BIGDATA NAVIのフリーランス案件・求人一覧 | 61ページ目

作業内容 ■概要： ・SAS Marketing Automation（以下、SAS MA)というマーケティング分析システムの環境構築 ・移行作業 ■環境： ・言語等　　SAS、Shell、Teradata、Oracle11g ・ツール等　SAS MA、RedhatLinux

作業内容 ビックデータ基盤を新規に構築。 現在開発中の大規模派遣業基幹システム、及び関連システムからのデータ収集I/Fを開発する。 ビックデータ基盤 データまわり検討要員 １名 ビックデータ基盤 ｲﾝﾌﾗまわり検討要員　 1名 ビックデータ系 アプリSE 1名 ビックデータ系 インフラSE 1名の募集 インフラ Amazon Redshift

作業内容 [作業内容] 画像処理と画像処理評価業務 [作業範囲] 設計～テスト [OS] Linux [使用言語] C C＋＋

作業内容 ◯GAP 業務内容 グループ各部門からのGAPに関するお問い合わせを一次窓口として受けて解答します。 技術的な部分はBacklogを通して、問い合わせ先の担当部署に相談し、解答する、という流れになります。 ・GAPで計測したいけど、最初に何をすれば良いのか。 ・レポートの使い方がわからない。 ・ここを計測したいけど、計測できてない。など ◯サポート業務　業務内容 上記と同様になります。 ・アカウントを発行したい。 ・短縮URLを使いたい。など

作業内容 上位リーダーの下で、SQL若しくはSAS、R等を用いてデータマイニングを担当して頂きます

作業内容 広告の影響度合いの検証。2つの広告を比較して、PVの差を集計・検証する。 ※主担当者はいるが、手が空かないため、細かい指示はだせない状況です。

作業内容 ・顧客データを一元管理する顧客データベースのマーケティング活用要件の取り纏め (プライベートDMP(Data Management Platform)の要件定義) ・MA(Marketing Automation), Analytics基盤等の効果的な活用によるキャンペーン高度化の検討

作業内容

作業内容 最新技術を積極的に取り入れる風土がありビッグデータ解析を得意とする企業にて情報収集、分析業務案件にご参画を頂きます。 リーダーからの指示のもと下記業務のご担当を頂きます。 ・リレーショナルデータベースでの分析ロジック作成 ・分析結果の資料化（Excel、PowerPointを使用） ・分析に必要な基盤情報の調査 ・分析結果の検証（目検等） （担当工程：調査・分析、ドキュメント作成）

作業内容 ●CDP/BIアーキテクト 企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャー)としてクライアント支援。 ・Tableau等の要件定義～詳細設計、構築 ・CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発 ・プロジェクトリード ・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。 ※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定 ※国内でも初のソリューションスタック 【エンドクライアント】 ・最大手カタログアパレル通販 【依頼元会社】 デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、 コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。 エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA)

作業内容 BI,ビジュアルアナリティクス、セルフサービスBI　を武器としたデータ活用支援 ・ユーザートレーニング、操作にとどまらない人材育成プログラム ・Tableuコンピテンシーセンターのメンバとしてプロジェクトを担当。

作業内容 ・未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定をします。 ・モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる等の検討段階から参加していただきます。 ・テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） ・テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 チームメンバーに外国籍の方も多くいらっしゃるので、英語に抵抗なく稼働していただける方を探しています。 ・データクレンジング / データ前処理 / データ可視化 ・モデル構築、学習 ・ドキュメント作成（日本語、英語） ・スプリントレビューにて作成物の説明 ・定期的なレビューMTG 環境：GCP,Git,JIRA 言語：Python

作業内容 ・社内でのデータ分析人材育成プロジェクトのサポート ・データ分析の知識がない社員への相談や助言 ・座学での研修を終えた社員の実践課題をサポート

作業内容 分散データの一元化や新規データの追加などの設計・構築の担当

作業内容 ■船舶に組み込まれたセンサー情報の構造化、基礎分析 ■実際の大型船舶の運用実務に即した統計モデルの構築 ■構築した統計モデルの実証及び精度検証、それに基づく改良 ■実用化を担う実装部門との連携 ■顧客との折衝においての技術的助言など

作業内容 ・小売業の予測モデル構築及び運用支援 【業務詳細】 ・小売業における1日の商品の売り上げを予測、発注推奨数を計算する。 ・予測モデルはすでに運用中のものがあり、一部のデータサイエンティストによってモデルの精度向上を行っている。 ・需要予測モデルでのデータ加工、特徴量生成、売上予測の数字を使った店舗ごとへの発注推奨数計算ロジックの設計を受け取り実装していくのが主な業務。

作業内容 データサイエンティストが構築したモデルを実際の機械学習のプロダクションシステムに落とし込む作業をお願いいたします。 【詳細】 ・MLアプリケーションPoCのプロトタイプの開発 ・機械学習APIサーバーの設計/構築/運用または実装 ・サービス監視設計/運用

作業内容 ・分析基盤構築（Bigquery等） 　サービスログデータ、書き起こしデータ、検索クエリログなどの集計、加工 ・データパイプライン構築・ETLツール（Airflow, Digdag, Luigi等） 　本体からの、データを整形して分析基盤に蓄積 　サービス化された機械学習ロジックを、定期実行 ・サーバ管理（Docker、Kubernates等） ・データガバナンス（IAM等権限周りの運用） ・リソース管理（EC2の監視等）

作業内容 ■背景■ 食品通信販売における需要予測のリリースを行う上で、現在机上でのシミュレーションではなく、実際の状況下で未来のデータを予測する実地検証フェーズにある。その中で事業部からの改善要望が多数挙げられており、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、リリースに至るクオリティのモデル構築が難航すると想定されるため、新たにリソースが必要となった。 ■課題一例■ ・商品IDが分析観点で作られていない ・年末やGW等に特殊な動きがある ⇒変動が多い時期に予測しきれていない 等 ■やること■ 前需要予測における改善要望（商品IDの名寄せや長期間でのモデル机上検証などのモデルの課題を解決してほしい。ものによっては具体的な要件を元に特徴量エンジニアリングに落としてほしいというものもあるが、課題のリストアップに終わっているため自ら具体的な特徴量エンジニアリング/モデリング改善方法を考えていただくものもある）をもとに、SQLを用いたデータ抽出、Pythonを用いたデータの加工・結合、特徴量エンジニアリング、およびその検証結果の報告

作業内容 エンドユーザー(企業)のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。 ◆業務内容の詳細◆ Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用 Apache Sparkを利用したETL処理の開発 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援 ◆今後の進展について◆ 昨年夏頃にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。 それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

作業内容 ・BPO事業を展開するお客様の元、入力システムの新規開発を行います。フロントエンドポジション・フロントエンドのプログラマとして基本設計フェーズから参画いただきます。バックエンドポジション・バックエンド、およびバッチ機能のプログラマとして基本設計フェーズから参画いただきます。

作業内容 【業務内容】AI技術に特化したエンド企業の教材アプリケーション（phoenix ポータル）におけるフロントエンド開発を行なっていただきます。主に下記業務内容をお任せする想定です。・アプリケーションの基本・詳細設計・開発、実装（フロントエンド）・ソフトウェアテスト　等【開発環境】TypeScriptJavaScriptGitHubAWS

作業内容 データの定義書が無いため、各業務で利用しているシステムの業務を整理し、データ品質を整備する業務を行っていただきます。 ・データ辞書作成 ・テーブル定義、確実性/網羅性 ・データ品質担保 ・各部署へのヒアリング、要件定義(関わる方は30-40代ぐらいが多い) ・データの重要項目の把握 最終的には社員のデータスチュワードが運用管理する予定となります。

作業内容 自社サービスのエンジニアとしてご就業いただきます。以下想定される業務・自社開発Webサービスの企画・機能開発・保守運用・新規サービスの企画・設計・開発

作業内容 【業務内容】 AIの強化学習をクライアントが持つソリューションにどう適応できるかの検討 ・強化学習のリサーチ、他社事例、他サービス適応事例の調査 ・クライアントが持つソリューションの把握、適応範囲の検討、（可能であれば投資対効果や今後のビジネスインパクト調査）

作業内容 ・日次、月次バッチで実行されるSASプログラムのエラー対応・定型レポートの作成サポート・AWS移行サポート(SASからPythonへの書き換え)

作業内容 CDP再構築するにあたりBIツール（tableauまたはPowerBI）ダッシュボード構築業務

作業内容 作業内容：PySperkを用いたデータ連携システムの構築工　程　：基本設計～総合試験開発環境：AWS、PySperk

作業内容 【業務内容】機械学習チームにおける技術支援目先は下記案件を推進・担当１）チャットボットAIの性能向上２）需要予測AIの研究開発■役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容：・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境：Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム：チャットボット：BERT需要予測：ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制：5名

作業内容 ADFSの入れ替えを実施して、必要となるクレームルールの更新作業