Kubernetes × SREのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 ・会員制サイトのフロントエンド作業をお任せします。 ・具体的には下記のような作業を想定しております。 -ReactによるSPA化 -BFFのGraphQL化

作業内容 ・会員制サイトのフロントエンド作業をお任せします。 ・具体的には下記のような作業を想定しております。 -ReactによるSPA化 -BFFのGraphQL化

作業内容 プロダクトの安定運用を強化するためのSRE/インフラ運用支援を担当して頂きます。 【具体的な担当業務】 ・TerraformによるAWS基盤および監視設定の構築 ・Docker、ECSなど、コンテナ運用基盤の構築 ※上記それぞれ、以下の内容を伴います。 ・新機能に対応したインフラ整備 ・セキュリティ対応 ・パフォーマンスチューニング ・テストの実施 ・ドキュメントの作成 【チーム体制】 エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて10名程度です。 ソフトウェアエンジニアは現状業務委託4名（いずれも週2〜3程度のコミット）と役員2名の6名体制となります。 【利用している技術スタック】 言語：Ruby, Java, JavaScript フレームワーク：Rails, Vue プラットフォーム：AWS, GCP データベース：MySQL 監視ツール：Mackerel, CloudWatch 仮想化技術：Docker, Docker Compose, Kubernetes Webサーバ：Nginx 構成管理：Terraform OS: Linux

作業内容 ■概要 『不動産×IT』を掲げ、市場規模の大きい住宅不動産業界において高い成長率で拡大を続けている同社のアーキテクトとして下記業務をご担当頂きます。 ・現インフラ環境の改善への提案 ・各種システム、インフラの設計、実装および構築 ・コンテナ設計構築 ・各種パラメータ設定 ・DWH設計構築 既存事業とITを組み合わせ新たな価値を生み出す事を目的としたDX計画を元に、 他の担当者と共にを設計～実装までをご担当していただきます。 ■組織構成 アサイン先チームは現在7名のプロパー様で構成されており、今後部署の拡大に伴い増員を予定しております。 同部署は新しく開設された部署になり、現在所属する社員は現場や別部門から来た社員となります。 ■環境 ﾌﾛﾝﾄｴﾝﾄﾞ ：HTML5/CSS3、Javascript（React、Vue） ﾊﾞｯｸｴﾝﾄﾞ ：Node.js、Rust、Crystal、Typescript コンテナ ：Docker、Kubernetes ﾊﾞｰｼﾞｮﾝ ：Github その他 ：CDK、Terraform 現在同社では全てのインフラをクラウドにシフトしております。 また、これまでBIツールとしてTableauを使用しておりましたが、全てAWSへ移行をしている最中でございます。 そんな中、アサイン先のチーム7名の内、エンジニアリングが可能な人材はPdMの方のみで、 組織全体でタスクの処理が追い付いていない状況に陥っております。 よって、PdMの方が本来のミッションを遂行すべく、同社のクラウドシフトをお任せできる方を募集いたします。

作業内容 ・クラウド型自動会計システムのユーザ起点のお問い合わせを、 　エンジニアリングの活用によって減らすSREに携わっていただきます。 ・問い合わせ内容の調査や不具合修正だけでなく、 　解決までのリードタイムを短縮したり、 　そもそもの問い合わせ数を減らすための開発等も担当いただきます。 ・ご経験がある方は、 　分析や企画など様々なことを依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■業務内容 ・サーバーの設計、構築、運用、保守 ・ネットワークインフラの設計と管理、トラフィックの監視と最適化 ・セキュリティ対策の実施、セキュリティポリシーの策定と更新 ・クラウド環境（Azure、GCPなど）の設計、デプロイメント、管理 ・データのバックアップとディザスタリカバリ（DR）戦略の策定と実施 ・パフォーマンス監視ツールを使用したシステムの健全性とパフォーマンスの監視 ・フェールオーバー、ロードバランシング、冗長性の計画と実装 ・コンテナ化技術（Dockerなど）とオーケストレーションツール（Kubernetesなど）の活用 ・自動化ツール（Ansible、Terraformなど）を用いたインフラの自動化と効率化 ・インシデント管理、問題解決、技術的サポートの提供 ■対象サービス オンラインでの営業活動の成果を最大化させるtoB向けSaaSサービスになります。 商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析・フィードバックすることにより、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。 同社では、AIオートメーションを軸とした事業が大きく成長しており、組織の急拡大が進んでいます。今後、サービスが更なる成長を遂げて行く為に、サービスの最適な運用も見据えたインフラのアーキテクチャ設計や構築をリードできる方を求めております。

作業内容 ・クラウド型自動会計システムのユーザ起点のお問い合わせを、 　エンジニアリングの活用によって減らすSREに携わっていただきます。 ・問い合わせ内容の調査や不具合修正だけでなく、 　解決までのリードタイムを短縮したり、 　そもそもの問い合わせ数を減らすための開発等も担当いただきます。 ・ご経験がある方は、 　分析や企画など様々なことを依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 弊社は創業以来、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており 他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ■業務内容 ・サーバーの設計、構築、運用、保守 ・ネットワークインフラの設計と管理、トラフィックの監視と最適化 ・セキュリティ対策の実施、セキュリティポリシーの策定と更新 ・クラウド環境（Azure、GCPなど）の設計、デプロイメント、管理 ・データのバックアップとディザスタリカバリ（DR）戦略の策定と実施 ・パフォーマンス監視ツールを使用したシステムの健全性とパフォーマンスの監視 ・フェールオーバー、ロードバランシング、冗長性の計画と実装 ・コンテナ化技術（Dockerなど）とオーケストレーションツール（Kubernetesなど）の活用 ・自動化ツール（Ansible、Terraformなど）を用いたインフラの自動化と効率化 ・インシデント管理、問題解決、技術的サポートの提供 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 "CICD：Github Actions CICD：ArgoCD Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Cloud SQL Infra-GCP：Cloud Scheduler Infra-GCP：Big Query Infra-GCP：Cloud Logging Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-GCP：Cloud Firestore Infra-GCP：Identity Platform Infra-GCP：Cloud Armor Infra-GCP：Artifact registory Infra-GCP：Cloud monitoring Infra-GCP：Cloud Run Infra-GCP：Cloud Functions Infra-GCP：Compute Engine Infra-GCP：Sendgrid Infra-Azure：API Management Infra-Azure：Application Gateway Infra-Azure：Azure OpenAI API ■求める人物像 レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方 ■働き方 稼働開始：即日 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 弊社は創業以来、 AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており 他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ■業務内容 ・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。 ・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで 　ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。 ・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。 ・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを 　設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。 ・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。 ・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し 　品質を確保するための仕組みを構築します。 ・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：Python AI/ML：Whisper AI/ML：PyTorch AI/ML：GPT Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-Azure：Azure OpenAI Service ■求める人物像 Stack Bricks - レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 Trust, Respect, Giving - 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 Learning Professionals - 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方 ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

作業内容

作業内容 ■案件概要 　某社の顧客データを活用したマーケティングを行い、 　顧客に最適な広告・クーポン・キャンペーン情報を配信する基盤を構築する。 　構成(予定)は以下の通り。 　・広告入稿用 Web フロントエンド （広告運用者がアクセス） 　・広告用 API サーバー 　・Data Pipeline 　　 ■作業工程 　広告配信基盤　要件定義/設計/開発/テスト ■使用予定技術 　Cloud：AWS 　言語 ：Python,Typescript、Kotlin 　フレームワーク：React、NextJS、expressjs、TypeORM、pandas 　その他：terraform、kubernetes、Snowflake、dbt、dagster

作業内容 ・新規プロダクトにおける新しい機能の追加開発、既存の機能の改善等 ・リリース後のアプケーション運用(不具合調査、改善等) ・SREチームと連携したインフラストラクチャやアーキテクチャの改善 技術環境： ・言語：Golang、TypeScript、PHP ・フレームワーク：echo、Next.js、Laravel、Angular.js ・インフラ：GCP(Cloud Run、Cloud SQL、GKE、etc) ・その他：Firebase、Elastic Search、Goose(O/R M)、Jest、CircleCI、Sentry

作業内容 ・プロダクトを横断するインフラエンジニア(SRE)として共通基盤の開発・運用に関わっていただきます。 ・具体的には、下記をお任せいたします。 ・Kubernetesの運用 ・ログ基盤の改善 ・モニタリングの仕組みの提供 ・ネットワーク設計等

作業内容 ・元々運営しているWeb面接サービスの課題に対処するため、現在裏側ではいわゆるマイクロサービスの構成でリニューアルを進めています。 ・SREチームが構築、運用しているKubernetesクラスタ上に、Goで書かれたサービス群が互いにgRPCで通信しながらサービスを提供している構成です。