BIGDATA NAVIのフリーランス案件・求人一覧 | 67ページ目

作業内容 ・お客様共通基盤を利用し、データ分析基盤の機能拡張の仮想サーバ・リソース追加 ・主な使用製品は、Linux/Windows/JP1AJS/HULFT/TSM/Symantec CFS/Samba/ シェル/VBScript/WindowsPowershell

作業内容 （要件定義）／設計／開発／テスト　基幹システムのデータがDenodo（仮想View）から参照できる状態にはなっていますので、Denodoから取得するViewやテーブル設計、Power BIの可視化が主な業務になります。 ※要件定義はできなくても構いません。

作業内容 ・メディア掲載の記事を自然言語処理により解析しユーザーの行動解析データと あわせてデータベース化し機械学習機能によりコンテンツ及び広告配信の 最適化を支援するサービスのアルゴリズム構築です

作業内容 某大手商社が資本に入っているコンサルファームにて 多種多様なデータ解析の依頼がくる部署。 ※POS/レコメンドエンジン、需要予測、HR関連（退職者予測）等 先方プロパーと共に対応。

作業内容 ・大手小売グループ企業のビックデータ集計プログラムにおいて、 MySQL上でのパフォーマンスチューニングをご担当いただきます。 ・社内開発メンバーとチームを組んでいただきますのでフォロー体制も整っております。

作業内容 大手通信企業のポイント事業におけるサイト・アプリの集計データ基盤の課題抽出・改善分析をしていだだく業務です。GoogleAnalytics・IBM Cmapaignなどの分析・キャンペーンマネジメントツールを使っているアナリティクス業務におけるデータ整合性のキャッチアップ、現状の課題抽出、改善案の立案・実施を支援していただき、データ分析基盤を最適化していただくことがミッションです。

作業内容 【案件概要】 　芸能事務所のデジタルマーケティングを推進している部署にて 　膨大なデータの集計業務と複数データを組み合わせた分析をご担当頂きます。 　主にグッズの購買データや音楽配信周りのデータなどを紐解きながら、 　マーケティング施策に生かすための分析実施、アウトプットが求められる案件でございます。 　＜主な業務内容＞ 　・Excelでのデータ集計・分析 　・Tableau等のBIツールを使用したデータの可視化・分析

作業内容 大規模なログデータを活用して、属性ごとにユーザーの興味関心や行動傾向が分かるマーケティング分析ツールの開発を推進していくPJで、そのデータ基盤を構築するため、もっとも重要となるユーザーのクラスタリング・モデリングを担っていただけるデータアナリストを募集しています。  

作業内容 血液療法について、体外への輩出しや血液などを適切に体内に戻すため の最適なタイミングをシミュレーションする。

作業内容 ・大手SIerクライアントのDX推進に向けたデータ分析・コンサルティング　- クライアントの課題解決のためのヒアリング　- 構造化データの分析の設計・実施および示唆抽出

作業内容 音声認識サービスにおける研究開発業務支援 ■求める人物像 ・周りと協調してプロジェクトを推進できる

作業内容 CRMプロジェクトでの配信フレームワークの構築/開発を行って頂きます。 ・企画主旨に沿った要件定義～拡張/保守を見据えた方式やI/Fの設計～開発。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。

作業内容 ・テレビ視聴データやWebアクセスログなどからユーザーの行動分析を支援 ・BigQueryからのデータ抽出・集計がメイン 募集背景 ： 増員 ■備　考 ： 広告代理店様の現場になります。 風通しが良く、主体的に動ける方には最適な環境です。 普段接することが出来ないデータを分析出来る点も魅力的です。

作業内容 業務概要 ・あるゲーム会社様でゲームのLogなどを活用し、PDCAサイクルを回すための分析を行う。 ・分析結果をゲーム開発チームのプロデューサーやディレクターと連携 環境 ・ クライアントが構築しているTableau（BI）やSPSSを利用してデータ活用を行う形になります。

作業内容 効果測定施策の要件定義・設計 SPSSを使った効果測定分析および、会員抽出 分析結果の取りまとめ、報告 提携社と実施したキャンペーンの効果測定方法の検討から実際の検証、検証結果の報告までall roundに対応いただきます） システム環境 ・SPSS Modeler ・Oracle (Exadata)

作業内容 ・立ち上がりフェーズは、Input整備業務(お客様サービスのデータのredshift連携など)データ分析基礎作業（クロス集計のレポート化） ・顧客ビジネス理解が進んだ後は、データ分析結果を利用した課題設定と解決策検討支援

作業内容 ・テレビやラジオなどのメディアデータ、ネットリサーチなど お客様のマーケティング課題に対してサポートを行っている企業様にて、 機械学習を使った新しい調査データをお客様の提供を致します。 ・現在稼働中のシステムもありますが、新たに調査データを抽出できるような 開発に携わっていただきます。

作業内容 業界：製薬　製薬の知見は無くても大丈夫です。

作業内容 ◯GAP 業務内容 グループ各部門からのGAPに関するお問い合わせを一次窓口として受けて解答します。 技術的な部分はBacklogを通して、問い合わせ先の担当部署に相談し、解答する、という流れになります。 ・GAPで計測したいけど、最初に何をすれば良いのか。 ・レポートの使い方がわからない。 ・ここを計測したいけど、計測できてない。など ◯サポート業務　業務内容 上記と同様になります。 ・アカウントを発行したい。 ・短縮URLを使いたい。など

作業内容 ・複数事業の横断分析基盤の構築を担当して頂きます。 ・DBAとしてExadata上にマルチテナントのデータベース環境を構築するとともに、 一部本番稼働中のデータベースの運用・保守を担当して頂きます。

作業内容 BI,ビジュアルアナリティクス、セルフサービスBI　を武器としたデータ活用支援 ・ユーザートレーニング、操作にとどまらない人材育成プログラム ・Tableuコンピテンシーセンターのメンバとしてプロジェクトを担当。

作業内容 ■船舶に組み込まれたセンサー情報の構造化、基礎分析 ■実際の大型船舶の運用実務に即した統計モデルの構築 ■構築した統計モデルの実証及び精度検証、それに基づく改良 ■実用化を担う実装部門との連携 ■顧客との折衝においての技術的助言など

作業内容 下記の機械学習プロジェクトのPM ・ECサイト内のレコメンド ・スマホゲーム内のユーザごと予測モデル ・ほか 【業務スコープ】 下記のプロジェクトマネジメント。 (a)ビジネス要件を定義し、機械学習案件に落とし込む (b)PoCディレクション (c)MLOps基盤チームへのモデルの接続 (d)効果測定の設計 (e)各種資料作成、MTG設定

作業内容 [ポジション]：開発エンジニア ※機械学習エンジニア - 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」 - ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ (a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) (b)機械学習モデルのPoC 　(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか 　(b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか） 　(b-3)PoC結果のレポーティング (c)モデルのWebアプリケーションへの実装 　(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装 　(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション

作業内容 社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。 [主業務] ・AWSのDWHと各種サービスの繋ぎ（データエンジニアリング）と完成したモデルのデプロイ（サーバーサイド）及び評価（DevOps） ・レポーティング業務、仕組み化 ・分析評価業

作業内容 エンドユーザー(企業)のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。 ◆業務内容の詳細◆ Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用 Apache Sparkを利用したETL処理の開発 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援 ◆今後の進展について◆ 昨年夏頃にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。 それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

作業内容 Web サイトに訪れたユーザーの⾏動情報を取得して、どういう web サイトにすればよいのかを解析したり、レコメンドしたりするツールの開発です。 グーグルアナリティクスみたいな仕組みのサービスを想定しています。 具体的には、Web サイト内のアクセスデータと当社独自のアルゴリズムを組み合わせて、コンテンツ単位(写真・キャッチコピー・文章)で顧客効果が高いものが可視化できるマーケティングツールの開発になります。 現在、類似品の存在は確認されておらず、新奇性の高いものです。 今後、上記サービスローンチ後、機械学習を用いて自動レポート機能を追加する予定です。

作業内容 ・未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定をします。 ・モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる等の検討段階から参加していただきます。 ・テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） ・テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 チームメンバーに外国籍の方も多くいらっしゃるので、英語に抵抗なく稼働していただける方を探しています。 ・データクレンジング / データ前処理 / データ可視化 ・モデル構築、学習 ・ドキュメント作成（日本語、英語） ・スプリントレビューにて作成物の説明 ・定期的なレビューMTG 環境：GCP,Git,JIRA 言語：Python

作業内容 [作業内容] 画像処理と画像処理評価業務 [作業範囲] 設計～テスト [OS] Linux [使用言語] C C＋＋

作業内容 ・社内でのデータ分析人材育成プロジェクトのサポート ・データ分析の知識がない社員への相談や助言 ・座学での研修を終えた社員の実践課題をサポート