BIGDATA NAVIのフリーランス案件・求人一覧 | 27ページ目

作業内容 【PJ概要】 国立法人向け AI解析基盤構築 【スケジュール】 要件定義支援：~4月、開発：5月～ 【業務内容】 ・要件定義 ・アーキテクト設計 ・リーダー業務※ポジションにより

作業内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

作業内容 =短期的= ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索A/Bテストによる施策の効果検証統計的因果推論による施策の効果検証自由記述データの自然言語処理上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション =長期的=定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築コンテンツやオンラインイベントのレコメンド検索エンジンのアルゴリズム改良コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 Primeのデータ分析担当者と共に、生命保険企業向けのデータ分析業務をご担当頂く予定です。・保険事業リスク管理に掛かる、データ分析の高度化PJ・データ調査、データ分析設計、AIスコアリングモデル策定、統計値指標に基づく異常値分析など・分析担当メンバーとして、上記工程を分析チームと共に実施。[関連システム/スキルマップ] Python、R、SQL、AWS、SAS、Tableau、他

作業内容 【概要】 サイロ化されたデータをDWH（Snowflake)に統合し、 Tableauにて分析、可視化を行っていただきます。 【業務スコープ】 ・Snowflakeへのデータ統合アドバイザリー ・データマートの仕様検討、設計 ・DWHーTableau間のデータ連携 ・データ分析、可視化（ダッシュボード構築） ・マーケティング施策の策定から効果検証に係るデータ分析領域の支援 ・ステークホルダーへのアウトプット 【データ】 ・企業情報、売上、実績、各種オープンデータ ・Salesforceの営業活動等 複数テーブルからのデータ抽出、分析することとなります。

作業内容 【プロジェクトの目的】 D&O保険(役員賠償保険)向け保険料プライシングツールのために、下記の分析・モデリングを行う (1) ESGファクターを考慮したリスク予測モデルの開発(チューニング) (2) 上記モデルで予測したリスク確率とは別に、個別にプライシング調整を行うためのリスクファクターに関する分析 (1)については、昨年度に一度、別の目的変数を用いたモデル開発を行っており、説明変数の加工等はスクリプトを使い回せる部分も多いと想定。 使用するデータ TSR(東京商工リサーチ)の企業情報やネガティブデータ

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 [開発環境] インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML その他：GitHub / Slack / Notion [チーム体制（業務委託の方含む）] ・統括ディレクター: 1名 ・データエンジニア: 1名 ・機械学習エンジニア: 1名 (兼務) ・データサイエンティスト: 3名 ・技術顧問: 1名

作業内容 ・通販番組映像の自動短尺化録画された通販番組映像の自動短尺化に向けた深層学習のモデル選定、検証や画像処理による映像の自動短尺化を実施最終的には社内システムとの連携が必要なため、システム開発チームとの連携

作業内容 ▼具体的な仕事内容　 ・AWSのマネージドサービスとミドルウェアを活用したサーバーの設計、構築　 ・オペレーション自動化や監視ツール等、サービス運用に必要なソフトウェアの開発　 ・システムの提案、パフォーマンスチューニング　 ・ミドルウェアやネットワーク等の性能試験

作業内容 【募集概要】 X線写真から特定部位を検出するAIシステムの研究開発プロジェクトです。 分野は医療系になります。 10月からスタートするプロジェクトで1年ほどで成果を出し、製品化を行っていきたいと思っております。 弊社のAIエンジニア・リサーチャー2~3名と組んで頂き、プロジェクトを進めて頂けるAIエンジニアの募集を行います。

作業内容 ■業務内容 　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。 具体的には、下記の業務を担当します。 ・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上 ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ■業務の特徴： ・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。 ・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ■主に利用している技術 Golang Python Tensorflow, MySQL

作業内容 【概要】 大手メディア企業が収集する動画視聴ログのDMP構築支援業務です。 対象データは動画閲覧ログであり、様々なプラットフォームのログを保持しています。 直近では更なるデータ利活用に向けて既存テーブルのリファクタリングの改善や新規作成を行っています。また、コンテンツ内容に合わせた広告の実現に向けた開発を進めています。今回はデータの拡大により新しいテーブルの設計と実装が必要になります。幅広くプロジェクトのタスクに携わって頂くことを想定しています。 【開発環境】 ・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE), digdag ,embulk ・Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計と分析作業

作業内容 ■業務内容 ・各事業の開発、デプロイ業務を自動化 ・CI/CDなどのフロー整備、自動化 ・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発 ・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発 ・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装 ・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応 ・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新 主な技術スタック クラウドサービス：AWS,GCP AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice... 仮想化基盤：Docker オーケストレーション：Kubenetes OS：CentOS, AmazonLinux ミドルウェア：Nginx, MySQL,ElasticSearch プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible 監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog 分析基盤：fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio) 開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot 使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...

作業内容 【業務内容】 内視鏡診断支援ソフトウェアのAI開発に必要な教師用データ作成サービスの開発及び運用 次世代の内視鏡関連Webサービスの開発 【担当】【研究開発部門】　フルスタックエンジニア 【開発環境】 ・言語: TypeScript（JavaScript） Pythonなど ・フレームワーク: Angular 7＋（フロントエンド）, Flask（バックエンド）など ・コミュニケーション: Slack, Trelloなど ・デプロイ環境: データセンターにあるHPCサーバー ・その他: Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 データ分析からデータに基づく戦略、プランニング、実装、データ収集、加工、分析から分析結果に基づく企画などでユーザーの業務改善、マーケティング支援を行っている現場です。

作業内容 ・クライアント：外資系酒類メーカー ・案件概要：RPA(Uipath)導入プロジェクトの構想策定フェーズ 　⇒まずは経理領域におけるUipathを前提とした新業務プロセスのデザイン、Fit&Gapを実施予定 　⇒以降、日本法人内の他の業務領域についても同様の活動を展開予定。 　⇒また後続としてUipath導入フェーズも予定

作業内容 【案件概要】企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発　　　　　…残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発　財務データ等を活用した予測モデル開発、等【作業内容】ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や 　　既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、新ビジネスモデルの企画立案等に、データ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます【連携部署】グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍。

作業内容 【案件内容】 人材支援会社におけるデータ分析業務に携わっていただきます。 ※プロジェクトごとに業務依頼をする予定です。 例）市況・需要予測、GPS データ解析、顧客データ分析など。 産業分野はメディア、電⼒、モビリティ、製造など多岐にわたります。

作業内容 研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリードし、技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるリサーチエンジニアを募集いたします。【業務スコープ】・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案・設計・開発の推進・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する・ 技術プレゼンス向上への貢献

作業内容 [ポジション]：データ集計・分析補佐 顧客から直接オーダーを受けて、商品情報の調査・データ抽出などを実施いただきます。 元請から依頼の下、商品情報（マスタデータ）の調査・分析・抽出を実施いただきます。 作業内容を詰めるような打ち合わせにも同席していただきますので、顧客と直接やりとりする機会も多い案件となります。

作業内容 ■案件概要: ・エンジニアチームのリーダーとして要件定義、仕様策定、設計・実装から 納品までの工程を主導しつつ、顧客の課題解決にコミットいただきます。 ・エンジニアのチームは、ベトナム拠点のAI R&Dエンジニア、外部のPG/SE、Webフロントエンジニアなどのリモートを中心とした複合的な組織です。 古い技術は使ってないので最新設計が理解できることが重要ポイントとなります。 「具体的な案件イメージ」 ・Pythonで開発されているAI部分の実装と設計ををある程度把握してベトナムR&Dチームと連携することが重要になります。 ・フロント側についてはVue/Nuxt.js、Swagger、Flask/Python、Laravel/PHP、Node/Expressが開発技術 ・AWS、Dockerなどが運用インフラ側の技術セットの中心となっています。

作業内容 案件(業務)内容： 商業施設における顧客分析 ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。 課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。 分析環境はトレジャーデータとtableauです。

作業内容 食品製造業における生産実行での単品受注量の予測モデル及び、製品カテゴリーの経営計画向け受注量予測モデルの構築

作業内容 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要：分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。

作業内容 ・データ分析・特徴量解析・予測モデル構築によるビジネス提案 エンド企業にて様々なPJが同時進行しており、対応内容はPJ毎に異なります。

作業内容 想定される作業内容　・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上　・コードのエラー発生原因の特定・修正　・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計

作業内容 データ分析可視化システムの開発・保守 •データプラットフォームのコストを可視化するプロジェクト •可視化にはクラウドダッシュボードサービスを利用 •社内クラウドストレージに提出してもらったコスト基礎データをダッシュボードサービスにロードし、マスタとの結合などをして整形した上で、種々のグラフ(カード)を作成して、ダッシュボードとして関係者に公開する フェーズ：　開発&運用

作業内容 概要： 健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析 具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、 経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う ①歩数・心拍数の平均値 ②健康診断の結果の数値 ③レセプトによる医療費 作業内容： Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化 (Python) プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有

作業内容 【概要】 アルバイト求人等の事業を行っている企業にて、蓄積した受注データ、応募実績等の 各種データを解析し今後の営業活動に活用していきたいとのこと。 エンド企業内にはプロパ含めデータ解析に精通したエンジニアがおらず、 要件調整～解析を行い需要予測～モデル構築していくことになります。 業務側/IT側と、ざっくばらんにディスカッションを行い、要件を絞り、解析を行っていくことが当面のメイン業務となります。

作業内容 現在、様々なコールセンター向けクラウドサービスを展開しており、サービス力向上を目的とした自然言語処理における機械学習エンジニアを募集しております。通話録音システムから取れた音声認識データをテキストマイニングし、顧客管理システムとの連携する開発をお手伝い頂きます。 例えば一例ですが、受注した際の音声を分解し、言い回しの分析等となります。