Kubernetes × SREのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 国内トップシェアを誇る BtoBマッチングサイトを運営するお客様にてSREを担っていただきます。 AWSをメイン に、システムの高可用性、コストパフォーマンスの最適化を行います。 ■開発環境 ・DB：AuroraMySQL、PostgreSQL、Redshift ・インフラ：AWS（Route53、EC2、S3、ECS、Lambda、API Gateway） ・ミドルウェア：Apache、Nginx、Fluentd、Embulk、Digdag、Presto、Elasticsearch ・構成管理：Ansible、Terraform、CloudFormationなど ・監視：Datadog、CloudWatchなど 【担当工程】　 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守

作業内容 ■サービスについて： テレビCMの放映などで、認知度が上昇中のスタートアップ企業です。 自社で企画運営をしているプラットフォームについて、携わっていただけるメンバーを募集しています。 ■お任せしたいこと： ・自社Webプロダクトに関する、サービスのインフラ管理・運用・改善 ・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善 ・クラウドにおけるデータベースやネットワークなどの構築、運用 ・各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用 ・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用 ■開発環境 言語：PHP、Node.js、Python フレームワーク：Laravel データベース：MySQL、DynamoDB、PostgreSQL、BigQuery ソースコード管理：Github プロジェクト管理：Backlog 情報共有ツール：Slack、Github、Confluence その他：AWS、GCP、Docker、Salesforce

作業内容 ・パブリッククラウドのインフラ構築案件に携わっていただきます｡ ・下記が行っていただく作業の一例になります。 - SREチームでのシステム改善 - TerraFormを活用したIaCの実践 - GitLab/ArgoCD等の活用によるCI/CDの推進 - Kubernetesを活用したインフラの構築 - AWS/GCP等のパブリッククラウドのインフラ構築 - オンプレシステムのインフラ構築

作業内容 人工知能を用いた農業DXサービスの開発に携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- AWS/GCPに関わる設計、構築、運用 　- コンテナ環境でのバッチ処理の設計、構築、運用、保守 　- アプリ基盤、分析基盤の監視 　- 基盤運用やサービスに関わるリソースのパフォーマンス改善 　- 監視やサービスを安定させるための内製ツールの新規開発、運用保守

作業内容 ・AIや機械学習にまつわるサービスを展開している企業にて、SREのポジションでGCPの設計構築～運用保守をご対応いただきます。 ・Kubernetes、CI/CD、Terraformなどの技術を活用して作業いただきます。

作業内容 ・元々運営しているWeb面接サービスの課題に対処するため、現在裏側ではいわゆるマイクロサービスの構成でリニューアルを進めています。 ・SREチームが構築、運用しているKubernetesクラスタ上に、Goで書かれたサービス群が互いにgRPCで通信しながらサービスを提供している構成です。

作業内容 クラウド技術推進組織と、以下の業務を実施します。 ・パブリッククラウドのインフラ構築 ・決済サービス開発内SREチームでのインフラ構築 ・TerraFormを活用したIaCの実践 ・GitLab/ArgoCD等の活用によるCI/CDの推進 ・Kubernetesを活用したインフラの構築 ・サービスのインフラ構築

作業内容 Global Ad Platformにおける配信サーバー開発及びバックエンドシステムの設計・構築をお任せします。 高トラフィック且つ低レイテンシーで応答するサーバーの実装や、膨大なログデータの処理が求められる中で、世界で通用する配信システムの設計・実装・運用改善を担っていただきます。 ＜詳細＞ ・Global Ad Platformにおける配信システムの開発 ・Global Ad Platformの配信ログや購買データを集約したレポーティングシステムの開発 ・Go, TypeScriptを用いた管理画面開発 ＜開発環境＞ 共通 ・Slack, GitHub, Circle CI, JIRA, Confluence サーバーサイド ・Go フロントエンド ・TypeScript SRE ・GCP, GKE, CloudSQL, Google BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Kubernetes, Docker, MySQL, AeroSpike, Terraform ＜備考＞ 現在はフルリモート コロナの状況によっては段階的に週何回かは出社が発生する可能性もあり ＜服装＞ 私服

作業内容 ・AWS構築、コンテナ（EKS/ECR、K8S）、マイクロサービスの開発と実行 ※実行基盤の企画・実装設計を同時並行で進めており、将来的には自社PaaSへ発展する構想です。 【対象サービス】 AI-OCR等の最新技術を駆使し、顧客の事務作業効率化を支援する既存事業から派生し、 コンテナベース×マイクロサービスでのSaaSビジネスを展開する新製品を開発。 現在顧客に信頼をいただいている「顧客の事務作業効率化＝ノンコア業務」のみならず、 顧客接点フェーズ等の前工程や査定などの後工程に対しても、DXを用いて支援を実施。

作業内容 ・自動運転システム向けプラットフォーム構築開発案件に携わっていただきます。 ・作業内容としては下記を想定しています。 -2Dや3Dの物体検出モデルの学習基盤の開発 -KubernetesおよびAWSインフラの構築、運用 -Deep Learningのモデル最適化および推論器開発

作業内容 ■会社紹介 弊社は、「企業経営のインフラ（エンジニアリング）を支えるプラットフォーム」として、企業活動を支えるエンジニアリング課題をワンストップで解決するサービスを複数提供しています。 現在、中長期視点での事業拡大に向けて、組織拡大の下地を作っております。 ＜社会の根幹となるようなサービスを出し続ける＞ インターネットの根幹を支えるこの技術のように、社会の根幹となるイノベーティブなプロダクトを連続的に生み出し、世界の進歩を加速させていきたい。 そんな想いで、事業やサービスの開発・改善に取り組んでいます。 ＜世の中になくてはならない企業になることを目指して＞ 私たちは毎年2ケタ以上の成長を遂げていますが、現状に満足してはいません。 私たちの生活に欠かせない、社会の根幹となる新たなプロダクトを生み出すべく、日々構想しています。 世の中になくてはならない企業となるために、コツコツと成果を積み上げながらも、全力で挑戦していきます。 ＜Googleテックパートナーに認定！/参入障壁の高い、高度なインフラ技術が強み＞ 弊社は技術的に難しいインフラ技術のテンプレート化を実現したことにより、お客様ごとにカスタマイズを必要としない、汎用性の高いプロダクトを生み出すことに成功しています。 また、客先で必要となるミドルウェアやデータベースも社内で1から10まで内製することで、導入までのリードタイムを短縮し、低コストで柔軟なクラウド環境構築を叶えています。 その結果、弊社のクラウド型データ連携プラットフォームが日本で3番目となるGoogle社のテックパートナーに認定され、Googleからの販売支援も受けています。 ■事業内容 弊社は「企業経営のインフラ（エンジニアリング）を支えるプラットフォーム」として、4つの事業を展開しています。 �@SRE技術支援サービス事業 弊社の主力事業であり、SRE(Site Reliability Engineering)の導入・実践に向けた日本初の伴走型コンサルティングサービス。 金融、製造、小売、AI、メディアなど、技術力が求められる領域で、Google社の提唱するSREの考え方に基づき、クラウドネイティブな技術導入、開発/運用プロセスの支援をしています。 AWS, Google Cloud, Kubernetes, Observability, DBRE, MLOpsなどの最新技術の知見を集約。文化も含めた「インフラ」を整備し、企業のSRE内製化をゴールとして活動します。 �Aクラウド型データ連携プラットフォーム事業 クラウド型データ加工・連携プラットフォームです。 デジタル化に伴うデータ活用、業務自動化ニーズに向けて、データ活用/業務最適化の課題を非エンジニアでも使いこなせるノーコード基盤で解決します。 �Bセキュリティ事業 複雑化するサイバー攻撃に対して事業者が抱えるセキュリティリスクを無くすために、簡単操作で高性能なセキュリティチェックが実現できるプラットフォームです。 �Cフリーランスエンジニア人材紹介事業 「いいエンジニア」をあなたのチームに、をテーマとしたITフリーランスエンジニアの人材紹介エージェントです。 テックカンパニーである弊社が エンジニア目線で案件や人材を分析することでミスマッチを防ぎ、双方にとって最適なマッチングとなるよう支援しています。 ■仕事内容 ◎インフラ領域のスタープレイヤーが集まった実力派チーム ◎最先端の案件や大規模案件で、思う存分スキルを発揮可能 ◎データエンジニアレイヤも挑戦することが可能 ◎SREだけでなく、Goレイヤの開発技術も吸収可能 携わっていただくのは、当社の柱となっているSREサービス。 このサービスでは、AWS / GCP / Kubernetesに精通した、インフラ領域のスタープレイヤーと言えるエンジニアたちが「お客様のインフラチーム」として参画。 戦略策定から設計・構築・運用・セキュリティ、人材育成までサポートしていきます。 金融機関や動画配信、AI開発など技術力が求められる分野のインフラも支え、リピート率は実に95%！大手企業からもベンチャーからも、厚い信頼が寄せられています。 ＜具体的な業務内容＞ ・データレイヤに関する課題に応じたスキーマ設計、クエリチューニング、トラブルシューティング ・データベースの絶対欲求、バックアップ/リストア、レプリケーション、フェイルオーバーの運用最適化 ・セキュリティチームと協力したデータベースセキュリティの標準化 ・データレイヤに関するミドルウェアの検証 (CockroachDB, TiDB, SpannerなどのNewSQL, Snowflake, BigQueryなどのDWH, InfluxDB,Timestream, CosmosDBなどの時系列DB) ・SLO策定及びオブザーバビリティ確保のための仕組み開発 ・アプリケーション開発者への教育活動 ・DBREとしてのブランディング、発信活動 (マーケチームと連携してのセミナー企画、TechBlogの執筆や登壇) ■求める人物像 ・急成長する組織を一緒に作り上げていきたい方 ・チームを積極的に巻き込んで、目標達成に向けて前向きに取り組める方

作業内容 クラウド技術推進組織と、以下の業務を実施します。 ・パブリッククラウドのインフラ構築 ・決済サービス開発内SREチームでのインフラ構築 ・TerraFormを活用したIaCの実践 ・GitLab/ArgoCD等の活用によるCI/CDの推進 ・Kubernetesを活用したインフラの構築 ・サービスのインフラ構築

作業内容 ■業務内容 同社では製造業において人の手で行われている検品作業を自動化するアプリを提供しております。 より多くのお客様に活用いただくため機械学習のオペレーションの改善、特にクラウドを利用した機械学習基盤の構築が必要となっています。 画像解析AIを簡単に利用できるプロダクトが出回っていないかつネット上では収集できないデータセットがある中で、 最適なオペレーションを構築し業界の変革に関わることができるポジションになります。 ・機械学習、画像処理、データ分析基盤の設計構築運用 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ■技術スタック 言語：Python、TypeScript、Go、C++ フレームワーク：React インフラ：AWS 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions、Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit、Kinesis Firehose、CloudWatch、MLflow 監視：Datadog、Sentry、CloudWatch

作業内容 クラウド技術推進組織と、以下の業務を実施します。 ・パブリッククラウドのインフラ構築 ・決済サービス開発内SREチームでのインフラ構築 ・TerraFormを活用したIaCの実践 ・GitLab/ArgoCD等の活用によるCI/CDの推進 ・Kubernetesを活用したインフラの構築 ・サービスのインフラ構築

作業内容 ・IoTプラットフォームのインフラ設計構築運用を 　ご担当いただきます。 ・SREにも携わっていただきます。

作業内容 Global Ad Platformにおける配信サーバー開発及びバックエンドシステムの設計・構築をお任せします。 高トラフィック且つ低レイテンシーで応答するサーバーの実装や、膨大なログデータの処理が求められる中で、世界で通用する配信システムの設計・実装・運用改善を担っていただきます。 ＜詳細＞ ・Global Ad Platformにおける配信システムの開発 ・Global Ad Platformの配信ログや購買データを集約したレポーティングシステムの開発 ・Go, TypeScriptを用いた管理画面開発 ＜開発環境＞ 共通 ・Slack, GitHub, Circle CI, JIRA, Confluence サーバーサイド ・Go フロントエンド ・TypeScript SRE ・GCP, GKE, CloudSQL, Google BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Kubernetes, Docker, MySQL, AeroSpike, Terraform ＜備考＞ 現状フルリモート 年明け以降コロナの状況により段階的に出社の可能性あり 最大週3出社ほどを想定 ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ 私服

作業内容 ■募集背景・課題 導入企業は順調に増えていますが、この技術をより多くのお客様に活用いただくためには、 機械学習のオペレーションの改善、特にクラウドを利用した機械学習基盤の構築が必要となっています。 ■業務内容 MLOpsエンジニアとして、同社の持つ画像解析技術により製造業の検査・検品の自動化に取り組んでいます。 より効率的・効果的に顧客に届けるため機械学習基盤の構築・運用をリードしていただきます。 【一例】 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・機械学習基盤の設計/構築/運用 ・画像処理基盤の設計/構築/運用 ・データ分析基盤の設計/構築/運用　等

作業内容 IoT関連シェアリング自社サービス、社内向け管理ツール、IoTデバイス関連サーバー等各種サービスの安定性向上に携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- データベースのチューニングやインフラ基盤の改修を通じたパフォーマンス改善 　- 各サービスにSLOを設定し、その達成に向けたメトリクスの設定および計測環境の構築 　- 障害検知のためのモニタリング体制の整備/および運用の構築

作業内容 クラウドファンディングサービスに、SREエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には以下のような作業を想定しております。 　- サービスKPIを達成するための環境整備 　- Webアプリケーションの最適化 　- メトリクスに基づくパフォーマンス改善 　- 障害発生時の原因調査、復旧作業 　- セキュリティ関連業務の設計、運用

作業内容 プロダクトインクリメントを加速させるべく、様々な案件をご対応いただきます。

作業内容 ・大手新聞社でデジタルメディアのアーキテクトに携わって頂きます。 ・リードエンジニアを依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 Woven Cityの各プロダクト（他チーム）が開発を行う上で満たすべき、非機能関連のルールやアーキテクチャの策定/周知を行う。 １）ルール/ポリシー/アーキテクチャの策定 ２）「１」を踏まえ、各プロダクトが利用する共通機能（監視基盤や連携基盤など）の定義/概要設計　※実際の開発は他チームが行う予定。本チームは要件/設計の実現性検証（PoC）まで一部実施。 ３）各プロダクトの非機能品質確認（上記１，２で定義した内容の品質チェックプロセス確立と必要ツールの構築）

作業内容 現場向けクラウド動画教育システム開発にSREとして携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- サービス KPI を達成するための環境整備 　- Webアプリケーションの最適化 　- メトリクスに基づくパフォーマンス改善 　- 障害発生時の原因調査、復旧作業 　- オンコール、ページ業務の設計、運用 　- セキュリティ関連業務の設計、運用 　- AWSの新技術スタックの調査、検証

作業内容 ・大手新聞社のデジタルメディアアプリ開発に携わって頂きます。 ・デジタル化を強力にドライブしていくため、DevOpsやSREを取り入れ、 　現状の課題点を把握し、改善するために、施策の提案や実装を推し進めて頂きます。 ・直近の主な業務は下記の通りです。 　-サーバーレス/コンテナ化 　-DevOps環境の設計や構築 　-サーバー移設 　-アプリのリプレイス 　-パフォーマンス改善 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・新規3Dオリジナルゲームにおけるサーバーサイドの開発において、 　下記をご担当いただきます。 　-開発効率化、運用ツールの実装 　-マルチリージョナルなインフラ構築、運用 　-各種オンラインサービスとの連携、活用

作業内容 ・サービス提供基盤及び社内システムの設計～保守をお任せします｡ ・下記を行っていただきます｡ -AWS等を利用したインフラの設計、構築、運用 -既存サービスのパフォーマンス向上 -不正アクセスや脆弱性対応などのセキュリティ対策 -インフラ運用業務の効率化 -サービスの導入検証

作業内容 ■業務内容 全社横断またはプロダクト開発チーム専属で以下業務をお任せします。 （アプリケーションのホストにはAWSを利用しています。データ分析ではGCPを利用したり、 外部のお客様との連携ではプライベートな接続を考慮したネットワークを構築するなど、 特定のサービスに偏らない知識を活用して開発しております。） ※以下業務一例です。 •プロダクト開発チーム -各プロダクトに関するインフラ構築・分析・障害対応 •技術基盤チーム -FISCなどセキュリティチェックの確認、その解決策を検討 -AWS well-Archの実施、ベストプラクティスのキャッチアップ・導入 -アカウント管理 -開発・運用効率の改善、底上げ -CI/CD、コンテナ基盤改善 -プロセス自動化 -AWSなどインフラの相談相手 -技術選定、ソリューション提案 -パフォーマンスなど課題解決 -IaC推進、CDK、ペアプロ ■募集背景・課題 レガシー業界を変えていきたいという思いをもって保険会社向けにサービスを展開しており、 大手保険会社様との取引が多いく、導入企業も伸びております。 導入企業が増え、基盤強化を求められている状況です。 現在、アプリケーションのホスティングについては、これまでバックエンドのエンジニアが率先して コンテナ基盤を構築してきました。しかしサービス数の増加もあり、拡張性とテスト性を兼ね備えた 基盤の構築・運用を率先できる方が求められています。運用体制や監査体制についても、 多くのユーザーを抱える事業会社様等とのコラボを見据えると強化が必要と考えており、お力添えいただける方を募集しております。

作業内容 ■仕事内容＿＿： リーガルテックカンパニーにて下記の業務を主に行っていただきます。 ・アプリケーションインフラの設計・構築・運用 ・開発効率向上のための改善施策の検討・実施 ・Terraformを利用したインフラ構成変更、レビュー 上記をベースに、SREの取り組み（自動化・エラーバジェット・ キャパシティプランニングなど）も行っていただきます。 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Ruby 　ＦW＿＿＿＿：Ruby on Rails 　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services) ■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■現場雰囲気＿：落ち着いている ■人物像＿＿＿： ・勤怠が良好な方 ・コミュニケーションが円滑にとれるかた ■就業時間＿＿：10:00〜19:00 ■勤務地＿＿＿：豊洲駅 ■勤務地補足＿：※週1,2出社（フルリモート相談可） ■平均稼働＿＿：160時間前後 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント： 「最先端のテクノロジー」と「弁護士の専門知識」を組み合わせ、契約法務を加速させるサービスを開発しております。 優秀なエンジニアが集まり、技術顧問としてはRuby言語の開発者の方がついているなど、非常に刺激ある現場で自身のキャリアアップにも繋がります。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■作業 作業内容:未来都市構想の各プロダクト(他チーム)が開発を行う上で満たすべき、 非機能関連のルールやアーキテクチャの策定/周知を実施いただきます。 ①ルール/ポリシー/アーキテクチャの策定 ②上記①を踏まえ、各プロダクトが利用する共通機能 (監視基盤や連携基盤など)の定義/概要設計 ※実際の開発は他チームが行う予定 本チームは要件/設計の実現性検証(PoC)まで一部を実施 ③各プロダクトの非機能品質確認 (上記①②で定義した内容の品質チェックプロセス確立と必要ツールの構築) ■作業場所:リモート ■精算条件:時間精算150h~190h ■打ち合わせ回数:2~3回(Web会議) ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ■仕事内容＿＿： リーガルテックカンパニーにて下記の業務を主に行っていただきます。 ・アプリケーションインフラの設計・構築・運用 ・開発効率向上のための改善施策の検討・実施 ・Terraformを利用したインフラ構成変更、レビュー 上記をベースに、SREの取り組み（自動化・エラーバジェット・ キャパシティプランニングなど）も行っていただきます。 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：TypeScript 　ＦW＿＿＿＿：Node.js 　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform) 　ツール＿＿＿：Firebase,CircleCI,Terraform ■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守 ■現場雰囲気＿：落ち着いている ■人物像＿＿＿： ・能動的に動ける方 ・コミュニケーション能力が高い方 ■就業時間＿＿：10:00〜19:00 ■勤務地＿＿＿：豊洲駅 ■勤務地補足＿：※週1,2出社（フルリモート相談可） - ■平均稼働＿＿：180時間前後 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント： 「最先端のテクノロジー」と「弁護士の専門知識」を組み合わせ、契約法務を加速させるサービスを開発しております。 優秀なエンジニアが集まり、技術顧問としてはRuby言語の開発者の方がついているなど、非常に刺激ある現場で自身のキャリアアップにも繋がります。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 データ分析・広告配信基盤構築案件 ・顧客データを活用したマーケティングを行い、顧客に最適な広告・クーポン・キャンペーン情報を配信する基盤を構築 ・工程：要件定義/設計/開発/テスト ・Cloud：AWS ・言語 ：Python,Typescript、Kotlin ・フレームワーク：React、NextJS、expressjs、TypeORM、pandas ・その他：terraform、kubernetes、Snowflake、dbt、dagste

作業内容 IoTデータ収集/集計システムのアプリ/インフラ設計・構築をご担当頂きます。 オンプレからクラウドへの移行も進めているため、クラウド構築もご依頼予定です。 ・自社開発IoT機器からのデータ収集基盤の設計・開発 ・クラウド環境を利用した既存システムの更改 ・その他社内インフラの設計・開発 ・ベンダー調整　など

作業内容 Woven Cityの各プロダクト（他チーム）が開発を行う上で満たすべき、非機能関連のルールやアーキテクチャの策定/周知を行う。１）ルール/ポリシー/アーキテクチャの策定 ２）「１」を踏まえ、各プロダクトが利用する共通機能（監視基盤や連携基盤など）の定義/概要設計　 ※実際の開発は他チームが行う予定。本チームは要件/設計の実現性検証（PoC）まで一部実施。 ３）各プロダクトの非機能品質確認（上記１，２で定義した内容の品質チェックプロセス確立と必要ツールの構築） 上記ミッションを遂行するメンバを募集。 両名ともに上記ミッションを担当できることが望ましいが、役割を分けて配置することも可能。例）リーダー１名：ポリシー策定やプロセス確立、他チーム調整を担当メンバ１名：各種ルールの執筆、「２」の共通機能設計を行うためのPoC実施（仮想アプリケーションの構築）

作業内容 新規3Dオリジナルゲームのサーバーサイド開発に携わっていただきます。 また、開発では企画やクライアントエンジニアと密接に連携を取りながら進めていきます。 ■業務内容 ・ゲームのバックエンド設計・開発 ・開発効率化・運用ツールの実装 ・(グローバルリリース前提のため)マルチリージョナルなインフラ構築・運用 ・各種オンラインサービスとの連携、活用

作業内容 ・トレーディングカード向けサービスの開発に携わっていただきます。 ・Kubernetes上で動作するMicroservices群における 　バックエンドアプリケーション開発全般をリードいただきます。 ・具体的な作業は下記でございます。 　-ECサイト主要機能(ユーザー認証、取引管理、在庫管理、決済等)を実現する 　バックエンドアプリケーション設計、データベース設計、およびテスト設計 　-TypeScriptとNode.jsによるgRPC APIサーバー開発 　-CI/CDパイプライン構築 　-運用監視基盤構築 　-チーム内相互コードレビュー ※作業内容はスキルやご経験に応じて変動致します

作業内容 ■業務内容： 大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築（オンプレサーバー上にて構築）に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、パフォーマンス検証等をご担当頂く方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・データ収集基盤のアーキテクチャ検討、ミドルウェアの検証や設計/構築 ・商用化、量産化に向けて非機能要件(可用性、セキュリティ、監視など)の洗い出しや検討、実装 ・アプリケーション部隊の支援、CICD導入検討 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント/プロジェクト：大手半導体業界メーカー/データ収集基板構築（オンプレ） 【得られるキャリア・職種の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、現在開発中のデータ基盤の機能拡張、改修および量産化を行っていただきます。クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 またインフラからプログラミングの開発、環境構築まで幅広く経験することができ、ご自身の技術やご経験を最大限発揮頂くことができます。

作業内容 ■業務内容 ・インフラ全般のアーキテクチャ設計と構築 ・クラウドデータベースやネットワークなどの構築、運用 ・サーバーの信頼性、パフォーマンスを向上させるツール開発、運用全般 ・インフラコストの最適化 ■対象サービス オンラインでの営業活動の成果を最大化させるtoB向けSaaSサービスになります。 商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析・フィードバックすることにより、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。 ■企業について 同社は創業以来、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで、これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 同社では、AIオートメーションを軸とした事業が大きく成長しており、組織の急拡大が進んでいます。今後、サービスが更なる成長を遂げて行く為に、サービスの最適な運用も見据えたインフラのアーキテクチャ設計や構築をリードできる方を求めております。

作業内容 MLOps エンジニア募集 ＜業務概要＞ ①フィルタリングAI、ピックアップAIを既存の業務システムと連携するためのデータパイプラインの設計・開発 ②継続的なML学習サイクルの仕組み構築(MLOps) ＜①の業務詳細＞ ・業務システム連携におけるシステム制約の洗い出し ・データパイプライン全体の設計/構築 ・特徴量生成に必要なデータのETL ・推論処理実行のためのワークフロー整備 ・データパイプライン全体の監視・運用 ＜②の業務例＞ ・モデル再学習時のデプロイフロー整備 ・モデルのバージョン管理 ・業務システムで日々生成される正解データを機械学習モデルへフィードバックする機構の構築 ＜開発環境/使用技術＞ これから機械学習システムを初めて構築するので、機械学習関連の技術スタックはまだ定まっていません。 言い換えると、技術選定を自由度高く行えるフェーズにあります。 以下参考情報として関連する領域の技術スタックになります。 ＜機械学習関連＞ ML環境：SageMakerもしくはVertex AI CI/CD：CircleCI コンテナ技術：AWS ECS/Fargate ワークフローエンジン：AWS Step Functions ＜Web系開発環境＞ ・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6)/TypeScript ・Vuetify/Vue.js/Nuxt.js ・React ・Node.js(Puppeteer) ・PHP(Laravel/CakePHP) ・AWS(Fargate/ECS-EC2/ElasticBeanstalk/S3/Aurora/ElastiCache/Elastic Search Service) ・Docker ＜その他＞ 監視ツール：Datadog/AWS CloudWatch インフラ構成管理：Terraform コード管理：GitHub ツール類：Slack/Google Workspace ＜備考＞ 初日は出社 ＜服装＞ 自由

作業内容 ・オンライン診療、服薬指導システムのバックエンド側の 　アーキテクチャ設計からアプリ開発、SREをご担当いただきます。 ・作業内容は下記を想定しております。 　-オンライン医療、服薬指導に必要なインフラ全般(GCP+AWS) 　-オンライン医療、服薬指導における患者と医師、薬剤師間のコミュニケーション機能 　 リアルタイムチャット、ビデオチャットのバックエンド機能開発 　-バックエンド開発におけるアーキテクチャ設計や利用するサービス、ツール選定 　-MLOpS環境の構築 　-ユーザーの各種サービス利用ログとAIを活用した 　 次世代オンライン診療、服薬指導システムの開発