Python × TensorFlowのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 【業務内容】 クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発 【担当】 【製品部門】クラウド向けAIエンジニア 【開発環境】 クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 要件から提案のひな型、および、システム自動構築システムとの 連携データを生成するための自然言語処理、AIを開発する。 ■勤務場所:品川駅(駅から徒歩15分弱程) ■精算:140-190h ■面談:1回(対面予定) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 内容　　 エンド企業にて開発・運営をしております、 　　　　　主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業での 　　　　　メンバーとして、Pytorch, TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの 　　　　　開発・検証、AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装を 　　　　　メインにご担当いただきます。 　　　　　現行のサービスのブラッシュアップも含め、 　　　　　0ベースで新しい事へも挑戦できる現場です。 場所　　 八丁堀（フルリモート） 環境　　 Python,Go,TypeScript,C++,Vueなど 期間　　 4月〜長期 ※開始時期相談可能 勤務　　 9:00~18:00（フレックス応相談） 面談　　 1回 備考　　　 ・私服勤務可能 　　　　　 ・リモート勤務あり

作業内容 ・オンラインプログラミングスクールで、IT講師として登壇いただきます。 ・具体的には下記の作業を行っていただきます。 -受講生との週に2回のマンツーマンレッスンの対応 -Pythonを使った機械学習、データサイエンスの指導 ・またレッスンがない空き時間には下記の作業も行っていただきます。 -教材のアップデート対応 -オウンドメディアの記事執筆

作業内容 ・アパレルサービスアプリに関する機械学習案件に参画いただきます。 ・ITアパレルサービスを展開している企業で機械学習やディープラーニングなどを活用し、 　サービスの開発や機能の改善を担当いただきます。

作業内容 Pythonを用いたAIエンジニアの募集でございます。 工程と致しましては、基本設計～テストまでを行っていただきます。

作業内容 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。

作業内容 新規AIソリューション導入の為の機械学習系開発をご担当いただきます。

作業内容 ・自社の全サービスを横断したデータプラットフォーム構築、 　および運用に携わって頂きます。 ・データプラットフォームで加工したデータを各種サービス、 　および社内スタッフに提供して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに　 　システム・プロダクトの設計・実装 　機械学習システムデザインの構築 　学習システムの構築・改善 　ETLやデータパイプラインの構築

作業内容 　データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに　 　システム・プロダクトの設計・実装 　機械学習システムデザインの構築 　学習システムの構築・改善 　ETLやデータパイプラインの構築

作業内容 　AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発 ・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する ・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する ・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。

作業内容 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

作業内容 機械学習モデルの作成および評価OS： Windows、Linux 開発言語： Python フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

作業内容 下記、主な作業内容です。 ・データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースにシステム・プロダクトの設計・実装 ・機械学習システムデザインの構築 ・学習システムの構築・改善、ETLやデータパイプラインの構築

作業内容 【業務内容】 内視鏡AIクラウドソリューションの開発 【担当】 【製品部門】クラウドソリューションアーキテクト 【開発環境】 クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど

作業内容 お客様が研究開発されたAIソリューションを公的⽂書分類に活⽤する上で、データ収集やパラメータ調整などの作業を通じて、機械学習による分類の正確性向上に向けた検証を実施し、実⽤化に向けての課題整理を⽀援する。

作業内容 消費者金融 保証事業向けAIによる入会審査業務の高度化PoC ・ホストへの実装を考慮したAIアルゴリズムを選定し、 AI利活用による保証事業における途上与信のリスクモデルの精度向上を図る ・MCIFの活用なども視野に入れる必要

作業内容 査定AIモデル構築のロードマップを検討する中で、今後、業務現場で使えるApp開発とモデル精度向上の両方を同時に進めていく必要あり

作業内容 ＜概要＞ Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、 AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ＜環境＞ 使用言語 Python, JAVA 使用ライブラリ・ツール Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab(形態素解析) その他 OpenCV 等の画像処理, 自然言語解析処理

作業内容 eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、 AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、 社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

作業内容 ■概要 動画を解析し、3Dモデルを作成し、モデルに対して点数等を表示させるサービス開発のデータサイエンティストを担当いただきます。■業務 ・論文読解・データ処理、分析、モデル設計構築 ・上記に付随するドキュメンテーション■環境 Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

作業内容 ロボット関連開発に携わっていただきます。

作業内容 ・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いた 　レコメンドエンジンの PytorchやTensorFlowでの検証、実装を 　ご担当いただきます。 ・機械学習を用いた自動要約などのデータ分析、可視化エンジンの 　設計、開発も想定しています。

作業内容 機械学習を用いた予測技術開発（医療系サービス） ・学習・評価用データ（教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応）の作成管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・機械学習を用いた脳波AIモデル（分類、回帰）構築とその評価 ・解析レポートの作成 ・開発したAIモデルのコンテナ化開発（仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ）

作業内容 データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに システム・プロダクトの設計・実装を行っていただきます。

作業内容 クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込むモデルを利用して推論を行う　随時新たなデータでモデルを改善する　要データ入力処理、可視化処理　(データサイエンティストまでの素養は要りません) 開発は終わっていて、学習モデルのチューニングを行う

作業内容 【業務内容】AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。【PJ事例】・大手自動車メーカー向け外観検査システム・大手食品企業向け印字検査システム・生産の需要予測　等【開発環境】PythonGitHub

作業内容 ＜関わるサービス＞ 登録データを元にAIやスタイリストがマッチングを行い、コーディネイトされたお洋服を一式発送するサービスです。 ＜具体的な業務内容＞ 上記サービスにおける機械学習支援を担当していただきます。 ・機械学習モデルの設計/開発と運用 ・データの可視化や解析基盤の構築や運用 など

作業内容 【業務内容】 内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル（AIモデル）の開発 画像認識モデルの性能評価 教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備 【研究開発部門】　リードAIエンジニア 【担当】 リードAIエンジニア 【開発環境】 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他ツール: Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です