Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 某IPの大会登録用アプリTCG+のsql、pythonを用いた基礎集計、分析 【業務スコープ】 TCG+アプリの個社DL連携されたデータを用いて分析をしてもらいます ■ アプリ内ユーザの集計、分析、機械学習モデルを用いた示唆出し ■ ユーザのアプリ内フリーテキストアンケートの加工、集計業務

作業内容 情報漏洩・犯罪を予防する自然言語処理系の機械学習開発 新規プロジェクトの立ち上げに関わっていただきます。

作業内容 データ蓄積、整理、分析をメインに担当いただきます。

作業内容 ・データサイエンティストとして、AIを活用したユースケースのデータ分析を行っていただきます。 具体的な作業は下記になります。 -ビッグデータの集計(Python) -AIモデルの構築 -結果のまとめ(Excel)

作業内容 データサイエンティストとしてマーケティングのサポートをしていただきます。 自社データ基盤のアルゴリズムの構築などをしていただく予定でございます。

作業内容 ・データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 ・画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 ・最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究・検証 ・AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案・開発 ・機械学習モデルのサービング

作業内容 クライアント所有の位置情報ビックデータを元に、 特定の店舗の人流量の変化を時系列で把握する ロジック開発プロジェクトに参画できる データサイエンティストを募集します。

作業内容 [ポジション]：データアナリスト スマホゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 ゲームの売上向上のため、クライアント様が持っている膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、 ゲーム売上のモデル構築を目指しています。

作業内容 ・位置情報データの分析 ・アルゴリズムの作成 ・アルゴリズムを用いた推定 日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。 GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

作業内容 ご依頼のある部署は、（製造業）社内の様々な部署にコンタクトを取り、事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ 変革する為の企画～事例創出をテーマにデジタル化、データ活用（発電量の予測、需要予測）のテーマ探索、企画化、事例創出を行っています。 その中でコンサルタントや、各担当者とコミュニケーションを取りながら、データ分析、可視化作業を行っていただきます。

作業内容 ・Pythonを用いた機械学習ツール開発案件に 　要件定義から携わっていただきます。

作業内容 ・現在エクセルで基本的な統計手法でデータ解析を行っているが、 今後R又はPythonを使用し、本格的なデータ解析を行いたい ・要件ヒアリング⇒データ収集⇒⇒モデル選定（構築）⇒解析⇒レポーティング、 上記一連の流れを担当

作業内容 某スマホゲームの傾向分析をお願いいたします。 ・ビックデータの整備/加工 ・データ抽出・集計・分析依頼の対応の上、CSVなどで提出 ゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 ゲームの売上向上のため、膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し ゲーム売上のモデル構築を目指しています。

作業内容 データサイエンス部でのデータサイエンティスト業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・データサイエンス、マーケティングアプリケーション、データプラットフォームなどでの課題抽出 ・ビッグデータの収集、加工、分析 ・分析結果をもとにした、課題解決や状況改善のための施策、立案、開発 【開発環境】 言語: Python 3.7 フレームワーク: Flask + SQLAlchemy OS: Linux + Docker / AWS + EKS 開発OS: Windows / macOS どちらでも可能 フロントエンド: TypeScript + Vue.js 【稼働頻度】 週3日前後〜 ※日数に関してはご相談可能 ※リモート頻度に関しては要相談

作業内容 【募集職種】 機械学習エンジニア(データサイエンティスト) 【業務内容】 当社の機械学習ソフトウェアを利用してクライアントとの実証実験のサポート（性能評価等）

作業内容 ・転職サービスにおける分析案件に携わっていただきます。 ・主に、下記の業務をご担当いただきます。 　-求職者属性毎のアクションプラン策定のための分析 　-分析をもとに意思決定を行った際に、効果が確認できるようなモニタリング環境の構築 　-事業KPIの予測モデルの構築

作業内容 ・統計などの数学的知識を利用して、広告予算配分最適化 ・各種開発、実装

作業内容 ・下記のいずれかの分析または並行してご担当いただきます。 　-動画学習とテスト結果の変化に関する相関分析 　-利用ユーザーと動画の利用状況に関する分析 ・下記をご対応いただきます。 　-Pythonによる探索的データ分析 　-分析設計補助 　-分析設計の下での相関分析 　-クライアントセグメント分割などのクラスタリング分析 　-クライアントミーティングへの参加/分析レポートの説明

作業内容 小売業のマーケティング分析において、売上予測、顧客分析、購買動向等多角的に分析をして頂きます。

作業内容 時系列データを用いた異常検知ツール開発 ①時系列データ分類ツール ・ラベル編集用GUI（ラベル編集/ノイズ除去作業） ・時系列データの分類機能（教師あり） ②時系列データ異常検知ツール ・時系列データからの異常検知機能（教師なし） 環境： ・Windows OSベースのGUIツール ・ubuntu ・Python

作業内容 位置情報ビックデータを元に、特定の店舗の人流量の変化を時系列で把握するロジック開発プロジェクトに参画できるデータサイエンティストを募集します。 位置情報を利用したデータ加工処理業務、ETLの開発・運用業務、スケジュール調整、要件定義をご担当いただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -データから移動履歴/興味/年収推定/人の動向を分析 -データ処理/アルゴリズムの開発/修正

作業内容 ・Web系企業から金融系、官公庁系まで、 　複数案件のデータ分析にデータサイエンティストとしてご参画いただきます｡ ・下記に携わっていただきます｡ -DMP開発 -音声解析端末開発 -テキストマイニング -機械学習､AI関連

作業内容 ・業務内容： 1. 予測モデル構築用データのクレンジング 2.  1のデータの可視化（単純集計等） 3.  1のデータを使用した予測モデルの構築 4.  1～3に関するドキュメント作成

作業内容 ①金融領域の与信モデルを評価・導入支援 ②カーリース事業のAI導入案件 →どちらもメインはテーブルデータ。データ収集から機械学習モデルを作る その他に以下がございます。 ・画像データの前処理関連のPGM作成等 ・テーブルデータクレンジングのPGM作成等 ・アドホック分析 自社開発プロダクトにて、AIモデルやAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。

作業内容 ・Web系企業から金融系、官公庁系まで、 　複数案件のデータ分析に関わっていただきます。 ・DMP開発をしていただきます。 ・音声解析端末開発をしていただきます。 ・テキストマイニングに携わっていただきます。 ・機械学習・AIに携わっていただきます。

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ◆備考 リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。

作業内容 ・位置情報データの分析・アルゴリズムの作成・アルゴリズムを用いた推定日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

作業内容 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 ▽データサイエンティストの担当範囲 ・統計的指標、予測モデルの構築 ▽業務内容 ・各種指標の開発と管理 ・機械学習による予測モデルの構築

作業内容 【概要】 大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 課題例： ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。 【現フェーズ】 分析環境の構築、収集、整備 【業務スコープ】 ・顧客折衝、要件整理、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング ・メンバーアサイン、進捗管理（場合によって） 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog