Sparkのフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 ・リリース済みのオンライン英会話サービスにおいて、 　基盤エンジニアリングから分析、研究開発までを担当するグループで、 　TreasureDataやBigQueryを活用したデータ分析基盤開発・運用を 　行っていただきます。 ・本サービスが保持する大量学習データと、機械学習を活用したレコメンドや 　動画内情報検索機能などの新規機能開発もご担当いただきます。

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ◆業務概要 ・RDBのデータベース設計 ・GlueJobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・APIGateway、Lambdaを利用したAPI開発 調剤薬局向けサービスを複数提供している企業にてサービスを総括的に管理する管理コンソールの開発業務をご担当頂きます。 管理コンソールに必要な機能の集約、追加実装等をお願い致します。 ◆就業形態について 現状、開発メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。 ◆補足 現場チームについては、 様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。 他部署を含め業務委託のエンジニアも複数名在籍しており、社員エンジニアと垣根のない働きやすい環境です。

作業内容 データベース内ビッグデータの集計及び分析作業 データ分析システムの構築/分析データの評価/報告レポートの作成

作業内容 ・クラウド基盤上のシステムの構築と運用をご担当いただきます。 ・要件定義や顧客折衝にも携わっていただきます。

作業内容 モバイル向け（スマホ、Switch 等）RPG制作において、 エフェクトデザイナーとして下記のような作業を行っていただきます。 ・キャラクターの攻撃や回復、松明の炎や煙、UIなどのエフェクト制作 ・ユーザー体験を最大化させる演出の提案、コンテ制作 ※スキルによってお任せする作業内容が異なります。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容＿＿： データ集積システムの開発・運用に関連するエンジニアリング業務 チームの役割： 各種システムに分散しているデータを収集・整形し、分析可能な形で社内のユーザー（社員）に届ける。 【主な担当業務】 データ集積システムの構築に関わる連携バッチの開発やデータマートの作成業務が中心です。 各部署の利用者から上がってくる要望や作業依頼を実現するための要件ヒアリングや開発、運用作業を行います。 また利用者からの要望に先んじてシステム改善を行うための開発も行います。 - ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Python,SQL 　ＤＢ＿＿＿＿：MySQL,BigQuery 　ＦW＿＿＿＿：Spark 　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform),AWS (Amazon Web Services) 　ツール＿＿＿：Tableau,GitHub 　その他＿＿＿： ■体制＿＿＿＿：4人～10人 ■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■現場雰囲気＿： ■人物像＿＿＿：・前向きでオープンなコミュニケーション ・チャレンジ精神、成長意欲 ・技術が好き ■性別＿＿＿＿：不問 ■期間＿＿＿＿：即日 ■就業時間＿＿：10:00～19:00 ■勤務地＿＿＿：半蔵門駅 ■勤務地補足＿：※基本リモート、週1出社の可能性あり- ■平均稼働＿＿：160時間前後 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■条件＿＿＿＿：中間割 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント：本企業は、「日本一働きたい」会社としても選べばれている会社です。 モダンな開発環境にて開発を推進しているため、スキルアップにもぴったりな現場です。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・既存のAWS基盤の調査改善 ・ETL環境運用作業（テーブル追加、カラム変更程度）

作業内容 お客様の全サービス横断のデータプラットフォームを構築し、 そのデータを加工して各種サービスや社内スタッフに提供していただきます。

作業内容 ・To B向け分析基盤システムの開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業を想定しております。 　-設計、実装、テスト 　-新規または追加開発

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 エンドユーザー(企業)のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。 ◆業務内容の詳細◆ Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用 Apache Sparkを利用したETL処理の開発 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援 ◆今後の進展について◆ 昨年夏頃にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。 それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

作業内容 ・クラウド基盤上のシステムの構築と運用をご担当いただきます。 ・要件定義や顧客折衝にも携わっていただきます。

作業内容 大手小売り企業様にての業務となります。 在庫管理等の分散処理システムをHadoop on Sparkで組んでおり DMCから逆輸入による導入を実施して頂きます。 【体制】 ・リーダー：一名 (hadoop有識者、テックリード) ・SIer内hadoopスペシャリストに相談可能 ・オフショアメンバー（中国）側と連携して進める。 【商流】 某大手小売流通→大手SIer→同社

作業内容 ・広告配信システムの業務ロジック周りの設計及び開発に 　携わっていただきます。 ・下記開発環境での開発をお任せします。 　-配信部分：Java 　-配信以外の分散処理部分：Hadoop 　-管理画面：Ruby 　-Spark部分：Scala 　-データ分析部分：Python 　-クラウドサービス：GCP 　-開発手法：スクラム ・他システムでGolangを使用しているため、 　ご経験とタイミングに応じてGolangでの開発もご対応いただきます。

作業内容 ■業務内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、SQL ・DB:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask ・インフラ：AWS ・AWS製品：ECS、S3、StepFunctions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール：Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 大手資本が介入したAIスタートアップです。特定の企業へのAIではなく業界全体の改善を目指したソリューションとなります。 一言でいうと、本屋さんがなくなったら困るよね！みんなで頑張ろう！という想いが大事です。 インフラ担当としてクラウド機能の活用からコスト面の考慮、BIに至るまで全般的なアーキテクト面をお任せいたします。 社内には研究開発チームやデータエンジニアリングを行う方（データサイエンティスト）もおりますので、その方々に向けて モデル開発/機械学習のためのインフラ面の構築もお任せいたします。

作業内容 ・Ruby on Railsを用いたアプリケーション開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に開発及び運用保守作業をご担当いただきます。

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ・大手メーカー内のバックオフィス業務開発開発、運用を繰り返すイメージです。 ・AWS上でのデータ解析基盤の構築 利用するAWSサービスの候補 -Redshift,EMR(spark),Athena,RDS,EC2,VPC,CloudFormation, Lambda,StepFunction その他プロダクト、ツール -Tableau,Github,Confluence,JIRA,Slack 言語・スクリプト -Python,shell,SQL 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 小売業向けの基盤システム開発。 ※具体的な詳細は、ご面談の際にお伝えします

作業内容 【概要】 ・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築 ・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増 ・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、 集計後、データストアに投入する基盤の構築 ・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制 【工程】 基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用 【開発環境】 ・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service ・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 エンドクライアントを支援するサービスのダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする業務をお願いします。 [具体的な業務] ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 ・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定 ・AWS関連リソースのより積極的な活用 ・git flowベースの開発進行

作業内容 需要予測のためのロジック開発、実装（AIモデル/ルールベース）をしていただきます。

作業内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

作業内容 新規開発中RPG、運用中RPGのいずれかにて 3Dエフェクト製作をお任せいたします。 ※スキルに応じて他の作業もお任せ致します

作業内容 ・クラウド基盤上のシステム構築と運用をご担当いただきます。 ・要件定義や顧客折衝にも携わっていただきます。

作業内容 【業務内容】 大手広告代理店が展開しているインターネット広告代理店業における、膨大な広告データを収集・蓄積したデータレイクからデータを展開するためのデータ基盤（ETL処理、DWH、DM）の開発、運用、保守をお願いします。 【ポイント】 データレイクが取り扱うデータ量は数十TB/月を誇り、毎日数10億単位のレコードを蓄積しているため、そんな大規模データと向き合った開発にチャレンジすることができます。複数のプロダクトを管理しているチームのため、様々な技術を習得することができます。 【開発チームと配属先について】 当事業部には現状で約60名のエンジニアが在籍しており、複数のチームに分かれて開発を進めています。 今回お願いしたいポジションはサーバサイドエンジニアです。 チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。 また、複数のプロダクトを管理しているチームのため、担当領域ごとにグループ分けをしています。 Infeed領域の広告運用のためのプロダクトを開発するグループインターネット広告関連データをデータレイクに蓄積するシステムを開発するグループインターネット広告関連データが蓄積されたデータレイクを用いたデータ基盤を開発するグループ機械学習を用いたプロダクトを開発するグループ掲載情報や実績情報を出力・レポーティングするための分析用プロダクトを開発するグループ 【技術キーワード】 ApacheSparkAWS GlueSnowflakeデータレイク/データウェアハウス/データマート

作業内容 AWSクラウドサービスを利用して、スケーラブルなデータパイプラインの設計と構築を行います。 Pythonを使用してデータ収集、データ処理、データクレンジングのスクリプトを開発します。 ビッグデータ技術（Hadoop, Sparkなど）を用いて大規模データセットのバッチおよび、リアルタイム処理を実行します。 ETLプロセスの最適化を行い、データ品質とデータアクセスの向上を図ります。

作業内容 オンプレミスの大規模データ収集基板構築に伴い、アプリケーションの新基板への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援していただける方を募集いたします。 アプリケーションの設計、開発、テストがメイン業務となります。 アプリ設計、データ投入、環境利用等で分散FS(Hadoop)の構成について考慮する必要があるため、Hadoop環境の利用経験があればよりマッチいたします。 ＜業務内容＞ ・RDBからデータ取得を行うアプリケーションを、DWH(Hadoopベース)からデータ取得を行うように改修 →改修のための設計、開発、テスト ・新基盤移行に伴う運用面対応(システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等) ＜開発環境＞ ・Java ・Hadoop(Cloudera) ・Apache kafka ・Apache spark ・Kubernetes/OpenShift/vCenter ＜備考＞ 現状リモートワーク 新型コロナウイルス感染症の終息後は出社予定 ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 自社で探索型BIツールを開発しており、そこにおける人材を募集 ・検索・機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善 ・自然言語処理を使用した検索エンジンの開発 ・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発

作業内容 Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用と日々の運用業務から発生する課題の解決・改善 主要技術：BigQuery/Cloud Composer(Airflow)/Python/（一部Spark）

作業内容 ・データベース内ビッグデータの集計及び分析作業を行っていただきます。 ・下記をご担当いただきます。 -エンジンプログラムのカスタマイズ -SQLによるデータ集計

作業内容 【20代～40代の方向け】 現行のものからデータベースを移行するにあたり、新しいデータベースの構築業務に携わって頂きます。 データのETL処理にdatabricksを使用するため、databricks及びPythonでの業務をご担当いただく予定です。　

作業内容 ・データエンジニアとしてデータ基盤構築関連のプロジェクトに携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・オンライン会議サービスの開発PJにて、 　設計から実装、テストまで幅広い作業をご担当いただきます。

作業内容 モバイル向けRPGにおいて、 エフェクトデザイナーとして作業をお任せいたします。 具体的な作業内容は下記を想定しております。 ・キャラクターの攻撃や回復、松明の炎や煙、UIなどのエフェクト制作 ・ユーザー体験を最大化させる演出の提案、コンテ制作 ※スキルに応じて他の作業もお任せ致します

作業内容 ・データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 ・画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 ・最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究・検証 ・AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案・開発 ・機械学習モデルのサービング

作業内容 Q&Aに特化したライブ配信アプリを開発しております。 インフラエンジニアとしてアプリの開発に加わっていただけるメンバーを募集しております。具体的にはライブ配信アプリのインフラ環境の設計、構築、運用をお任せします。 ■チーム構成 ・PdM：1名 ・バックエンドエンジニア：2名 ・モバイルエンジニア：3名 ・プロダクトデザイナー：1名 ■開発環境 ? 分散DB（Cloud Spanner） ? 言語：Go言語 ? 通信 ：connect-go proto ? コンピューティング：Kubernetes → Cloud Run ? DWH・パイプライン構築 ? BigQuery ? Apache Spark ■会社の魅力 大企業の持つ資本力とベンチャーの持つスピード感を両立しており、０ベースでの技術的負債が無い状態でのスタートを切ることができます。そしてビジネス的にもスピード感を持って大きなことにチャレンジできる土壌が整っております。 ユーザーの質問にライバーが回答することに特化したライブストリーミングサービス（Q&Aに特化したライブ配信アプリ）を今年の春、リリース予定となっております。 ■部署の魅力や雰囲気 ・積極的に新しい仕組みやツールに挑戦する ・ビジネスとエンジニアの距離が近い ・エンジニアからも機能提案などする機会が多い

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　およびデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・各社が保有するデータのヒアリングと整理、および解決すべき問題の要件化から、 　様々なプラットフォームの構築、運用までをご担当いただきます。 ・様々な保持データを掛け合わせた設計・抽出・転送のフロー構築や、 　スケーリングやコストを意識したクラウド環境の構築にも携わっていただきます。