SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 【お任せしたいこと概要】 Databricksを活用したエンタープライズ向けデータ基盤構築プロジェクトにおいて、PL・PM候補として顧客現場に入り込んだプロジェクト推進・技術リードを担っていただきます。 エンドクライアント(大手メーカー中心)→大手SIer(AI事業部)→同社の商流ですが、クライアント(SI企業)の案件増加に伴い、同社PM(本ポジション)を中心としたチームを組成予定です。 ※プロジェクトの采配や進行における裁量が大きく、プライム案件のような関わり方が可能とお伺いしております！ なお、同社ではチーム提案の前例がないため、本ポジションでは、顧客先の課題解決に向け支援いただくだけでなく、同社の新たな仕組みづくりに貢献いただける方を募集されています。 具体的に、本ポジションにお任せしたい業務は下記の通りです。 ・プロジェクト開始前：プロジェクトメンバーの選抜やエンド企業への提案など、同社営業責任者様と協業しながら裁量を持って幅広くご対応いただきます ・プロジェクト開始後：要件定義〜設計・構築、運用設計、チームマネジメントまで多岐に渡る想定です 【想定業務】 ・顧客現場における要件整理・技術ヒアリング・設計支援 ・Databricksを活用したデータパイプラインの設計・実装・改善 ・Delta LakeやUnity Catalogを活用したガバナンス・パフォーマンス設計 ・WBS策定、課題管理、品質・スケジュールコントロール ・チームメンバーのタスク管理・レビュー・教育 クライアントの案件拡大に伴い、同社の提案の選択肢を拡大するため

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップの同社にて、 フルスタックエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ・具体的な業務の一例 - LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド/バックエンド開発、運用 - スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用 - LLM用のベクトルデータストアの整備 - データ基盤・パイプラインの構築 上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - LLM/AIエージェントの構築 - ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援 - ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献 ・開発環境/技術スタック - バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, REST API - フロントエンド:React、Next.js - データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL - AI関連: OpenAI API, LangChain - データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase - インフラ: AWS, GCP, Azure - バージョン管理ツール: Git 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 中でも広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用等を支援いただける方を募集しています。

作業内容 ・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 　-大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。

作業内容 プロダクト開発チームに参画いただき、既存ソフトウェアのリファクタリング～ドキュメント更新を中心に開発作業をお任せします。 参画後はまずは、プロダクト状況のキャッチアップ及び、リファクタリング作業を担当いただき、 徐々にドキュメント整備～その他開発作業と業務範囲を広げていく想定です。 具体的な開発内容としては、 ・Python、及び、JavaScriptで開発されたコードをレビューし、保守しやすい形に再編成する ・設計文書（機能説明書、基本設計書、詳細設計書）の変更が必要な部分を更新する ・自身でコード整備が追い付かない場合は開発者に変更の指示を出す 等を想定しています。 【ポジションの魅力】 ◇地理情報という社会的インパクトのある分野 　→地理情報システム（GIS）やデータ解析を活用したプロダクトを開発しており、 　　都市計画、防災、交通、マーケティングなど、最先端技術の社会実装を目指したサービスを提供しています。 ◇多様なチームでの協働 　→デザイナーだけでなく、データサイエンティスト、コンサルタントと密接に連携しながら、全体を見据えたプロダクト開発に携われます。 【組織体制】 PM：1名 メンバー：3~4名←こちらにリーダーポジションの期待値で参画いただきます 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す東京大学発ベンチャーです。 現在、地理空間データを活用した、データ分析・システム開発の引き合いは増加傾向であり、多数の開発プロジェクトが同時進行しています。 元々データ分析に強いエンジニアの方は多い一方で、Webシステムの開発に強い方が少ない中で、システム開発を進めていることもあり ローンチ済みシステム内の技術的負債の解消や保守性の向上に課題がある状態です。 本ポジションでは、既存コードのリファクタリングや設計文書の整備を通じて、全体の開発品質と保守性を向上いただける即戦力エンジニアの方を募集します。

作業内容 ■仕事内容＿＿： P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなどあらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。 複数の自社プロダクトの各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しておりますが、今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。データエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ■業務内容 同社の事業は、同社のグループ会社のDX推進を行っている、大手メーカーのグループ内IT企業です。 今回は同社の親会社がサステナビリティの一環で環境負荷の低減に取り組むに辺り、環境データシステムの構築を支援いただきます。 親会社である金属メーカーは、日本各地にある工場拠点から工場データ（排水データ／廃棄物データ等）をExcelで回収し、 株主や取引先企業、行政機関に対して報告をしています。 ただ、工場データの回収項目も多く、Excelだと時間もかかってしまい、集計が煩雑で非常に手間がかかってしまっている状況とのことです。 そこで、システム化をし、業務効率化の検討をしております。 スケジュールは以下になります。 【スケジュール】 システムとしては、26年度にプレ稼働、27年度の本稼働を目指しており、 まずは、本年度25年度6月～9月からPJがスタートします。 ・6月～9月 └同社親会社の担当部署からのヒアリングをして頂き、要件定義、システム選定、PoCまで行って頂きます。 　　3か月で要件を実現するための最適なツール・サービスを選定します　　　 ・10月以降 └データ分析基盤の構築業務を推進していただきます。 小人数のPJなので、必要に応じて開発作業もお願いする可能性があります 【目指したシステムイメージ】 まずは、最低限の機能実装として、各拠点(主に工場)から環境データ収集し、溜めて、 管理するデータ基盤の構築を行います。データを集計したり、加工してダッシュボード化することを想定しています。 将来的にはERPのS4hanaと環境データDBが連携され、各省庁の基幹システムに提出する流れまでを想定しています。 まだどのように実現するかは決定していませんが、親会社の利用システムは以下なので、コスト観点も加味して、 現在のサービスを駆使した基盤を一番現実的に検討しています。 ※親会社の仕様ツールサービス：S4hana／O365・PowerBI・platform／Azure基盤 【体制】 同社から3名で顧客部門のカウンターパートが数名です。 今回は3名の内、メインの推進者としてＰＪに参画いただき、若手の同社の社員を1名つける予定です。 同社の親会社では地球環境の持続性を重要視し、環境負荷の低減に取り組んでいます。 現在、日本各地の工場から環境データをExcelで回収していますが、効率が悪いく、期限内に集めるのが難しい状況です。 そこで、6月からシステム化の検討をしており、プロジェクトの要件定義から参画し、リードできるプレイングマネージャーを募集しています。

作業内容 データサイエンティストとして担当して頂きたい業務は以下になります。 ・各事業部門（各バリューチェーン）に対する業務コンサルティング ・データ活用基盤の構築と運用 ・機械学習を用いたモデル構築プロジェクトの推進 ・事業部門へのデータ分析業務の支援

作業内容 大手エンターテインメント企業にて、 小規模分析課題の分析を行っていただきます。 業務詳細 ・担当者と議論し分析課題の設計 ・データ加工 (python,SQL等) ・分析 (モデルを使うことは少なめ) ・レポーティング 言語：SQL、Python

作業内容 プラットフォーム企業様において、データ分析とモデイング及び実装に携わって頂きます。 【環境】 　・使用言語：Python 　・DB　：　SQL 　・インフラ：AWS 　・フルリモート

作業内容 位置情報ビックデータを元に、特定の店舗の人流量の変化を時系列で把握するロジック開発プロジェクトに参画できるデータサイエンティストを募集します。 位置情報を利用したデータ加工処理業務、ETLの開発・運用業務、スケジュール調整、要件定義をご担当いただきます。

作業内容 クライアント内データを活用し、事業開発メンバーとしてPJを推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。 データ内容例） 位置データ（緯度経度）、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc既存PJの更なる推進や0→1の新規PJ発足への事業開発をお願いします。

作業内容 ・Web系企業から金融系、官公庁系まで、 　複数案件のデータ分析にデータサイエンティストとしてご参画いただきます｡ ・下記に携わっていただきます｡ -DMP開発 -音声解析端末開発 -テキストマイニング -機械学習､AI関連

作業内容 位置情報ビックデータを元に、特定の店舗の人流量の変化を時系列で把握するロジック開発プロジェクトに参画できるデータサイエンティストを募集します。 位置情報を利用したデータ加工処理業務、ETLの開発・運用業務、スケジュール調整、要件定義をご担当いただきます。

作業内容 ・Web系企業から金融系、官公庁系まで、 　複数案件のデータ分析に関わっていただきます。 ・DMP開発をしていただきます。 ・音声解析端末開発をしていただきます。 ・テキストマイニングに携わっていただきます。 ・機械学習・AIに携わっていただきます。

作業内容 ・Web系企業から金融系、官公庁系まで、 　複数案件のデータ分析に関わっていただきます。 ・DMP開発をしていただきます。 ・音声解析端末開発をしていただきます。 ・テキストマイニングに携わっていただきます。 ・機械学習・AIに携わっていただきます。

作業内容 ■概要 GSBA顧客連携基盤のデータサイエンティストを募集しております。

作業内容 ・データサイエンティスト、データアナリストとして、ビッグデータ分析をお願い致します。

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 某大手ガス会社の業務改善などをするためのデータ分析を行っていただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -データから移動履歴/興味/年収推定/人の動向を分析 -データ処理/アルゴリズムの開発/修正

作業内容 お客様先の様々な案件に関わって頂きますが、主にデータ加工がメインの業務 ・要件定義、分析設計 ・分析 ・SQLを利用しDBからデータの抽出作業(Bigqueryを利用) ・pythonを利用したデータ取得や加工 ・SQL、Python(or R)でのEDA（探索的データ解析）、統計モデル、機械学習モデルの実施と構築 ・pythonを利用した統計手法の実施と構築

作業内容 データ分析（データマイニングやテキストマイニング）を利用して、 広報やブランディングの高度化、製品企画の高度化に資する施策の立案、具体化、推進

作業内容 システム開発プロジェクト管理、データ収集・分析の効率化 BIツール画面発表 ＜作業内容＞ リーダー： ・要件定義、設計 メンバー： ・データ加工 ・BIツール画面開発 ・テスト ・問合せ対応 ・仕様調整 ＜備考＞ 原則在宅

作業内容 ・データサイエンティスト、データアナリストとしてご参画いただきます。

作業内容 データサイエンティストとしてご参画いただき、下記のいずれかをご担当いただきます。 ・ディレクター(業務推進統括とマネジメント) ・マネージャー(PM/分析/コンサルティングの推進) ・スペシャリスト(複数案件の統計解析/事業推進支援) ・アナリスト(複数案件の統計解析/事業推進支援)

作業内容 大手エンターテインメント企業にて、 小規模分析課題の分析を行っていただきます。 業務詳細 ・担当者と議論し分析課題の設計 ・データ加工 (python,SQL等) ・分析 (モデルを使うことは少なめ) ・レポーティング 言語：SQL、Python

作業内容 ・データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 ・画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 ・最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究・検証 ・AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案・開発 ・機械学習モデルのサービング

作業内容 アナリティクス・AI案件の推進 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを行っていただく。 ・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

作業内容 某IPの大会登録用アプリTCG+のsql、pythonを用いた基礎集計、分析 【業務スコープ】 TCG+アプリの個社DL連携されたデータを用いて分析をしてもらいます ■ アプリ内ユーザの集計、分析、機械学習モデルを用いた示唆出し ■ ユーザのアプリ内フリーテキストアンケートの加工、集計業務

作業内容 マーケティングデータ分析プロジェクトの遂行課題の整理、定義化データ分析からレポーティングまでの一貫した作業メンバーのマネジメントや育成