Python × Sierのフリーランス案件・求人一覧 | 23ページ目

作業内容 ■概要 企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、PMO(アーキテクチャ設計)として戦略基盤支援。 ■内容 ・顧客ヒアリング ・クライアント内に於けるCDPプロジェクトなどのPM補佐 　┗プロジェクトコントロール(横断的) ・CDP/MAの構築要件定義 　┗テーマ・ユースケース創出/ポートフォリオ管理など ■当社クライアント ※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定 ※国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中 ※適材適所でポジションを用意 　┗C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、 　　デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要なコンサルティングからマーケティングまでワンストップで提供している会社です。

作業内容 顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。 リーダーとして工程管理、本部横断調整などをお願いします。 各アカウントと連携を取りながら推進していくため、 高いコミュニケーションとBI/ETLの深い知識が必要になります。 環境は下記の想定。 ・データソースの収集 ・S3への蓄積 ・AWS Glueを使用したデータ加工 ・外部ツールからのデータ収集／外部ツールへの加工データ連携 ・QuickSightを使用したデータ集計 ・データ加工の自動化（Lambda、StepFunctionを想定） ・terraformを利用した構成管理（Glueのジョブ、IAMロール、S3 、Quicksight）

作業内容 データサイエンティストとして担当して頂きたい業務は以下になります。 　ただし担当範囲が広すぎるため、当面は以下のうち2つ程度を実施して頂く想定です。 　　①各事業部門（各バリューチェーン）に対する業務コンサルティング 　　　各事業部門の業務とミッションを整理/理解し、その業務精度やパフォーマンスを 　　　最大限高めるために、データ/ITツールの活用検討と新業務プロセスの設計を行います。 　　②データ活用基盤の構築と運用 　　　新しいデジタルプラットフォームにて、データ活用基盤の構築と運用を行います。 　　　データ活用基盤はAWSをベースとして、S3/Redshift/Glue/Lambda/Tableau等の採用を 　　　検討しております。 　　③機械学習を用いたモデル構築プロジェクトの推進 　　　機械学習等の高度データ分析技術を用いたモデルの企画、開発、運用を行います。 　　　当社だけでは推進できない部分は、外部ベンダーを巻き込み推進します。 　　　トレンド予測/仕入れ最適化/在庫最適化/販促最適化/推薦ロジック構築などの 　　　プロジェクトを順次進めていく想定です。 　　④事業部門へのデータ分析業務の支援 　　　事業部門では難しいデータ分析業務に対して、技術支援とレポーティング作業を 　　　行います。また継続的に取得したい情報については、必要に応じてデータマート、 　　　BIダッシュボードを作成します。

作業内容 ・自社サービス（SaaS）の立ち上げ ・企業の受託開発・コンサルティング（常駐無、リモート対応） ■使用技術（一例） 言語: JavaScript/TypeScript, Go, Python, Ruby フレームワーク: React/Redux, ReactNative, Ruby on Rails DB: MySQL, PostgreSQL, DynamoDB, etc バージョン管理: GitHub クラウド: AWS／GCP CI: Bitrise, CircleCI. GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Zoom 他: Docker／Kubernetesを利用した開発環境, Datadog, Sentry, etc

作業内容 問い合わせ管理サービス開発に、 インフラエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には、下記業務を想定しております。 　- アプリケーションの基盤づくり 　- Terraform によるコード化 　- コンテナベース環境を使ったサービスの設計、構築、改善 　- トランザクション数やデータ量の増加にともなう拡張 　- セキュリティ要件の変化にともなう対応 　- サービス監視

作業内容 お客様の問題、やりたいことを検討し実際に開発を行い検証をしていただきます。

作業内容 自社内製化とAWS整備 各部署にヒアリングして課題を見つけていくことからのスタート、それらに優先準順位を付けて対応する。 課題抽出して、手を動かす人が必要になれば追加していく。 ・AWS基盤を大手SIerに依頼しており、基幹システムの9.5割はすでにAWSに移行済み ・ベンダーに頼まず自社内で内製化していきたい→Cierと共に内製化 ・AWSのガイドラインの整理をしたい ・1年で出店する数を20店舗→100店舗に増やしたい→新しい出店店舗からネットワークを改善したい(AWS内製体制) ＜備考＞ 原則テレワーク 顔合わせなど業務効率の為に出社の可能性あり ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 セキュリティ関連の大手SIerで開発・運用業務を ご担当頂きます。 サービスとしては既存のものですが、運用も請け負っているため、 追加開発や障害対応など幅広く対応していただく形になります。 主な業務は、以下を想定しています。 ・障害切り分け ・障害の調査、分析 ・顧客への説明資料作成 ・追加開発のための要件取りまとめ、仕様検討 ・開発の一連（アジャイル）

作業内容 自社メディアの取材やコンサルティングを通じて現場が抱えている様々な課題に対して、 「そもそもAIでは何ができるのかがいまいちわからない」「データはあるから、AIがなんとかしてくれる」 といった要望に対して、コンサルティングにより現在のAIの正しい知識を企業様に提供すると共に AIによる新しい価値を生むための事業設計・企画立案を行っていく。

作業内容 大手メーカーのデータエンジニアとして、データ資産活用およびデータ民主化を見据えながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。データ分析に必要な処理の自動化および効率化を実現するための大規模なデータ分析基盤の構築/運用を自らドライブする経験を得ることができます。 データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 業務内容：Tech Leadのような立ち位置で要件定義から開発支援までを協力しながら行なっていただきます。 関わるサービス：新規サービスの開発 （詳細）クライアントがより活発にアンケート提出・回収ができるようにUXを改善し、LINEやアプリなどでのプッシュ通知ができるサービスを作る予定です。 ・サービスの何を作るか(機能)：新規サービスの要件定義、設計、開発全般の業務 ・外部人材活用理由：エンジニア組織をモダンなチームにすることが目的。 （詳細）Web系スタートアップなどのモダンな開発経験があるメンバーがおらず、SIer出身のエンジニアが多い組織であるため、新しい技術や市場価値を高めることへの視点が高くないことを問題視されています。 モダンな開発環境で最新の動向をキャッチアップされていたような優秀なエンジニアの方に入っていただくことで、社員エンジニアに良い刺激を与え組織をよくしていき、のちによりモダンな技術を選定したり、のちに優秀な若手エンジニアの社員採用も行なったりしていけるような、組織を作りたいという目標です。

作業内容 IoTデバイスを管理するためのKubernetes基盤において、設計、開発、テスト、運用、 運用改善業務に携わっていただける方を募集いたします。 インフラ基盤と開発済みアプリケーションを中心としたDevopsが主体となりますので、 業務ではKubernetesやGithub(CI/CD)、DB(SQL)、Java、Python等を使用します。

作業内容 提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 データパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

作業内容 問い合わせ管理サービス開発に、バックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 サービス全体のユーザー体験の改善や新機能の提案をはじめ、 一緒にプロダクトをグロースしていただきます。

作業内容 ・グループ会社内のITシステムの管理 ・インフラの構築やリプレイス、コード化、管理方法の検討、ECS等使用してコンテナ管理

作業内容 国内大手ネット通販業のお客様のIT部門で、人事総務系システムの運用保守を行うため 該当領域の知見・経験のある方を募集しております。 下記の問題を顧客社員と共に検討する業務をご支援いただける方を探しています。 　　１）人事・労務管理基幹システム（COMPANY）が27年中に保守切れとなるため、更新方針を決める準備を始めなければならない。 　　２）人事・労務管理系で複数のシステムが乱立しており、機能重複が発生してることで、無駄なコストや保守性低下を招いている。 　　３）社内DXを推進し、業務効率化・改善を進めたい。

作業内容 現在運用中のLIVE配信サービスにおけるマネジメント業務をお任せいたします。 サービス拡大に向けて各種機能を追加開発を実施中です。 リリース日に向け開発スケジュール遵守・進捗管理がメイン業務です。 現場メンバーの変更時は、キャッチアップのフォローが一部発生いたします。 ・クライアント、社内体制との報連相、調整 ・タスクのアサインや進捗管理などのプロジェクトマネジメント ・メンバーのサポート ・業務上必要なMTGの出席 ＊エンドサイドのQAチームやデザインチームとのやりとりもあり、システムの改善点のあたりを即座につける等もあるので開発の知見が求められます

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 金融系に強い某Sier企業が内製で進めている、某証券会社向け債券計システムのフロント/サーバーサイド両面での開発を担当頂きます。 ※割合は7:3でサーバーサイド多め ※本案件はフル出社必須(リモート不可)案件です。 ■具体的な作業内容 ・同システムの基本設計/詳細設計/開発/テスト - 機能別にチームを分け、スクラム形式で進めてゆく予定 ・品質向上に対するアイディア出し又は実行 ・DB設計又は構築☆ ・仕様書等ドキュメント作成☆ ・定例MTG対応(一部) ※☆印は状況次第で対応頂く可能性有 ■開発環境： ■OS：Linux ■プログラミング言語： ・フロント：JavaScript、Typescript ・サーバーサイド：Java、Python ■FW： ・フロント：Vue.js ・サーバーサイド：SpringBoot ■DB：SQL Server ■Cloud：AWS ■統合環境：IntelliJ IDEA ■CI/CD：CircleCI ■エディタ：VSCode ■その他：GitHub、JIRA　等

作業内容 経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、R&D組織の研究開発をリードいただきます。CEOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、R&D組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、研究開発を推進いただきます。 【具体的な業務内容】 ・AI戦略の策定と実行 ・弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行 ・R&D組織のマネジメント（技術選定・人材育成・採用 等） ・部門横断的なチームとの協働 【本ポジションのミッション】 ・経営観点から事業計画に対するR&D組織の運営推進に向けた方針定義および開発チームの牽引 ・プロジェクト進捗管理と開発タスクにおけるリソースマネジメント、正確な工数見積 ・3～5年後を見据えたR&D組織の生産性向上および成長の最大化を通じた会社全体の業績向上の貢献 ・会社および事業の永続的発展に向けた、後継者および次世代リーダーの継続的な輩出

作業内容 同社は、データエンジニアリングの領域に強みを持つデータテクノロジーカンパニーです。 データ統合を自動化するSaaSとデータ基盤の自社構築を支援するPaaSを提供しております。 誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境を構築し、データ活用までのプロセスを最適化。高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援することを目指しています。 今回は運輸系企業様に対してDX推進のためのワークショップ支援をお任せします。 同社コンサルタントによる研修の全体設計に沿った形で、具体的な資料作成ワークおよび研修準備に関する課題作成等の支援をして頂きたいです。 具体的には ・運輸系企業のDX推進プロジェクトの一環として、グループ企業各社からの選抜メンバー(40名程度想定)に対して実践型の研修を実施 ・実業務、実課題、実データを用いたワークショップ形式にて、Excel等を活用しながら実践型のワークを提供 ・ロジカルシンキング、DX事例説明といった前段の部分は座学(オンライン)の講座形式で提供

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 東証プライムに上場している自社WEB・スマホアプリコンテンツの開発,運営をメイン事業でしている企業内にて、エンド企業のプロパー営業と一緒に技術的観点から営業支援を頂ける方「開発ディレクター,技術営業,開発PM-PMO」の方を募集しております。 ＜業務の進め方＞ ・エンド企業の営業と一緒にお客様向けのシステム導入,展開に向けた提案資料の作成、お客様との打合せ同席などの提案活動に伴う支援を行う。 ※エンド企業の営業は企画職寄りの方が多いため、システム開発やPMBOKの観点などから、技術面のフォローを行って頂くことを想定しております。 ※現状開発スキルは求めておりませんので、提案先の対お客様との会話力,プレゼン力を重視しております。 ・システム導入,並びに受注が決まった際には、そのシステム開発プロジェクトの主担当(PM,PMO)となり、プロジェクトの立ち上げなどのご支援も継続的に実施頂く想定です。

作業内容 【概要】 大手Sierにおける、人的資本経営の実現に向けたPeople Analytics案件。 人事戦略の立案実行･人的資本の可視化･情報活用の高度化 等、People Analyticsの結果を踏まえて、上流課題からの支援を行っていきます。 また、ジョブ型マネジメントの導入に伴う人事業務要件のシステム化構想の支援も行うなど、People Analyticsを起点として、人事部様の抱える課題に対して業務構想策定・施策検討支援・システム化検討まで幅広く支援しています。 【内容】 大手Sierの将来的の在るべき姿に対する人事戦略(要員人件費管理/DE&I/採用/辞職抑止 等)のコンサルテーションをメインに、データサイエンティストメンバーと協業しての人事業務高度化に向けた各種シミュレーションやMLモデルの構築の設計・実装支援・リード、エンジニアのメンバーと協業してのシステム構想策定支援・システム要件定義のリードをしていただく事が期待されるポジションです。

作業内容 同社では、データ活用を中心として人工知能とビッグデータ解析を利用したビジネスを展開しています。 ご希望やご経験・スキルに応じて、下記内容のいずれかをご担当いただきます。 ・UI/UXのデザインーが開発したプロトタイプからのWebアプリケーションのフロントエンド開発 ・お客様の要求にこたえるための機能開発や改修開発に関するシステム開発(バックエンド開発) ・エンジニアチームをマネジメントするための、CI/CD環境を用いたマージやデプロイに関するエンジニアリング業務によるチーム開発 ・APIなどシステム間の疎結合な連携のためのマイクロサービス化に関する開発 ・バックエンドのデータ処理に関するパイプラインの開発 ＜ポジションの魅力＞ インフラエンジニアとも連携し、安定したシステム運用への関与、お客様の本番システムの デリバリー業務にも従事することができるため、フルスタックエンジニアとしてのキャリアを目指すことも可能です。 なお、マネジメント経験を積みたい方には、ソフトウェアエンジニア内のリーダーポジションを目指していただくことも可能です。 ■募集背景・課題 高い技術力が評価をされ、お客様と共にさらなる技術的なチャレンジをする機会が広がっています。 よりお客様にスピード感をもって高品質なプロダクトを提供するために、志を共にできる新たな仲間を募集します。 当社のプロダクトは、AIからDXまで様々な領域で実績を積み上げてきました。 受託開発と異なり、要件や仕様が明確ではないことも多いですが、お客様の接点となっているプロダクトマネージャーや プロジェクトマネージャーと協議したり、エンジニア同士でディスカッションしたりしながら、 期待に応えるための技術仕様を確定していくことにもやりがいがあります。

作業内容 様々な業界の事業会社向けにWEB系の受託開発を行っているベンチャー企業です。 クライアントが作成したいアプリケーションのヒアリングしていただき、顧客と画面イメージ、機能イメージの要件確認を行って頂ける方を募集しております。 顧客企業との打合せは週に1回1時間程度発生し、基本的には15:00～18:00の間でWEB打合せになります。 別途顧客とのメール等でのやりとりについては随時発生しますので、 そちらの返信対応は日々行っていただける方であれば、副業でも問題ありません。 figmaを使⽤してワイヤーフレームの作成をしていただきます。 その後デザイナーとエンジニアのタスクを進捗割り振りし、進捗を管理していただきます。 （※具体的な実装内容は決めていただく必要はございません。） 進捗管理は基本的に非同期でSlack、Githubにて確認頂ければ問題ありません。 稼働率などにより異なりますが、同時進行で複数案件（少なくとも2つ以上）を回して頂きます。 一つのプロジェクトあたり、1名～4名体制で小規模開発のものが多いです。 ※CTOもいますのでヒューマンマネジメントをする必要はございません。

作業内容 様々な業界の事業会社向けにWEB系の受託開発を行っているベンチャー企業です。 クライアントが作成したいアプリケーションのヒアリングしていただき、顧客と画面イメージ、機能イメージの要件確認を行って頂ける方を募集しております。 顧客企業との打合せは週に1回1時間程度発生し、基本的には15:00～18:00の間でWEB打合せになります。 別途顧客とのメール等でのやりとりについては随時発生しますので、 そちらの返信対応は日々行っていただける方であれば、副業でも問題ありません。 figmaを使⽤してワイヤーフレームの作成をしていただきます。 その後デザイナーとエンジニアのタスクを進捗割り振りし、進捗を管理していただきます。 （※具体的な実装内容は決めていただく必要はございません。） 進捗管理は基本的に非同期でSlack、Githubにて確認頂ければ問題ありません。 稼働率などにより異なりますが、同時進行で複数案件（少なくとも2つ以上）を回して頂きます。 一つのプロジェクトあたり、1名～4名体制で小規模開発のものが多いです。 ※CTOもいますのでヒューマンマネジメントをする必要はございません。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件内容】 MD再構築プロジェクトについて顧客側PM・開発部隊と共同して 中長期のスパンでマイクロサービス化し、段階的に開発を進めて頂きます。 顧客側の体制は全体統括1名、若手PM2名。 若手PM2名で現行保守も行っており、 顧客側の要員が足りていないため、 現行システムの保守エンハンス開発に参画する可能性も高い。 【時間精算】140-200h 【作業場所】新宿/リモート可 ※ある程度の出社は求められる為関東圏の方を希望します 【面談回数】2回 【その他】 ・顧客、SIer側PMOと共同して顧客側の立場でPMとして推進する必要がある。 (コミュニケーション取る必要あるが、自走できることを期待する) ・プロジェクト実行における運用ルールを策定、 　ドキュメントのフォーマット作成の検討などから携わる可能性もあるため、 　要件定義から運用まで一通りの経験があることが望ましい。 ・また小売業のシステム開発で業務部門と要件を詰める、 　各種折衝を行う必要があるため、小売知見が必須(※)です。 ※棚割りとか欠品とSKUとかの言葉の意味がわかる、在庫管理の知見など ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 以下の作業をご担当いただきます。 ・多岐にわたりますが、最新の研究動向を取り入れた最先端の人口知能技術（AI）を用いた企画提案・技術提供・ソリューション開発、コンサルティングをはじめ、DXの推進に関する様々なソリューションを提供しています。 ・顧客が提案・提供するソリューションによる技術の導入で、お客様のビジネスの在り方を変え、新たなビジネス機会の創出を促進していきます。

作業内容 経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、R&D組織のマネジメントに幅広くご尽力いただきます。 CEOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、R&D組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、弊社プロダクト開発および受託研究開発の推進とエンジニア組織の組織作りを担っていただきます。 【具体的な業務内容】 弊社受託開発案件、PoC案件に関するマネジメント全般 弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発 エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行 R&D組織のマネジメント（技術選定・人材育成・採用 等） 【本ポジションのミッション】 経営観点から事業計画に対するR&D組織の運営推進に向けた方針定義および開発チームの牽引 プロジェクト進捗管理と開発タスクにおけるリソースマネジメント、正確な工数見積 3～5年後を見据えたR&D組織の生産性向上および成長の最大化を通じた会社全体の業績向上の貢献 会社および事業の永続的発展に向けた、後継者および次世代リーダーの継続的な輩出 コンサルタントの一言 当社顧客企業と直接業務委託契約を行う契約となります。 フルリモートでご対応いただけます。 週24h以上勤務可能であれば応募可能です。 定時は10:00～18:00になります。 ビジネスレベルの日本語で会話ができる方であれば国籍不問です。 腕に自信のあるITフリーランスの皆さんのご応募お待ちしております。

作業内容 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 自社で持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 【業務例2】サプライチェーンにおけるデータ分析 加工会社の推薦や生産管理、物流拠点での受け入れなどのサプライチェーン構築、マネジメントを行っています。 それらのデータを解析し、コスト削減やエコノミクス改善のための仮説立て、データ解析、仮説検証を行います。 ・オペレーションの観察、ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内および顧客企業と連携した、データ収集、パイプライン構築、分析基盤構築のリード ・需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 ・実データのクレンジング、構造化、説明可能性の高いモデルの構築 ・製造業に関わる外部変数の収集、分析 【業務例3】：調達フローにおける最適化アルゴリズムの適用 自社で持つ流通、調達のフローや、実際のサプライパートナーの現場に対して、最適化アルゴリズムを適用し、コスト削減や業務の効率化を行います。 ・自社で持つ製造拠点内の業務フローのデータ化、収集、分析のための基盤構築 ・画像解析技術やデータ分析、異常検知等の技術を用いた拠点業務の自動化 ・顧客からの課題のヒアリング、タスク定義とシステム開発 ・ヒューリスティクス、数理計画、機械学習などの複合的なアプローチを用いた調達フロー最適化 ・IoTデバイスを用いた拠点や工場内のデータの収集、および活用プロジェクトの立案、推進

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP