Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 15ページ目

作業内容 ■仕事内容＿＿： ローンチ後わずか2年で導入企業数4000社を突破した会議自動文字起こしツールをはじめ、 自社開発のAIプロダクトで国内SaaS市場に大きなインパクトを与えている企業さんです。 IPOおよびその後のグローバル展開（アジア中心）を見据えた組織体制強化の一環として、 さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じて自社プロダクトに直接貢献してくださるAIエンジニア・リサーチャーを募集します。 Blockchainに関連する研究開発も進めており、Web3技術に関心をお持ちの方も歓迎します！ 【お任せしたいこと】 ・機械学習に関連する応用研究開発 ・機械学習に関連するソフトウェア開発　など 【技術環境】 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・データベース：Cloud Firestore ・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ・ソースコード管理：Bitbucket ・開発管理：Notion, JIRA ・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Python 　ＤＢ＿＿＿＿： 　ＦW＿＿＿＿： 　環境・ＯＳ＿： 　ツール＿＿＿： 　その他＿＿＿： ■開発工程＿＿：詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■現場雰囲気＿：

作業内容 約2年前から水処理プラントの設計に関わる各種予測モデルの構築に取り組んでいます。 現担当者の業務を引き継ぎ、ご支援いただける方を募集しています。 ■概説 ・DBを直接叩くのではなく、抽出されたデータ(主にcsv形式)を用いて加工・分析を行います。 ・手入力データが多く、表記揺れや欠損補完等のクレンジング作業が必須となります。 現状、以下4つの予測モデル構築に取り組んでおり、 ご参画当初はプラント設備の重量予測モデルの構築支援に携わっていただく見通しです。 ・施設建設等に必要な人件費予測モデル ・プラント設備の面積(寸法)予測モデル ・プラント設備の重量予測モデル ・プラント設備の必要面積予測モデル ■各種予測モデルの要件は以下の通りです。 ・解釈性が良く、賛同/理解を得られやすいモデル ・重線形回帰を採用 ・データ蓄積に伴うモデル更新手段を確保 ・tkinterを用いたGUIツールの作成(VBAマクロ等でも可) ■環境 ・Python(3.7系) ・VScode ・Jupyter ・Notebook ・statsmodels ・scikit-lerrn等

作業内容 ■業務内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

作業内容 Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。【想定業務】 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究※Colab上でPythonを使用する想定です。＜現在の開発技術スタック＞ ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

作業内容 ■業務内容： 大手食品メーカーにて、全社的なAI導入を進めています。 業務効率などに関するデータ活用は、Datagustoというプラットフォームを利用していますが、 より複雑・高度な領域でのAI導入を進めたく、 同社⇔ベンダーの橋渡し役として、お力添えをお願いいたします。 ※データ整備などもこれから進めていきます。 ■プロジェクト例： ・新製品の研究部門における、AI活用 └過去の研究,配合データ等から逆算し、新製品を創出するヒントを得たい

作業内容 ■業務内容：詳細設計～内部結合テスト ■体制： 各プロジェクト、5～10名程度のチーム開発。 ■開発環境：※一例です。プロジェクトごとに詳細は異なります。 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク：Django, Flask, React, Vue.js ・データパイプライン/ワークフロー：Prefect, Airflow, Luigi, Embulk, etc ・OS：Linux ・コンテナ：Docker, AWS ECS, Kubernetes(GKE, EKS, AKS) ・CI/CD：Code Pipeline, GitHub Actions, CircleCI, etc ・クラウド：AWS ・ビルドツール： Code Build ・構成管理ツール：Code Commit, Bitbucket, GitHub Enterprise, etc ・課題管理ツール：Backlog, Jira, GitHub Issue, etc ■募集背景： データ活用、AI要素を盛り込んだシステムの受託開発を行う同社では、 随時バックエンド開発メンバーの募集を行っています。 ■システム：クライアント企業向けの業務システム ・業界：製造業、金融業、小売りなど ・目的： 業務効率や売上最大化など、生産性向上につながるような業務システムを、 AI要素を用いて開発しております。

作業内容 ・serverをCPUやメモリなどの機能単位で分割し、AIを用いて計算負荷に最適配置するシステム開発 ・調査・要求分析～テスト

作業内容 ■業務内容 未経験者（新入社員メイン）向けのITスクールを事業を展開されている同社にて、 IT講師としてご支援いただける方をお待ちしております。 研修PJは複数あり、メイン講師（研修の進行メイン）もしくは アシスタント講師（生徒のQA対応などメイン）をご選択いただけます！ カリキュラムの内容は全て定まっており講師用テキストもございますので、 当日の進行をメインでお任せします。 ■募集背景・課題 様々な企業様を対象として、4月～７月に新入社員向けのIT研修を開催されている同社。 4月～７月は講座開設数が非常に多く、IT講師のリソースが不足している状況です。

作業内容 スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発、及び検証をご担当頂きます。

作業内容 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する 研究開発及び運用案件にて、MLエンジニア・データサイエンスを担当いただきます。 〈具体的な業務〉 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの 　新規機能のAPI実装、デプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動

作業内容 ■業務内容 ※同社クライアントのAI系ベンチャー企業のフルリモート案件となります。 LLMの追加学習を行うOSSフレームワークを使い、 追加学習を実行できるdocker環境を構築し、オープンモデルに対して追加学習を実行します。 作成した環境の概要や使用方法について、ドキュメントでまとめる作業が発生しており、 追加学習を再現するために必要なコードやスクリプトをjupyter notebookでまとめていただく作業をお任せ致します。 ■体制 PM1名、エンジニアマネージャー1名、SE1名 ■商流・ご面談 エンド⇒パートナー企業⇒同社 2～3回実施致します(初回は同社代表の想定)。

作業内容 お客様ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、お客様が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

作業内容 ■業務内容 ヘルスケア事業者向けの健診やレセプトデータの統合管理ツールであるSaaSの開発に携わって頂きます。 健康とお金の管理を職場でスピーディに簡単に行うことができるサービスで利用者が増加しております。 さらなる成長に向けて、バックエンドエンジニアとして、 開発、リリースまでの一連の工程をリードいただける方を募集します。 ■募集背景・課題 同社は健康に投資する医療というコンセプトを掲げ、 保険者向け事業という新たな事業モデルで医療改革をリードしてきました。 事業の成長とともに自社の健康医療データベースも拡大し、 国内有数の医療データ企業としての事業も展開しています。 健康への投資である予防や健康づくりは、今後大きく成長することが期待される業界です。 事業の成長に伴い、自社サービスのエンジニアを募集しています。

作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、 製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っています。 特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。 そのような中で、自動車メーカーを対象とした新システムの開発に携わっていただきます。 具体的には… ・現行システムのシステム要件、ユースケースを基にした 　新システム向けのシステム要件、ユースケースの作成 ・MATLAB/Simulinkを用いた既存システム仕様の確認 ・Pythonを用いた業務効率化プログラムの仕様作成、コーディング などを想定しています。 ■募集背景・課題 開発をスケールアップさせるための増員募集です。

作業内容 ■業務内容 同社では製造業において人の手で行われている検品作業を自動化するアプリを提供しております。 より多くのお客様に活用いただくため機械学習のオペレーションの改善、特にクラウドを利用した機械学習基盤の構築が必要となっています。 画像解析AIを簡単に利用できるプロダクトが出回っていないかつネット上では収集できないデータセットがある中で、 最適なオペレーションを構築し業界の変革に関わることができるポジションになります。 ・機械学習、画像処理、データ分析基盤の設計構築運用 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ■技術スタック 言語：Python、TypeScript、Go、C++ フレームワーク：React インフラ：AWS 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions、Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit、Kinesis Firehose、CloudWatch、MLflow 監視：Datadog、Sentry、CloudWatch

作業内容 【募集背景】 ・人員不足 ・サービス力向上 【案件概要】 現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるデータサイエンティストを募集しております。 サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。 現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。 【業務内容】 ・MLモデル構築 ・ML/DL技術を用いた新機能開発 ・実装もスコープに入る可能性あり

作業内容 Deep Learningを始めとした画像認識アルゴリズム開発支援業務に 携わっていただきます。 求める人物像については下記です。 ・お客様課題に対して提案段階から主体的に動き、お客様の立場に立って考えることができる方 ・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方 ・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方 ・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方

作業内容 自動車用カーナビのビッグデータをAIにて診断・活用して、自動車任意保険料や日常の生活に役立てるためのシステムを開発に参画していただきます。 PythonでAIモデルから返ってきた動画のデータを加工し、システムに連携する業務の設計を行っていただきます。 今回は、設計のドキュメントを0ベースで組み立てられる方を募集します。 AIを活用した先端技術にて、近未来のライフスタイルを創造していくイメージの開発となります！ 3年以上を想定している新規PJとなります。弊社からも参画を予定しており、半年間で10名以上増員予定ですので今後の体制化が見込みやすい案件です。

作業内容 ■業務内容 主な業務は、構築済みの機械学習基盤（MLOPS）の保守、運用業務となります。 具体的には、オペレーション実行・改善、お客様からの問い合わせ対応をお任せする想定です。 対象となるAIモデルは以下いずれかとなります。 ①アナログメーターの自動読み取りアプリケーション 同社の顧客企業様側でWebアプリの開発を進めており、 同社の対象範囲としてはMLOPS保守（推論API、学習システム）となります。 ②音・振動データを活用した異常検知アプリケーション こちらも同様にして同社の顧客企業様側にてWebアプリの開発を進めております。 同社の対象範囲としては、PC上のWindowsアプリ、MLOPS保守（学習システム）となります。 ※スキル、稼働工数によっては①、②両方のAIモデルの運用に入っていただく可能性もございます。

作業内容 AI関連の技術開発に取り組んでいただきます。 ・機械学習・生成AIを用いた社内業務の改善（サービスセットアップの補助など） ・検索拡張生成RAGを利用したAIコンシェルジュの開発 ・AWS上でのモデル構築およびデータパイプラインの開発 ＜組織体制＞ 現在、CTOとエンジニアリングマネージャーの2名チームとなります。 同社が開発するクラウド型VR内覧システムを進化させるために、 同社内に「AI Lab」を立ち上げ、本格的にAIを活用しデジタルツインの領域を強化しています。 （将来のデジタルツインには、現実に存在する大量の情報を扱う必要があり、 システムの現在および将来の動作を予測するためにはAIが必要になるため。） 今回はこの「AI Lab」内でのAI関連技術開発のポジションでの有識者を募集しております。

作業内容 【案件内容】 企業向けXRソリューション、イベント特化型メタバースプラットフォーム、 空間演出、映像制作、ライブ制作、それらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、 幅広く事業を展開する同社。 ナショナルクライアントや行政などからの受託案件の引き受けが増える中で 機械学習エンジニアの開発、研究ポジションが不足しております。 受託案件プロジェクトのメンバーとして、ご参画をお願いいたします。 ■体制 PM兼リーダー１名、開発・研究メンバー２名(本ポジション) 程度を想定しています ■詳細業務 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発

作業内容 ①ソリューションの提案 • CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案 する •データ分析を元にソリューションを提案する。 ②モデルの開発 • ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成 ③システム化• 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件） • システムへの落とし込みや落とし込むための支援 ④PoCの実施 • KPIに対して有効なモデルの検証 ⑤既存モデルの保守・改善 • SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善

作業内容 大手資本が介入したAIスタートアップです。特定の企業へのAIではなく業界全体の改善を目指したソリューションとなります。 一言でいうと、本屋さんがなくなったら困るよね！みんなで頑張ろう！という想いが大事です。 Apache Airflowを用いたワークフローに関するエンジンのシステム構築によりプラットフォームを提供中です。 新規案件発生に伴う、PF拡張、運用面の調査～改善をお任せいたします。ネットワーク面も考慮したハードウェア側、ソフトウェア全般を含むアプリケーション側までの幅広いジェネラルな技術視点が求められます。

作業内容 ■業務内容 同社ではクライアント企業様のDX支援を軸に、代理店をされておりますCRM（アメリカ発マーケティングプラットフォーム）の導入支援をメイン事業とされております。 そのなかでも本ポジションにおいては、CRM導入に付随してご相談ケースの増えている、DXやIT推進の文脈でデータサイエンティストとしてクライアント企業様のDX課題を解決に導いていただきたいというポジションです。 HubSpotをはじめとして、膨大なデータ収集をおこないデータ管理のための情報基盤を構築する業務をお任せします。機械学習やAIを活用した学習データの作成もおこっていただきます。 ■募集背景・課題 同社内でデータ周りに強い人材が不足しており、クライアント企業からのご相談に対してご支援いただける方をお探ししております。

作業内容 【業務内容】 データ分析プロジェクトの立ち上げ主導をお願いいたします。 現状、社内のデータ基盤を集約し、業務に役立てることに取り組んでおられます。 今後、経営会議や営業現場に対して、 また営業収支の予測などにデータ分析を活用していきたい、というご意向の中でのプロジェクトとなります。 ※データ基盤は作成済みで、ベンダー様も入っておられます。 収支予測や機械学習に長け、PJT推進できる人材が不足しております。 【背景】 BIツールを活用し、データ連携を生かしたリネンサプライ事業を展開する中で、 対社内においても、データや機械学習を有効的に活用していきたいという背景となります。 【体制】 社員2名＋本ポジション(1名)

作業内容 ■技術開発（メイン業務） ・データ分析系の技術開発（需要予測や最適化問題等）。 ■要件定義・ソリューション提案（メイン業務） ・顧客や社内メンバーとの議論によるビジネスソリューション構築。 ・顧客の潜在要件を把握し適切な機能要件・仕様を定義。 ・他の開発メンバーと連携し評価しリソース見積を実施。 ■技術ブリッジ ・海外開発メンバーに顧客からの要件を伝え、連携して開発。 ・ビジネス側からの技術的問い合わせに海外開発チームと連携し対応。 ■開発計画（海外開発部隊と協働、シニア向け要件） ・AIの開発ロードマップの構築にビジネス側の情報を考慮したフィードバックを与える。 ・技術を横断的に理解し新規視点から複合ソリューションの開発計画を提案する。

作業内容 ■業務内容 0→1で立ち上げたばかりのChatGPTサービスにおいて、以下業務をお願いいたします。 これからビジネス要件を整理し設計していくので、重要な基盤に携わることができます。 ＜具体的には＞ ・ビジネス要件をもとにした最適な開発方針の立案 ・開発方針からクラウドを含めた設計 ・メンバーへタスクを振り、レビューを行う （クラウドを含めたSaaSの設計からレビューまでをお願いします。）

作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、 製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っています。 特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。 そのような中で、Simulink APIを用いた自動車関連システムの開発や 業務効率化におけるツール開発などに携わっていただきます。 具体的には… ・現行システムのシステム要件、ユースケースを基にした 　新システム向けのシステム要件、ユースケースの作成 ・MATLAB/Simulinkを用いた既存システム仕様の確認 ・Pythonを用いた業務効率化プログラムの仕様作成、コーディング などを想定しています。 クライアントは大手自動車メーカーが中心になります。 自動車業界のご知見はなくても大丈夫です。 最初の2週間ほどは出社を想定していますが、 それ以降はフルリモートも可能です(応相談)。 案件の状況によりますが、基本的には中長期的なご参画を希望しています。 ■募集背景・課題 開発をスケールアップさせるための増員募集です。

作業内容 プラントの運転データ解析を行う人材を募集しています。特定の運転データに関する解析業務を遂行していただきます。 求めるスキルとしては、プラントの運転データ解析に関する知識や経験がある方を歓迎します。 機械学習やディープラーニングの知識を活かせる環境です。 具体的な業務内容は、提供された運転データをもとにした統計的な解析や予測モデルの構築、 異常検知などの業務を担当いただきます。 チームと協力しながら、プラントの運転の最適化に貢献して頂きたいです。 コミュニケーション能力や問題解決能力も重視しております。チームとの円滑なコラボレーションを行い解析業務を推進していきます。 ・同社の手掛ける水プラント事業において、AIを用いて運転データ解析の知見のある方がおらず、 　事業をスケールさせるにあたって、今回データ解析ができる方を募集されていらっしゃいます。

作業内容 ■お任せしたいこと概要 LLM（Azure OpenAI Service、GPT、OSS等）を開発・リリースする上での 技術面や運用面での助言をお願い致します。 ■依頼業務詳細 ・同社ベータ版サービスにLLM機能を組み込んでリリースすることを検討中であり、 実現方法、性能改善方法、運用方法についての助言 ・上記以外にも新規にLLM機能を具現化していきたいので、機能や実現方法についての助言 ご経験や工数に応じて PoC開発（コーディングなど）も実施可能であれば幸いです。 ■環境： Databricks（Python, R等のNotebookと仮想マシンを利用可能） データ基盤はある程度整っておりログデータ等は整形済みです。