Sparkのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。 ・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化 ・定例MTG対応 ・仕様書等ドキュメント作成（一部）

作業内容 データレイクやDWH管理を行っているチームにて、下記業務をご対応いただきます。 ・AWSからGCPへの移行作業 ・GCPのデータ基盤構築

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】マーケティングデータ処理開発 【開発環境】 -言語:Java、Scala(一部:Python、Ruby) 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-17:30 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・詳細設計書の執筆 ・パラメータシート作成 ・検証環境の構築 ・基盤の構築作業 ・単体/結合試験項目書の作成、テストの実施 ・その他障害対応、技術検証、ベンダー問い合わせ対応などをご担当いただきます

作業内容 新規プロダクトである地図広告P/Fのインフラ設計、開発、テストをご担当していただきます。 AWS上でのデータ処理やクエリーワークロードの設計、デプロイ、 監視のためのMapboxのプロセスとツールの簡素化と強化が主要業務となります。 開発、営業、その他チームとの連携も重要となります。 　

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】虎ノ門※リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 DMシステム更改案件における構築支援業務 データマネジメントインフラ支援業務 ・DaaS環境構築支援 ・インフラ構成検討支援 ・リアルタイム/機械学習基盤設計支援 ・問合せ対応 AWSクラウド環境にHadoop，Sparkといった技術を用いデータ連携/データ収集を行い、 AIによる情報活用基盤の更改を行っていきます。

作業内容 ・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 ・顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 ・基本設計、詳細設計、開発、体テスト、結合テスト、総合テスト、運用をご担当いただきます。

作業内容 システム基盤の運用改善をご担当いただきます。

作業内容 データを分析するデータ基盤のインフラエンジニアとして、特に AWS EMR での Spark, HBase, Hive, Presto, Hudiといった分散DBの知見のある方を募集いたします。 データ基盤以外のインフラ全般について担当するエンジニアと連携して、システム基盤の運用改善に取り組んでいただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐既存のAWS ETL環境の調査改善 ‐メンテ作業の手順化および運用作業(テーブル追加やカラム変更程度) ※対象環境はミッションクリティカルではないデータ処理基盤となります

作業内容 要件定義/設計～試験、導入、顧客向け資料作成および説明 ※ Hadoopのサポート切れに伴い、Hadoop上に保管されている大量の顧客データをDatabricksに移行し、既存の連携バッチをDatabricksに移行する見込みのため、案件開始時の技術者を探しているという状況です。 今年度中に参画可能な技術者がいる場合でもご提案いただきたいです。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 バックエンドエンジニアをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・ECサイトを構築できるSaaSのサービスで、各サイトからデータを取得し、レポートを出力するためのデータの収集とマイニングを行います ・ETLやAPIの作成が主な業務になります

作業内容 モバイル向け（スマホ、Switch 等）RPG制作において、 エフェクトデザイナーとして下記のような作業を行っていただきます。 ・キャラクターの攻撃や回復、松明の炎や煙、UIなどのエフェクト制作 ・ユーザー体験を最大化させる演出の提案、コンテ制作 ※スキルによってお任せする作業内容が異なります。

作業内容 ・大手小売業向けアプリケーションの運用保守、改善開発案件に携わっていただきます。 ・作業内容において主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIモデルの運用保守および改善開発 　-GCP上で展開される複数のAIモデルの定期的な運用 　-AIモデルにエラーが発生した場合にはその対応 　-効果測定 　-モデル改善の実装

作業内容 【概要】 ・Lob分析サービス開発運用 ・TVなどの操作Logをもとにランキングなどを出力するサービス開発 (AWSインフラ構築または、Pythonを用いたサーバアプリケーション開発) 【勤務先】 大崎※フルリモート可(9:00~18:00) 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】2回 服装:ビジネスカジュアル ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 在庫管理システムの開発支援を行っていただきます。 【業務例】 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・新規データ取得のETLの設計及び実装 ・構成/プロセスの見直し ・データウェアハウスの設計及び実装 ・データの可視化 【開発環境】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Aurora(PostgreSQL)、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack 【担当工程】　 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守

作業内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

作業内容 ①GPSを用いたデータの集計・予測支援 ②SaaS型プロダクトの開発支援 上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼概要 　WS環境におけるDB構築・開発・運用をご担当いただきます。 ・Redshift (PostgreSQL)上のDBテーブル設計、クエリ開発 ・クラウド(AWS)を使用した製品利用ログ分析基盤の開発・運用 ・AWS EMRを使用したETL, データ前処理 (Python, Spark) ▼作業工程 設計・実装・デバッグ・テスト ▼場所 大崎駅 ※8月以降はみなとみらいに移転予定 ※基本リモートだが作業開始時には数日出社 ※今後、出社メインの可能性あり ▼精算幅 140-190ｈ　 ▼面談回数 1回 ※WEB ▼就業時間 9時30分～18時00分 ※昼休み45分 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・チャットコマースサービスの開発にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。 ・スキルに応じて下記作業もお任せいたします。 　- データ基盤の開発・運用 　- データ基盤のデータ品質担保 　- データ基盤の運用効率化

作業内容 小売業向けの基盤システム開発。 ※具体的な詳細は、ご面談の際にお伝えします

作業内容 【概要】①某大手小売・流通のシステム開発 ②広告や社内プロダクトの開発 上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。 案件カテゴリー： 開発 最寄駅：半蔵門※リモート可 打合せ回数：2回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 動画やECサイト等、Webコンテンツを数多く提供しているサービス企業において、サービス提供の根幹となるデータレイク・DWH管理などの対応をしていただきます。 主な業務内容は以下を想定していますが、詳細についてはご面談時に説明させていただきます。 1. AWSのデータレイクからBigqueryへのデータ移行作業 2. GCPデータ基盤の整備(ワークフローエンジン導入等) →2番の作業関しては、ご意向と経験に応じてご相談となります。 ＜開発環境＞ 言語：Python, Hive, Spark AWS：EMR, Glue, Athena, Lambda, APIGateway GCP：BigQuery, GCS, Pub/Sub, Dataflow, CloudComposer, Dataproc, Workflows CI・CD・その他：Terraform, CircleCI, GithubActions, digdag, embulk ＜備考＞ 基本リモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ①某大手通信会社販促システム開発 ②某大手小売・流通のシステム開発 ③広告や社内プロダクトの開発 上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。

作業内容 下記のような案件においてデータエンジニア業務に従事いただきます。 ・GPSを用いたデータの集計・予測支援 ・SaaS型プロダクトの開発支援

作業内容 テレビ視聴データを分析するデータ基盤のインフラエンジニアとして、特に AWS EMRでの Spark, HBase, Hive, Presto, Hudiといった分散DBの知見のある方を募集いたします。 データ基盤以外のインフラ全般について担当するエンジニアと連携して、システム基盤の運用改善に取り組んでいただきます。 ＜備考＞ フルリモート

作業内容 モバイルゲーム/コンシューマーゲーム開発にて エフェクトアーティストとして作業をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しております。 ・エフェクト制作 ・エフェクト表現の検証、作業効率化の為のツール支援 ・エフェクトに関するクオリティ管理、監修

作業内容 ・トレーサビリティ構築に携わっていただきます。 ・複数システムからの部品の所在データのIF、DWH・Data Martの実装、テスト、リリース作業をご担当いただきます。 ・基本設計以降のフェーズをご対応いただきます。 ・開発環境は下記になります。 　Databricks, Azure, Apache Spark

作業内容 ■募集背景・課題