mijicaフリーランスのフリーランス案件・求人一覧 | 83ページ目

作業内容 データ分析 【当社について】 弊社は、年商90億円・顧客数170万人という規模の、単品リピート通販を展開する化粧品ベンチャーです。 「自分らしさをもって、自由に楽しく、幸せでいる」という考えのもと、 顧客体験・従業員体験の向上、効率的なビジネス展開を進めるため、 データ基盤の置き換えやツール導入などを進めています。 【仕事内容】 データを起点とした施策の提案、データ取得のテクノロジー推進、各種システムやツールの連携強化、システムに絡めた従業員体験・顧客体験の向上を主にお任せいたします。 ・Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築 ・KIを使ったデータ因子分析 ・Tableauを用いて施策結果の可視化 など 【導入ツール】 ・SFA/CRM ：salesforce ・BI ：Tableau / KI(キーエンスデータアナリティクス) ・データ分析 ：BigQuery ・MA ：salesforce Marketing Cloud ・チャット ：Slack ・インフラ ：AWS / GCP ・タスク管理 ：Backlog ・その他 ：Google Work Space / kintone ＜課題＞ ・コールセンターDX化 　┗応対品質向上のためのAIツール導入 ・データ基盤の構築 　┗Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築 　┗KIを使ったデータ因子分析 　┗Tableauを用いて施策結果の可視化

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ユーザー数150万人超えのマッチングサービスのシステムの設計・開発・テスト（アジャイル開発方式）を行っていただきます。 【業務内容】 ・マッチングサービスなどのシステムの設計・開発・テスト（アジャイル開発方式） ・更なるサービス拡大のための企画・開発 ・サービスのグローバル対応の企画・開発 ・データマイニングや機械学習等を活用したサービス運用効率化の企画・開発 【業務内容詳細】 Webアプリケーションの改善、改修業務を担当していただきます。 その他にも、サーバーとアプリ（iOS / Android）のAPIに関する改修や開発、 通信部分のレスポンス改善などに携わっていただきます。 【技術環境】 開発言語： Ruby 2.7.2 フレームワーク：Ruby on Rails 6.0.3.6 データベース：Aurora MySQL 5.7 ソースコード管理：Git, GitHub イシュー管理：GitHub, ZenHub チャットツール：Slack クラウド：AWS CI：wercker webサーバー：Nginx アプリケーションサーバー：Unicorn 【社内の雰囲気】 自由闊達で意見が通りやすい風土があります。 比較的静かなオフィスで、個別ブースで集中して作業したり、 ソファーやカウンターテーブルでリラックスもできる環境です。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 - 弊社サービスをお客様のWebサイトへ導入するためのサポート開発 - CSチームへの技術的サポート - お客様からのご意見等を開発チームへフィードバック 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 使用言語: HTML / CSS / JavaScript / TypeScript ソースコード管理: GitHub -----------------------------------

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。 主な内容としては ・動画データでのMLOps環境の開発・整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発・運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。 【求められる成果】 内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。 【このポジションの魅力】 ・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。 ・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。 【利用技術】 1. Python (Flask, Ansible, SQLAlchemy) 2. サービス (Kubernetes, Rook(Ceph), Celery)