BIGDATA NAVIのフリーランス案件・求人一覧 | 145ページ目

作業内容 テーマ： 公共機関においてシステムでの届出（申請）内容の審査を行っていますが、その審査を半自動化させる仕組みをAIで構築することを検討しており、そのPoCを実施いたします。食品のデータからその食品の届出が必要かどうかの判定モデル構築となります。 実施内容： ・審査結果の判定モデル構築のPoC ・数値データとテキストデータの両方の内容をもとに機械学習モデルで審査の判定を行う ・テキストデータの分析・活用で自然言語処理の技術を活用する可能性あり ・PoCの実施計画設計～モデル構築・検証 ・PoC結果報告書の作成・報告会実施

作業内容 ・グループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託 　(APIやパブリックデータの取得/整備) ・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応) ・技術調査 【業務スコープ】 ・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用 ・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用 ・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査

作業内容 顧客から要望された各種データの抽出・加工を実施いただきます。 また、バッチ作成などが必要となった場合は、要件定義～テストまで実施いただくことがあります。 Python、AWSのRedshiftなどを利用した開発・運用案件となります。 データ（DB）を扱う業務なのでSQLの知見が必須となります。 ツール開発も実施して頂く可能性がありますので、開発（設計・実装）もご担当頂くポジションになります。 ＜IT観点のキーワード＞ 　　AWS、python、SQL ＜業務観点のキーワード＞ 　　データクレンジング、バッチ開発

作業内容 コミュニケーションアプリを使用したヘルスケア領域サービスのデータ集計業務 toC、toBの二軸のサービスを展開しており多様なデータ収集が必要 現行プロパーが収集しているのだがその先の機械学習に進めていく収集業務の補佐をお願いしたい 【チーム体制】 クライアントプロパー二名＋募集枠

作業内容 【概要】 データエンジニアとしてDMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担っていただきます。 多数のプロジェクトがあり、適性なものにジョインを想定しております。 【環境】 SQL,Python,Git 【業務】 ・CDP及びDMPの設計/構築/運用 ・各種DB、分析ツールを連携させたデータ管理、分析環境の構築 ・データマートの設計/構築/運用 ・クライアントとの細部仕様調整

作業内容 ●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業 -基本的には、収集されたデータをもとに作業を進めることになる予定。

作業内容 通信事業会社で提供するコンテンツポータルサイトでコンテンツのグロースのためプランナー＆ディレクターと組んでデータ分析担当として対応いただきます。 BIツールでのダッシュボード設定対応、データ抽出、データセット収集、市場調査等にチームメンバーと連携して対応いただきます。（複数名対応中） ツールはGA、及び独自ツール使用となり、SQLでのデータ抽出、集計、分析を行っていただくこととなります。（Python利用経験あると尚可） その他、業務についてマニュアル化、ドキュメント化についても行っていただく想定です。（confluence使用）

作業内容 QuickSightを用いたグラフの作成やデータの加工。 現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるダッシュボード開発者を募集しております。 サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。 現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 [開発環境] インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML その他：GitHub / Slack / Notion [チーム体制（業務委託の方含む）] ・統括ディレクター: 1名 ・データエンジニア: 1名 ・機械学習エンジニア: 1名 (兼務) ・データサイエンティスト: 3名 ・技術顧問: 1名

作業内容 ・分析基盤の構築・改善 ・社内のデータマネジメント業務 ・技術調査 【業務スコープ】 (a) （推薦システム基盤開発）分析官や (ML/MLOps) エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築のサポートをお任せします ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 下記の内容について特に、要件定義 / 技術調査 / 設計 をお任せいたします ※ 一部実装、運用をお任せする可能性がございます 　・共通分析基盤構築 　・機械学習ワークフロー (b) （社内環境整備の技術的アプローチ）分析官や社内各チームと連携しながら、分析環境の改善と様々なデータ課題の解決に向けた取り組みをお任せいたします。 ■ 社内に散らばるソースコードとデータの実態調査、解決方法の提案 　・PMと連携し、組織規模のスケールアップに伴う様々な課題の整理 ■ 分析環境の整備 　・メタデータ管理、運用ルールの策定、利用状況の可視化

作業内容 マルチビームソナー（音波測定）ノイズ除去をするなど、これまで目で見て人がとっていたのをAIで除去することを考えている。 また、以下のような案件を抱えており、開発支援してほしい。 ・画像・地形データのAI解析 (領域分割、特徴検出、物体検知) ・3次元点群のAI解析 (領域分割、物体検知) 利用技術 Python、Git、AWS（クラウド環境）、SageMaker CNN、PointNet++、SPVConv

作業内容 =短期的= ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索A/Bテストによる施策の効果検証統計的因果推論による施策の効果検証自由記述データの自然言語処理上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション =長期的=定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築コンテンツやオンラインイベントのレコメンド検索エンジンのアルゴリズム改良コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 現在、様々なコールセンター向けクラウドサービスを展開しており、サービス力向上を目的とした自然言語処理における機械学習エンジニアを募集しております。通話録音システムから取れた音声認識データをテキストマイニングし、顧客管理システムとの連携する開発をお手伝い頂きます。 例えば一例ですが、受注した際の音声を分解し、言い回しの分析等となります。

作業内容 【業務スコープ】 ■Opsの作業 ・バッジ処理 ・バッジの運用、改善 ・マスターデータをSHに確認 毎月2週間続く、タイムスケジュール管理。 ・アラートを上げる。 ・エラーが起きたときにトラブルシューティングを行えるかどうか。 ■MLopsの改善提案

作業内容 ・データマーケティングの基礎知識があり、データ技術者と連携しながら、データ分析の方針策定。 ・広告運用・制作施策などにビジネス施策に於ける分析支援。(テレビ視聴データ・アンケートデータ) 主な作業 ・仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針や数値検証を行う ・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整 ・集計された結果を受けてレポートを作成 ・メンバーへの指示出し(Query確認)

作業内容 デジタルマーケティングチームの運用体制を強化するため、人員を募集しています。 tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートまで 幅広い業務をお任せします。 ※今回の募集ポジションは、今後リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。 【具体的には】 ・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成 　⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング ・データマートとMAツール（Eloqua）との連携アドバイス 　※実際の作業は社内のシステム部が行います ・関連会社でのDX推進サポート 他

作業内容 [概要] 社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。 [主業務] ・課題整理、要件定義、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング

作業内容 空港業界のお客様に、ダイナミックプライシングの活用を検討いただくための支援として、 データ分析によるダイナミックプライシングの有効性を検証する案件となります。 主な業務は、ダイナミックプライシングの有効性を検証するデータ分析です。 元請社員にて検討した統計/推定等の実作業を実施いただきます。 また、お客様への説明資料なども作成いただきます。 業務としてはデータ分析が中心となりますが、必ずしもデータ分析の実績は求めておりません（尚可スキルとなります）。 データサイエンティストとしてのキャリアを将来的に検討しているなど、 データ分析に対する志向性がある方のご応募をお待ちしています。

作業内容 ・BIツール(Tableau)を使用してのデータ整理 ・データ分析基盤のテクニカルサポート (・データ分析の戦略構想)

作業内容 小売業界から上がってくる様々なPOSデータの分析、モデル構築・評価 実装はクライアント社内SEが実施致します。

作業内容 概要： DWHに溜まったデータをパーソナライズ、ビジネス要件へ落とし込み、ユーザに対してレコメンドを行いたい。 業務内容： エンド会社から分析依頼を要件整理し、チーム内作業者へ落としていただきます。 ・顧客折衝、要件整理 ・メンバーアサイン、進捗管理 ・スケジュール管理 ・ドキュメント作成 ・納品アウトプットの作成（必要に応じて） チーム： 10数名 データエンジニア、アナリスト在籍 環境： ・CDP(Redshift) ・DWH(Bigqueryなど) ・DMP(Salesforceなど) ・レコメンド（Adobe Target,Adobe Experience Managerなど） データ基盤は最低限構築されています。 データ： 主にHP、ECのデータです。 ・CDP ・GA ・その他

作業内容 下記の機械学習プロジェクトのPM ・ECサイト内のレコメンド ・スマホゲーム内のユーザごと予測モデル ・ほか 【業務スコープ】 下記のプロジェクトマネジメント。 (a)ビジネス要件を定義し、機械学習案件に落とし込む (b)PoCディレクション (c)MLOps基盤チームへのモデルの接続 (d)効果測定の設計 (e)各種資料作成、MTG設定

作業内容 受託分析案件のプロジェクトマネジメント ・クライアントの課題整理 ・実現可能な問題設定への落とし込み ・マイルストーンの設定と進捗管理 ・プロジェクトメンバー内の調整 ・クライアントとの折衝 ・コスト管理 ・プリセールス、技術営業 ※ 2～4件のプロジェクトに同時並行で取り組んでいただきます。 プロジェクト事例 ・画像データを活用した外観検査の自動化 ・センサーデータを活用した機器の異常検知

作業内容 新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 （所属はR&D事業部） ・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助 ・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装 ・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

作業内容 営業データの利活用プロジェクトを行っており、下記分析を行っている。 ・休眠顧客復活分析 ・RFM分析 ・レコメンド その中で当社データサイエンティストの指示により下記業務をお願いする想定です。 【業務スコープ】 ■基礎集計 ■データの加工 ・欠損値補完 ・次元圧縮 ・各種変換 ・説明変数の可変 ・ウィンドウ化　等 ■モデル構築 ・特徴量、パラメータ再エンジニアリング ・変数重要度出力 ・アウトプット解釈　等

作業内容 ・位置情報データの分析・アルゴリズムの作成・アルゴリズムを用いた推定日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

作業内容 社会調査における母集団推定モデルの研究開発運用に関する支援

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容

作業内容 有名証券アプリを運営するDXプロジェクトにて「ビジネスアナリスト」として、 必要なデータのリサーチや内部資料で使用するデータのレポート、 プロジェクトごとに必要なデータの要件定義などで関わっていただける方を探しています。 具体的には… ◆各関係部署との連携 ◆データベースから必要とされるデータの抽出 ◆戦略をデータモデルや機能要件へ変換 ◆要件実装のテスト/検証 など… チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで 社内のデータ整備を進めています。