Python × メーカー のフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：大手メーカーのAI活用サービスにおけるデータサイエンティスト 【業務概要】 ・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、データサイエンティストとして参画をして頂きます。 ・自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。 【参画のメリット】 ・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態で勤務が可能でございます。

作業内容 工場向けのDX支援をしている企業にて、主にPHP（Laravel）/Pythonを用いた保守運用/開発支援を行っていただきます。 ご経験によっては一部要件定義から参画いただく可能性もございますが基本設計以降がメインの想定です。 具体的な業務は、現状自社IoT関連製品のデータ不具合の調査/修正などの業務が6割程度で、WEB開発が4割程度の割合を想定しております。 受注状況次第でWEB開発案件が増える想定です。

作業内容 大手メーカーの案件をメインとした組込み開発をお任せします。 具体的には、以下の分野の組込み設計・開発に携わっていただきます。　　　 ・カーオーディオ、セーフティドライブ等の車載系 ・次世代のスマート家電含むデジタル家電系 ・各種ネットワークを中心とした通信/IoT系　等 　　　 開発環境一例 ＜言語＞ C、C＋＋、C＃、Java、Python、VHDL、Verilog等 ＜OS＞ Linux、Android、iOS、μITRON、RIOT、Windows、T－Kernel ＜構成管理ツール＞ GitLab、GitHub、SVN ＜BTS関連＞ Redmine、JIRA、Trac ＜クラウド＞ AWS、Azure ＜その他＞ MATLAB/Simulink

作業内容 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析 　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：大手メーカーのAI活用サービスにおけるAIエンジニア 【業務概要】 ・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、AIエンジニアとして参画をして頂きます。 ・自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。 【参画のメリット】 ・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・AIなどの最新技術に携わることができる為、ご自身のスキルアップにつながる案件かと存じます。 ・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態で勤務が可能でございます。

作業内容 同社ではエンドユーザ様のオーダーメイド仕様に基く、生産設備の設計製作を行っており、 機械・制御・電子の各部門でモノづくりを並行して進めております。 この電子を担う部門では、PC(Windowsベース)やマイコンを用いた設計製作が主な業務となりますが、 この部門で扱っている検査アプリケーションのソフトウェア設計についてご支援いただける方をお探ししております。 └フェーズ：PJT毎に異なりますが、3週間～6週間規模のアプリケーション開発 └具体的な業務：仕様を実現するためのC#やPythonを用いたアプリケーションの設計～開発 └開発環境：C言語、C#、Python エンド企業様への付加価値として、検査アプリケーションを提供されたいものの リソース不足がありご支援いただける方をお探ししております。

作業内容 大手自動車部品メーカーにて、 主に画像データを、MLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築PJにおける データエンジニアを募集しております。 顧客の要望に応じ、データの加工、それに伴うデータベースの構築等をご担当いただく想定です。 また、直近ではDWHの移行などの作業もございます。 ＜環境＞ 開発形式：アジャイル 使用言語： 　・Python言語 使用ツール： 　・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) 　・snowflake 　・IaC (Terraform) ＜オンサイト時の勤務地＞ クライアント先、または秋葉原駅

作業内容 ・化粧品メーカー向けAWSクラウド移行案件にPMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-予算見積もり 　-インフラプロジェクト計画 　-ベンダーコントロール 　-RFP作成 　-説明資料作成 　-設計構築作業

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手自動車部品メーカー様のプロジェクトに参画いただき、下記のプロジェクトをリードいただきます。 ・Lv4自動運転によるモビリティサービスの実現に向けたクラウドプラットフォームの開発 ・クラウドサービス上のアプリケーション開発 最新技術や、自動運転の分野に興味関心がある方を募集しています！ 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント：大手自動車部品メーカー様 ・プロジェクト規模：5名程度 ・プロジェクト概要：Lv4自動運転によるモビリティサービスの実現に向けた試作開発、実証 ・ご担当頂く役割：クラウドプラットフォームの開発・クラウドサービス上のアプリケーション開発にて3名のチームのリーダー 　※詳細は秘匿性もあるため面談時にご説明いたします。 【開発環境】 ▼言語 ・ruby/rails、html、css、javascript ・nodejs ・python ・TypeScript、ShellScript ▼環境 ・クラウド（AWS：EC2、ECS、Lambda、Dynamo、RDS、Redis、CloudWatch、IoTCore、SQS、ELB/WAF、API-GW） ▼Infrastructure as Code ・AWS(CDK、CloudFormaion、ElasticBeanstalk、Boto3）、Linux、Docker ▼通信プロトコル HTTPS、gRPC、MQTT、WebSocket ▼ソース管理 GitHub 【条件】 ・勤務時間. 10:00〜19:00 ・フルリモート ・参画期間 ：長期希望 ・開始　　 ：即日 ・面談　　 ：2回

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手自動車部品メーカー様のプロジェクトに参画いただき、下記のプロジェクトをリードいただきます。 ・Lv4自動運転によるモビリティサービスの実現に向けたクラウドプラットフォームの開発 ・クラウドサービス上のアプリケーション開発 最新技術や、自動運転の分野に興味関心がある方を募集しています！ 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント：大手自動車部品メーカー様 ・プロジェクト規模：5名程度 ・プロジェクト概要：Lv4自動運転によるモビリティサービスの実現に向けた試作開発、実証 ・ご担当頂く役割：クラウドプラットフォームの開発・クラウドサービス上のアプリケーション開発にて3名のチームのリーダー 　※詳細は秘匿性もあるため面談時にご説明いたします。 【開発環境】 ▼言語 ・ruby/rails、html、css、javascript ・nodejs ・python ・TypeScript、ShellScript ▼環境 ・クラウド（AWS：EC2、ECS、Lambda、Dynamo、RDS、Redis、CloudWatch、IoTCore、SQS、ELB/WAF、API-GW） ▼Infrastructure as Code ・AWS(CDK、CloudFormaion、ElasticBeanstalk、Boto3）、Linux、Docker ▼通信プロトコル HTTPS、gRPC、MQTT、WebSocket ▼ソース管理 GitHub 【条件】 ・勤務時間. 10:00〜19:00 ・フルリモート ・参画期間 ：長期希望 ・開始　　 ：即日 ・面談　　 ：2回

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 私たちは、この激動の時代に、社会の様々の課題を解決すべく、 好奇心とパワーとテクノロジーをもってソリューションを提供してまいります。 この時代にコンピュータのソフトウェア開発に携わること、とりわけＡＩの開発に関わることは、すなわち、世界の種々なテクノロジーを進化させ、社会に貢献し、人々を幸せにしていくこと、につながります。 【業務内容】 某光学メーカーの研究開発部門が顧客となる案件です。 論文の評価の実施を行い、性能評価の実施や個別課題への 落とし込みを実施します。 【環境】 Python/C++ 【その他】 勤務時間は8:30〜17:30 リモート：週5日のテレワークが可能な案件となっておりますが、 　　　　　　必要に応じて出社(西新宿)有

作業内容 車載制御ソフトのシミュレーションを効率的に回すための ツール開発(シミュレーション環境自体ではないです)を行っていただきます。 クライアントは大手自動車メーカーが中心になります。 自動車業界のご知見はなくても大丈夫ですが、用語は自動車領域のものが多く、ご理解いただく必要はございます。 専門知識はなくても、調べたり聞いたりしてキャッチアップいただければ大丈夫です。 セキュリティの都合上、基本的には中央林間もしくは九段下のオフィスへ出社いただきます。 案件の状況によりますが、基本的には中長期的なご参画を希望しています。 週3日程度(0.6人月)以上でのご参画を希望していますが、可能であれば週5日(1.0人月)でご稼働いただきたいです。 開発をスケールアップさせるための増員募集です。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 徹底的な顧客目線でプロジェクトに伴走、顧客と共に新しい価値を創出します。 スタートアップから大企業まで柔軟性と拡張性の高い専属チームで徹底支援いたします。 【業務内容】 お客様内で、コールセンターやSNS上から上がってくる顧客情報や消費者の声を 可視化するシステムをPoCとして構築しております。 現行はプライベートクラウド上にデータが集積しており、 今後DataBricksやAWS上に蓄積するようなシステムを想定しております。 今回は新システムのフロントエンド領域にて対応可能な方をで募集いたします。 開発環境　：AWS、DataBricks、Python（Django）、React など 【その他】 勤務場所　：リモート　 勤務時間　:9:00～18:00（予定） 勤務期間　：25年1月～　※長期 面談　　　：1回

作業内容 複数案件が併走しておりそれぞれに各担当PMがたっている状況。 2025年1月以降、運用保守フェーズへの移行を予定しており、現行で参画しているPMの代替としてご参画いただくことを想定。 12月末まではPMOとして現行PMに伴走する形で引継ぎ期間とし、1月よりPMとして対応いただくイメージとなる。

作業内容 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装 - お客様の製品画像データの調査・分析 - 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装 ※本ポジションでは機械学習に関する経験は必須ではありません ※プロダクト実装にあたっては得意な言語や志向性に合わせてアサインを決定いたします 【開発環境】 言語： C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ C#.NET / Rust / TypeScript AWS：ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena 利用ライブラリ：OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM CI/CD：GitHub Actions / Codebuild 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 同社では製造業の分野において、人の手で行われている検品作業の自動化に取り組んでいます。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、 大手メーカーのお客様にご利用いただいておりますが、今後新たなプロダクト群を展開していくにあたっては、 機械学習エンジニアだけでなく、画像処理そのものに詳しいエンジニアの方が必要となっております。

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 実験データの最適な管理ができるよう、現状把握～開発・運用まで、長期的に伴走をお願いいたします。 ■現状： 研究・実験の計画,測定結果に関するデータを、 各個人が手動でExcelへ入力し、Pythonで都度加工を行っています。 ※属人的かつ工数がかかるため、改善を要望されております。 ■目指すこと(短期)： まずは手入力部分の負荷が大きく、クライアント課題感が強いため、 VBA等の言語を用い、入力業務の効率化をお願いいたします。 └25年1月～3月目安 ■目指すこと(長期)： データモデルの最適化を目指し、 ・データパイプライン,ETLツールの選定～導入 ・データ処理のワークフロー設計構築　等も提案から実装支援までお任せいたします。 └25年4月～長期目安 化学メーカー様のR&D部門から、同社が依頼を受けている案件です。 研究データの管理が手動・属人的な状況のため、将来的なデータの一元管理を目指していますが、 同社メンバーでは工数が不足しており、お力添えいただける方を募集いたします。

作業内容 PMOとして、製造業様向けデータ活用推進支援業務をお任せいたします。

作業内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。 具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 【具体的な業務内容】 ・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 ・スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 ・製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） ・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ■AI機能の一例 ・画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン ・図面読み込みによる特徴量自動抽出 ・図面に書き込まれた部材の自動抽出 同社は建設業を最適化することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 同社ならではの特徴として、リアル事業としての建設部材メーカー機能と、 テック事業としてのSaaS/AI機械学習モデル/社内システム開発機能の両方を備えています。 そのため、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト・モデル開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、建設図面を活用したコミュニケーションや設計支援を行う建設ドメインでのVerticalSaaSや、 社内メーカー機能のサプライチェーンを効率化する基幹システムなど、複数のプロダクトを0→1、1→10で企画・設計・開発しています。 さらに自社でAI・機械学習モデルの開発も推進しており、 図面類似検索、建築図面解析、図面特徴量抽出など、様々なモデルの開発運用を進めています。

作業内容 ・開発エンジニアと共同でのサービスの設計 ・新規プロダクト/サービス開発におけるパブリッククラウド(AWS/GCP)の設計、構築業務 ・各種プロダクト/サービスが利用するパブリッククラウド(AWS/GCP)の運用業務 ・インフラ基盤設計、構築及びサポート ・負荷対策、キャパシティプランニング、パフォーマンス改善 ・継続的インテグレーション（CI/CD）の導入、維持管理 ・各種オペレーション自動化ツール運用・開発 ・稼働サービス監視・障害対応、管理・保守体制の構築 ・クラウド新規サービスの技術検証、開発運用サービスへの適用支援 などをご経験に応じ、お任せしたいと考えております。

作業内容 ・PMOとして、主にWebシステム開発に関わる作業を幅広くご担当いただきます。 　-Webシステム要件整理、仕様調整 　-外部ベンダーとの折衝 　-システム検証に伴う作業

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ セキュリティシステム開発(LLM案件)に携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 N系列の企業内における、AI系の研究開発を行いつつPoC開発を推進頂ける方を探しております。 主にPython, LangChainを使用したLLM案件が中心となります。 Python（pytestで単体試験できる）且つAI関連の開発経験がある方が希望です。 Go言語も一部使用しているため、Go言語経験者は尚可です。 立ち上がり時期や不定期の出社はございますが、 基本フルリモートでの就業可能な案件でございます。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 AI×SaaSプロダクトを強みとする、産総研発のAIベンチャーです。 【当社プロダクトの必要性】 AIによる労働力の代替が叫ばれて久しい製造業界において、検査/検品の精度が過剰に求められていますが、検査担当者の勘と経験に頼るしかない製造企業が多く、自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 また、日本含め先進国のほぼすべてが少子高齢化による影響でさらに製造業の人手が不足しているため、当社のプロダクトはグローバル規模で大きなニーズがあり、現在多くの引き合いを頂いています。 【お任せしたいミッション】 製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するアプリケーションの画像処理技術領域のシステム改修 【主な業務内容】 ・防犯カメラシステムに搭載しているルールベース異常検知アルゴリズムの改良および性能評価 ・改良アルゴリズムを実行する評価用アプリケーションの開発 【クライアント／プロジェクト例】 ・大手自動車メーカーのエンジン部品の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業との車載センサーの分析案件 ・医療機器メーカーの製品の外観検査自動化 ・プリント基板外観検査装置へのソフトウェア組み込み　等 【開発環境】 言語：C# / C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ Rust 利用環境：Windows / Linux / AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 利用ライブラリ：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM ※別途、カメラやコントローラを制御するAPIを利用することがあります。 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis Firehose / CloudWatch / MLflow 監視：Datadog / Sentry / CloudWatch 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【その他】 勤務日数：週4日～ フレックスタイム制あり（コアタイム無） ハイブリッドワーク：週2回または1回の出社必須（出社は当社オフィス：神保町駅徒歩約1分）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、AIチェックツールを通して確認作業をスマートにする会社です。 ■事業内容 ・AIチェックツールの運営 ・ビッグデータの保守・運用 ■AIチェックツールとは 誇大広告による被害は日々増え続けていて、最近では消費者センターへの問合せが1年間で20万件を超えています。 また誇大広告や薬機・景表法違反となる広告を出してしまった企業の課徴金支払い額も年々増加しており、ついには2億円を超える企業が出ています。 しかし、薬機・景表法広告表現監修を行っている企業はわずか20% 9年以上かけて広告表現のOKワードとNGワードを8,000語以上手作業で蓄積し、2019年にビッグデータを構築、 弊社のオンリーワンサービスとして特許を取得。 ■今後の展望 現在では、大手化粧品メーカー様やスポーツ用品メーカー様まで幅広くご導入いただいております。 更にこの活動を加速させるため、監視ができる機能、AIの強化等、より便利で使いやすいサービスへと進化させて参ります。 また、各企業様のニーズに合わせ、個別カスタマイズに対応するなどきめ細やかなサービスを提供させて頂いております。 グローバルな視点で安心安全な広告配信に貢献できるよう、積極的に活動して参ります。 【業務内容】 ・画像解析に関するシステム構築（設計、可能であれば実装まで） ※具体的な業務内容については、面談にて直接お話しさせていただきます。 【環境】 ・新規開発を行う予定であるため未定です 【その他】 ・フルリモート稼働も可能ですが、出社ができる方も大歓迎です。 　（出社場所：『恵比寿駅』徒歩8分） ・PCは貸与となります（OSは選択可能） ・就業時間：10:00-19:00

作業内容 大手半導体業界メーカーのデータ収集基盤構築（オンプレサーバー上にて構築）に伴い、 システム構築・データ処理などのプログラム開発、運用支援等をご担当いただける方を募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ収集基盤のアーキテクチャ検討、インフラ・ミドルウェアの検証や設計/構築 ・既にファーストリリース済みで機能追加やセキュリティ強化などの業務がメイン ・新しいデータ種の追加といったデータエンジニア領域の業務もあり ・既存環境で発生した課題への対応支援（運用チームは別途存在) ＜開発環境＞ 　▼使用言語 　・Go言語 　▼使用ツール 　・Kubernetes 　・VMware 　・IaC (ansible, Terraform) 　・DB (PostgreSQL) 　・Argo Workflow 　▼プロジェクト管理・コミュニケーションツール 　・Gitlab 　・Microsoft Teams 　・Miro ＜就業時間＞ 9:00～18:00

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AI・IoTを活用した検品機能を軸に、産地・メーカー、卸売業者、小売業者、倉庫業者等の複数のプレイヤーに渡る物流を可視化・効率化する入出荷管理SaaSを開発・提供しています。 今回、バックエンド〜インフラまでお任せできるフルスタックエンジニアを募集しています。 【具体的な業務内容】 - CI/CDパイプラインの構築 - DB設計などインフラ周り - バックエンド開発

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築（オンプレサーバー上にて構築）に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、運用支援等をご担当頂く方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・データ収集基盤のアーキテクチャ検討、インフラ・ミドルウェアの検証や設計/構築 ・既にファーストリリース済みで機能追加やセキュリティ強化などの業務が主体 ・新しいデータ種の追加といったデータエンジニア領域の業務あり ・既存環境で発生した課題への対応を支援頂きます。（運用チームは別途存在) 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント/プロジェクト：大手半導体業界メーカー/データ収集基板構築（オンプレ） ・プロジェクトチーム体制 …20名規模 (タスクごとに更に3名程度のチームに分割) ・開発形式：独自 (アジャイル兼ウォータフォール) 　※モブプログラミングあり ・開発環境 　▼使用言語 　・Go言語 　▼使用ツール 　・kubernetes 　・VMware 　・IaC (ansible, Terraform) 　・DB (PostgreSQL) 　・Argo Workflow 　▼プロジェクト管理・コミュニケーションツール 　・Gitlab 　・Microsoft Teams 　・Miro 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、現在開発中のデータ基盤の機能拡張、改修および量産化を行っていただきます。クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 またインフラからプログラミングの開発、環境構築まで幅広く経験することができ、ご自身の技術やご経験を最大限発揮頂くことができます。 【条件】 ・フルリモート ・就業時間：10：00～19：00（休憩時間60分） ※フルフレックス ・参画期間 ：2025年4月〜　半年以上 ・面談回数は2回 　　1回目：PM 　　2回目：PM＋顧客先担当者　（顔合わせ）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 技術研究組合　産業用ロボット次世代基礎技術研究機構（略称「ROBOCIP」(ロボシップ)）は、産業用ロボットの社会普及に向けた研究事業を行っています。 ROBOCIPは、川崎重工業/デンソー/ファナック/不二越/三菱電機/安川電機/ダイヘン/セイコーエプソン/パナソニックの9社で、産学連携により産業用ロボットの基礎技術研究を行う組織として2020年に設立されました。 「ロボットをもっと身近に」のミッションの実現に向けて、日本を代表するロボット開発を推進する私たちと一緒に未来の生活を変えてみませんか？ 　 ◎担当頂くプロジェクト ・政府系共同研究プロジェクトに関するロボット研究開発業務　 ◎主な業務内容 ・情報インフラ整備 　　既存の社内の情報インフラ（AWS、GitHub等クラウド環境含む）と同等のものを構築 　　また既存システムの運用・改善 ・新規事業 　　新規開発中のWebシステム（データベース及びWebAPI）の構築/運用/改善 ※業務の約8割は、AWSの環境構築/Pythonを活用したWebAPI開発をお任せします。（残り2割はフロントやAPI開発等） ◎特徴 ・日本でも数少ない産業用ロボットの公共的な業務に携われる！ ・国内大手上場企業が合弁で運営する組織で、新しい研究開発にも挑戦できる環境！ ・時間や場所に囚われない働き方が可能！（一部リモート勤務可） ・社長がロボット開発の第一人者（日本ロボット学会会長/国際ロボット連盟会長を歴任）で、大手産業用ロボットメーカー各社からのバックアップもあります。 ・AI系エンジニア、元大学教授など各分野の一流の技術者が揃っています。（現在、技術職の在籍は５名。業務拡大中につき今後も増員予定）

作業内容 ■業務内容 同社の事業は、同社のグループ会社のDX推進を行っている、大手メーカーのグループ内IT企業です。 今回は同社の親会社がサステナビリティの一環で環境負荷の低減に取り組むに辺り、環境データシステムの構築を支援いただきます。 親会社である金属メーカーは、日本各地にある工場拠点から工場データ（排水データ／廃棄物データ等）をExcelで回収し、 株主や取引先企業、行政機関に対して報告をしています。 ただ、工場データの回収項目も多く、Excelだと時間もかかってしまい、集計が煩雑で非常に手間がかかってしまっている状況とのことです。 そこで、システム化をし、業務効率化の検討をしております。 スケジュールは以下になります。 【スケジュール】 システムとしては、26年度にプレ稼働、27年度の本稼働を目指しており、 まずは、本年度25年度6月～9月からPJがスタートします。 ・6月～9月 └同社親会社の担当部署からのヒアリングをして頂き、要件定義、システム選定、PoCまで行って頂きます。 　　3か月で要件を実現するための最適なツール・サービスを選定します　　　 ・10月以降 └データ分析基盤の構築業務を推進していただきます。 小人数のPJなので、必要に応じて開発作業もお願いする可能性があります 【目指したシステムイメージ】 まずは、最低限の機能実装として、各拠点(主に工場)から環境データ収集し、溜めて、 管理するデータ基盤の構築を行います。データを集計したり、加工してダッシュボード化することを想定しています。 将来的にはERPのS4hanaと環境データDBが連携され、各省庁の基幹システムに提出する流れまでを想定しています。 まだどのように実現するかは決定していませんが、親会社の利用システムは以下なので、コスト観点も加味して、 現在のサービスを駆使した基盤を一番現実的に検討しています。 ※親会社の仕様ツールサービス：S4hana／O365・PowerBI・platform／Azure基盤 【体制】 同社から3名で顧客部門のカウンターパートが数名です。 今回は3名の内、メインの推進者としてＰＪに参画いただき、若手の同社の社員を1名つける予定です。 同社の親会社では地球環境の持続性を重要視し、環境負荷の低減に取り組んでいます。 現在、日本各地の工場から環境データをExcelで回収していますが、効率が悪いく、期限内に集めるのが難しい状況です。 そこで、6月からシステム化の検討をしており、プロジェクトの要件定義から参画し、リードできるプレイングマネージャーを募集しています。

作業内容 同社のDX推進部においてAIエンジニアを募集しています。 業務内容は、当社の製造プロセスのデジタル化を推進し、生産性向上とコスト削減を図るためのAIプロダクトの開発と導入です。 具体的には、製造ラインの自動化や品質管理システムの構築、データ分析による生産性向上施策の提案と実施を行っていただきます。 ■依頼業務詳細： - 製造ラインの自動化システムの設計・開発 - AI技術を用いた品質管理システムの構築と運用 - 生産データの収集・分析・可視化 - AIプロダクトによる生産性向上施策の提案と実施 - 社内関係者との連携とプロジェクト管理 ■組織構成： 現状は3名 同社では、製造プロセスのデジタル化・生産性向上を目標にAIエンジニアを募集しております。 現状では、同社社員と外部ベンダーの知見を用いて、AI事業の開発を行っております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報プラットフォームのビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をお任せします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、それだけに留まらず、クライアントニーズに応じてそれらを購買データや商品データ等と掛け合わせた分析・アルゴリズムの開発からインサイトの導出まで行います。また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています。 ＜業務内容＞ ■リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析 ■BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化、大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ■プラットフォーム内の位置情報ビッグデータおよび購買データや商品データ等を活用した新たな分析手法や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ＜仕事の魅力＞ ■市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■膨大で分析可能性の高いデータと自身の経験やアイデアを掛け合わせ、新たな分析手法や活用方法を創造することが奨励されます ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます