SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 22ページ目

作業内容 会員の方を対象にしたアンケート調査データを主なデータとして、顧客企業向けに納品するために必要となる集計、分析、レポート作成等に関して、適宜、サポートスタッフの方と連携(業務依頼・チェック・サポート)しながら、業務遂行・リードしていただきます (Excel、PPT、アンケート集計専用の自社独自システム等を活用)

作業内容 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・データ分析のためのETL ・顧客理解のためのEDA ・事業利益分析 ・データの可視化 ・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成 ・データに基づく需要予測の課題特定 ・予測精度改善につながる特徴量抽出 ◇利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・dDatabricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ◇下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。 統計的検定 ベイズ推定 時系列予測 ARIMA 状態空間モデル Prophet LightGBMのような教師あり学習モデル K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル

作業内容 ■業務内容 基礎化粧品ブランドを主力に製造・販売している当社にて、データ分析業務をお任せいたします。 【具体的には】 データを起点とした施策の提案、データ取得のテクノロジー推進、各種システムやツールの連携強化、システムに絡めた従業員体験・顧客体験の向上を主にお任せいたします。 ・Tableauを⽤いて施策結果の可視化 ・Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築  ・KIを使ったデータ因⼦分析  など 【導⼊ツール】 ・SFA/CRM︓salesforce ・BI︓Tableau / KI(キーエンスデータアナリティクス) ・データ分析︓BigQuery ・MA︓salesforce Marketing Cloud

作業内容 ・製造業向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・分析データを生成してBIツールを用いて可視化し、一連の機能をクラウド上で構築の担当いただきます。 ・その他のご担当に関しましては、データリソースを抽出、加工、格納というETL処理をご依頼させていただきます。

作業内容 ①GPSを用いたデータの集計・予測支援 ②SaaS型プロダクトの開発支援 上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐パーソナライズ学習実現に向けた機械学習モデルの開発 ‐部門内のサービス改善を目的とした機械学習モデルの開発

作業内容 【募集背景】 正社員1名の退職が決定したため、新たにお力添えいただける方を募集しています。 ■お任せしたいこと概要： メディア接触データの処理・加工業務 └データの収集加工を行う部署にて、顧客がマーケティングを行うためのデータ処理をお任せします。 └若手メンバーが多いため、PL経験をお持ちの方へは、プレイングリーダーとしての業務も一部お任せしたい想定です。 ■求めること／役割詳細： ・顧客：メーカー企業、マーケティング企業 ・扱うデータ：全国にいるモニター(消費者) ・データ活用目的： メディア接触データを中心に収集を行い、マーケットトレンドや消費者傾向を見出すこと ※顧客企業とのやり取りは、親会社社員が主に対応しています。 ■開発環境： ・DB：PostgresSQL、GreenPlum、SQLServer、MySQL ・言語：ruby、JavaScript、HTML5、CSS3、C#、perl ・クラウド環境：AWS ・OS：Windows、Linux（centOS、AmazonLinux2） ■組織構成：メンバー約10名

作業内容 CMを中心としたマーケティングの成果を最大化させるサービスに携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 -広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法の開発 -社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプへ実装 -複数のプロダクトにおいて、データサイエンスを活用した機能についての研究と開発

作業内容 同社では、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティの シェアリングサービスを日本各地で展開しています。 【組織とポジションについて】 多様なデータの取り扱いや、データの連携、統合、整形などサービスのビジネス成長と品質保証のため、 システム内のデータの流れや保存、活用の最適化を行います。 我々の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、 データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、 時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。 【仕事内容】 ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 ・アプリやIoTからのログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 ・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供 ・データガバナンスのポリシー設計、実装 ・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案 【募集背景】 今後も引き続きサービスを拡大される予定の同社。 それに伴って大規模なサービスを作り、安定運用を目指されているため、事業をご支援いただける方を求めております。

作業内容 ・機械学習を用いたデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐Pythonを用いたデータ分析

作業内容 大手ガス事業者さま内の「商材横断でのマーケティング戦略」検討や、各商材担当部門のデータ分析支援をミッションとする組織でコンサルティング／分析等のデータ活用支援を行います。 今年度4月の組織立ち上がりから、ご支援をしています。 現在は「顧客戦略検討支援」および、各種スポットでのデータ活用の支援を実施しています。

作業内容 AWSエンジニアのSES事業を手掛ける企業様の大手メディアからの受託案件になります。 蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術などを活用し、 テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

作業内容 ・データサイエンティストやWebマーケターと連携しながら、 　動画配信サービスの売上向上を目的としたサービス改善の推進を担当いただきます。 ・主な作業内容 　-実行が決まった施策の開発全般の推進

作業内容 ・BIツール,ETLに関して導入、構築支援をご担当いただきます。 ・案件が複数走っているため、 　経験、スキルによって、幅広く参画が可能でございます。 ・案件によって、ツール選定や調査分析などの超上流から、 　構築、テスト、運用などの下流まで幅広くご対応いただきます。

作業内容 【募集背景・課題】 現状、インフラチームとして、AWS構築を牽引頂いているメンバーが1名と データ基盤の構築を進めているメンバーが1名ですが、 データの基盤をスケールさせ、扱いたいデータが増える中で人手不足が大きな課題です。 【業務内容】 事業拡大フェーズの為、同社CRMプロダクトの取り扱いデータ量が増加しており、 データの基盤をスケールさせていくようデータウェアハウスの基盤構築をお任せします。 プロダクトの状況としては、オンプレでサービス利用頂いている顧客が多い状況から、 クラウド環境化へのリフトを考えております。 AWSへのシフト＆データの基盤の構築を再設計していく方針です。

作業内容 ■募集背景・課題 今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解を深め、 データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を発揮いただきたい 日本最大級のコスメ・化粧品の口コミ・ランキングサイトにおけるデータ基盤の開発・運用 【具体的な仕事内容】 •Google Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用 •ETL/ELTツールを利用したサービスデータの取り込みと分析チームへの提供 •データに関する問い合わせや依頼対応 •データ分析システム・サービスの監視設計・運用 •日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

作業内容 不動産情報を集約しているプラットフォームの開発に携わっていただきます。 具体的に発生する作業は以下でございます。 　- 基盤のアーキテクチャ検討 　- 検討した基盤の構築、運用 　- データ分析を必要とするビジネスサイドメンバーと一緒に分析を実施、仮説立て

作業内容 教育事業を展開している企業で、データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、 各事業・プロダクト・サービスのすべてのデータを一元的に収集・保管・管理するデータ基盤の構築ポジションです。 具体的には以下内容をご担当頂きます。 ・データ基盤開発改修・保守運用 ・データ物理・論理データモデル設計・開発・保守 ・ETLの設計・開発・保守

作業内容 ・飲食店向け情報サービスにて、データアナリストとして分析を実施いただきます。 ・具体的に下記を実施いただきます。 　-集計 　-可視化 　-ダッシュボード作成 　-レポーティング

作業内容 ・クラウド型物流システムにおいて設計、開発、運用を行っていただきます。 ・具体的には下記作業をご担当いただきます。 　‐ Pythonを用いた配送システムの実装 　- アルゴリズムを利用した配車計画業務 　‐ 要件整理,実行のための顧客コミュニケーション 　‐ データ分析の結果集計(SQL集計、レポートまとめ) 　‐ 顧客オンボード支援 　- システムの導入に必要な情報収集、データの整理 　- GoogleAppScriptなどを使った運用改善支援

作業内容 同社では、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティの シェアリングサービスを日本各地で展開しています。 【組織とポジションについて】 多様なデータの取り扱いや、データの連携、統合、整形などサービスのビジネス成長と品質保証のため、 システム内のデータの流れや保存、活用の最適化を行います。 我々の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、 データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、 時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。 【仕事内容】 ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 ・アプリやIoTからのログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 ・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供 ・データガバナンスのポリシー設計、実装 ・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案 【募集背景】 今後も引き続きサービスを拡大される予定の同社。 それに伴って大規模なサービスを作り、安定運用を目指されているため、事業をご支援いただける方を求めております。

作業内容 ・Javaを用いた工事契約システムの再構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本設計、詳細設計、製造、単体テスト、結合テスト、システムテスト

作業内容 ・法人向け情報基盤データアナリスト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-法人営業関連データマート設計、加工支援業務 　-各種システム間のデータ連携支援業務 　-分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務

作業内容 ・大人気スマホアプリのデータ分析を担当していただきます。 ・日々蓄積されるデータを用いて集計や統計分析を行い 　サービス改善、課題を把握解決の支援をしていただきます。 ・具体的な業務内容は下記を想定しています。 　‐分析依頼内容から目的の整理及び分析設計の作成 　‐BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 　‐Lookerでlkmlを利用したexpoloreの作成、ダッシュボード化 　‐分析依頼内容のレポート作成 　‐分析成果の報告 　‐KPI設計、分析セグメント設計 　‐BigQueryのテーブル作成

作業内容 データ利活用におけるSaaSソリューションサービス提供をメインとする同社にて、 あらゆるクライアント企業の課題解決に向けた、 データソリューション分野におけるコンサルティング業務をお任せいたします。 ≪具体的な業務内容≫ ・データソリューションにおける実証実験（PoC）の企画・設計（40%） ・クライアント（主にエンタープライズ企業）に対するデータソリューションの企画提案(30%) └事前調査、ヒアリング、要件整理、各種資料作成、プレゼンテーションの実施 ・社内データサイエンティストやエンジニア等と密に連携し、データによる解決策の立案・提案・実現に向けたロードマップの策定(30%) ■組織体制： Client Offeringチーム └社員：2名、業務委託：6名（主にビジネスコンサルタント） パートナーおよびクライアント企業の拡大や案件増加に伴い、 クライアント企業への課題ヒアリングや課題に応じたデータ取得・分析設計・可視化、 方針に基づいた分析実行・示唆提言といった一連の工程を、 社内外ステークホルダーを巻き込んでリードいただける方をお探しでいらっしゃいます。

作業内容 概要・業務内容 業務内容 広告配信プラットフォームの配信効果向上をゴールとした、データアナリストとして広告運用者をサポートするのが主な業務です。ミッションは、配信結果の可視化・広告効果の分析・運用/広告主/媒体向けのレポート作成をメインとし、上記作業の担当者ないし、広告運用者のサポートをお願いします。 配信結果の可視化 広告配信プラットフォームに関わる誰でも（最も利用するのは広告運用者）、配信結果をモニタリングができるように可視化（Tableau, Excel）する 対象システムからPOSデータとAIカメラデータの抽出 抽出したデータの整理・整形とアップロード ※定常的な単純作業はオペ化していきますが、オペ化までの間やSPOT作業として、今後も作業が発生する見込み 広告効果の分析 小売（媒体）x メーカー（広告主）ごとに、広告運用者およびデータサイエンティストが定めた方針に則り、効果を分析する POSデータとAIカメラデータの分析 運用/広告主/媒体向けのレポート作成 小売（媒体）x メーカー（広告主）ごとに、営業担当・広告運用担当と協力し、各種レポートを作成する 広告運用レポート：広告配信プラットフォームおよび社内向け 広告配信効果の振り返りレポート：広告主/小売向け ※必要に応じて、営業提案時の資料作成も協力していただきます その他 ビジネスメンバ（営業担当、広告運用担当）からの各種相談 相談を受けた際は、一次調査や必要メンバへのエスカレをお願いします。また、作業については、クライアントデータサイエンティストがバックアップします。以下、実際に発生する相談事例です。 e.g. AIカメラがデータ上、正常に稼働していない e.g. Tableauの日次データが更新されていない

作業内容 ・生体反応のバイタルデータを使用したサービスの開発に携わっていただきます｡ ・ビッグデータとデータ分析手法（統計解析や機械学習等)を用いて、 　ビジネス課題を解決いただく業務をご担当いただきます。

作業内容 自社ブランドのECサイトの運営をしている事業会社内にて、より収益を上げるために サイト内の検索性、レコメンデーションの改善が必要となっています。 改善について具体的な企画開発を行うための、方向性を決めるために 社内のデータ分析とデータ基盤運営を専門に取り扱う部署に所属し、現状の購買データなどを基に分析していただきます。 経験スキルによりますが、基本的には要件定義以降、上流～下流まで一通りお任せいたします。 ＜DB/データ分析基盤環境＞ PostgreSQL / SQL Server / Oracle Database / Embulk / Digdag / Elasticsearch　など

作業内容 ・電子お薬手帳データ分析、ダッシュボード管理においてデータエンジニア兼データアナリティクス 　として携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業を想定しております。 　-SQLとPythonを用いてデータ分析、および結果の共有 　-他部門向けの定期集計 　-分析に活用するマスタデータ 　-クライアント向けのダッシュボード 　-ダッシュボード、PythonならびにTableauで作成された定期更新プログラムの運用保守

作業内容 ・ユーザー属性予測システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐SQL実装、AWS連携等Tresure Data workflowの実装 　‐パイプライン構築等AWS上への予測システム構築 　‐Python、Dockerを用いた分析アプリ開発 　‐単体テストおよび結合テスト