フルリモート|【Python】画像解析に関する研究開発|No.3483
業務委託(フリーランス)
C++JavaScriptPHPPythonCSSHTMLLinuxMySQLAWSGitLaravelLambda
機械学習エンジニア
作業内容 自社サービスの価値向上のために、画像解析に関する研究を自ら
主体的に行い、既存の解析機能の性能向上、新たな解析機能の処理開発、要素技術の確立する。
【データアナリスト】AI×SaaS企業データサイエンティストの求人・案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 【概要】
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発
【開発環境】
・開発言語: Python
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール:Tensorflow,Keras
【Python】AIヘルスケアアプリの開発エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGoAWS
デザイナープランナー機械学習エンジニアSEバックエンドエンジニア
作業内容 ・要件定義
クライアントの要件を詳細仕様に落とし込み、
技術的問題に対しクライアントに解決策を提案できる方
・サーバー機能開発設計
・AWSサーバー構築
・品質管理
仕様からテスト仕様を策定、テスターへ指示できる方
人事データを活用とした離職防止モデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWS
機械学習エンジニア
作業内容 様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。膨大なデータ、特に(列)カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。
議事録作成システムやチャットオペレーターAIサポートシステム開発
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPHPPythonFlaskAWSDockerVue.js
オペレーター機械学習エンジニア
作業内容 ■案件概要:
・エンジニアチームのリーダーとして要件定義、仕様策定、設計・実装から
納品までの工程を主導しつつ、顧客の課題解決にコミットいただきます。
・エンジニアのチームは、ベトナム拠点のAI R&Dエンジニア、外部のPG/SE、Webフロントエンジニアなどのリモートを中心とした複合的な組織です。
古い技術は使ってないので最新設計が理解できることが重要ポイントとなります。
「具体的な案件イメージ」
・Pythonで開発されているAI部分の実装と設計ををある程度把握してベトナムR&Dチームと連携することが重要になります。
・フロント側についてはVue/Nuxt.js、Swagger、Flask/Python、Laravel/PHP、Node/Expressが開発技術
・AWS、Dockerなどが運用インフラ側の技術セットの中心となっています。
【機械学習エンジニア】AIプロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
Node.jsGitReact
フロントエンドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・LLMを用いたAIプロダクト開発に携わっていただきます。
主に以下の作業に携わっていただきます。
-LLMを使ったプロダクト開発
-API統合プロジェクト
-パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装
-Webアプリケーション開発
Python|経験5年|リーガルテックPD開発支援|機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerJIRAGitHubCircleCIGoogle Workspace
機械学習エンジニア
作業内容 リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、
生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務になります。
【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動
【機械学習エンジニア】HR事業向けアルゴリズム開発実装案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellAWSDocker
インフラエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・Python、AWSを用いたHR事業向けアルゴリズム開発実装案件に携わっていただきます。
・主に下記業務をご担当いただきます。
-レコメンデーション施策をバッチ、APIなどにて提供
-設計以降(要件定義からご経験あるとベスト)
【ML】急成長中、国内最大のファッションサイト・アプリの機械学習エンジニア【リモート】
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
現在、同社では真贋鑑定に機械学習を導入するプロジェクトを進めています。 現状ではローカル開発環境でMLモデルを動かせる状態で日々モデルの改善を行っています。 外部企業と協業してモデルの開発を進めていますが、将来的には社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。
使用技術がまだ決まっている状態ではないので、技術や今後の方向性も相談でき方のお力添えを頂きたいと考えております。
社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。
■お任せしたいこと概要:※一例です。
・ローカル開発環境で動く状態のモデルをアプリケーションから使える状態にデプロイする
・継続的にMLモデルをリリース出来るデプロイパイプラインを作り、改善していく
・新商品の発売に伴ってMLモデルを継続的に改善・拡張していく
・MLモデルのパラメータのチューニングなどの改善を進める
・アプリケーション側との連携に伴う開発を適切に他チーム(非エンジニア含む)とコミュニケーションを取りながら進める
・機械学習エンジニアチームの組成・リード
・機械学習に利用するデータの集計
・ELT/ETL処理などのデータパイプライン
・データレイクまわりの整備
【機械学習エンジニア/Python】車載アプリケーションプラットフォーム開発案件
業務委託(フリーランス)
C++PythonLinuxDocker
組込・制御エンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・車載アプリケーションプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-組み込みLinuxの開発
-車載アプリケーションのプラットフォームを構築
【機械学習エンジニア】AIモデルBtoBサービス開発案件
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 セルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発(エッジAI)に関わる新規事業立ち上げを担っていただきます。
業務内容としては、下記をご担当いただきます。
-AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用
-エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修
【Python】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
【主に行う業務】
HR系企業のデータサイエンス部署にて
レコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。
Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、
各種機械学習モデルなどを
レコメンデーション施策に適用、実装開発を行っていただき、
各種レコメンデーション施策を、バッチ、
APIなどにて提供するまでの流れを想定しています。
【開発環境】
Python、SQL、ShellScript
Docker
AWS
【求める人物像】
・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方
・コミュニケーション能力のある方
・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方
【作業工程】
要件定義~運用保守
【場所】
リモート可/東京駅or五反田駅
※フルリモートですが、初日のみ出社有
※初日出社が可能であれば地方OK
【勤務時間】
10:00~19:00
【精算】
140-180h
【面談】
2回
【服装】
ビジネスカジュアル
※週5日〜OKの案件です!
【AIエンジニア/R&D】自然言語処理領域の研究支援
業務委託(フリーランス)
C++PythonSQLAWSDockerJIRAGitHubGoogle Cloud PlatformPyTorchGoogle Workspace
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング・機械学習前処理(アノテーション等)・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発【期待する責任】・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援(開発環境)Python, Docker, GitHub, JIRA, AWS, SQL, C++
【Python/SQL】位置情報ビックデータを活用した新しいマーケティングSaaSの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWS
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【Python】画像解析に関する研究開発|~80万|リモート
業務委託(フリーランス)
C++JavaScriptPHPPythonCSSHTMLLinuxAWSGitLambda
機械学習エンジニア
作業内容 自社サービスの価値向上のために、画像解析に関する研究を自ら
主体的に行い、既存の解析機能の性能向上、新たな解析機能の処理開発、要素
技術の確立する。
【AWS】データ分析基盤(DWH)の構築/CRMプロダクト
業務委託(フリーランス)
SQLAWS
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【募集背景・課題】
現状、インフラチームとして、AWS構築を牽引頂いているメンバーが1名と
データ基盤の構築を進めているメンバーが1名ですが、
データの基盤をスケールさせ、扱いたいデータが増える中で人手不足が大きな課題です。
【業務内容】
事業拡大フェーズの為、同社CRMプロダクトの取り扱いデータ量が増加しており、
データの基盤をスケールさせていくようデータウェアハウスの基盤構築をお任せします。
プロダクトの状況としては、オンプレでサービス利用頂いている顧客が多い状況から、
クラウド環境化へのリフトを考えております。
AWSへのシフト&データの基盤の構築を再設計していく方針です。
Python 機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、お客様のデータを活用した機械学習モデルの開発、システム導入やデータを活用した最適化システムの構築を行っていただきます。
具体的には
・車両の到着時間予測
・在庫管理最適化
・需要予測
をテーマとした、機械学習モデルの構築と最適化アルゴリズムの構築を行うチームの一員として活動していただきます。
また、必要に応じて、以下の業務を行なっていただきます。
・顧客との折衝や仕様検討
・スクラムイベントへの出席
・会議のファシリテーション
<備考>
フルリモート相談可能
<基本時間>
10:00~19:00
【Python/機械学習】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、お客様のデータを活用した機械学習モデルの開発、
システム導入やデータを活用した最適化システムの構築を行っていただきます。
具体的には
・車両の到着時間予測
・在庫管理最適化
・需要予測
をテーマとした、機械学習モデルの構築と最適化アルゴリズムの構築を行うチームの一員として
活動していただきます。
また、必要に応じて、以下の業務を行なっていただきます。
・顧客との折衝や仕様検討
・スクラムイベントへの出席
・会議のファシリテーション
Python / GCP 機械学習を用いた開発【週3~可】
PythonAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 機械学習エンジニア募集
・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査
<担当工程>
企画、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用・保守、データ分析
<開発環境>
・Google Cloud Platform
・Python
・Jupyter notebook
<備考>
※掲載金額は週5日稼働の金額です
【Python】ビッグデータ解析/分散処理基盤開発|~90万|渋谷
業務委託(フリーランス)
PythonSQLScalaMySQLAWSDockerNginxJenkinsJIRASolrGitHubGoogle Cloud PlatformAnsibleBigQueryTypeScriptVue.jsNuxt.jsGlueAthenaFargateCDKDatadogTerraformAuroraKubernetesCloudFrontfluentdElasticsearchLambda
データサイエンティスト
作業内容 ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。
今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。
■業務内容
・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持
【AWS】小売卸売業向けAI系サービスデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
CPythonWindowsLinuxPostgreSQLAWSGitHubAuroraLambda
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
▼案件概要
某ベンチャー企業にて、自社製小売/卸売業向け
AI系サービスのデータサイエンス領域の開発を担当頂きます。
▼業務内容
各種データから各種指標/統計値の抽出/開発、
機械学習を応用した予測モデル構築/管理を担当頂きます。
・統計的指標、予測モデルの分析/構築
・各種指標の開発と管理
・機械学習による予測モデルの構築
▼技術環境
O S :Linux, Windows
言 語 :Python
D B :Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud :AWS(ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等)
機械学習系:Kedro, MLflow
C I :CircleCI
監視系 :Sentry
その他 : GitHub, Slack, CircleCI
▼条件面
時間精算:140H~180H
勤務時間:9:00-18:00 (8H/日 稼働)
最寄駅 :フルリモート/内幸町 / 新橋 (東京都港区)
(状況次第で稀に単発出社発生の可能性有)
休 み :土日祝
PC貸与 :無 ※貸与希望の方は対応いたします
服 装 :私服OK
面談回数:1回(web)
※週5日〜OKの案件です!
【機械学習エンジニア】 画像生成AIアパレル向けBtoBサービス開発案件
業務委託(フリーランス)
PyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 生成AIに関わる新規事業立ち上げを担っていただきます。
業務内容としては、下記をご担当いただきます。
-実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上
-最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装
-生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発
-GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化
【Python/SQL】自社サービスSaasのバックエンド(データ基盤)
業務委託(フリーランス)
PythonSQLSparkAWS
機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
【Python】マーケティング効率化SaaS機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud Platform
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査"
◼️使用技術
・Google Cloud Platform
・Python
-Jupyter notebook
※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。
【Python / ~40歳まで / テックビズなら記帳代行無料】教育ドメインの機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud PlatformBigQueryPyTorchTensorFlow
PM機械学習エンジニア
作業内容 内容:
教育業界向けのAIシステムにおける、
バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。
一定期間後には他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を
高めていっていただくことも想定しております。
開発環境
言語:Python, SQL(BigQuery)
フレームワーク:Flask(API)等
データベース:BigQuery, MySQL, 他
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Jira
情報共有ツール:Slack, Confluence
インフラ:GCP, AWS
場所:本郷三丁目 ※フルリモート相談可
時間:10:00~19:00
期間:10月~
※以下に該当する方からの応募はお断りしております。
なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。
--------------------------------------------------------
・40代以上の方
・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません)
・週5日稼働できない方
--------------------------------------------------------
【機械学習エンジニア/Python】自社サービス技術開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・Pythonを用いた新規サービス開発案件に携わっていただきます
・主に下記作業をご担当いただきます。
-既存の技術を改善して実用化
-機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度確認や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
【機械学習エンジニア】技術開発及びアプリ開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
Webディレクター機械学習エンジニア
作業内容 ・自社プロダクトの技術開発及びアプリ開発支援業務に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
【Python】22年11月~ユーザー属性予測システム開発支援(AWS)
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDockerLambda
データサイエンティスト機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■案件概要:
・ユーザー属性予測システム開発プロジェクトへ、メンバーとして携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきたい想定です。
‐SQL実装、AWS連携等Tresure Data workflowの実装
‐パイプライン構築等AWS上への予測システム構築
‐Python、Dockerを用いた分析アプリ開発
‐単体テストおよび結合テスト
■開発環境:
・言語:Python,SQL
・クラウド:AWS(S3,Lambda),Docker
・構成管理ツール: GitHub Enterprise,Code Commit, etc
・課題管理ツール:Jira, GitHub Issue, Backlog
【機械学習エンジニア/Python/FastAPI】電力取引プラットフォーム開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonPostgreSQLGitHubReact
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・電力の需要家と発電家をマッチングさせ、需要家が必要な電力量を売買する市場の取引ロジック開発業務を担当していただきます。
・主に以下の作業をお任せします
-要件定義
-設計
-実装
-コードレビュー
-障害対応
-ドキュメントの記載と更新
-MLOps 環境の整備や運用
MLOps エンジニア
JavaScriptPHPPythonHTML5Node.jsCakePHPAWSDockerCSS3LaravelGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptVue.jsNuxt.jsFargateDatadogDevOpsTerraformAuroraCircleCIGoogle Workspace
データサイエンティストインフラエンジニア機械学習エンジニアSRE
作業内容 MLOps エンジニア募集
<業務概要>
①フィルタリングAI、ピックアップAIを既存の業務システムと連携するためのデータパイプラインの設計・開発
②継続的なML学習サイクルの仕組み構築(MLOps)
<①の業務詳細>
・業務システム連携におけるシステム制約の洗い出し
・データパイプライン全体の設計/構築
・特徴量生成に必要なデータのETL
・推論処理実行のためのワークフロー整備
・データパイプライン全体の監視・運用
<②の業務例>
・モデル再学習時のデプロイフロー整備
・モデルのバージョン管理
・業務システムで日々生成される正解データを機械学習モデルへフィードバックする機構の構築
<開発環境/使用技術>
これから機械学習システムを初めて構築するので、機械学習関連の技術スタックはまだ定まっていません。
言い換えると、技術選定を自由度高く行えるフェーズにあります。
以下参考情報として関連する領域の技術スタックになります。
<機械学習関連>
ML環境:SageMakerもしくはVertex AI
CI/CD:CircleCI
コンテナ技術:AWS ECS/Fargate
ワークフローエンジン:AWS Step Functions
<Web系開発環境>
・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6)/TypeScript
・Vuetify/Vue.js/Nuxt.js
・React
・Node.js(Puppeteer)
・PHP(Laravel/CakePHP)
・AWS(Fargate/ECS-EC2/ElasticBeanstalk/S3/Aurora/ElastiCache/Elastic Search Service)
・Docker
<その他>
監視ツール:Datadog/AWS CloudWatch
インフラ構成管理:Terraform
コード管理:GitHub
ツール類:Slack/Google Workspace
<備考>
初日は出社
<服装>
自由