Python × データベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ・Tableau教育担当として、下記を行っていただきます。 ‐Tableauの機能や何ができるかの講習の開催 ‐社内でTableauを使用する業務で不明点等の発生時のサポート ‐若手メンバーへのBIツールの講習をお願いする場合がございます。

作業内容 ・人工知能、機械学習、自然言語処理分野の技術を利用して 　サービスの開発だけでなく、ユーザーへのリコメンデーション機能や 　検索の最適化等の改善にも携わっていただきます。 ・アルゴリズムの設計からサービスへの実装、 　結果分析まで幅広くご担当いただきます。

作業内容 大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

作業内容 ・広告配信プロダクトにおけるデータエンジニアリングをお任せいたします。 ・具体的には以下のような作業が発生します。 　- データウェアハウスのテーブル設計・運用 　- ETL処理基盤の開発 　- 上記に付随する作業

作業内容 ・蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析を行っていただきます。

作業内容 　データ分析基盤（データクリーンルーム）の設計/開発へ参画いただきます。 　既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、 新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。 　Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、 クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、 PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。 　状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。 　対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、 案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。 　その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する 学習意欲の高い方が求める人物像となります。

作業内容 ・下記を行っていただきます｡ -アナリストとしての大量データ分析 -蓄積されている各種ログデータからSQLでのデータ抽出、分析 -KPIレポートを作成、更新

作業内容 マーケティング分析や統計/機械学習モデルの開発をご担当いただきます。

作業内容 ・出版社向けデータベース開発運用に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -スクリプト作成、DB設計 -各部署との調整 -メディアサイトのデータ分析基盤の作成

作業内容 ・不動産業界向けデータ分析に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-広告の効果検証、ABテスト 　‐サイトのボトルネック分析 　‐費用対効果検証

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐ETM処理の構築および運用業務 ‐BIによるダッシュボードの構築および分析業務

作業内容 ・HR事業向けデータ構築案件に携わっていただきます。 ・主にデータマートの開発業務における下記作業をご担当いただきます。 　-分析用データマートの開発 　　-データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装 　-社内メールシステムの保守運用 　　-Python、SQL実装 　-データマートの保守運用

作業内容 ・物流企業の案件で、データ分析基盤構築プロジェクトにおいて、大量データを効率的に蓄積/管理し、領域横断的なビジネスの課題提起、施策検証に活用するための分析環境ならびにBIツールの整備等に携わっていただきます。 ・具体的には下記を行っていただきます。 -クラウドにおける技術的な相談対応 -クラウドインフラの構築 -VPC及びセキュリティ設定(WAF/CloudFront等)

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -Linuxサーバ、AWSの設計/構築/管理/運用/保守業務 -ネットワーク、ミドルウェア、マネジメントサービスの選定/設計/構築 -監視、障害対応

作業内容 資産運用系アプリ開発にデータアナリストとして携わっていただきます｡ 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 仮説の設定と、それに基づいた分析設計 　- 分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援 　- 定常的な指標計測のためのダッシュボードの整備

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -各部署担当者から寄せられた相談内容に基づいた分析設計 -課金情報や行動ログなどを基としたレポート作成 -分析結果のレビューや施策提案 -広報活動(簡単なSQLの書き方やレポート作成方法のレクチャー)

作業内容 顧客分析サービスのコア部分であるデータ基盤（収集、蓄、加工、活用）の設計を含む 全体のアーキテクチャ設計、インフラ構築・運用を担っていただきます。 具体的な下記作業をお任せします。 　- データ構造設計 　- 大規模データウェアハウスの設計、保守、運用 　- セキュリティ対策 　- 新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 　-データ収集・加工周りの実装含む 　- 開発環境構築

作業内容 ・化粧品メーカー向けデータ集計及び基盤構築運用案件です。 ・ご経験をもとに以下をご担当いただきます。 ①マーケター、データアナリストの要望をもとにしたデータ集計、分析 ②BIツールや統計解析ツールを用いた分析を行うために、出荷伝票、顧客情報、アクセスログ等のデータソースを用いたデータマート構築

作業内容 ・蓄積しているデータを収集するDWHを構築し、 データの可視化、分析の推進に携わっていただきます。 ・リーダーまたは、メンバーとしてご参画いただきます。 ・AWS環境上でDWHの構築及びQuickSightでの可視化を 一貫してご対応いただきます。

作業内容 ・ECサイト運営企業のデータアナリスト支援に携わっていただきます。 ・主に下記の作業をご対応いただきます。 -大手ECサイト運営企業でのデータアナリスト業務 -データ充足状況の報告（定形分析レポート作成） -データ拡充 -運用業務 -データ状況の詳細分析と改善の提案 -データ修正 -トラブルシューティング -データ拡充のプランニング（検証 -分析 -変換ファイル作成 -管理） -各種サービスにでのデータ活用に向けての資料作成 - 分析 -提案

作業内容 ・結婚領域BI開発案件に携わっていただきます。 ・主にGA、GTMの運用、イベントの追加し、そのデータをBigueryからSQLを用いて抽出、 　Tableauでモニタリングなどの開発をご担当いただき、データ取得から利用までをご支援いただきます。

作業内容 ・プロダクト開発の企画業務を行っていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -クライアントニーズの把握、整理、営業からの要件ヒアリング -サービスプロダクトの要件定義 -案件化のための収支計画策定 -社内会議のファシリテーション -プロジェクトの課題管理、進捗管理

作業内容 ・物流系企業向け社内SEに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- バックオフィス業務システムの導入、初期設定、運用設計 　‐ システム間連携の構築 　‐ 社内マスタデータの整備

作業内容 資産運用系アプリ開発にデータエンジニアとして携わっていただきます｡ 具体的には以下の作業を想定しております。 　- データ活用をスムーズに行うためのデータ基盤開発やETL処理の実装 　- データを活用した機能開発(e.g. レコメンド開発)

作業内容 下記における、リーダーまたはメンバーをご担当いただきます。 ・運用業務計画管理(運用計画/手順書、ドキュメントの作成/維持) ・システム監視(死活/稼働状況監視、維持管理、変更対応 等) ・インシデント管理 ・問い合わせ対応(各機関からの対応/フィードバック集計 等) ・問題管理(切り分け/調査)　 ・メンテナンス作業 ・構成管理 ・ユーザーアカウント管理 ・サービス変更リリース管理 ・運用における改善や自動化の推進

作業内容 下記を行っていただきます。 ・データ分析企画の立案、実行、レポート作成、報告 ・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いたクライアントインサイトの抽出 ・各種分析プロセスのシステムオペレーションの組み込み ・グループ内へのデータサイエンス教育

作業内容 ・データ分析基盤チームとしてご参画いただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-仕様策定 　-要求の明確化 　-エンジニアのチーミング

作業内容 下記を行っていただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築/運用

作業内容 ・大手自動車メーカー予算管理部門向けのTableauダッシュボードの開発に携わっていただきます。 ・主に下記の業務をご担当いただきます。 　-要件変更の際のヒアリング、クライアント折衝 　-ダッシュボードデザイン検討、提案 　-ダッシュボード開発 　-ダッシュボード開発 　-運用手順書作成 等

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤開発・ETL改善 -クライアントのニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 -クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・開発 -各種メタデータ（テレビ番組・CMなどの付加データ）の加工・整備　 -現場内向けデータ抽出基盤（Redash）のデータ要件定義・運用・開発・テスト -データの品質を担保するためのテストの企画・設計・開発・運用