Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 12ページ目

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップ企業にて、 リードエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ▼役割 ・SaaS/キャリアプラットフォームの技術的リーダーシップとチームマネジメント ・チームの技術的方向性の決定、アーキテクチャ設計の主導 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド・バックエンドAPI開発の統括 ▼具体的な業務内容 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド開発、運用の技術リード ・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用の技術リード ・スケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用統括 ・LLM用のベクトルデータストアの整備・最適化 ・データ基盤・パイプラインの設計・構築統括 ・システムアーキテクチャ設計と技術的意思決定 ・技術的負債の管理・解決戦略の策定・実行 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです ・技術的なロードマップ策定、開発プロセスの改善 ・LLM/AIエージェントの構築戦略立案・実行 ・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援の主導 ・採用活動への参画、技術面接の実施 ・技術標準・ベストプラクティスの策定 ・組織全体の技術力向上施策の企画・実行 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 特に広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用を強化し、革新的なプロダクトを支えるため、技術的リーダーシップを発揮しながら LLMを用いたSaasのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を主導するリードエンジニアを募集いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本プロジェクトは、「業界に特化したWeb開発を完全に自動化するAIエージェント」というプロダクトを0→1で生み出すことです。 その開発アプローチは、従来のスクラム開発ではなく、AIが自ら設計・コーディングを行う「AI-DLC (AI Driven Development Lifecycle)」というプロセス自体を構築しプロダクト開発を自動化します。 「AIを作るための開発プロセス」そのものをAI化する、二重の挑戦です。 目指すのは、AIが24時間365日稼働し続け、人間を超えるパフォーマンス（自立と並列）で開発を推進する状態を、いかに早く作り上げるか、です。 CAIO、VPoEの2名ともCTO経験を持つ経営陣直下で、数億円規模の予算を投じ、この壮大なビジョンを実現します。本ポジションは、単なるコーディングエージェント利用のレベルを遥かに超え、開発プロセスそのものをAIに委ねるための「仕組み」を設計・構築する、極めて難易度の高い役割です。 国内最大級のBtoBベンダーとのアライアンスにより、この仕組みが生み出すプロダクトは即座に大規模トラフィックに晒されます。AIの可能性を信じ、自らコードを書くこと以上に「AIに書かせる仕組み作り」に情熱を燃やせる、スタートアップでの0→1開発経験を持つCTO・テックリード経験者を強く求めます。 【業務内容】 「AI-DLC」の設計・構築、およびそれを実行するAIエージェントの開発がミッションです。 自ら手を動かしてコードを書くのではなく、AIに書かせるための「仕組み」と「プロセス」を構築することが最大の責務です。 ・ AI-DLC (AI Driven Development Lifecycle) の設計・実装 * AIが自律的に設計・コーディング・テスト・デプロイを行うためのパイプライン設計 * AIに「何を」「どのように」開発させるかを定義する仕様伝達プロセスの構築 * AIの「自立」と「並列」を最大化し、人間を超える開発速度を実現するアーキテクチャの選定 ・Web開発AIエージェントのコア機能開発（の仕組み化） * 上記AI-DLCプロセスの上で、LLM、RAG等を活用したエージェントが自ら仕様を理解しコードを生成する仕組みの構築 ・AI-DLCを支えるインフラ設計 * AIが24/365稼働し続けるための、低コストかつスケーラブルなインフラ（配信基盤）の設計・構築 ・技術的意思決定 * CAIO、VPoEと密に連携し、この前例のない挑戦における技術選定とアーキテクチャの意思決定 【このプロジェクトで得られる経験】 ・次世代の開発手法「AI-DLC」の定義：世界でも前例の少ない「AIによる自律・並列開発」の仕組みを、ゼロから定義・構築する希少な経験。 ・最高のチームとの協業：CTO経験を持つCAIO、VPoEと、日々高レベルな技術ディスカッションを行いながら開発を推進できる環境。 ・「仕組み化」の最高難易度への挑戦：自らのコーディングスキルではなく、「AIをいかに賢く動かすか」というメタレベルのエンジニアリングスキルを極限まで高められます。 ・市場への即時インパクト：大手ベンダーとの提携により、自ら構築したAI-DLCが生み出すプロダクトが、即座に市場で使われるインパクトを体感できます。 【補足】 ・稼働：週3〜5日（応相談） ・単価：月額 200万円以上も相談可能（スキル・経験、稼働日数に基づき、国内最高水準で設定） ・期間：長期（初回契約3ヶ月、以降更新） ・場所：フルリモート可 / （天王洲アイルオフィスへの出社も可能） ・面談：1〜2回（CAIO・VPoE）

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの基盤技術開発やモデルの開発、チューニング、研究などを担当いただきます。 ・AIエンジニアと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 全社的なAI活用を推進するため、新たに「AI Enablementチーム」を立ち上げました。 このチームの目的は、LLM（大規模言語モデル）活用基盤の専門知識を集約し、場当たり的なAI開発から脱却して継続的に改善できる体制を確立することです。 今回、特に重要な連携先となるのが、顧客対応の最前線であるCS（カスタマーサクセス）部門の業務効率化を担う「CSOpsチーム」です。 AI EnablementチームとCSOpsチームが強力なパートナーシップを築き、アジャイルな改善サイクルを推進していくために、両チームの橋渡し役となる専任のエンジニアを募集します。 一時的なリソース補填ではなく、中長期で継続的に関わっていただける“実働型パートナー”としてのご参画を想定しています。 【どんな仕事か】 AI Enablementチームの一員として、CSOpsチームと密に連携し、iPaaSやLLMアプリケーション開発プラットフォーム等を活用して、BtoBカスタマーサクセス関連業務の自動化・効率化を推進していただきます。 AI Enablementチームが構築するAI活用基盤を最大限に活かし、CSOpsの課題を解決する具体的なワークフローの企画・設計から実装まで、主体的にリードする役割を担っていただきます。 どのツールをどう活用して課題解決に導くか、あなたの知見や提案を歓迎します。 ＜具体的な業務内容＞ - CSOpsチームとの連携窓口: 業務課題や自動化ニーズに関するヒアリング、ディスカッションの実施 - 自動化ワークフローの企画・設計: ヒアリング内容に基づき、各種iPaaSやLLM関連ツールを用いた具体的な解決策の提案 - プロトタイピングと実装: 各種自動化ツール上での迅速なプロトタイプ開発と本格的なワークフローの実装 - システム・データ連携: SnowflakeやMySQL等のDBからのデータ取得や、HubSpot等のSaaSアプリケーションとのAPI連携 - スクリプティング: ワークフロー内で必要に応じたSQLやコード（Python/TypeScript等）の実装 - 改善サイクルの推進: 導入した自動化の効果検証を行い、継続的に改善テーマを発掘・推進 【チーム体制】 - 所属: AI Enablementチーム - EM：1名 - Tech Lead：1名（LLM基盤の構築・運用を担当） - LLMソリューションエンジニア：1名（★ここが今回の募集ポジションです） 【当社で働く魅力】 - 業務改善に最適なツール選定から関わり、LLMを活用した自動化の最前線でスキルを磨けます。 - 事業の根幹を支えるCS部門と直接連携し、自身の仕事の成果が業務改善に直結する手応えを感じられます。 - 技術（AI Platform）とビジネス（CSOps）の橋渡し役として、専門性を発揮しながらキャリアを築けます。 - 新設チームの中核メンバーとして、チームの文化や開発プロセスづくりに貢献できます。 - 全国どこからでもフルリモート勤務が可能で、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方ができます。

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの実装、運用、サービス統合などを担当いただきます。 ・AIリサーチャーと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・直近で主に担当いただく作業は下記です。 　-音声認識の辞書機能実装 　-ASRのMLモデル更新 　-音声対話モデル学習用データの整備 　-LLMを用いた各種機能開発 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 ■募集概要 クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、 課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。 新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、 ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。 また、ベンチャー企業ならではのスピード感と自由度があり、やりたいことを任せてもらえる風土も当社の良さです。 大手企業のDX化躍進を支えるAIコンサルタントおよびデータサイエンティストとともに、 クライアントの成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております！ ■仕事内容 ・AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動 ・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナの実施、コンテンツ作成 ・アウトバウンドリード獲得を目指した新規オファリング施策の実施 ・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート ・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施 ・プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■求める人物像 ・私達のビジョン・バリューに深い共感を持てる方 ・技術への圧倒的探究心と技術の社会実装に強く興味がある方 ・スタートアップで事業を一緒に成長させたい方 ・責任感があり、意見を発信することを恐れない方 ・成長意欲があり、常に向上心を持って学習を続けていきたい方 ・意義や目的を大切にし、ロジカルに正しく情報整理を行える方 ・他者の意見を受け入れる柔軟さを持ち合わせている方 ・オーナーシップを持ち、困難を努力で乗り越えれる方 ■当社の魅力 【 ソフトウェア開発からデジタル組織開発まで「真の一気通貫モデル」を提供 】 当社は、AIシステムの受託開発だけでなく、企業のDX・AI活用を成功に導くための包括的な支援を提供しています。 AI戦略の策定・遂行支援をはじめ、AI人材育成のためのビジネス研修、AI/DX組織開発のロードマップ策定など、企業が直面する課題を多角的に解決。 戦略から実行、組織づくりまでを一貫してサポートする「真の一気通貫モデル」で、持続可能なDX推進を実現します。 【 安定した事業運営と非連続の成長を実現 】 ・日本郵政G、大塚商会、JTをはじめとしたリーディングカンパニーを中心に累計800社以上の支援実績を保有 ・2018年の創業以来、2025年現在まで毎期増収増益 ・創業5年目の2023年9月に東証グロース市場へスピード上場 ・?成AI領域に特化したエンジニア集団LangCore社をM＆A、連結子会社化 【 コンサルやテクノロジーなど様々な分野で優れた最高のメンバー 】 BCG、Bain、Accenture、IBM、Deloitteなどファーム出身のメンバーや Kaggleメダリスト/未踏スーパークリエータ/学会やハッカソンでの受賞者/東大理科�U類最高点合格者/日本生物学オリンピック金賞など…… 様々な分野で優れたメンバーが在籍しています。 顧客ニーズに合わせて「コンサルタント」「データサイエンティスト」「エンジニア」「プロジェクトマネージャー」が1チームで支援を行っているため 難易度の高い提案を実現できるのが魅力の一つです。 【 多様なキャリアの方向性 】 「コンサルティングのみ」「技術開発のみ」といった限定的な役割ではなく、大手企業や行政組織のDX推進において、 経営・事業課題の特定からソリューション提供まで希望次第で幅広く関わることができます。 また、上場の安定した基盤を持ちつつベンチャーならではのスピード感も兼ね備えているため、 マネージャーや役員へのアサイン、事業企画・事業開発など、多様なキャリアの選択肢が広がっています。 自身の志向や強みに応じて、最適なキャリアを築くことが可能です。 【 成長できる環境 】 肩書や上下関係などのしがらみのない、フラットな職場づくりを徹底しており、年齢や過去の経験値などは関係なく、結果が正当評価されます。 また、最高のメンバーと共に働き様々なプロジェクトに参加するのはもちろん、LT会や勉強会を定期開催し、最新技術や学び・経験の共有などを行っています。 ・勉強の為の本を購入し放題（会社貸与） ・当社のAI研修受け放題／E資格、G検定の資格費用負担 ・社内wikiに技術やマインドなど様々なコンテンツ ■当社のValue 【 テクノロジーの探究心 】 私たちは、常に「最新のテクノロジー」に精通しているからこそ、お客さまにとって最善の選択を提案できると考えています。 データサイエンティストやエンジニアはもちろん、ビジネスサイドやバックオフィスに至るまで、 全てのメンバーがテクノロジーの可能性を信じ、学び、理解し、活用し、多くの人へ広める精神を体現していることが、当社の根源的な価値です。 【 真の顧客価値への執念 】 私たちは、お客さまがビジョンの達成に向けて長期に渡り成功することが、私たちにとっての成功であると考えています。 課題の本質を捉えた支援を徹底的に考えぬき、お客さまの成功へと繋がる結果に徹底的にコミットします。 また、私たち自身の社内の業務プロセスやルールなどにおいても同様に改善を続け、顧客価値へと繋がる最高水準の生産性を実現します。 【 野心ある素直さ 】 私たちは、変化の激しいこの時代において現状維持は退化であると考えています。 真の顧客価値を提供し続けられるよう、「自分に不足があることを理解する素直な心」と 「心地よい現状を変えて未経験の事柄に挑戦する野心」を持ち、社会・お客さま・仲間・過去から素直に学び成長し続けます。 【 All For One 】 私たちは、最大の成果を上げるために各人が役割や手段に捉われずに必要なことを見極め、 チームで決めた方針に対して全員がコミットすることが重要だと考えています。 組織のあらゆる単位で団結し、チームは個人が最大のパフォーマンスを発揮できるよう、必要な支援を惜しみなく行います。

作業内容 ・IPを使ったエンタメ業界のクライアントでの自然言語処理・AIエンジニア業務 ・Vtuberやデジタルヒューマンなど、AIを使ったエンタメ事業。

作業内容 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 　　　 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

作業内容 ・クライアント内に入り、生成AIチャットボットの開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信系大手事業会社

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ゼネコン様の災害シミュレーションアプリケーションの最適化 イジングモデルの構築ないし検討

作業内容 薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

作業内容 Sier様の施策としてDatabricksにてGenAIを開発する。

作業内容 ・AI実証実験を弊社社員と一緒に実施していただく （分類・物体検出・正常品学習・インスタンスセグメンテーションなど） ・画像処理プログラムの作成と検証（Python） ・詳細設計書の記述（先方フォーマットに追記） ・アプリケーション開発・テスト仕様書の作成、実施

作業内容 プレシーズンの販売計画モデルを高度化する

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

作業内容

作業内容 AIを利用したプロダクトの設計から実装

作業内容 新規サービスを展開するにあたり、 AWS SageMakerのご経験がある方にアドバイザーとして副業でご参画頂く案件となります。

作業内容 Python、Perl等の言語を使用し、ゲノム情報、エピゲノム情報の解析を行っていただきます。【使用する言語】 ・Python、Perl、R、C++ 【使用するOS】 ・Linux、MacOS、Windows

作業内容 広告効果のモデル構築 GA4を利用した分析支援 ※上記経験がなくても、全般的な分析手法経験、PL経験、要件定義経験等があれば ※手は動かせる方を求められている。

作業内容 大手人材会社の新規組織におけるAIエンジニア（Python）　 主な開発環境・ツール ・使用言語:Python、PHP、Javascript ・FW:django、FastAPI、Laravel、React、Next.js ・DB：MySQL、PostgreSQL ・インフラ：AWS（ECS、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB等） ・ツール：Opensearch、Slack、Github、CircleCI、Terraform、Databricks 補足 【業務概要】

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜技術環境＞ 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜技術環境＞ 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure 等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 ・複数プロダクトを開発している中で、実務対応いただけるエンジニアが必要となっている ・現在進行中のプロダクトは、メタバース、エンタメ、マッチングアプリ、画像認証系等

作業内容 ・プロダクト：LLMを駆使したAIチャットボット ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクトの改善

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：大手メーカーのAI活用サービスにおけるAIエンジニア 【業務概要】 ・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、AIエンジニアとして参画をして頂きます。 ・自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。 【参画のメリット】 ・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・AIなどの最新技術に携わることができる為、ご自身のスキルアップにつながる案件かと存じます。 ・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態で勤務が可能でございます。

作業内容 AI分析や、AIアドバイザーシステムの開発を目指して、AI技術の研究・開発に取り組んでいます。

作業内容 クライアント内で進んでいるazureを用いたプロダクト開発のPM兼テックリードとして参画いただきます。

作業内容 ・AWS上に構築したデータ活用基盤の構築／運用支援 ・クライアント社内のデータサイエンティストが構築したモデルを元にAWS上にPythonを利用して実装／テスト、クライアント確認後、本番環境にリリースを行う ・また稼働中の処理機能の運用保守を担当

作業内容 某光学メーカーの研究開発部門の論文を評価実施、性能評価の実施や個別課題への落とし込み【体制】 5名規模のプロジェクトとなります。

作業内容 顧客内の専門用語を用いたオンラインMTGにて事前に定義してある項目に当てはまる内容を抽出し、議事録生成を行う。

作業内容 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 ・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発 ・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 クライアントの受託案件における、GPTを利用した質問応答チャットボットの開発を行っていただきます。 （複数のプロジェクトがあるため、詳細なプロジェクト内容は商談の際にご説明いたします。） 主な業務 ・テキスト前処理 ・検索チューニング ・LangChainなどを使った検証・開発