Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 14ページ目

作業内容 従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使してスマート店舗を実現していくことが最大目的。既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、実証実験(PoC)段階のものも多数。内容：・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。　・需要予測した結果を基づいて、発注システムに組み込んでいく。

作業内容 C++を用いたロボット研究開発案件でございます。 ポジションはSE/PGとして上流から一貫してご担当いただきます。

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 ※SES企業様での募集です。 ■案件概要 エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 社内エンジニアとして、 音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。 フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。 ■技術環境： ・言語：TypeScript, Python, Flutter ・FW：Vue.js, Nuxt.js ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS, GCP, Azure等 ・ツール：Zoom, Slack, Google Workspace ■勤務地・期間 ・場所：フルリモート ・期間：6月〜or7月〜※長期予定

作業内容 ・既存のソフトウェア(python)を活用した評価の実施。・出力したデータを分析し、特徴や課題を抽出。・上記抽出結果についてPMと共有し、アルゴリズム改善(またはデータ改善)の方向性を決定する議論への参加。想定している依頼内容(クライアントとの打ち合わせに応じて、内容が変更することが想定されます)~2/28・評価用DBを入力する用のスクリプト(弊社スクリプト流用)の開発　想定アウトプット：評価用DBを入力するスクリプト~3/31・評価用DBの分析結果やクライアント報告に向けた可視化用スクリプトの開発・評価用DBと評価用モデルによる評価結果算出　想定アウトプット：分析結果の可視化用スクリプト、評価結果レポート~4/28(やりながらの判断になるため、やや未確定)・数万件程度のサンプルを出力するスクリプトの作成　想定アウトプット：サンプル出力用スクリプトおよび実際に出てきたサンプル● 期待している部分：・傾向が出ている背景を探るために実際のデータをしっかり読み込んで要因分析をおこなうことを意図している。・PMの指示に従い、ソースコードに修正/改善を加えること。 クライアントワーク経験のあるデータサイエンティスト/エンジニア寄りの方を期待しています。※要件が明確に定まっていることを前提としている方は難しいです

作業内容 ◇業務内容： ・研究論文の調査 ・新規モデルの実装/検証/最適化 ・モデルの学習・最適化 ・データ管理 ・AIアプリの開発 ・GitHub / Paper with Code 等のサイトから研究論文を調査 ・新規モデル及び手法の実装を行う ・データ収集次第逐次アップデート ◇具体的な業務内容： ・データ調達 当社のデータチームと連携を取り、データを作成します。 アノテーション要件作成・前処理が含まれます。 ・映像解析モデルの開発 論文を調査して、最もビジネス要件に合ったAIモデルを選びます。 テストデータを使って、学習させつつ選定することもあります。 ・AIモデルの実装 モデルをビジネス要件に合うように学習し、デプロイします。 デプロイ後に速度や精度を最適化します。 ・精度改善 実務運用での課題点を洗い出し、モデルをアップデートします。 ◇使用しているツール： ・python (pycuda, cupy, numpy, pandas) ・tensorflow ・pytorch ・TensorRT ・ONNX ・C++ (コード解読) ・AWS (EC2 / S3) ・CVAT ・fiftyone

作業内容 ・番組のLINEアンケートやコールセンター問合せ ・内容からネガポジなどの分類を行い、番組等で取り上げるコメントを抽出する 【体制・および関係者】 ・分析リーダーが1名（某事業会社）で、進捗を相談しながら、進める。

作業内容 ■業務内容 同社ではAIをビジネスで手軽に活用するための、AIプラットフォームの提供を行っています。 現在、多くのユーザーにご利用いただいており、順調に顧客が増えております。 そのAIプラットフォームを顧客へ導入し、DXの成功へ導いていくため、 データサイエンティストとしての専門的な目線からアドバイスを行っていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 ・AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証 ・DX推進するためのコンサルティング ・クライアントの課題を解決するための提案 ■開発環境 ・言語：Python ・クラウド：AWS ・DB：PostgreSQL / MySQL / BigQuery / ElasticSearchなど ・ツール類：GitHub / Slack / Google Workspace / Gather / Trello ・その他：Docker / Jupyter notebook ■組織体制 3名体(20~30代) カスタマーサクセス2名 データサイエンティスト1名

作業内容 大手金融業界のクライアント様案件にて、以下ご支援いただきたいという内容です。 ・クライアント様の業務課題整理 └PM1名がいらっしゃるため、その方とともにクライアントワークもお任せする想定です。 ・自然言語処理を活用したニュース記事の分類 ■募集背景・課題 同社にて受託された案件になりますが、自然言語処理人材のリソース不足がありご支援いただける方をお探ししております。

作業内容 オンライン英会話事業者様の商材に関する音声解析、テキスト構文解析から推測モデルの実装をご担当していただきます。

作業内容 [概要] 未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定等をします。 モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる。 等の検討段階から参加していただきます。 - テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） - テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出） 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 [対応業務] - 機械学習（特にDNN） モデル実装・検証・評価 - daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語） - データ収集計画・PoC遂行 ・ モデル・ＰｏＣ関連ドキュメント作成 （英語） - API設計・実装・検証 ・ メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語） - サービスPoC計画・検証・評価 - AIバックエンド設計・実装・検証技術環境：AWS,GitHub,JIRA/Confluence、MS(Excel,Word,Power Point),G suite,Slack 言語：Python

作業内容 AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。

作業内容 ■業務内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

作業内容 クライアントが開発を検討している「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」につき、NLPに関するモジュール開発をお願いいたします。 ①文章からのキーワード抽出②文章内のキーワード間の関連性に基づくネットワークモデル生成③①の結果に対し属性付与した上でのカテゴリ分類④①～③を活用した類似文章検索 ①～③については、ベースとなるモジュールがありますので、プロジェクトで扱う文章の検証結果に基づいたチューニングをご依頼します。④については、クライアントの構想をお伝えして実装からお願いします。 [体制] ：PM指示のもと、バックグランドの作業を想定

作業内容 ＜概要＞ コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発に関する業務です。 画像認識やDeep Learningなどを駆使し、安全安心な自動航行を実現させます。 潜在顧客は、日本だけでなく、シンガポール、ドバイ、ルクセンブルク、フランスなど全世界です。 またエンジニアはルワンダ、パキスタン、インド、アメリカなど、世界各国から来ています。 英語を使ったエンジニアリング経験を積みたい方、将来的に外資系企業のエンジニアになりたい方には最高の環境です。 ＜業務内容＞ コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発 ＜使用言語＞ ・Python、C、C++、C# ・Linux Ubuntu ・Windows ・OpenCV、PyTorch、Tensorflow ・GitHub

作業内容 自動運転におけるAIのデータ管理業務 ・サーバ内、格納データの管理把握とレポーティング（データ格納方法等の改善提案） ・顧客向け報告提案資料の作成補助、顧客一次対応8年以上続いているPJで今後も拡大予定。

作業内容 分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わっていただきます。 CSOやプロジェクトマネージャー等と連携しながら作業を進めていただきます。

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、お客様のデータを活用した機械学習モデルの開発、 システム導入やデータを活用した最適化システムの構築を行っていただきます。 具体的には ・車両の到着時間予測 ・在庫管理最適化 ・需要予測 をテーマとした、機械学習モデルの構築と最適化アルゴリズムの構築を行うチームの一員として 活動していただきます。 また、必要に応じて、以下の業務を行なっていただきます。 ・顧客との折衝や仕様検討 ・スクラムイベントへの出席 ・会議のファシリテーション

作業内容 同社の支払査定業務アプリにおけるデータサイエンティスト業務になります。 同社にて支払査定を行う際に活用するためのアプリケーション開発を進めるにあたり、以下業務をお任せします。 ※現在、査定AIモデル構築のロードマップの作成は完了しており、構築業務からご参画して頂きます。 ・査定AIモデルの構築業務 ・査定AIモデル精度向上業務 ・ゆくゆくアプリ開発も行って頂きます 【開発環境】 ・開発言語： Python ・機械学習ツール：Tensorflow,Pytorch 査定AIモデル構築のロードマップを検討する中で、今後業務現場で使えるApp開発とモデル精度向上の両方を同時に進めていく必要あり、それには自走可能なデータサイエンティストがもう1名必要なため増員募集をしております。

作業内容 以下の作業をご担当いただきます。 ・機械学習を用いた新プロダクト開発 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

作業内容 ■業務内容 ビッグデータ分析環境の構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発 ・自律走行に纏わる分析基盤構築および改善 ・データ分析プログラムの開発および高速化 ・実データを用いた分析 ■特徴 自律走行分野の最先端に関わることができる 現実の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる 機械学習や最適化の専門家、自律走行エンジニアとの技術共有によるスキルアップが可能

作業内容 約2年前から水処理プラントの設計に関わる各種予測モデルの構築に取り組んでいます。 現担当者の業務を引き継ぎ、ご支援いただける方を募集しています。 ■概説 ・DBを直接叩くのではなく、抽出されたデータ(主にcsv形式)を用いて加工・分析を行います。 ・手入力データが多く、表記揺れや欠損補完等のクレンジング作業が必須となります。 現状、以下4つの予測モデル構築に取り組んでおり、 ご参画当初はプラント設備の重量予測モデルの構築支援に携わっていただく見通しです。 ・施設建設等に必要な人件費予測モデル ・プラント設備の面積(寸法)予測モデル ・プラント設備の重量予測モデル ・プラント設備の必要面積予測モデル ■各種予測モデルの要件は以下の通りです。 ・解釈性が良く、賛同/理解を得られやすいモデル ・重線形回帰を採用 ・データ蓄積に伴うモデル更新手段を確保 ・tkinterを用いたGUIツールの作成(VBAマクロ等でも可) ■環境 ・Python(3.7系) ・VScode ・Jupyter ・Notebook ・statsmodels ・scikit-lerrn等

作業内容 ■業務内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、 製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っています。 特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。 そのような中で、Pythonを用いた自動車関連システムの開発や 業務効率化におけるツール開発などに携わっていただきます。 具体的には… ・現行システムのシステム要件、ユースケースを基にした 　新システム向けのシステム要件、ユースケースの作成 ・MATLAB/Simulinkを用いた既存システム仕様の確認 ・Pythonを用いた業務効率化プログラムの仕様作成、コーディング などを想定しています。 クライアントは大手自動車メーカーが中心になります。 自動車業界のご知見はなくても大丈夫です。 最初の2週間ほどは出社を想定していますが、 それ以降はフルリモートも可能です(応相談)。 案件の状況によりますが、基本的には中長期的なご参画を希望しています。 ■募集背景・課題 開発をスケールアップさせるための増員募集です。

作業内容 ■仕事内容＿＿： ローンチ後わずか2年で導入企業数4000社を突破した会議自動文字起こしツールをはじめ、 自社開発のAIプロダクトで国内SaaS市場に大きなインパクトを与えている企業さんです。 IPOおよびその後のグローバル展開（アジア中心）を見据えた組織体制強化の一環として、 さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じて自社プロダクトに直接貢献してくださるAIエンジニア・リサーチャーを募集します。 Blockchainに関連する研究開発も進めており、Web3技術に関心をお持ちの方も歓迎します！ 【お任せしたいこと】 ・機械学習に関連する応用研究開発 ・機械学習に関連するソフトウェア開発　など 【技術環境】 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・データベース：Cloud Firestore ・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ・ソースコード管理：Bitbucket ・開発管理：Notion, JIRA ・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Python 　ＤＢ＿＿＿＿： 　ＦW＿＿＿＿： 　環境・ＯＳ＿： 　ツール＿＿＿： 　その他＿＿＿： ■開発工程＿＿：詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■現場雰囲気＿：

作業内容 Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。【想定業務】 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究※Colab上でPythonを使用する想定です。＜現在の開発技術スタック＞ ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

作業内容 ■業務内容 ※同社クライアントのAI系ベンチャー企業のフルリモート案件となります。 LLMの追加学習を行うOSSフレームワークを使い、 追加学習を実行できるdocker環境を構築し、オープンモデルに対して追加学習を実行します。 作成した環境の概要や使用方法について、ドキュメントでまとめる作業が発生しており、 追加学習を再現するために必要なコードやスクリプトをjupyter notebookでまとめていただく作業をお任せ致します。 ■体制 PM1名、エンジニアマネージャー1名、SE1名 ■商流・ご面談 エンド⇒パートナー企業⇒同社 2～3回実施致します(初回は同社代表の想定)。

作業内容 お客様ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、お客様が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

作業内容 ・顧客ビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けて仮説立案おおよびデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータの確認・分析および分析基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発仮説検証を実施

作業内容 本案件は同社で人材をお探しされているSES案件となります。 そのためクライアント企業様の詳細情報に関してはご面談時に開示させていただきます。 ■お任せしたいこと概要： 大手電機メーカーの音声認識システムの開発（詳細設計以降）をお任せいたします。 音声認識を活用したソリューション製品の先進的な開発プロジェクトにおいて、 詳細設計以降の開発をご担当いただきます。 研究開発の意味合いもある先進的な取組み現場であり、 今後の展開にも期待が広がる分野でのアプリケーション開発となります。 またLLMなどのAIソリューションも積極的に取り入れています。 ・組織構成：5名（PM1名、メンバー4名） ・開発体制：アジャイル