Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 16ページ目

作業内容 ■仕事内容 ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティングなど ■案件概要 ・Excel及びAccessを用いたDB管理 ・予算策定、売上予測、需給予測、その他各種将来予測や過去実績の分析 ・各種マーケティング施策、販促施策の効果検証

作業内容 外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施しています。 このプロジェクトにおいて下記業務をおこないます。 ①Pythonを用いてビッグデータを集計する ②AIモデルを構築する ③上記の結果をエクセルにまとめる

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件内容】 顧客社内施策でAWSSagemakerを利用したMlops開発及び 他サービスとの検証作業を行っております。 機械学習に沿ったMlops構築や、アノテーション等の 機能拡充を検討・開発を行っていく予定であり、施策から実案件獲得に向け 検証作業(POC)を実施する支援をメンバーとしてご担当頂きます。 業務の進め方は大まかなゴールだけで作業を振られ、 それぞれのメンバーが単独で解消していくという進め方をしている。 (アジャイル開発方式) 【条件】 ・清算:応相談 ・面談:1回(WEB) ・勤務地:基本リモート(初日のみ、豊洲へ出社の可能性有) ・時間:9:00-18:00 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・必須ではありませんが、以下の実務を経験したことがある方に参画をしていただけると嬉しく思います。 -深度画像・点群処理 -2次元・3次元空間でのコーナー・直線・平面・ブロブ検出

作業内容 ■業務内容 メディア業界のデータ活用組織における分析業務をお任せ致します。 WebアクセスログやPOSのビッグデータを用いて機械学習モデル開発及び統計解析を行っていただきます。 直近はレコメンドロジック開発及びABテスト検証に従事して頂き、手が空いた場合はその他アドホック集計依頼やクエリレビュー依頼及びコードレビュー依頼にも対応して頂きます。 一部機械学習モデルを実行するためのジョブ開発も実施して頂きます。 ■募集背景・課題 同社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。

作業内容 ・需要予測アルゴリズム開発(ビッグデータ分析、コーディング実装)をご対応いただきます。

作業内容 主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断でのデータ分析業務 ※例:「スマホゲームの声優ライブ」が「ゲームのKPI」をどうリフトアップするかの推定 (a)アドホック分析 - (1)要件定義 - (2)分析設計 - (3)分析 - GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析環境構築 - SQL、PythonでのEDA（探索的データ解析） - 統計モデル、機械学習モデルの構築 - (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)機械学習モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、ほか）

作業内容 弊社（エッジコンサルティング株式会社）がアルゴリズム構築に関わる領域を全てリードさせていただいている現場です。 資産運用会社様と共に、これまで何年も研究・開発を進めさせていただいており、FX,株式等の大量の金融データを機械学習し、予測モデルを構築しております。 ※こちらの案件は今後も長く継続予定ですので、フリーランスや法人の方はご応募不可となり、弊社の正社員になっていただける方のみを対象とした募集となります。

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

作業内容 ・AI開発や、データサイエンティスト向けサービスの 　Webアプリケーションの開発、又は運用に携わっていただきます。 ・コンペティションの要件定義や設計、コンペティションの運用や 　顧客対応までご対応いただきます。 ・データサイエンス教育における、コンテンツの設計や開発、 　データの整備等もご対応いただきます。 ・その他データ関連事業の研究開発に関わる業務をご担当いただきます。

作業内容 ・会員データやPOSデータを用いた、スーパーマーケットにおける離反顧客要因の分析/売上予測モデル構築をご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -データ抽出(AWS上のデータをSQLで抽出) -探索的データ分析 -機械学習モデル構築

作業内容 ヘルスケアサービスにおけるデータ分析に関する検討、検証業務

作業内容 画像解析に関する業務対応を行う案件となります。 アナログメータ、デジタルメータの読み取り精度の向上への取り組み、液体漏れ検知の画像差分解析等をご担当いただきます。

作業内容 通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから 得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、 データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。 その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。 webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、 今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集。

作業内容 ・クライアント向けデータソリューションの開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習モデルを含むアプリケーションやパイプラインの開発 　-LLMのプロンプトチューニングやシステム組込 　-機械学習モデルの開発 　-ステークホルダーとのコミュニケーション

作業内容 データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 ・現場社内サービスのデータ分析をご担当いただきます。

作業内容 日本語キーワードでの需要予測の分析や提案を行っていただきます。 データ分析のご経験、知見をお持ちの方を募集しております。

作業内容 ・機械学習や数理統計を用いたデジタル広告運用・デジタルマーケティングにおける分析業務とアルゴリズム構築 ・Python、R、SQLなどの言語を用いた分析フローの実装業務 ・分析スキルの社内教育 企画・立案から実装までスキル・ご経験に併せてご対応いただきます。 ※その他新規広告運用ツールの作成など自発的な提案も歓迎します。 クライアント様には業界最大級の広告関連ビッグデータが蓄積されているため、 デジタルマーケティング業務にダイレクトに活かせる分析環境が構築されています。 ベンチャー気質を持つ企業であるため、各人の裁量も大きく、 ビジネス課題を捉えた上で、多角的かつ高速に業務スキルを高めていくことが可能です。

作業内容 ・農業向けDX推進サービス開発に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -Python等を用いたデータ分析実務 -産地の課題解決のための戦略的なデータ収集、整備、活用----企画立案およびプロジェクト遂行 -プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント

作業内容 ・主にDBやデータ処理の設計から実装までをリードする ・システム開発の上流から下流までの全てのフェーズ

作業内容 大手人材会社向けデータ基盤の設計・構築・運用に伴い下記業務をご担当いただきます。 ・大手人材系データ基盤の保守運用 ・改善の提案、設計、構築

作業内容 支援対象事業部の様々なテーマ、相談に関して要件整理を実施し 分析取り組み内容を検討・実施する。可視化・集計・機械学習等。

作業内容 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 <想定分析テーマ>　※メインは1-2 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 ・大手SIerクライアントのDX推進に向けたデータ分析・コンサルティング　- クライアントの課題解決のためのヒアリング　- 構造化データの分析の設計・実施および示唆抽出

作業内容 スマートEMSシステム開発といたしまして下記ご担当いただきます。 ・時系列データの線グラフ可視化 ・時系列データの簡単な分析および表示 等

作業内容 ◆業務内容 ・課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発、 　精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。 【備考】 データサイエンティストの立ち位置・ミッションとしては データ分析・データ利活用におけるノウハウの展開です。 成功体験を全社へスケールすることで全社的な利益への貢献を目指します。 何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。

作業内容 課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発、精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。 データサイエンティストの立ち位置・ミッションとしてはデータ分析・データ利活用におけるノウハウの展開です。 成功体験を全社へスケールすることで全社的な利益への貢献を目指します。 何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。 【担当工程】　 データ分析

作業内容 ・Pythonを用いたデータ分析環境の設計及び構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐設計、構築、検証 　-コードレビュー