Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 ・スマートシティにおけるエネルギーシステム開発において 　下記の作業をご担当いただきます。 　‐AWS等におけるMLパイプラインの構築 　‐学習、推論用データの準備 　‐Pythonを用いた予測、最適化等のモデル設計、実装、テスト、運用 　‐文書や図の作成

作業内容 ・機械学習基盤の開発案件に携わっていただきます。 ・下記の作業をご担当いただきます。 　-2Dや3Dの物体検出モデルの学習パイプラインの開発・運用 　-実験管理から自動運転車両へのデプロイや性能モニタリングを 　 一貫して行う基盤システムの開発や運用

作業内容 ・PythonおよびGoを用いた、 　恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 【業務内容】 データ分析プロジェクトの立ち上げ主導をお願いいたします。 現状、社内のデータ基盤を集約し、業務に役立てることに取り組んでおられます。 今後、経営会議や営業現場に対して、 また営業収支の予測などにデータ分析を活用していきたい、というご意向の中でのプロジェクトとなります。 ※データ基盤は作成済みで、ベンダー様も入っておられます。 収支予測や機械学習に長け、PJT推進できる人材が不足しております。 【背景】 BIツールを活用し、データ連携を生かしたリネンサプライ事業を展開する中で、 対社内においても、データや機械学習を有効的に活用していきたいという背景となります。 【体制】 社員2名＋本ポジション(1名)

作業内容 生成AIを利用したアプリケーションの開発を行います。 高速な仮説・価値検証を通してPoCを行います。 現在MVPの構築に動いており、 その検証結果を踏まえて本格的な開発に入っていきます。 ・スキルに応じて下記ポジションのいずれかをご担当いただきます。 　-要件を把握した上で、設計をするSE作業 　-要件定義、設計を元に開発するPG作業 　-開発済みの案件を修正するPG作業

作業内容 ・大手企業様向けAIトランスフォーメーションPJにおける共通基盤プロトタイプの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Kubernetesを用いたコンテナ管理 　-Kubernetes Operator の作成 　-Goを用いたAPIの開発

作業内容 ・スマートシティ向けのプロダクト開発において、 　環境音分類や音へのタグ付け、環境音合成等をご担当いただきます。

作業内容 ・UiPathを用いたアパレル企業向け自動化案件に携わっていただきます。 ・ 約1000件程の自動化プロセスが稼働する中で、日々発生する障害対応や、社内システムのリプレースによるRPAの一部改修等を担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 仕様書及び指示書を確認し対応方針・スケジュールを決定 　- RPAの障害要因調査 　- RPAの修正、テスト ・取り扱うツールとしてはUiPathが基本となりますが、PJ規模が大きいためGoogleAppsScriptやVBA、Python等、多様なツールを活用しており、もし興味があれば様々な技術分野にチャレンジできる環境です。

作業内容 ■同社について： 同社は卒業アルバムをはじめ、 学校案内パンフレット・リーフレット・記念誌等、 各種印刷物・制作物を制作・販売しています。 ■課題・背景： 学生に対する卒業アルバムの販売数が減少傾向となっており、 今後は学生以外もターゲットとした 商品の設計なども考えていく必要があるのではないかと感じています。 今後、各種施策の意思決定を行っていくために、 販売導線の分析を行っていますが そもそも適切なデータ収集兼、分析が行える環境となっているか 判断できる技術者が社内にいない状態です。 ■お任せしたいこと： ・データ分析における伴走支援 ∟仮説設定、分析方法の決定、データの収集・整形、データ分析の実施 ※分析の実施において、誰でもできるよう手順書の作成をお願いします。 ・データ収集に併せたサイト改修業務 ∟例：登録サイトにおけるアルバム購入時のアンケート項目の追加等

作業内容 ■企業概要/案件概要 同社は、農業事業や再生可能エネルギー事業の2つを軸に事業展開しています。 その中で今回は再生可能エネルギー事業におけるシステム開発にて、 AI導入や同社グループの運転自動化システムベータ版のブラッシュアップなどを行っていただきます。 また、メタン発電関連システムの開発やその他AIモデル設計など、事業開発や企画といった上流工程から担当いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ソリューション開発企画 ・各種ライブラリを活用したAIモデル設計 ・アノテーション、データサイエンス ・要件定義・詳細設計・開発・テスト ・数値予測、画像認識　など ＜過去のプロジェクト例＞ 収穫予測AI（最高峰の精度を実現） 糖度予測（推定世界一の精度を実現） ■組織構成 ・同社代表 ・サービスデザイナー ・フロントエンドエンジニア ・AIエンジニア ・CTO(農業関連監修)

作業内容 ■業務内容 データ分析、AI技術を活用したアプリケーション開発～保守運用をリードしていただきます。 現在は実装検証段階で、機能の拡張を行っています。 開発実行部隊のメインはフィリピンにおり、同社内では３名で顧客の要望ヒアリングを行い、 実行部隊へ受け渡し、返ってきたものを検証し拡張していき、アプリの保守運用をしていくことがメイン業務となります。 ■主な業務内容 ・顧客折衝業務 ・要件定義 ・機能拡張業務 ・検証業務 ・保守・運用業務 ■環境 クラウド：AWS 言語：Python ミドルウェアツール：Jira コミュニケーションツール：Teams ■チーム体制 メンバー２名、リーダー１名→ここに入って頂きます（現在はプロパーの方がおり、引継ぎをしてリリースに備えます） 責任者とPM別途1名ずつおります。 ■スケジュール 今年９月に顧客へ限定リリース。→１年無償で続け、問題が無ければ有償サービスへ移行します。 ■ゴール １年間無事に顧客が満足できるサービスにできるよう、機能拡張や保守運用ができる状態を目指します。 ■募集背景・課題 同社は通信技術を強みとして陸海空での支援を行っております。 その中で、新規事業としてデータサイエンスとAIを活用した アプリケーション開発部隊を立ち上げ、リリースを検討中です。 同社初の取り組みになり、顧客の要望に合わせて今年9月より限定リリース（無償）をし、 １年間無事に顧客がアプリを活用できている状態を目指しています。 現在は１名リーダーが入っている状態ですが、リーダーが別業務に工数を取られてしまう予定であり、 今回ご支援いただける方に引継ぎをしプロジェクトをリードしていただきたいです。

作業内容 同社は位置情報ビッグデータの可能性に着目し、分析ダッシュボードや、カスタマイズレポーティング作成、 データ提供の形で地域活性化支援ソリューションを提供している企業です。 そのような同社にて、生成AIと位置情報ビッグデータを掛け合わせた新プロダクトを鋭意開発中です。 今回は、そのプロダクトのデータエンジニア/AI・機械学習エンジニアチームのPLとしてご活躍いただきます。 ■業務内容 人流データ(位置情報)と生成AIを掛け合わせた新プロダクトの一連の開発業務や、開発チームのリード。 少数メンバーで構成されるチームのPMやディレクターのような要素もありつつ、ご自身でも手を動かしていただきます。 具体的には… ・プロダクトのアーキテクチャ要件定義、新規技術を採用した企画 ・メンバーのタスク管理 ・開発環境、情報等の整理(管理) ・新メンバー入社時の導入対応 ・開発タスク ・プロンプトエンジニアリング(LangChainやベクトル検索なども含む) などを想定しています。 ■稼働について 平日週3日、できれば月・水・金曜日(難しければ月・金曜日+平日もう1日) 日中帯であればフレックス可 ■募集背景・課題 開発体制の強化

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 【募集背景】 同社は電池の生産・販売をする車載用バッテリーメーカーです。 現在、「AI画像検査」による製造工程の業務改善を検討しており、今後各工場でAI画像検査を導入しようと考えているため、同社社員とともにAI画像検査の導入を進めていただける方を募集します。 【業務概要】 工程導入では、既製ソフトであるTMC社の「HiRaKiT」を使用して検証を進めていきます。 HiRaKiTはノーコードで開発可能なため、現場社員でも維持管理がしやすいことから採用しています。 主に導入における一連の業務をお任せしますが、今後は社員の教育までお任せできると嬉しいです。 ・現状把握/要件定義～画像検査AI開発まで ※可能であればAI開発業務のノウハウ等を社内メンバーへの教育までご支援いただきたいです。 【プロジェクト納期】 2025年10月（運用完了まで）予定 【スケジュールイメージ】 11月中旬～12月末：現状把握/要件定義 1月～2月：AI学習用のデータ収集 3月～4月：画像検査AI開発 5月～6月：システム連携（開発したAIを業務へ組み込み）　 7月～8月：プレ運用 8月～9月：本運用

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 同社は、各種プラント（石油化学プラントや一般科学、医療、食品など）のメンテナンス事業やプラントエンジニアリング事業を全工程一貫で支援しており、多くの業界にて実績がございます。 今後、同社では事業をより加速させるためDXの促進に注力していく考えです。 今回は、同社プラントメンテナンス事業における「若手監督者の育成」をキーワードに、自社ナレッジのデータ利活用についてご支援いただける方をお探ししております。 【具体的には】 同社メンテナンス事業において、監督者のノウハウを社内ナレッジとしてデータ上で一元管理する仕組みを作りたいと考えております。 ・データ収集：現状Excelでナレッジを管理しており各現場ごとにデータも散在しているため、まずはデータ収集から行っていただきます。 ・データ可視化と分析：収集したデータを可視化・分析し、必要なナレッジを選定していただきます。 ・データを活用した戦略立案と実行 ・効果測定・検証 【監督者とは】 プラント建設で製造された製品が、品質を保っているか検査する役割を担う者の事です。※現場監督のことです。 現状、各現場の監督ごとにExcelやペーパーを用いながらメンバーに対し情報共有をしており、社内ナレッジが散在している状況です。 若手監督者の育成を進めたい同社にとって、社内ナレッジが一元管理されていない状況に課題認識を持っております。 そこで、データの収集から分析までを一貫して行える方を探しております。

作業内容 ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームのPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。

作業内容 機械学習のための独立したデータ前処理用ユーティリティクラスを複数開発して頂きます。 ・仮説立案、分析アプローチ検討 ・データ分析、分析結果検証・報告

作業内容 データサイエンティストとして担当して頂きたい業務は以下になります。 ・各事業部門（各バリューチェーン）に対する業務コンサルティング ・データ活用基盤の構築と運用 ・機械学習を用いたモデル構築プロジェクトの推進 ・事業部門へのデータ分析業務の支援

作業内容 AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。

作業内容 ・顧客情報や購買情報など、大手クライアントのCRM領域におけるビッグデータ解析を担当 【具体的には】 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画

作業内容 お客様先の様々な案件に関わって頂きますが、主にデータ加工がメインの業務 ・要件定義、分析設計 ・分析 ・SQLを利用しDBからデータの抽出作業(Bigqueryを利用) ・pythonを利用したデータ取得や加工 ・SQL、Python(or R)でのEDA（探索的データ解析）、統計モデル、機械学習モデルの実施と構築 ・pythonを利用した統計手法の実施と構築

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -プロジェクトマネジメント 、データドリブン施策提案 、BIツール(Tableau、Domo)を用いた分析 -Webアクセス解析(AdobeAnalytics、GoogleAnalytic) -RまたはPythonでの分析 -AWSインフラ基盤構築

作業内容 プラットフォーム企業様において、データ分析とモデイング及び実装に携わって頂きます。 【環境】 　・使用言語：Python 　・DB　：　SQL 　・インフラ：AWS 　・フルリモート

作業内容 クライアント内データを活用し、事業開発メンバーとしてPJを推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。 データ内容例） 位置データ（緯度経度）、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc既存PJの更なる推進や0→1の新規PJ発足への事業開発をお願いします。

作業内容 大規模ビジネスプラットフォームの開発支援といたしまして、 ビジネスパーソンの情報収集における課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報 プラットフォームのPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。

作業内容 主にPythonを用いた物流システムにおけるデータサイエンティストとして顧客への分析、提案をご担当頂きます。基本的はご自身で手を動かしてデータの抽出など一貫してご作業頂きます。

作業内容 ・大手百貨店のデータサイエンティストとして、ご参画いただきます。 ・バスケット分析や顧客動向データのDMP化、 　マーケティングツール構築のためのビッグデータ分析をお願いします。

作業内容 下記の業務をご担当いただきます。 ・データプラットフォームの設計および開発 ・需給に関するデータパイプラインとダッシュボードの新規開発 ・電力フォワードカーブ予測のモデリング、デブロイ環境の構築 ・ブローキング業務支援のための分析、機械学習サービスの運用・継続的な改善 ・社内のデータ整備・活用支援

作業内容 ・転職支援サービスのレコメンドアルゴリズム開発業務に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -Webログデータ、事業データのデータ分析 -レコメンドアルゴリズム開発 -システム実装 -クライアントコミュニケーション