、要件定義あり。 ■業務内容 ・母数に変化があるデータを使い、バイアス補正し、 　情報化するロジックを開発する。 イメージ：SimilarWebのリアル世界バージョン ・チームリーダーと協力しながら、仮説設定、検証を繰り返し行う。 ■開発環境 クラウド環境：AWS、GCP(BigQuery) 言語：Python（ワークフローの記述に利用） SQL ミドルウェア：digdag embulk ソースコード管理：Github コラボレーションツール：バックログ コミュニケーションツール：lack、G Suite

作業内容 ・メディア事業関連会社に対して、 　視聴ログデータの集計分析業務に携わっていただきます。 ・データクレンジングや集計など、 　スキルに応じて作業を割り振り致します。

作業内容 【概要】 大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 課題例： ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。 【現フェーズ】 分析環境の構築、収集、整備 【業務スコープ】 ・顧客折衝、要件整理、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング ・メンバーアサイン、進捗管理（場合によって） 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 【業務内容】 大手事業会社における売上計画策定プロジェクト ・売上データを元に計画値作成のためのストーリー、ロジックを 構築しつつ、実データでストーリーを検証しつつ、事業の担当者への 継続的な提案を行う

作業内容 データサイエンス部のクライアントワークを行うデータサイエンティストポジション幅広い業種におけるクライアントのデータ分析・活用等のコンサルタント業務からカスタマーサクセス部とのプロダクトへのオンボーディング業をお任せいたします。- データ分析(Pandas, SQL) - データコンサルタント業務 - クライアントとのデータ連携のためのコミュニケーション - カスタマーサクセスチームやコンサルチームと連携し、クライアントの設定KPIの分析・追加カラムの提案

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

作業内容 ・SQLによるデータ抽出を行っていただきます。

作業内容 機械学習（AI）や深層学習（ディープラーニング）などを活用して、 アルゴリズムの開発やレコメンドモデルの開発を行っている企業にて、 自社独自のプロダクトや顧客に導入したシステムの膨大な量のビッグデータのデータ分析を行っていただきます。 ＜開発環境＞ 言語：Python、Go、SQL(BigQuery)、JavaScript(BQ udf、Nuxt.jsなど) フレームワーク：gin、Flask(API) データベース：BigQuery、MySQL ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：zube 情報共有ツール：slack、Confluence インフラ：GCP

作業内容 ・SQLを用いたデータ構築案件に携わっていただきます。 ・主にデータサイエンティストとして下記作業をご担当いただきます。 　-データウェアハウス、データレイクの再構築 　-営業部署に向けて、営業成績等のデータを抽出

作業内容 ・現在エクセルで基本的な統計手法でデータ解析を行っているが、 今後R又はPythonを使用し、本格的なデータ解析を行いたい ・要件ヒアリング⇒データ収集⇒⇒モデル選定（構築）⇒解析⇒レポーティング、 上記一連の流れを担当

作業内容 ・母数に変化があるデータを使い、バイアス補正し、情報化するロジックを開発していただきます。 　イメージ：SimilarWebのリアル世界バージョン ・チームリーダーと協力しながら、仮説設定、検証を繰り返し行う。

作業内容 ・大手サイトのデータ分析、解析をして頂きます。