週3日のフリーランス案件・求人一覧 | 77ページ目

作業内容 ・選定サポートサービス品質改善E2Eテスト自動化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -PlaywrightによるWeb版E2E自動化の運用および構築 -DetoxによるモバイルアプリE2E自動化の運用 -GitHub Actionsを利用したCI連携およびQA補助ツールの開発 -自動化設計、実行、管理および開発チームの自動化プロセス改善

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 世界最大級のVTuber事務所を支えるプラットフォーム開発チームにて、テックリードを募集します。 アプリ、およびアカウント（統合ID・認証基盤）」の開発を中心に、新規プロダクト開発も含む、チーム全体の技術的なリーダーとして複数プロダクトに横断的に関わり、スケーラブルで高品質なプラットフォームの設計・構築・運用を牽引していただきます。 単なる機能開発に留まらず、技術的な知見とリーダーシップでチーム全体の生産性向上とプロダクトの成功に貢献し、「技術でユーザー体験そのものをデザインする」手触りを感じられるこの環境で、あなたの創造性を最大限に発揮してください。 ■担当業務 以下いずれか、または複数の領域において、ご経験やご志向に応じてチームをリードし、技術的な課題解決を推進していただきます。 ・プラットフォーム全体のバックエンドにおけるアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進 ・大・中規模なWebサービスにおけるスケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性向上に向けた技術課題の特定と解決 ・開発チームメンバーへの技術指導、コードレビュー、メンタリングを通じた技術力向上支援 ・新たな技術やソリューションの調査・検証、およびプロダクトへの導入提案 ・PdMやフロントエンドエンジニア、インフラエンジニアなど、他チームとの連携・調整、技術的な要件定義・仕様策定のリード ■主な開発言語、技術スタック 言語: Go, TypeScript, Node.js, SQL データストア: MySQL, DynamoDB, Redis インフラ: AWS（ECS, Lambda, RDS（Aurora）, S3, ElastiCache）, Firebase, Cloudflare, GCP その他: Datadog, GitHub, Slack, Notion ■コミュニケーション方法(会議体など) 完全リモート可能でSlackベースで会話 会議体は10時の朝会（月水金、時間は調整可能です）ですり合わせを行い、それ以外は各々で実装。 ■働き方 ・開始日：応相談 ・フルリモート ・日中帯に連絡が取れる ・ミニマム週20時間以上稼働 関わるサービス・プロダクト ■企業について VTuberプロダクションの運営やメディアミックス、メタバース関連事業を展開しています。 ■プロダクトについて 自社コンテンツプラットフォームを開発・運営しており、AR技術を活用したプロダクトも展開しています。また、統合ID基盤の開発も行っており、様々なサービスとの連携を強化しています。 ■募集背景 社内の体制変更によりプロジェクトを進める上での知見を持ったディレクターを募集しております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション PdMやデザイナーと連携し、採用管理アプリケーションの新機能設計・開発および既存機能の改善を牽引していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 面接官・採用担当者向けWebアプリケーションの設計・実装 採用候補者向けWebアプリケーションの設計・実装 生成AIを用いたテキスト生成機能の新規実装および改善 複数プロダクト間・外部システムとのデータ連携を前提としたデータモデリングおよび実装 ■チーム体制 PdM、デザイナー、エンジニア、その他関係者と協業するチーム体制です。自律的に他職種とコミュニケーションを取りながら開発を推進する環境です。 ■業務の流れ Notionを用いたタスク管理、GitHubを用いたプルリクエストベースの開発フローです。SlackやZoom等を活用し、オンライン主体で円滑に連携を図ります。 ■開発環境 言語： Go, TypeScript FW： Gin, React, Next.js DB： PostgreSQL, Redis インフラ： GCP, AWS ツール： GraphQL, gRPC, Terraform, Docker, GitHub, Sentry, OpenAI API ■開発フェーズと予定 新規領域の拡大フェーズにあり、次世代プラットフォーム構築に向けた機能追加やデータ連携が進行中です。 ■案件の魅力 モダンな技術スタック（Go, TypeScript, GraphQL等）での開発が可能です。 OpenAI APIを活用した生成AI機能の実装など、先端技術に触れる機会があります。 急成長中のSaaSプロダクトにおいて、設計段階から深く関わることができます。 ■リモート稼働について スタイル： フルリモート可 MTG頻度： 適宜（デイリースクラムや定例会あり） ツール： Slack, Zoom, Google Workspace 報告方法： Slackおよびプロジェクト管理ツール（Notion） PC貸与： 有（案件決定時にスペック調整） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人的資本の最大化を支援するクラウドサービスを展開している企業です。タレントマネジメントや労務管理など、人事領域のあらゆる課題解決を支援するプラットフォームを提供しており、急成長を続けています。 ■プロダクトについて 2026年1月に事業譲受により本格参入した、採用支援領域のSaaSプロダクトです。単なる候補者管理にとどまらず、入社意欲の醸成や採用決定率の向上に強みを持つ、独自性の高いサービスです。今後は既存のタレントマネジメントシステムとのデータ連携を強化し、次世代のHRプラットフォーム構築を目指しています。 ■募集背景 新規領域における開発体制の強化・拡大が急務となっており、フロントエンドからサーバーサイドまで幅広く担当いただけるエンジニアを募集します。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 ・HP修正案件に携わっていただきます。 ・主にHP修正作業をご担当いただきます。

作業内容 ・社内向けシステム運用開発案件に携わっていただきます。 ・Salesforceでの開発、運用 ・問い合わせ対応やネットワーク関連

作業内容 ・福岡のデータセンターにて以下の作業を行っていただきます。 　-ケーブル結線 　-機器マウント 　-手順書に基づいたネットワーク定常作業

作業内容 ・会計事務所ヘルプデスク案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ネットワークの整備 -PCのセッティング -社内問い合わせ対応

作業内容 ・toC向けアプリ開発デザイン案件に携わっていただきます。 -

作業内容 ・マネージャー補佐案件に携わっていただきます。 ・主にコンサル業界のマネージャーの方の補佐をご担当いただきます。

作業内容 ・相続アプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-ベンダーとの顧客折衝 　-保守、運用

作業内容 ・新規SaaS開発PM案件に携わっていただきます。 ・主に上流工程をご担当いただきます。

作業内容 ・大学向けマーケティング戦略案件に携わっていただきます。 ・主に大学向け購買サイト及びHPの改修作業をご担当いただきます。

作業内容 ・Salesforceカスタム開発案件に携わっていただきます。 ・主に要件定義、クライアント折衝、開発作業をご担当いただきます。

作業内容 ・建設業界向け社内SE案件に携わっていただきます。

作業内容 ・ECモール運用支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ECモール運営支援 　-コンサルティング

作業内容 ・TypeScriptを用いた配車スケジュール管理システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に開発作業をご担当いただきます。

作業内容 ・帳票DX案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-帳票DX 　-AI-OCRツール選定及び提案 　-発注書の作成及び連携方法の変更

作業内容 地方テレビ番組の制作において、ディレクターとして作業をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しています。 　-映像編集 　-クライアントとの打ち合わせなど

作業内容 ・データベース基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データ整理 -データベース基盤構築

作業内容 ・インフラ系Webサイトコーディング案件に携わっていただきます。 ・主にプレリリースごとのコーディング作業をご担当いただきます。

作業内容 ・EPONシステム開発案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-クライアントからの提案を開発へ落とし込み 　-現場連携

作業内容 ・人材業界向けコーポレートサイト制作案件に携わっていただきます。 ・主にコーポレートサイト制作作業をご担当いただきます。

作業内容 ・税理士法人向けフロントエンド開発案件に携わっていただきます。 ・主に実装作業をご担当いただきます。

作業内容 ・製造業向けDX推進案件に携わっていただきます。 ・主に複数部署を俯瞰したうえでのDX推進をご担当いただきます。

作業内容 ・AI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-日程調整 　-ヒアリング 　-見積もり

作業内容 ・AIエージェント導入支援及び開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件定義 -基本設計 -ベンダーコントロール

作業内容 ・総務部門セキュリティ対策支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -リスクの洗い出し -方針策定

作業内容 ・社内SE案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -社内SE作業 -キッティング -社内トラブル対応 -新事務所新設時のインフラ整備作業 -社内セキュリティ対応

作業内容 ・セキュリティ認証取得支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 認証取得に向けてのスケジュール設定 - 取得にあたっての各所との折衝

作業内容 ・工場DX化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-現場の現状把握 　-DX化推進

作業内容 ・建設業界向けシステムリプレイス案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-リプレイスにおける要件定義 　-ベンダーの選定およびコントロール

作業内容 ・Salesforce導入及び開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -開発 -導入支援

作業内容 ・情報サイトマーケティング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -SEOを活かしたサイトの信頼性向上 -ワイヤー作成 -開発メンバーとのディレクション

作業内容 ・インフラ業界向けメルマガマーケティング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-メルマガの運用 　-Webサイトの分析

作業内容 ・事業会社向け社内システム構築運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-社内システム構築、運用 　-社内業務改善、DX化 　-自社アプリ開発

作業内容 ・モーションデザイン案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Mayaを用いたモーションデザイン制作 -絵コンテ作成