Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 AIエンジニア,フルスタックエンジニア

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

作業内容 ・工業用ミシンにおけるエッジAIの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - STMicroのマイコンを使用したセンサー値(I/O) とエンコーダー(A, B, Z) 信号の読み込み、及び統計データの取得 - データをprojectファイルを作成して取り込む - 取り込んだデータを使用したAI分析の機能開発 - ミシンの制御ボードに組み込めるエッジAIの構築 - 学習機能と判断機能が行えるソフトの作成

作業内容 【作業内容】 トラックの自動運転システムのミドルウェア部分を置き換える対応です。現行のCyberRTベースの自動運転システムについて、CyberRT部分をApex.Grace（ROS 2をベースとしたミドルウェア）へ置き換えます。移植設計や実装の他、移植後の環境でのテスト（単体、結合）やツール開発等も行います。2025年中はミドルウェア部分の置き換え、及び置き換え後の環境での動作検証が主で、認証取得の予定はありません。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 複数の生成AIプロダクトを同時に立ち上げるフェーズにあるスタートアップ企業にて、 AIマルチエージェント技術を活用した新規プロダクト群の技術リードを担っていただきます。 主にバックエンド領域を中心に、インフラやフロントを横断するアーキテクチャ設計・実装を推進し、 PM/CTOと連携しながら仕様調整や技術判断、チームビルディングまで広く関わっていただきます。 各フェーズを技術・組織の両面から経験できる、裁量の大きなポジションです。 勤務はフルリモート、フルフレックス制となっています。

作業内容 ・クライアント企業における生成AI開発・活用プロジェクト携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントとの折衝及び要件定義 - 技術選定及びアーキテクチャ設計 - AIソリューションの開発及び実装 - PoC(概念実証)の実施と改善

作業内容 【作業内容】 営業ドライバー（SD）の業務効率化を目的としたスマートフォンアプリ（営業データ活用アプリ）のPoC開発を行います。ターゲットリストから自動で訪問候補を選定し、訪問結果の記録・共有・蓄積を容易にする仕組みを構築します。音声入力やAIによる日報自動作成など、現場負荷を軽減する機能も開発対象です。 【ポジションの魅力】 音声入力／AI連携など先端領域に触れられ、ユーザ現場の課題を直接解決するPoC開発で、上流から深く関われる環境です。フルリモートで全国から参画可能で、アジャイルでスピード感ある開発経験を積めます。

作業内容 ・Langfuseを用いたLLMトレース・評 価基盤の設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 自動評 価 / 人手評 価の設計および運用 - ログデータ分析による品質課題の特定 - プロンプト / モデル改善提案と検証 - 改善サイクルの仕組み化(再現可能な運用設計) - コスト・トークン最適化設計

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 国内トップクラスの生成AIスタートアップにて、大手企業向けの受託開発エンジニアを担当いただきます。 AIコンサルタントが定義した要件に基づき、LLM連携、RAG構築、AIチャットボット、業務自動化ツールなどの設計・実装から納品までを一気通貫で担うポジションです。 大規模のプロジェクトが並行しており、OpenAIやAnthropicなどの最新API、AIエージェント、既存システムへのLLM統合など、生成AI技術の最前線に日常的に触れることができます。 開発プロセスにはClaude CodeやCursor等の最新ツールをフル活用しており、圧倒的な開発スピードと品質を両立させる開発スタイルが特徴です。 IPOを見据えた急成長フェーズにあるため、確かな実装力を持ち、技術をビジネス価値に転換できる意欲的な方を募集しています。

作業内容 ・交通インフラ企業向け音声認識テキスト整形AI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-バックエンド開発リード 　-AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計、API設計、インフラ構築 　-モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計 　-認証認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装 　-MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化、監視基盤構築 　-開発進捗管理、仕様調整、開発ドキュメント作成、テスト支援

作業内容 企画,要件定義,実装,テスト 国内大手業務ソフトウェアベンダーにて、最新のAI技術を用いた新規機能の適用可能性を見極めるための技術探索およびPoC推進を担当いただきます。 「実サービスへの導入可否」を技術的観点から判断するため、先端技術のリサーチから動くプロトタイプの作成、検証データの集計までをスピード感を持って遂行していただくポジションです。 主な業務は、自然言語による複雑なシステム操作の自動化検証や、画像・非定型ドキュメントからの高度なデータ抽出、既存技術を組み合わせた新たな検索体験のプロトタイピングなど、多岐にわたるテーマを同時並行で進めていただきます。 基盤チームと連携しつつ、高速に試作を回して技術的限界やリスクを洗い出すなど、プロダクトの次世代化に向けた意思決定を支える非常に重要な役割を担っていただきます。

作業内容 ・自社で販売するAI-SaaSサービスの導入において、AI機械学習モデルの構築経験とプロジェクトマネジメントスキルを活かし、クライアント課題の解決をリードするポジションに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトの全体進行管理(スケジュール、リソース、品質、リスク) - クライアントとの要件定義および折衝・調整 - 分析方針・モデル構築計画の策定 - ビジネス課題に即した特徴量設計・評 価指標の設計 - AutoML/Pythonベースでのモデリング・検証 - 提案資料・検証レポート・プレゼンテーション資料の作成 - チームメンバー(ジュニアデータサイエンティスト・AIエンジニア)の進捗・品質管理

作業内容 AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。 直近では、大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。 （仕事内容） 下記どちらかの案件をお願いする想定です。 ①AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 ②受託開発している案件のソフトウェアエンジニアとしてフルスタックにご対応いただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、 チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、 スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 最先端の国産LLM技術を持つスタートアップにて、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業へのAI導入を技術面からリードしていただきます。 自社開発のAI実装基盤プロダクトを軸に、顧客の業務要件に合わせたカスタマイズ、PoC、本番導入支援、RAGの高度化など、受託プロジェクトを一気通貫で推進する役割です。 具体的には、ビジネスサイドと連携した技術コンサルティングや提案支援、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、工数見積もりなどを担当します。 アーキテクチャ図を読み解きながらシステム的な制約を明確化し、プロジェクトに必要な技術要素を分解して適切なエンジニアへのアサイン定義を行う「技術的なPM」としての動きが期待されます。 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導きながら、得られた知見を自社プロダクトへフィードバックする、非常に裁量の大きいポジションです。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,コンサルティング,データ分析 最先端の国産LLM技術を持つスタートアップにて、製造業・研究開発領域に特化したAIエージェントのコア機能開発を担当いただきます。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索をサポートするため、複雑な問いに対して最適な回答を導き出すプロンプト設計およびワークフローの構築が主なミッションです。 具体的には、顧客課題に基づいた仮説立案から、プロンプトのチューニング、精度評価、アプリケーションへの組み込み支援までを高速に回していただきます。 自社でLLMそのものを開発している環境のため、モデルの特性を深く理解した上での高度な実装が可能です。 PdMやドメインエキスパートと密に連携し、ビジネス視点を持ってプロダクトの進化を牽引していただける方を募集しています。

作業内容 ・金融業界向けAIサービス導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-最適なAIソリューションを選定及び設計し、実装を推進 　-AI業界動向の把握と最適ソリューション選定 　-最新のAI/LLMトレンド、各サービスの特性把握 　-ビジネス課題に対する最適なLLM及びAIサービスの選定 　-コスト、性能、セキュリティを考慮した技術選定 　-各LLMの強みと弱みを理解した使い分け提案 　-ビジネス課題の理解とAI適用設計 　-各事業部門からのAI活用ニーズのヒアリングと要件整理 　-ビジネス課題に対するAI適用可能性の評定と提案 　-ROI及び実現可能性を考慮したプロジェクト優先順位付け 　-PoCの企画及び実施とビジネス価値の検証 　-AIソリューションの実装推進 　- プロンプトエンジニアリング、RAGの設計及び実装 　-LLM APIの統合、既存システムとの連携設計 　-ファインチューニング、エンベディング活用の検討及び実装 　-AI活用のためのデータパイプライン設計 　-セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス考慮 　-プロジェクト推進及び運用 　-AIプロジェクトの計画立案及び進行管理 　-グローバルチームのエンジニア、デザイナー、ビジネス部門との協働 　-英語でのステークホルダーミーティング、進捗報告及び調整 　-クライアントへの技術提案及び説明 　-タイムゾーンをまたいだチームコラボレーションの推進 　-本番環境でのAIシステムのパフォーマンス監視及び改善 　-ビジネスインパクトの測定と報告 　-技術ドキュメントの作成

作業内容 ・AIエンジニアとして生成AIの開発うや業務効率化支援に携わっていただきます。 ・主に下記いずれか、あるいは複数の作業をご担当いただきます。 - AIを用いたコーディングの自動化 - AIを用いた画像解析 - AIを用いた音声からの感情分析

作業内容 ・AI/LLMを活用した次世代AIソリューション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIソリューションの企画・要件定義 - プロトタイプ(PoC)開発および検証 - 本番環境への実装・デプロイ - 技術アドバイザーとの連携

作業内容 【業務内容】 ・自社サービスのフルスタック開発（Python/JavaScript(Next.js/React)） ・APIや生成AIライブラリを用いた簡易PoC構築経験（LangChain, LlamaIndex, Dify, Claude Code などでの開発） ・クライアントMTG同席 弊社は、化学・素材産業における研究開発・用途開拓・営業提案の意思決定をAIで再定義するディープテックスタートアップです。 論文・特許・公共データ・社内ナレッジなどの非構造データを統合解析し、素材の新規用途探索や改良提案を自動生成するプラットフォーム技術を開発しています。 従来は研究者の経験や勘に依存していた素材開発の意思決定をデータ駆動型に変革し、「Material to Market」のラストワンマイルをAIでつなぐことをミッションに掲げています。 2025年設立の創業初期フェーズながら、国内VCから資金調達を実施し、エンタープライズ向けAIプロダクトの社会実装を進めています。 産業ドメイン×AIの最前線でプロダクトを作り切りたいエンジニアにとって、技術的にも事業的にもチャレンジングな環境です。 【チーム構成】 エンジニアチーム：3名（業務委託含む）

作業内容 ■業務内容 C言語・C++を用いて、画像処理技術を活用したIoT／サービス開発をご依頼いたします。 本ポジションは、C言語・C＋＋での開発経験があればPythonの開発経験やAI領域の実務経験は不問です。 ＡＩ・画像処理や本案件への興味関心があれば、応募可能です。 現在、急速に同社のサービスニーズが高まっているため顧客のニーズに合わせて、 研究/製品開発を行う必要があり、その製品開発やカスタマイズ開発をお手伝いいただく想定です。 ∟これまでの経験を基に、技術的なアドバイスをいただける方も大歓迎となります。 ■技術環境 ・言語：C＋/Python ・画像処理：OpenCV ∟エッジ端末をAIで動かす関係上、OpenVINOやHailoにご知見のある方は大歓迎となります。 ■組織体制 10名 ■現状の課題： 対象部署：DX推進本部内の外向けのDXサービスを開発している部署 組織体制：約10名 ∟内製開発を行っております。 サービス概要：鉄道架線の保守点検に必要な項目を、カメラで撮影した映像から法律に準拠し適切に運用がなされているか 画像処理技術を用いて解析する装置となります。 現場出勤の有無や対策検討、保守の効率化と省力化を提供しております。 ※主に車両の屋根に搭載されております。 背景： AIと画像処理の精度が高いため、競合優位性があり、顧客より新規開発の依頼が多数寄せられており、新規機能開発が進んでおります。 ∟競合はレーザー計測のみとなっておりますが、同社ではカメラとレーザー等の別装置も使用し、それらのデータも使用した解析を行っております。

作業内容 ・HR×AIプロダクト「Nexus AI」のMVP開発にてテックリードとして作業いただきます。 ・主に下記をご対応いただきます。 　-本番運用に向けたアーキテクチャ選定と実装 　-開発スピードと保守性のバランスを考慮した技術選定 　-AI（LLM等）を活用した機能の実装や検証サイクルを高速に回すための基盤構築 　-開発チームのコード品質担保 　-メンバーの技術指導

作業内容 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【チーム構成】 事業責任者1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGエンジニア5名、機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS1名、Biz3名、新規事業企画5名で構成されています。 【ポジションの魅力】 VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく実運用に乗せるための環境整備・開発ができるポジションです。 図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携わることができます。 PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがあります。 【開発環境】 使用言語・フレームワークとしてPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsを利用しています。 コンテナとしてDockerを利用しています。 IaCとしてTerraformを利用しています。 クラウドとしてAWSとAzureを利用しています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 最先端の生成AI技術を用いた業務変革プロジェクトにて、VLMを活用したデータの構造化および自動解析に関するR&Dをリードしていただきます。 主なミッションは、マルチモーダルAIを実務環境で安定稼働させるための、汎用的な解析パイプラインの構築です。 単なる技術検証に留まらず、大規模なビジネス運用に耐えうる実用的なシステム構成の検討や、解析ロジックの最適化を追求していただきます。 具体的には、多様な非定型データの解析精度向上に向けたプロンプトエンジニアリング、最新の論文調査に基づく実用フェーズへの落とし込みを担っていただきます。 不確実性の高い技術課題に対し、チームと連携して実験と検証を繰り返し、次世代のAIソリューションを具現化していく、非常に裁量の大きなポジションです。

作業内容 【概要】 官公庁DX推進プロジェクトにおいて、生成AIを活用した業務改善を進めるエンジニアを募集します。 開発から技術調査、報告書作成まで幅広く担当いただきます。 【プロジェクト詳細】 ■プロジェクト内容 ・目的：行政情報を整理し、データ基盤を構築。データ活用を通じて政策立案の推進や新ビジネスの創出を目指します。 ・技術：LLM（大規模言語モデル）、OCR（文字認識）、NLP（自然言語処理）を活用。 ・対象データ：PDF、画像、Excelなどの非構造データ。 ■システム機能 ・データ構造化 　-非構造データをOCRやLLMを利用して機械処理可能な構造化データに変換。 　-サジェッション機能で出力スキーマ候補を自動生成。 ・データクレンジング 　-表記揺れ修正、異常値検出、欠損値補完を実施。 　-自動評価と人間による目視確認を組み合わせて精度を向上。 ・データ結合/集計 　-複数ソースのデータを統合し、分析に適した形に加工。 　-地理空間データの統合やクロス集計も可能。 ・チャット機能 　-構造化データを基に自然言語での検索・回答を提供。 　-RAG技術を活用して関連情報を検索し、信頼性の高い回答を生成。 ・可視化アプリケーション 　-地図やグラフでデータを直感的に表示。 　-GeoJSONやMVT形式を活用して効率的に地理データを扱う。 ■技術的課題と解決策 ・大容量ファイル処理：重要ページ抽出アルゴリズムの開発 ・処理時間短縮：APIのレート制限を分散し、処理対象を絞り込むアルゴリズムを導入 ・画像認識精度向上：OCR APIの比較や画像前処理を導入 ・訂正線や記載ミス対応：訂正箇所をNULL値として扱い、手動確認を促す仕組みを導入 【職務内容】 ・開発プログラムの基本/詳細設計、実装、テスト、ドキュメンテーション ・技術調査、実証、報告書作成 ・開発に関する相談対応、エンジニア等との連携 ・各種MTGへの参加、タスク作成、日報作成、作業計画、見積もり作成 【チーム体制】 プロジェクトは4名体制（PM・エンジニア・インターン生・本ポジション） 他に2社が参画し、連携して進行 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。 ただし最初2週間のうちは週2日程度出社対応が必要です。 また連絡が取りづらいなどの理由により、出社に変更を求められる可能性があります。

作業内容 【職務概要】 広告代理店内の業務効率化・AI活用（AX）を推進するポジションです。 【体制について】 同社では2025年4月にAI推進室を設立いたしました。 現在、2～3名体制で社内AX化に向け業務を行っておりますがAI実装者は不足しており、 同社のAI推進における核となるポジションで、裁量のある業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・各部署の課題ヒアリング、業務分析 ・業務改善の企画・AI活用の提案 ・広告の成果レポート取得の自動化（API連携・スクレイピングなど） ・生成AIを活用したクリエイティブ制作フローの効率化 ・プロジェクト推進（要件整理、実行計画策定、関係者調整） 【AI活用業務の具体的な事例】 ・広告レポートの自動生成 ・クリエイティブ制作フローの効率化 ・広告運用における最適化 ・業務プロセスの自動化 広告代理店業務は、複数の部署が関わる膨大なオペレーションやデータ処理を伴います。 近年、広告運用やレポーティング、クリエイティブ制作においてAI技術の活用が急速に進んでおり 同社では昨年よりAIにも注力しており社内AIツールを構築するなど業務効率化を図ってますが 「業務効率化 × AI活用（AX）」 を全社的に加速させる必要があります。 このポジションは、各部署の課題をヒアリングし、AIや自動化技術を活用して 業務の標準化・効率化・高度化 を実現することが目的です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 日本を代表するメガベンチャー企業です。本プロジェクトは、10周年を迎え累計700万ダウンロードを突破した国内最大級の美容予約プラットフォームを運営しています。 安定した収益基盤を持ちつつ、ユーザーの「なりたい」を叶えるための新規施策やUX改善に非常に積極的なフェーズです。 ■募集背景 現在、サービスのさらなる成長に向けて「検索体験の抜本的な向上」を最優先課題としています。 膨大なユーザー行動ログを最大限に活用し、個々のユーザーに最適化された検索結果を提供するため、検索アルゴリズムの設計・実装を主導できるシニア層のAI/機械学習エンジニアを募集いたします。 ■業務内容 ■サロン予約サービスにおける検索体験向上を目的とした、検索アルゴリズム改善および機械学習施策の開発全般をリードしていただきます。 - サービス内の検索ログ・ユーザー行動ログの多角的な分析 - 検索アルゴリズム改善に向けた仮説立案、評価指標の設計 - Learning to RankやBERT等の自然言語処理を用いた検索順位最適化の実装 - 特徴量選定およびABテストの設計・実行による継続的な効果検証 - クエリ解析、類義語展開、サジェスト機能等の検索意図理解の高度化 - （経験・志向に応じ）技術的なナレッジ共有やジュニアメンバーへのメンタリング ■案件の魅力・おすすめポイント ◇ 圧倒的なデータ量と社会的インパクト - 累計700万DLを誇るBtoCサービスのビッグデータを活用し、自身の書いたアルゴリズムが数百万人のユーザー体験を直接変える手応えを感じられます。 ◇モダンかつ裁量の大きい開発環境 - TypeScript/Next.jsを中心としたモダンなスタックに加え、ML領域では手法の選定から実装まで大きな裁量が与えられます。エンジニア発信でプロダクトを良くしていく文化が根付いています。

作業内容 ・次世代AIソリューション開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM活用アーキテクチャ設計 - RAG構成設計(検索基盤+LLM連携) - モデル選定、プロンプト設計、査定設計 - クラウド上でのAI基盤設計 - PoCから本番移行のリード - クライアントとの技術的意思決定支援

作業内容 お菓子メーカーのPSI（生産・販売・在庫）管理高度化に向け、現状データの把握・分析から改善ポイントの抽出、 在庫推移ダッシュボードのプロトタイプ構築、運用設計支援までを、同社PMの指示のもとで自走的に遂行いただきます。 具体的な業務内容 ・SQL/Pythonを用いた実績・計画・マスタ等のデータ抽出、突合、クレンジング ・PSIに関連する各種データの加工・統合および分析用データマートの整備 ・TableauやPower BIを用いた在庫推移ダッシュボード（プロトタイプ）の設計・実装 ・クライアント担当者からのデータ定義ヒアリングおよびデータ要件定義の作成 ・分析環境へのデータ実装フローの設計とドキュメンテーション ・PSI会議等でのトライアル運用に伴走し、入力フロー・運用フローの改善提案 ・物流費・保管費等の配賦ロジックや改善効果試算ロジック構築（可能な範囲で） ・PM（0.5稼働）の意図を汲んだタスク設計・進行管理および報告 データ分析・活用コンサルティングや自社SaaS提供を通じて多くの企業変革を支援してきた同社では、 DX推進部・マーケティング部を中心にデータ基盤構築ニーズが継続的に増加しています。 SnowflakeなどクラウドDWHを活用した案件が増え続ける中、 プロジェクト推進に必要なデータエンジニアが不足しており、体制強化を目的とした採用です。

作業内容 ■業務内容 お客様は大手自動車メーカー様です。 お客様先で導入されているAIレビューツールに成果物を読み込ませてミスをチェックし、減らすというツールのAI活用環境構築をお願いいたします。 ■体制 同社AIチーム:5名 ■想定期間：1月頭～長期予定 同社は、1980年に組込み開発向けクロスコンパイラの自社開発でスタートし、 その後、マイコンのコード解析技術、シミュレータ技術をベースにした組込みソフト向けテストツールを提供しています。 さらに、エンジニアリングサービスの事業を展開しており、 現在では、主要自動車メーカー、大手自動車部品サプライヤーにて、モデルベース開発支援、テストプロセス構築支援、ツール導入・運用支援などの業務を手がけています。 直近、同社では生成AIに力を入れており、大手自動車メーカー様向けの生成AI案件が増えております。 お客様先で導入されているAIレビューツールに成果物を読み込ませてミスをチェックし、減らすというツールのAI活用環境構築をお願いいたします。 上記のご担当者様がAIのご知見が少ないということで代わりに入っていただける方を募集しております。

作業内容 【募集背景】 AI.netは、「やりたい」と「できる」の融合で社会に貢献し、充実した豊かな人生を共に創るという強い信念のもと、2024年3月、SI事業と再生可能エネルギー（太陽光発電所）開発を担うグループ企業の統合により誕生しました。 【作業内容】 AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。 具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。 当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。 【求める人物像】 新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。 【ポジションの魅力】 太陽光発電所ソリューションや蓄電所ソリューションに関するクラウドソリューションの企画からPoC、ローンチまで一連のプロセスに関わることができます。 【開発環境】 生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。

作業内容 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【チーム構成】 事業責任者1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGエンジニア5名、機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS1名、Biz3名、新規事業企画5名で構成されています。 【ポジションの魅力】 VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく実運用に乗せるための環境整備・開発ができるポジションです。 図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携わることができます。 PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがあります。 【開発環境】 使用言語・フレームワークとしてPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsを利用しています。 コンテナとしてDockerを利用しています。 IaCとしてTerraformを利用しています。 クラウドとしてAWSとAzureを利用しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。 ■業務内容・期待役割 ・定例会や情報ヒアリング・議論にて一定の常駐対応を行い、AI施策の設計や、AI基盤・データ基盤に関する支援を実施。 ・AIアーキテクトの観点から、非構造データの構造化など、データ整備に関する助言・レビューを行う。 ・定例・常駐で得た情報を整理し、方針提案や助言を加えた上で、報告資料の作成に関与する。 具体的には下記の業務を推進していただきます： ・AIアーキテクトとして、法人営業の課題・対応策に対して具体的なAIソリューションの設計を実施。 ・AIアーキテクトとして、データ活用・データ整備に関する設計を実施。 ・実装作業ではなく、アーキテクチャ・ソリューションの設計レビューや技術方針の検討が主な役割。 ・幅広い技術知見を活かし、施策全体・基盤設計全体を俯瞰的に支援できること。

作業内容 ・AI技術によってアニメ制作を高速化・高品質化する技術革新に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIを用いたアニメ制作の効率化プロダクト開発 - 特定の用途に特化した画像生成モデル開発 - コンピュータービジョン技術を活用した品質向上 - 画像生成AIのパラメータ最適化 - ワークフロー開発 - 画像生成AIに関する全般的な研究開発 - 画像処理アルゴリズムの開発

作業内容 ・生成AIの独自性強化と品質、速度、コストの最適化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM 連携(OpenAIやAnthropic 等)、モデル選択とプロンプト最適化、査定 - ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善 - 推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ、コスト、再現性) - 品質テスト基盤、A/B テスト、自動査定メトリクスの実装 - サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 - データの取得、分析、加工

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて社内向け生成AIエージェント開発プロジェクトにおける、 PoC推進および本格開発フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集します。 ■生成AIエージェント（社内業務支援向け）のPoCおよび本開発 ■Google Workspace／Google Drive連携機能の高度化 ■フロントエンド、バックエンド、インフラの設計～実装 ■Azure OpenAI／LLMを用いたAPI設計・開発 ■開発コンサルタントとの協業・技術移管対応 【期待する役割】 既にAzure OpenAIを活用した社内AI基盤が展開済みで、今後は業務システム連携を含む高度なAIエージェント（MCP）構築を目指しています。 PoC段階から入り込み、フロント～バック～インフラまで一気通貫で実装しつつ、コンサルからのスキルトランスファーを推進できるフルスタックエンジニアを募集しています。 同社では社内利用向けの生成AI基盤（Azure OpenAI／LLM）を展開し、ドキュメント検索や社内情報照会などの業務効率化を推進してきました。 しかし現状では、社内情報へのアクセスや回答支援といった“情報提供型AI”の域を出ておらず、次のフェーズとして「業務システムへの自動登録」 「ワークフロー実行」など、より実務に密着したAIエージェント（MCP）化が求められており、AIエンジニアを募集いたします。

作業内容 ・リクルート情報プラットフォームにおける 　AIプロダクト(AIによる求 人検索、AIによるキャリアプランの生成等)の 　開発、改善をメインにご担当いただきます。 ・外部パートナーと共同開発した既存のAIプロダクトを引き継ぎ、 　アーキテクチャとコードベースを理解した上で、内製での改善と拡張を担っていただきます。 　-LLM、RAG基盤の改善と運用(索引設計、チャンク設計の最適化、プロンプト改善、監視と査定基盤の拡充等) 　-案件検索、リランキングパイプラインの分析と改善 　-AIによる対話ヒアリング機能の改善 　-AIエージェント機能の要件定義、設計、開発

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 最先端の生成AI技術を核としたエンタープライズ向けソリューションを展開する企業にて、機械学習エンジニアとしてアルゴリズムの刷新と高度化を推進していただきます。 主なミッションは、自社プロダクトの中核となるRAG（検索拡張生成）パイプラインの改善、VLM（視覚言語モデル）を用いたマルチモーダルな文書解析、およびLLMOpsの構築です。既存手法の組み合わせに留まらず、モデルレイヤーからの改善や、複雑なビジネスドキュメント解析における高度な技術課題の解決を担っていただきます。 プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、顧客課題に基づく技術的仮説の設計からPoC、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わることができます。自ら問いを立て、技術の力で事業を前進させる実力を備えた方を求めています。

作業内容 【プロジェクト概要】 同社は、AIを通じてクライアントの開発業務の効率化を支援するスタートアップ企業です。 具体的には、開発工程をAIで自動化するパッケージ製品を自社開発しており、クライアントごとにカスタマイズの上、導入支援を行っておられます。 本案件では、自社のコード自動生成パッケージのスクラッチ開発と導入支援をPMのお立場で支援いただく内容です。 本案件のクライアントは金融機関向けSIerで、エンジニアの開発を効率化し原価率を下げるべく、 同社のコード自動生成SaaSの導入を検討されています。 なお、同社サービスはTypeScript×Python環境下で開発されており、インフラはCTOが専任で対応されています。 【想定業務例】 ・業務要件定義 ・開発組織マネジメント 　└WBS作成／タスク管理／リスクマネジメント(進捗管理)等 ・顧客折衝 　└折衝先：クライアント(SIer)のプロジェクト統括責任者様で週1程度の想定 ・ベンダー管理 ・テスト仕様書作成 【プロジェクト体制】 PM1名(本ポジション)→リードエンジニア1名／AIエンジニア1名／バックエンド1名／フロントエンド1名／インフラ1名の 想定ですが、プロジェクトフェーズによって異なります。 ※現在は同社役員の方が代理対応されています。 元々アサインされていた外部PMの方がスキルアンマッチで離脱となったため。 ※現在は同社役員の方が代理対応されておりますが、後任が決まり次第引継がれる想定です。 ※クライアントの課題解決をゴールにコミットいただける方がマッチする印象です。

作業内容 各種プロダクトの顧客向けカスタマイズ開発におけるPM業務を担当していただきます。 ■ 想定される主な業務内容 ・顧客向けAI SaaSカスタマイズ開発のプロジェクト統括 ・顧客との定例MTGを通じた顧客要望のヒアリング・課題解決・開発方針提案 ・中長期的な顧客関係構築と追加開発・次フェーズプロジェクトの提案 ・チームメンバーの進捗管理・内部MTGの進行・クオリティコントロール ・報告書や要件定義書・仕様書などの納品物の作成・提出 ※メンバーのサポート的な範囲で、開発も依頼いたします。 同社は顧客向けのカスタマイズ開発を拡大しています。 顧客数の増加に伴い顧客折衝～実装を推進するPMの需要が高まっているため、 経験豊富な業務委託メンバーに参画いただき、 開発推進を加速したいと考えています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- # 会社概要 ブロックチェーンやAIなどの先端技術を使ったスタートアップを、コアメンバーとしてサポートするTech Acceleratorカンパニーです。 # ご担当いただくこと - 外資系SIerのクライアント先のメンバーと連携し、エンドクライアントである大手生命保険・大手損害保険のお客様に対して手広くAI駆動開発の導入を行います。特に、COBOL等のレガシー言語をAIを用いてモダナイゼーションを行う点のテックリードをご担当いただきます。 - レガシー言語に関わる実務経験は不要です。生成AIに対する深い知見と、最新情報をキャッチアップできるスキルの方が重要となるポジションです。 # 求められるアウトプット例 - AIエージェント(特にClaude Code)を用いたソリューション提案 - AIエージェントを用いた設計と実装 - 技術調査(特に海外事例)　など # この案件の魅力 - 日本の大手企業に対してAI駆動開発を導入する、最先端の経験を積むことができる - グローバルにおける生成AIのトレンドを吸収することができる # 弊社にご参画いただいた場合のメリット - PM/テックリードとして、今後どの会社でも活躍できるスキルを身につけることができる。 - 弊社経由でないとリーチが難しい企業やプロジェクトに参画し、経験を詰める。 - 弊社の別の案件もご紹介可能。 - クライアント企業のCXOと直接関わり、人脈を広げることができる。