BIGDATA NAVIのフリーランス案件・求人一覧 | 148ページ目

作業内容 ■業務内容 　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。 具体的には、下記の業務を担当します。 ・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上 ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ■業務の特徴： ・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。 ・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ■主に利用している技術 Golang Python Tensorflow, MySQL

作業内容 事業部門からの依頼にもとづき、データマート開発・運用・保守を実施する

作業内容 案件内容(業務内容)： データ基盤作成、活用のサポート(要件定義、アーキテクチュア提案、実装、エンドクライアント様への知識伝達) GCPの基盤構築

作業内容 オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発業務 稼働率：100％ 基本：リモートワーク （週2回/半日 程度打ち合わせ有） 【求める人物像】 ・リモート開発する上、齟齬が出ないよう議論が出来るコミュニケーション能力。 ・センシティブな情報を扱うため、情報セキュリティのリテラシー及び、倫理感を持っていること。

作業内容 顧客の契約状態、営業活動などのコンプライアンスに関する各種分析

作業内容 ・業務内容： 1. 予測モデル構築用データのクレンジング 2.  1のデータの可視化（単純集計等） 3.  1のデータを使用した予測モデルの構築 4.  1～3に関するドキュメント作成

作業内容 ■業務内容 製造メーカー系会社のデータ処理基盤の設計・構築 → 大量のログデータを蓄積するクラウド環境及び、製品に埋め込むクライアントの開発運用

作業内容 ■業務内容 製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化

作業内容 ■案件内容： RPAツールを利用した、ロボットの開発・導入・保守案件となります。 ツールのトレーニングから入っていただき、設計、ロボット作成、テスト、保守などをご担当いただきます。 開発自体は一般的なシステム開発経験があれば問題なく対応可能な難易度。 慣れてきたら自動化対象業務の手順ヒアリング等も一緒に入って頂きます。 顧客システム部門だけでなく主に業務部門と直接やりとりすることが主ですが、システム開発のように要件定義に従って作る訳ではなく、現行の業務を確認したうえで自動化対象範囲を顧客と調整しロボットを作成しますので 顧客コミュニケーションに苦がない方が向いています。 コンサルタントレベルのスキルは不要です。

作業内容 概要： 健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析 具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、 経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う ①歩数・心拍数の平均値 ②健康診断の結果の数値 ③レセプトによる医療費 作業内容： Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化 (Python) プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有

作業内容 案件概要： WebシステムのAI機能における開発です。 画像認識、異常検知、レコメンデーションシステム 自然言語処理システムを開発していただきます。

作業内容 【役割】 プロダクト横断 【PRJ概要】 ・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上 ・広告テキスト自動生成/キーワード抽出 ・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。 ・R&Dフェーズ

作業内容 ・主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築からオーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。・インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。

作業内容 【募集概要】 X線写真から特定部位を検出するAIシステムの研究開発プロジェクトです。 分野は医療系になります。 10月からスタートするプロジェクトで1年ほどで成果を出し、製品化を行っていきたいと思っております。 弊社のAIエンジニア・リサーチャー2~3名と組んで頂き、プロジェクトを進めて頂けるAIエンジニアの募集を行います。

作業内容 業　界　：　不動産案件内容： CRMプロジェクトでの配信フレームワークの運用/構築/開発を行って頂きます。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。

作業内容 ■業務内容 ・各事業の開発、デプロイ業務を自動化 ・CI/CDなどのフロー整備、自動化 ・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発 ・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発 ・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装 ・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応 ・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新 主な技術スタック クラウドサービス：AWS,GCP AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice... 仮想化基盤：Docker オーケストレーション：Kubenetes OS：CentOS, AmazonLinux ミドルウェア：Nginx, MySQL,ElasticSearch プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible 監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog 分析基盤：fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio) 開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot 使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...

作業内容 ■案件概要: ・エンジニアチームのリーダーとして要件定義、仕様策定、設計・実装から 納品までの工程を主導しつつ、顧客の課題解決にコミットいただきます。 ・エンジニアのチームは、ベトナム拠点のAI R&Dエンジニア、外部のPG/SE、Webフロントエンジニアなどのリモートを中心とした複合的な組織です。 古い技術は使ってないので最新設計が理解できることが重要ポイントとなります。 「具体的な案件イメージ」 ・Pythonで開発されているAI部分の実装と設計ををある程度把握してベトナムR&Dチームと連携することが重要になります。 ・フロント側についてはVue/Nuxt.js、Swagger、Flask/Python、Laravel/PHP、Node/Expressが開発技術 ・AWS、Dockerなどが運用インフラ側の技術セットの中心となっています。

作業内容 【案件概要】企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発　　　　　…残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発　財務データ等を活用した予測モデル開発、等【作業内容】ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や 　　既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、新ビジネスモデルの企画立案等に、データ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます【連携部署】グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍。

作業内容 【担当】 製品開発上流工程エンジニア 【製品部門】 【業務内容】 内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発 IEC-62304や82304等の医療機器規格に沿った形での要件定義、各種ドキュメントの作成 技術調査、PoC, フィージビリティ検証 【開発環境】 C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello

作業内容 【業務内容】 内視鏡診断支援ソフトウェアのAI開発に必要な教師用データ作成サービスの開発及び運用 次世代の内視鏡関連Webサービスの開発 【担当】【研究開発部門】　フルスタックエンジニア 【開発環境】 ・言語: TypeScript（JavaScript） Pythonなど ・フレームワーク: Angular 7＋（フロントエンド）, Flask（バックエンド）など ・コミュニケーション: Slack, Trelloなど ・デプロイ環境: データセンターにあるHPCサーバー ・その他: Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 大手外資製薬会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析業務。ex,・市場と自社の売上データ分析・顧客のセグメントから効果的な広告の分析・MR（営業）の活動の最適化　など様々・・・メイン業務は社内外の様々なデータを集計・加工する業務。並行して、分析業務を同チームメンバーなどと一緒に議論し分析していく。数理的な考え方や、ビジネス視点を持つ部門や人はいるが、データ集計や分析に関わるテクニカルなIT技術者が少ないので、そういったところでのアドバイスや改善が出来、なおかつアドホックに分析していくため、定型業務だけでなくツールや分析手法など提案し常に前向きにメンバーとコミュニケーションを取りながら進められる方を求めています。

作業内容 データ分析からデータに基づく戦略、プランニング、実装、データ収集、加工、分析から分析結果に基づく企画などでユーザーの業務改善、マーケティング支援を行っている現場です。

作業内容 ◆案件概要： ものづくりマッチングプラットフォームとして大手企業や中小企業、 また金融機関にまで展開されているサービスの開発 ◆環境：Ruby on Rails, MySQL, MongoDB, Apache Solr, Elasticsearch, GitLab, AWS,MacOS

作業内容 【業務内容】 データセット作成やディープラーニングに特化したワークステーション開発・販売、教育サービスなどを提供する企業にてWebアプリケーションクライアントの設計、開発、運用 各種ドキュメント作成 【開発環境】 MacOS、各種パブリッククラウド(AWS, GCP, Azure)

作業内容 ■業務内容： ＜Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション＞ これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、 その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。 具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。 また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。 そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。 教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。 また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。 具体的には下記2 つの業務をお任せします。 1.データ基盤の構築と運⽤ ・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL 2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善 ・分析効率化のための分析基盤の改善 (例：Docker を⽤いたJupyter 環境の構築) ・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL ・データパイプラインの整備と安定性の強化 ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

作業内容 【案件内容】 人材支援会社におけるデータ分析業務に携わっていただきます。 ※プロジェクトごとに業務依頼をする予定です。 例）市況・需要予測、GPS データ解析、顧客データ分析など。 産業分野はメディア、電⼒、モビリティ、製造など多岐にわたります。

作業内容 【概要】 フロントエンドからサーバーサイド、バッチの開発とフルスタックに1つの機能の開発を担当。 仕様の確認、実装方針検討、設計、実装、テスト、コードレビューと開発の工程を一通り担当。 要件定義から仕様検討まで、詳細設計からコーディングまでといった限られた役割ではなく、裁量を大きく開発したい方、 能動的に開発を推し進めて頂ける方を求めています。 【担当】 モバイルアプリ開発エンジニア

作業内容 【案件概要】 自然言語処理を用いた研究開発 【業務内容】 Webからのデータを言語解析（形態素解析、係り受け解析、クラスタリングなど）

作業内容 案件概要：RPAテンプレートの作成 UIpath、Winactorなど（言語が.net系）などで会計、労務、勤怠などの自動化ツール開発がメインになる予定

作業内容 ・クライアント：外資系酒類メーカー ・案件概要：RPA(Uipath)導入プロジェクトの構想策定フェーズ 　⇒まずは経理領域におけるUipathを前提とした新業務プロセスのデザイン、Fit&Gapを実施予定 　⇒以降、日本法人内の他の業務領域についても同様の活動を展開予定。 　⇒また後続としてUipath導入フェーズも予定