Sparkのフリーランス案件・求人一覧 | 15ページ目

作業内容 某ユニコーン企業様にて、データエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。 ※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。【業務スコープ】 ・データ基盤や分析基盤の開発、運用 ・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用 ・ストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI/ CDも活用したインフラ構築の自動化

作業内容 ・ご経験に応じて、下記業務をご担当いただきます。 　-TypeSriptを用いた実装もしくはPythonを用いた実装 　-RDBやNoSQLなどのデータベース設計 　-AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 　-AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 　-DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築、運用 　-プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定

作業内容 LegalTech企業での新規製品開発案件 プロダクトのバックエンド領域における設計や機能開発・実装・レビュー・テスト・保守運用 - 直近のタスクとして、社内運用アプリケーションとのデータ連携部分のアダプタ設計と実装 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆

作業内容 検索サービスをはじめ、求人情報のクローリング機能、広告配信機能、求人企業による求人票作成機能など、求人検索エンジンには多くの構成要素が存在します。 社内では各テーマ毎にグループを作成し、それぞれがミッションを定義し、ミッションを実現するためにサービス開発・運用にコミットしています。 そのため、グループの持つ裁量の中で、要件定義から技術選定、開発、リリースから運用まで幅広く主体的に担当いただきます。 ＜業務一例＞ ・新規機能開発 ・パフォーマンス、品質向上を主とした機能改善 ・検索エンジンのチューニング ・広告パフォーマンスのチューニング ・各種ログの収集・分析 ・SEO改善のためのインデックス精査 ・重複している求人データの整理 ・脆弱性診断ツールを活用したセキュリティ対応など

作業内容 ・主に下記作業に携わっていただきます。 -広告オペレーションプロダクトの企画からアーキテクチャの選定/システム構成の設計・開発 -広告媒体からの実績データの取込 -リアルタイムでの集計処理をより高速にするための設計／実装

作業内容 同社データサイエンスグループのグループマネージャーのフォロー役として、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定、AIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行していただきたいです。 具体的には、 ・技術動向を踏まえ、同社の将来データ/AIビジョンを描く ・グローバル含めた社内外のステークホルダーと連携し、データサイエンティストや機械学習エンジニアを統括 ・データ分析案件を推進し、クラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務を担当 ・データサイエンスプロジェクトの計画、管理、進捗報告 ・チームメンバーの育成と指導 をお任せします。 データサイエンス領域における案件推進を加速するため、募集に至りました。

作業内容 ・某大手不動産サイト/アプリにおけるデータ分析環境の構築、 　および関連するエンジニアリング業務に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-データウェアハウスの構築 　-データ収集バッチの開発 　-データマートの作成 　-BIツールの設定 　-既存システムにおけるデータの調査 　-関連部署へのヒアリング ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・オリジナルプロダクトの美容系ECサイトの 　運用開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記業務をご担当いただきます。 　-クチコミサイトの開発 　-ブログサイトの開発 　-Q&Aサイトの開発 　-ポイントサイトの開発 　-サロン予約サイトの開発 　-新規事業の開発 　-上記開発を支えるAPI開発

作業内容 ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ■業務内容 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

作業内容 - 当社プロダクトのバックエンド領域における設計や機能開発・実装・レビュー・テスト・保守運用 - 直近のタスクとして、社内運用アプリケーションとのデータ連携部分のアダプタ設計と実装 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとしてプロダクトシリーズの開発に従事していただきます。

作業内容 同社各プロダクト（薬局向けSaaSサービス、おくすり手帳アプリ、AI在庫自動管理システムなど）のバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 ■具体的な内容 ・TypeSript利用した実装もしくはPython利用した実装 ・RDBやNoSQLなどのデータベース設計 ・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 ・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 ・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用 ・プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定 ・技術的知見からのフィジビリティスタディ

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・モバイルアプリケーションエンジニアとして、自社サービスや業務に関連するアプリ（iOS・Android）の設計・開発・テストから運用・保守まで、全体をエンド・ツー・エンドで担当・リード ・進化するビジネス要件に基づいて、フロントエンドおよびバックエンドのサービスを強化 ・マーケティング・UXデザイン・業務企画・事業開発・カスタマーサービス・営業等と連携し、クロスファンクショナルなチームでの業務推進 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・某大手不動産サイト/アプリにおけるデータ分析環境の構築、 　および関連するエンジニアリング業務に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-データウェアハウスの構築 　-データ収集バッチの開発 　-データマートの作成 　-BIツールの設定 　-既存システムにおけるデータの調査 　-関連部署へのヒアリング ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・フルスタックエンジニアとして、自社サービスや業務に関連するシステムの設計・開発・テストから運用・保守まで、全体をエンド・ツー・エンドで担当・リード ・進化するビジネス要件に基づいて、フロントエンドおよびバックエンドのサービスを強化 ・マーケティング・UXデザイン・業務企画・事業開発・カスタマーサービス・営業等と連携し、クロスファンクショナルなチームでの業務推進 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【会社概要】 弊社は潜在顧客のLTV（Life Time Value：顧客生涯価値）を予測することにより、ROI（投資利益率）の最適化を実現するという、独自のWebマーケティング支援事業を展開しています。 【募集背景、おかませしたい業務】 -SNS広告の自動入稿・管理を行うSaaSプロダクトにおいて、TikTok Ads、X（Twitter）Ads、 Google Ads等の新規広告媒体への対応を推進していただきます。 【具体的な業務】 - TikTok、X、Google等の広告APIを活用した自動入稿機能の設計・実装 - 各広告媒体のAPI仕様調査と技術検証 - 既存のClean Architectureに準拠した新機能の統合 - 複数媒体を横断的に扱うための共通インターフェース設計 - APIレート制限、エラーハンドリング、リトライ処理の実装 - 広告パフォーマンスデータの取得・集計機能の開発 - 既存コードベースのリファクタリングと改善

作業内容 ＜内容＞ 各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、 いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。 高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、 アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。 ＜チーム構成＞ ・プロダクトマネージャ ・デザイナー ・フロントエンジニア ・バックエンドエンジニア ・薬剤師など ＜技術環境＞ ・言語：Python/TypeScript ・フレームワーク：Angular ・インフラ：AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、

作業内容 ・スケール可能な安定したデータプラットフォームの設計、構築、運用 ・GoまたはScala/Pythonなどを用いたデータハブ、業務ロジックの設計、開発 ・Goなどを利用したデータに関するAPI設計、開発 ・KPIに基づいたシステム改善（データの精度向上、コスト削減、速度改善など） ・ETLを使ったデータ集約を筆頭に、集約したデータの加工や他データソースとの結合、レポーティングのための仕組みづくり、ダッシュボード化の支援や同期的な仕組みで動いているデータ処理の非同期化

作業内容 ・数万QPSの配信やビックデータに関わる、 　ターゲティングデータ管理やDMPなどに携わって頂きます。 ・API開発や外部システムのデータ連携機能などの開発で、 　設計から幅広く担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、ミドルウェアやインフラの構築、 　およびリニューアルなども依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・数万QPSの配信やビックデータに関わるDMPにおいて、 　AWSをメインとしたインフラに携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-データ基盤のインフラ運用 　-サーバの設計や構築および運用 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 - 弊社は、生成AI・LLMや自律型AIの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。 【募集背景】 現在、基盤が作られて間もない段階であり、今後改善などを行っていくフェーズの中で運用周りをを中心に対応いただけるMLOpsエンジニアを探しております。 今回のポジションではモデルを本番環境で安定運用させるためオペレーション周りを中心にお願いしたいと考えております。 【業務内容】 - 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装 - データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築 - CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立 - モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備 - セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------弊社では、企業のマーケティング活動の最適化や顧客エンゲージメントの向上を支援する、国内最大級のダイレクトリサーチサービスを提供していますす。 従来、企業のマーケティング活動に用いるデータは調査会社を介し行われていました。 弊社では、ユーザーインタビューやアンケートを行いたい企業と協力者となるユーザーをマッチングするプラットフォームを提供することで、 新規事業やプロダクトグロースの核になるデータ収集をより積極的に行うことができる環境をつくり、クライアント企業のプロダクトづくりを支援してします。 今後も、どんな開発フェーズやサービス規模感にも対応できる、様々なリサーチ手法を提供することで、より多くのクライアントの支援ができる体制を整えていきたいと考えています。 本案件ではフルスタックエンジニアの枠に留まらず、CTOやビジネス側のメンバーと協働し、プロダクトの成長を牽引していただける方の募集を行っています。 【業務概要】 - 事業スケーリングに伴う最適な技術選定、アークテクチャ設計 - 新機能の設計・提案～実装～リリース - 既存機能のUI/UXの改善 - 既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど - CICDの設計運用 【開発組織】 CTO（正社員）、業務委託エンジニア

作業内容 ■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

作業内容 【関わるサービス】 データ統合自動化SaaSサービスに関わる新規プロジェクト（CRMアプリ開発）。 【業務内容】 CRMの顧客情報画面（顧客の属性情報、対応履歴などの画面）の改修及び新機能追加開発。 Reactによるフロント側の開発、及びRuby on RailsでのAPIの繋ぎ込み。 ※既にプロト版は完成しており、顧客の要望により適宜追加開発が必要となってくるフェーズ 【外部人材活用理由】 事業拡大による増員 【開発環境/言語/フレームワーク】 ＜言語＞ Ruby, Go, Python, JavaScript/TypeScript ＜フレームワーク＞ Ruby on Rails, PySpark, React ＜インフラ＞ Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Fluentd, Embulk, Apache Spark, Terraform, AWS(EC2, ECS, EKS, Lambda, ELB, S3, CloudFront, RDS, DynamoDB, SQS, Kinesis, Redshift, Athena, Glue, EMR), GCP(Google App Engine, Cloud SQL, Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Google Kubernetes Engine, Cloud Composer, BigQuery, Stackdriver, Cloud Bigtable) ＜監視/モニタリング＞ New Relic, Rollbar, Redash ＜ツール＞ GitHub, CircleCI, Slack, JIRA, Confluence

作業内容 ・大手企業の100%子会社のDXで、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手企業の100%子会社にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供 　　　　 ＜使用ツール＞ ・開発言語：Go ・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：CircleCI, Cloud Build ・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring ・インシデント管理：PagerDuty ・コミュニケーション：Slack, Google Meet ・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) 【役割】 事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がるインサイトを提供すること ■ 分析基盤整備 ・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） ・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） ・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ■ 分析 ・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） ・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） ・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） ・得られたデータを元にしたインサイトの提供 【働く環境】 ・海外や多地点との協働 ・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり 【使用ツール】 開発言語 ・Go インフラ環境 ・Google Cloud ・Cloud Spanner ・Cloud Function ・Cloud Run ・BigQuery ソースコード管理：GitHub CI/CD: CircleCI, Cloud Build 監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring インシデント管理: PagerDuty コミュニケーション: Slack, Google Meet プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント/プロジェクト：大手自動車部品メーカー様のMLOps基板構築 ・プロジェクトチーム体制 …5名(エンジニア x4) +顧客PM ・開発形式：アジャイル 　 ・開発環境 　▼使用言語 　・Python言語 　▼使用ツール 　・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) 　・snowflake 　・IaC (Terraform)大 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、大規模データ処理基盤の構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【条件】 ・フルリモート ・参画期間 ：2025年4月〜　半年以上 ・面談　　 ：1～2回予定 （PJの弊社PMとの面談後に顧客先との面談実施の可能性あり）

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 当社の各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。 チーム構成： ・プロダクトマネージャ ・デザイナー ・フロントエンジニア ・バックエンドエンジニア ・薬剤師など 技術環境： ・言語：Python/TypeScript ・フレームワーク：Angular ・インフラ：AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は生成AIとデータ統合を組み合わせて25兆円の意思決定市場を創出することを目指すスタートアップです。 単なるマーケティング支援にとどまらず、AIを用いた“意思決定の高度化”に挑戦しており、マーケティング・HR・キャリアなどグロースに直結する領域で複数のプロダクトを展開しています。 大規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 ▼具体的な業務内容 - LLMを用いたエージェントの構築 - RAGにおけるRetrieverの実装 - LLMOpsの整備（運用自動化含む） - CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ - エージェントを用いたAPIの実装 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - データマートの設計・構築・運用 - BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用 - Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing ▼このポジションの魅力 - 大規模データ処理やクラウド環境でのデータ基盤構築、最新AI技術（LLMなど）に実践的に携る事が可能 - 生成AIやLLMを活用したエージェント開発に携わり、実際のプロダクトの進化に貢献できる - 企業の成長に直結するサービスに貢献ができる - データパイプラインやデータウェアハウスの設計・運用を通じ、企業の意思決定基盤に携わる事が可能 - Python、Node.js、Airflow、Spark、Flink、Tableauなど、多様な技術を駆使してスキルの幅が広げられる - 自由度の高い開発環境で新しい技術を試せる - エンジニアリングとプロダクトの両方の視点を養える - 迅速かつ効率的なアジャイル開発で即座にアイデアを形にできる - エンジニア同士の学び合いを大切にする環境

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は生成AIとデータ統合を組み合わせて25兆円の意思決定市場を創出することを目指すスタートアップです。 単なるマーケティング支援にとどまらず、AIを用いた“意思決定の高度化”に挑戦しており、マーケティング・HR・キャリアなどグロースに直結する領域で複数のプロダクトを展開しています。 大規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 ▼具体的な業務内容 - LLMを用いたエージェントの構築 - RAGにおけるRetrieverの実装 - LLMOpsの整備（運用自動化含む） - CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ - エージェントを用いたAPIの実装 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - データマートの設計・構築・運用 - BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用 - Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing ▼このポジションの魅力 - 大規模データ処理やクラウド環境でのデータ基盤構築、最新AI技術（LLMなど）に実践的に携る事が可能 - 生成AIやLLMを活用したエージェント開発に携わり、実際のプロダクトの進化に貢献できる - 企業の成長に直結するサービスに貢献ができる - データパイプラインやデータウェアハウスの設計・運用を通じ、企業の意思決定基盤に携わる事が可能 - Python、Node.js、Airflow、Spark、Flink、Tableauなど、多様な技術を駆使してスキルの幅が広げられる - 自由度の高い開発環境で新しい技術を試せる - エンジニアリングとプロダクトの両方の視点を養える - 迅速かつ効率的なアジャイル開発で即座にアイデアを形にできる - エンジニア同士の学び合いを大切にする環境

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、 アルゴリズムを用いて事業開発を行うAIスタートアップです。 【募集背景】 ChatGPTをはじめとする大規模モデルと隆盛により、データ活用の社会的ニーズが高まってきております。 特に、弊社では金融業界でのデータ活用に向けた取り組みを進めており、技術的には、セキュリティや大規模なデータを扱うことを考えて、モダンなデータスタックの導入ができるように社内での検証を進めてきており、 今回大型のプロジェクトを実行するため、技術ケイパビリティ・経験を持ったエンジニアを今回募集しております。 【業務内容】 メインとして顧客環境に、特にMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにして頂きます。 データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAGと言われる技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することが目的です。 また、セキュリティ的を十分に考慮しながら設計できることが必要であり、業務としてはデータの基盤の設計及び実行のマネジメントも含めて実行頂きます。 また、必要に応じてクライアントコミュニケーションも行って頂くこともございます。 大型プロジェクトのデータエンジニアとしてのご参画を想定しております。 - アーキテクチャの設計 (既存にAzure上に一定構成されたものは存在) - プロジェクトの技術面での実行 - 顧客環境 (特にMicrosoft Azureを想定)にデータ基盤を構築し運用できるようにする。データの収集元は多岐に渡る想定。 - データ基盤の活用の支援 (BIツール等のデータ基盤の活用に関する助言。場合によっては活用基盤の構築) - 実行メンバーを採用及びメンバーの実行マネジメントの検討・実行 - クライアントコミュニケーション - 他データ基盤のプロジェクトへのアドバイス - アーキテクチャレビュー

作業内容 ・新規パイプラインの設計・構築(Sparkを想定) ・BIツールを活用した既存ダッシュボードの保守、新規ダッシュボード構築

作業内容 新規/運用中RPG開発にて、 バトル演出デザイナーとして作業をお任せいたします 具体的に下記作業をお任せいたします ・既存のエフェクト素材、キャラクターモーションを専用ツール（タイムライン等）上で組み合わせ、テンポの良い爽快なバトル演出を形にする作業 ・カメラのアングル、カット割り、揺れ(シェイク)、ヒットストップなどのカメラワークやタイミングの調整

作業内容 新規/運用中ゲーム開発にて、エフェクトデザイナーとして以下の作業をお任せいたします。 ・バトルキャラクター、モンスターのエフェクトデザイン制作 ・シナリオキャラクターのエフェクトデザインの制作 ・エフェクト演出制作 ・組み込み、実装

作業内容 ダークファンタジー系の新規RPGソーシャルゲームにおいて SPARK GEARを用いてエフェクト製作をお任せいたします。 ※スキルに応じて他の作業もお任せ致します

作業内容 スマートフォンゲーム制作においてバトル中や演出時のエフェクト制作をご担当いただきます。 具体的な作業内容は下記を想定しております。 ・キャラクターのバトル中の演出時エフェクトの制作 ・スキルや必殺技のエフェクト制作

作業内容 スマートフォンゲーム制作においてバトル中や演出時のエフェクト制作をご担当いただきます。 具体的な作業内容は下記を想定しております。 ・キャラクターのバトル中の演出時エフェクトの制作 ・スキルや必殺技のエフェクト制作

作業内容

作業内容 ソーシャルゲーム開発において、Unity等を使用した エフェクト制作を行っていただきます。 具体的には下記作業を想定しています。 ・バトル・必殺技エフェクト、背景・環境エフェクト制作