Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 ・新たなデータ分析手法の検討、開発 ・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入

作業内容 ■概要： CDP(mParticle)と社内システム基盤とのデータ連携開発 およびCDPとDMP(デジタル広告配信基盤)とのID連携開発 ■内容： Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務 ・Pythonスクリプトでデータの投入 ・AWS環境での開発 ・ビッグデータの分析(4千万件数PV) ■環境： ・Windows ・Google Cloud Platform(GCP) ・mPartical(CDP) ■言語： ・Python ・Google Apps Script(GAS) ・Shell

作業内容 人工知能プロダクトにて異常検出や画像認識をメインに解析

作業内容 （１）クライアント課題の解決 ・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析 ・分析レポートの作成と分析結果の報告 （２）自動化・仕組み化による業務支援 ・データベースの整備 ・定期納品物の自動化 ・依頼されるデータの加工・抽出 （３）その他 徐々に、社内の新規事業プロジェクト、プロダクトづくりなどにも、ジョインしていっていただきたいと考えています。

作業内容 ・新規自動化プロジェクトに携わっていただきます｡ ・ヒアリングを行い自動化に向けて 　提案及び要件定義を行っていただきます｡

作業内容 下記業務をご担当いただきます。 Pythonを用いてビッグデータを集計する AIモデルを構築する 上記の結果をエクセルにまとめる

作業内容 ・ピアノ製造工場で取得しているデータの可視化、すでに成形されたデータを見やすく提供できる アプリケーション開発「技術情報」：データ分析(ETL)、Python、React 【やっていただきたい作業】 ・実装業務

作業内容 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）していただきます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動

作業内容 ・業務内容 　- 統計分析を用いた実施施策検討 　- 分析設計 　- 分析アドバイス 　- 機械学習モデル構築 　※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます

作業内容 【概要】 ・マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクト ・クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するもの　 ・このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も実施 ・この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストのポジションを担当 【業務内容】 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 Python要件定義～試験迄の経験者（5年以上）顧客社内施策でAWS Sagemakerを利用したMlops開発及び他サービスとの検証作業を行っております。機械学習に沿ったMlops構築や、アノテーション等の機能拡充を検討・開発を行っていく予定であり、施策から実案件獲得に向け、検証作業（POC）を実施する支援をメンバーとしてご担当頂きます。業務の進め方は大まかなゴールだけで作業を振られ、それぞれのメンバーが単独で解消していくという進め方をしている。（アジャイル開発方式）

作業内容 Pythonによる機械学習アルゴリズムの実装をお任せいたします。

作業内容 概要： 健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析 具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、 経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う ①歩数・心拍数の平均値 ②健康診断の結果の数値 ③レセプトによる医療費 作業内容： Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化 (Python) プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有

作業内容 ・アドテクノロジー領域向けデータサイエンティスト案件に携わっていただきます｡ ・主に下記を行っていただきます｡ -データ分析 -プロダクトの配信最適化などの機能開発のリード -データ分析におけるサイクルや分析手法の改善 -機械学習機能のためのモデル選定と実装、特徴量設計、指標策定

作業内容 ・Azure Bot Serviceによるチャットボット開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本設計からテスト 　-Azure上にある設計書を自動で作成するツール開発 　-既存システムのリプレイス及び追加機能開発

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【業務内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・車載プラットフォーム開発に携わっていただきます。

作業内容 ・車載電池の製造DX推進に関するシステム開発に携わっていただきます。 ・担当フェーズは、要件定義、基本設計～開発～検証になります。

作業内容 ピアノ製造工場で取得しているデータの可視化プロジェクト ・ピアノ製造工場で取得しているデータの可視化、すでに成形されたデータを見やすく提供できるアプリケーション開発 「技術情報」：データ分析(ETL)、Python、React

作業内容 某大手ガス会社の業務改善などをするための データ分析を行っていただきます。

作業内容 ・ロジックの開発、ABテストを行っていただきます。

作業内容 ■業務内容 同社ではクライアント企業様のDX支援を軸に、代理店をされておりますCRM（アメリカ発マーケティングプラットフォーム）の導入支援をメイン事業とされております。 そのなかでも本ポジションにおいては、CRM導入に付随してご相談ケースの増えている、DXやIT推進の文脈でデータサイエンティストとしてクライアント企業様のDX課題を解決に導いていただきたいというポジションです。 HubSpotをはじめとして、膨大なデータ収集をおこないデータ管理のための情報基盤を構築する業務をお任せします。機械学習やAIを活用した学習データの作成もおこっていただきます。 ■募集背景・課題 同社内でデータ周りに強い人材が不足しており、クライアント企業からのご相談に対してご支援いただける方をお探ししております。

作業内容 ・クライアント動線データの分析、提案を行っていただきます。 ・運営サイトに流入するユーザーの動線情報をはじめとした 　各種ユーザー情報を分析、ビジネス提案をご担当いただきます。

作業内容 セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。 ついては機械学習の前処理を行っていくことを計画している。 単純なデータをマニュアルで処理するのではなく、ある程度ロジックを組んで自動処理することを想定。

作業内容 　AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発 ・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する ・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する ・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。

作業内容 SQL、Python等を使用したデータ分析提案支援でございます。 自社開発システムのデータサイエンティストとして、データ分析、構築等を行って頂きます。 PJメンバーの方とコミュニケーションをとりながら、作業を行って頂きます。

作業内容 外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施している Pythonを用いてビッグデータを集計、AIモデル構築、Excelでの取りまとめ

作業内容 ・エンタメ業界向けデータサイエンティスト案件に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます -イベント関連のデータ分析及び企画業務 -アーティスト関連ビジネスのデータ分析及び企画業務 -プロジェクトマネージャー業務(マネジメント業務)

作業内容 ・クラインアントから要求レポートのヒアリング、要件定義 ・顧客からのテキストデータをクラスタリング（データ量：数十件～数十万件） ・自社の自然言語解析プラットフォームを使用して解析する（ライブラリは入っている）・解析データをもとにレポーティング ■作業工程のイメージ １）データを受領してから1日で解析方針を立てる ２）2日間で自社ツールで状で解析 ３）2日間でレポーティング 合計5営業日で解析を行います（案件による）。

作業内容 大手小売業の需要予測モデルの運用・改善作業をお任せいたします。 ・需要予測モデルの運用・モニタリング ・モデル更新や報告書作成 ・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案　　など。