Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 21ページ目

作業内容 【募集背景】 大手電子部品メーカーにおいて、ChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するための社内向けWebアプリケーション開発プロジェクトが立ち上がっており、フルスタックで対応可能なエンジニアを募集しております。 【作業内容】 Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計・実装を行っていただきます。 FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計・実装を担当していただきます。 SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装を行っていただきます。 Gitリポジトリへの登録・連携機能の実装を行っていただきます。 Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築を行っていただきます。 AWS ECSへのアプリケーションデプロイを行っていただきます。 CI/CDパイプラインの設計・構築を行っていただきます。 単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施を行っていただきます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して主体的に取り組んでいただける方を求めております。 少人数体制の中で自ら課題を整理し、自走して開発を推進していただける方を歓迎いたします。 チーム開発においてコミュニケーションを取りながら品質向上に取り組んでいただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 ChatGPT Skillsを活用した社内向けWebアプリケーションの立ち上げから携わることができ、アーキテクチャ設計から実装、テストまで広い工程に関与していただけます。 Next.jsやFastAPI、AWS ECS、Dockerなどモダンな技術スタックを用いてフルスタックにスキルを発揮していただけます。 CI/CDや開発標準の整備など、開発プロセスの構築にも関わっていただける環境です。 【開発環境】 フロントエンドはNext.js、TypeScript、バックエンドはPython、FastAPIを用いた構成となっております。 インフラはAWS ECSを利用し、Dockerコンテナ上でアプリケーションを稼働させております。 CI/CDにはGitHub Actions等を用い、ソースコード管理はGitおよびGitHubで行っております。

作業内容 複数事業を展開するプロダクト組織において、データを活用した意思決定およびプロダクト・事業成長を支えるデータサイエンティストを募集します。 ユーザー行動やプロダクト利用データをもとに、課題の発見から分析、示唆の抽出、施策への落とし込みまでを一貫して担っていただくポジションです。 プロダクトマネージャーやエンジニア、マーケティング、経営企画などと連携しながら、KPI設計やデータ分析、仮説検証を行い、意思決定の質を高めていきます。 単なるレポーティングにとどまらず、どの指標を見るべきか、どのように改善につなげるかといった上流から関与することが期待されます。

作業内容 AWS環境下でWordpressを用いたサイトのサーバー構築/保守運用をメインで行っていただきます。 具体的には、高速CMS環境を構築するため「KUSANAGI」を用いた、大規模Webサービスのコンテンツやコーポレートサイト、LPサイトに使用するサーバー構築となります。

作業内容 ・業務プロセス・既存SaaS・データ環境の整理、AI活用による要件定義・ソリューション設計 ・LLM／AIエージェントを活用したPoC・業務ワークフローの高速実装、各種SaaSとのAPI連携・データ統合 ・本番導入・運用設計・利用定着支援、顧客フィードバックのプロダクトチーム還元

作業内容 ・既存プログラムの機能追加改修、保守に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント側と仕様調整をして推進 - Fabric、PowerBIでのレポート開発、保守

作業内容 AIソリューション事業会社にて、企業向けAIシステム開発プロジェクトのPMとして参画していただきます。 クライアント企業と連携し、生成AIを活用したシステムの企画・要件整理・開発推進を行っていただきます。 プロジェクト全体のスケジュール管理、進捗管理、顧客報告を担当し、経営層との折衝を行いながら開発を推進するポジションになります。 社内のエンジニア・デザイナーと連携し、システムアーキテクチャの検討や開発方針の整理を実施し、 AI・画像解析・LLMを活用した新規ソリューションの企画提案にも関与していただきます。 言語：TypeScript、Python 等（AI／ML要素含む） FW：React、Serverless Framework 等 データベース：未公開 インフラ：AWS 各種サービス想定 バージョン管理：GitHub コミュニケーション：Slack、Meet 等 開発体制：小規模チーム／アジャイル傾向 その他：機械学習、画像解析、LLM（生成AI）

作業内容 ・プラットフォームコンテンツリリース案件に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-アプリの公開のサポート 　-新しいOSの検証 　-ゲーム内施策や機能のガイドライン適合チェック 　-デベロッパー用サイトの仕様調査

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・週5（月〜金）で日中に稼働可能な方 ・45歳までの方 ・日本国籍の方 ※副業、請負ではありません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件内容 【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、DMM独自のデータ・ドメインに特化したAIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）の設計・開発をリードする高度AI人材を募集します。 競合他社には真似できないAIサービスを共に創り上げていく意欲のある方を求めています。 現在、保有するユニークなデータを活用した独自LLMを開発することで、他社優位性を確立することを目指しています 。 この戦略的な取り組みを推進するため、AIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）のコア技術を熟知し、モデルSFT、RL、LoRAできるAIエンジニアを求めています 。 【事業部説明】 私たちは、新規事業の創出と成長を技術面から推進する開発本部です。多様なプロジェクトに携わりながら、サービスの企画・設計から開発、リリースまで一貫して関わることができます。 MVP開発のようなスピーディーな小〜中規模プロジェクトから、複数部署が連携する大規模プロジェクトまで、幅広い開発案件を手がけています。新しい技術やアイデアを活かしながら、事業の成功を支える開発に挑戦したい方をお待ちしています！ 【仕事内容】 DMM.comが開発する独自AIモデルのエンジニアとして、研究開発から他チームとのプロダクト化連携まで一気通貫で推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームのデータを活用し、世界に通用する独自のAIモデルを創造する挑戦的なポジションです。 ・独自のAIモデルのアーキテクチャ選定・実装 ・ビジネス要件に応じた評価パイプラインの設計 ・トレーニングデータの収集・作成 ・必要に応じたモデルのトレーニングの実行 ■開発環境 Python ※必要に応じてC++／CUDA、Shell Scriptを使用 ・FW： PyTorch、Hugging Face Transformers／Diffusers 担当領域に応じて、以下のモデル・ツールを利用します。 LLM：LLaMA、Qwen等のTransformer系モデル 音声：Whisper、TTS／Voice-to-Voice関連モデル 画像・VLM：Stable Diffusion、SDXL、VLM関連モデル 動画・アニメーション：Video Diffusion、リップシンク、アバター生成関連モデル ・管理ツール： GitHub、Slack、Jira／Confluence ・その他： JupyterLab、VS Code、Git ・開発マシン： WindowsまたはMac ※モデルの学習・推論は、主にUbuntu LinuxのGPUサーバー上で実施します。 ■開発体制 開発部全体：約20名 ■商流：エンド→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：確認中 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：月末締め翌月末日払い（30日サイト） ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅：六本木 ■リモート状況：フルリモート（地方可能）

作業内容 ヘルスケアデバイスにおける、 アナログフロントエンド回路の設計・試作・評価をご担当いただきます。 AFE、電源、保護回路などのアーキテクチャ設計に加え、 センサ制御や通信等の組み込みFW開発にも関与可能です。

作業内容 ・既存ビジネスモデル、サービス仕様および顧客要求の理解 ・システム構成およびシステム仕様ならびにそれらの土台となる基礎一般技術　(NW、サーバ、無線、認証認可)の理解 ・現状の業務の枠組み(業務フロー、データフロー、手順および業務ツール)の理解 ・現状のビジネスプロセスのモデル化およびマイグレーション案件ごとの分類 ・具体的な手順やツールを含む業務省力化の提案 ・クリティカルパスの短縮の提案 ・前2項を具現化するための打ち合わせの参加およびそのための資料作成ならびにその他必要な事務処理

作業内容 ・フロントエンド領域（Webアプリ）の開発案件推進、改善リード ・要件定義、仕様策定、UI／UX改善提案、設計レビュー ・開発スケジュール策定、進行管理、課題管理、リリース調整 ・ベンダー／社内開発チームとの協働による品質、生産性向上の推進 ・必要に応じた受け入れ試験、動作確認、軽微なDB操作（確認レベル）

作業内容 ユーザーが利用するポータル画面 （サービス申込・変更・解約、構成情報の閲覧機能など） JavaScript フレームワーク: Vue 3系(TypeScript) メタフレームワーク: Nuxt (SSR は使わない) 状態管理: Pinia 開発環境: Vite 単体テスト: Vitest ブラウザテスト(E2E): Playwright APIクライアント: aspida API Mock: msw コンポーネントカタログ: Histoire CI/CD: Github Actions API開発: Qmonus Plugin Builder Python 3.10

作業内容 ・Power PlatformやSalesforceで構築された既存システムを対象に、メンテナンス対応チームを立ち上げ、アジャイル方式で改修、機能追加を実施 ・スクラムリーダーはお客様が担当し、メンバーとして設計、開発、テスト、ドキュメント作成を実施

作業内容 ・次世代クラウドAPIプラットフォームにおいて、MuleSoftで構築されたAPI基盤とAWS上のAPI支援基盤に関するインフラ構築・運用をご担当いただきます。 ・EC2やVPCを中心とした基盤整備、CloudWatchによる監視設定、Lambdaやスクリプトを用いた簡易実装・改修など、インフラ寄りを軸に幅広く対応いただく想定です。 ・主体的にタスク整理やスケジュール調整を行いながら、メンバーと連携して構築・テスト・運用を進められる方がマッチします。

作業内容 生成AIを活用したAI駆動開発コンサルティング案件です。 顧客の開発体制・開発プロセス・コードベースを分析し、 AI駆動開発の導入余地を診断するアセスメントから、 PoC設計・効果検証・開発チーム伴走支援まで一貫して担当いただきます。 また、プリセールスフェーズにおける提案支援や、 AI活用ナレッジの社内資産化なども担当いただきます。 単なる生成AI利用経験ではなく、 開発組織改善やDX推進、 AI導入コンサル経験を持つ方が求められます。 コンサルタント、開発チーム、プリセールス担当などと連携 言語：TypeScript、Python、Go 等 FW：React、Next.js、FastAPI 等 データベース：各種RDB、VectorDB 等 インフラ：AWS、Docker 等 バージョン管理：Git、GitHub コミュニケーション：Slack、Google Meet 等 開発体制：アジャイル／PoC推進型 その他：Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Devin、RAG、AI Agent、MCP、Prompt Engineering

作業内容 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、 プロジェクトマネージャーとして、各開発案件を担当していただきます。 ・戦略・上流工程 -クライアントの業務理解・課題特定：お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く -AX戦略・ロードマップ策定：AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案 -提案活動・営業同行：案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション ・プロジェクト推進 -要件定義・仕様策定：PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成 -プロジェクトマネジメント：開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理 -顧客折衝・リレーション構築：継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築 ・技術検証・ハンズオン -技術検証・プロトタイピング：生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証 -報告書・ドキュメント作成：顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成

作業内容 ・データレイク / ETL 基盤の構築 ・AWS Glue（Apache Spark）による分散処理、ETL 開発 ・S3 / Lake Formation を用いたデータ管理、セキュリティ設計 ・BigQuery ベースの DWH 環境整備 ・AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化 ・BigQuery によるデータモデリング、クエリ最適化 ・IaC を軸としたマルチクラウド管理 ・Terraform による環境差分管理、自動化 ・品質管理、運用効率化 ・Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備 ・データ品質テストの自動化

作業内容 Linux環境で稼働する業務システムの安定運用を支える運用・保守ポジション 主に障害発生時のログ解析や原因調査、Apache・Tomcat・PostgreSQLを含む システムのトラブルシュート、お客様対応を担当します。 ・Linuxサーバー、Apache、Tomcat、PostgreSQLの運用・障害対応 ・システムログの解析、原因調査、インシデント対応 ・ネットワークやデータベースを含む不具合の切り分け ・開発・インフラチームと連携した復旧・改善対応 ・手順書やナレッジの整備、再発防止策の検討

作業内容 ・AIアプリケーションの実装（AIエージェント作成、ワークフロー設計・構築、UI/UX調整、外部システム連携等） ・品質保証と継続的改善（機能検証、動作テスト、ユーザーフィードバック分析、改善案実装） ・ドキュメント作成とナレッジ共有（仕様書・手順書作成、ベストプラクティスのドキュメント化） ・ステークホルダーとの連携（顧客の業務フロー・課題ヒアリング、要件定義、開発チームとの調整） ・自社プロダクトの開発優先目標の策定（開発優先度の検討、将来的には開発体制の構築や予算管理）

作業内容 某大手通信系グループ企業の法人営業部門におけるデータ分析支援業務をご担当いただきます。 ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくて大丈夫です。 主な業務は下記となります。 ．データ分析要望に対する支援業務 要望依頼部門へのヒアリング、要件の整理 要望実現のための手法や基礎データの検討 データ運用計画策定 上記業務に関するドキュメント作成 ．分析用データ作成支援業務 分析用アウトプットデータの作成 分析用アウトプットデータの精査、確認 既存のデータ分析ツールの改修 データ分析要望に基づくBIツールの作成支援 ．分析用データ運用支援業務 データ運用計画に基づくデータ利用者（データ分析要望部門）、データ運用作業者との業務調整 データ運用作業者向けマニュアル作成 データ利用者向けマニュアル作成 関係システムでの障害発生時におけるデータへの影響調査などの対応作業 データ分析要望、その他データ利用に関する各種申請業務支援 関連する各種問い合わせ対応 ．その他付帯業務

作業内容 【募集背景】 コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援から通話後業務の効率化までを一体で実現するAI音声プロダクトを開発している中で、顧客環境における不具合調査や個別対応にも一定の開発リソースが必要となっており、プロダクトとして提供すべき新たな価値の開発を継続的かつスピーディーに進められる体制づくりが課題となっております。そのため、フロントエンドとバックエンドを横断して自ら設計・実装を担いながら技術課題の整理や開発優先順位の検討、チームの技術的な意思決定を牽引するテックリード候補を募集しております。 【作業内容】 AI音声プロダクトにおけるフロントエンドとバックエンドの設計、開発、運用を行っていただきます。TypeScriptを中心としたWebアプリケーションの機能開発や、通話中支援、通話後処理、ナレッジ活用に関する機能の設計・実装を担当していただきます。顧客環境で発生する不具合や技術課題の調査、原因分析、恒久的な改善を推進していただきます。プロダクトの成長や顧客価値を踏まえた技術課題と開発優先順位の整理、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーとの要件整理、仕様検討を行っていただきます。アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリング方針の策定や、コードレビュー、設計レビューを通じた開発品質の向上にも取り組んでいただきます。開発プロセスやチーム内の役割分担、情報共有方法の改善、チームメンバーへの技術的な支援やナレッジ共有を行っていただき、将来的にはテックリードとしてチーム開発および技術的意思決定のリードを担っていただきます。 【求める人物像】 マネジメントだけではなく自ら設計・実装を行いながらチームをリードできる方を求めております。フロントエンドとバックエンドの領域を限定せずプロダクト全体の課題に向き合える方、技術的な理想だけでなく顧客価値や事業上の優先順位を踏まえて判断できる方に参画していただきたいと考えております。不具合や個別要望への対応をその場限りで終わらせずプロダクトの改善につなげられる方、曖昧な状況でも自ら課題を整理し必要な関係者を巻き込みながら開発を進められる方、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーと建設的に議論できる方を歓迎いたします。チームメンバーの経験や強みを尊重し技術的な支援やナレッジ共有ができる方、開発速度と品質の両方に責任を持ち継続的な改善に取り組める方に活躍していただきたいポジションです。 【ポジションの魅力】 AI音声プロダクトを実際のコンタクトセンターへ導入し、現場から得られるフィードバックをもとにプロダクトを改善していくフェーズに携わることができます。単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客環境で発生している課題を整理し、その場限りの個別対応ではなくプロダクトとして再利用可能な機能や仕組みへ昇華していくことが求められます。既存機能の改善と新規機能開発を両立するために、開発優先順位やアーキテクチャ、チームの進め方そのものを見直していく余地があり、フロントエンドとバックエンドを横断して手を動かしながら将来的にはテックリードとして技術面だけでなくチームの開発推進にも関与できるポジションです。通話中のリアルタイム支援、通話内容の活用、通話後業務の効率化など、音声と生成AIを組み合わせた難易度の高いプロダクト開発に挑戦できます。 【開発環境】 フロントエンドはReact、Next.js、Chrome Extensionを用いて開発しております。バックエンドはTypeScript、Hono、Drizzle、Pythonを利用しております。データベースはPostgreSQLやQdrant（ベクトルデータベース）を使用しております。インフラはAWSとTerraformを用いて構築しており、CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用しております。AIについてはOpenAI API、Anthropic APIなどを活用しております。

作業内容 ・メーカーにおける、経営・事業戦略を支援する「戦略参謀AIダッシュボード」および「暗黙知循環型マルチエージェントシステム」の開発・実装に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIエージェント・RAG基盤の実装・高度化 - Claude(Claude Code / Claude Desktop等)やAzure OpenAIを用いたLLMアプリケーション開発 - 各種RAG(Case RAG、Semantic/Hybrid RAG、Graph RAGなど)の実装および検索精度のチューニング - MCP(Model Context Protocol)ツールを活用した外部システム・業務データ連携、共通MCPサーバーの構築 - ダッシュボード・Web UIフロントエンドおよびバックエンド開発 - ユーザー向けWeb UI(HTML/JavaScript、プロトタイプアプリ)の開発 - FastAPI、Qdrant(Vector DB)、Memgraph(Graph DB)等を用いたバックエンド基盤・API構築 - ユーザーの判断・修正ログ(フィードバックデータ)を収集し、AIのプロンプトや知識ベースへ自動蓄積するロジックの実装 - 現場(栃木)のキーマンや開発リードと密に連携し、要求の具体化から実環境へのデプロイまでをスピード感を持って推進

作業内容 ・共通 AI DX ソリューションの開発エンジニアとして、AI プロダクトの品質保証とアーキテクチャ設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-共通AI DXソリューションの開発: 業務自動化フレームワーク、AIチャット基盤、クローリング基盤等の設計・実装。 　-AI駆動開発環境の整備: Claude Codeを最大限活用した開発ワークフローの構築および全社展開の推進。 　-品質ハーネスの設計・構築: Pre-commit、CI/CD、自動テスト基盤、LLM出力検証等の品質保証システムの構築。 　-プロンプト/コンテキストエンジニアリング: 再利用可能なプロンプトテンプレートの設計やLLM（Gemini/Claude等）の統合設計。 　-技術選定とアーキテクチャ設計: AIプロダクトにおける最適な技術スタックの選定、およびスケーラブルなシステム設計のリード。 　-アプリケーション・インフラ開発: Webアプリケーション開発およびGCP上でのインフラ構築・運用。 　-ノウハウの体系化: AI実装ガイド、アンチパターン集、コードレビューチェックリストの策定と技術支援。

作業内容 食品・飲料の輸入販売を手掛ける企業の需給企画部門において、日次・月次の進捗管理（在庫／出荷／着地見込、販売計画×出荷・生産実績の予実）をPower BIでダッシュボード化するPoCの開発を担う。 お客様が各システムから手動でダウンロードしたCSVをSharePointに格納する前提のもと、Power QueryによるETLとデータモデル（分析軸と実績を分けたスタースキーマ構成）を自ら設計・実装し、ダッシュボードを構築する。あわせて、既存のExcel／VBAマクロに実装された業務ロジック（在庫の累積計算＝月初在庫＋入庫−出庫、着地見込＝累計÷経過日数×稼働日 等）を読み解いてBI側へ移植し、既存帳票との数値突合による検証まで行う。

作業内容 ・生成AI／エージェント技術によるソフトウェア開発の構造変革を、再利用可能な開発基盤・フレームワーク（Harness）の設計と構築を通じて推進いただくポジションです。 ・社内既存のSkills群（提案レビュー／ブログ生成／スライド生成等）の主管者となり、自社開発部門と海外開発拠点（オフショア）が活用できる技術資産を体系化・整備いただきます。 ・併せて、顧客の開発組織に対する上流コンサルティングも担当いただきます。 ・顧客向けコンサルティング ・顧客の開発組織に対するAI駆動開発アセスメント ・PoC設計と実行、内製化伴走 ・提案書・見積・SOW作成、および技術折衝 ・社内Harness資産の設計・構築 ・コーディングエージェント基盤（Claude Code等）のカスタマイズ・拡張 ・MCPサーバーのリファレンス実装 ・Skills／プロンプト資産／エージェントテンプレートのライブラリ化 ・DevContainer／CI-CD統合による開発環境標準化 ・開発事業部横断の技術リード ・開発事業部・海外開発拠点との協働 ・案件で得た知見の資産化フロー整備 ・AI関連開発ツール／モデル／APIの技術検証と選定 ・プリセールス／営業支援 ・顧客向け技術提案、デモ、ワークショップ設計 ・パートナー企業とのアライアンス構築 ～12か月は1名体制で、社内関係者とコミュニケーションを取りながら、基本的にお一人で業務を推進いただきます。 6か月～12か月以降は、2～3名の開発チーム体制を整備していく想定です。 言語：Python、TypeScript FW：AIエージェント／LLMアプリケーション関連フレームワーク（案件に応じて選定） データベース：案件に応じて選定 インフラ：AWS または Azure バージョン管理：Git／GitHub コミュニケーション：Slack、Teams、Web会議ツール 開発体制：アジャイル その他：Claude Code／Cursor／Devin／GitHub Copilot 等のコーディングエージェント、MCP（Model Context Protocol）、DevContainer、CI/CD、GitOps、コンテナ

作業内容 ・第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を主導いただくポジションです。 ・生成AI／エージェント技術によるソフトウェアテスト・第三者検証の構造変革を、「Harness（＝再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワーク）」の設計と構築を通じて推進いただきます。 ・併せて、クライアントのQA組織に対する上流コンサルティングを提供しつつ、社内テスト部門および海外オフショアQA拠点が活用できる技術資産の体系化・整備をお任せします。 ・顧客向けコンサルティング ・顧客QA組織に対するAI駆動テストアセスメント ・PoC設計と実行、品質改善の伴走 ・提案書／見積／SOW作成、および技術折衝 ・社内Harness資産の設計・構築 ・テスト自動化基盤（AI統合）のリファレンス実装 ・LLM Eval Harness／AIエージェント検証基盤の整備 ・テスト設計自動化ツール／プロンプト資産のライブラリ化 ・品質メトリクス／ダッシュボードの標準化 ・テスト部門横断の技術リード ・社内テスト部門および海外オフショアQA拠点との協働 ・案件で得た知見の資産化フロー整備 ・AI関連テストツール／評価手法／APIの技術検証と選定 ・プリセールス／営業支援 ・顧客向け技術提案、デモ、ワークショップ設計 ・ツールベンダーとのアライアンス構築 ～12ヶ月は1名体制で、社内関係者と連携しながら基本的にお一人で推進いただきます。 6～12ヶ月以降は2～3名の開発チーム体制を整備予定です。 言語：Python／TypeScript／JavaScript FW：Playwright／Cypress／Pytest データベース：案件により変動 インフラ：クラウド環境（AWS／Azure等） バージョン管理：Git／GitHub コミュニケーション：Slack／Teams 開発体制：フルリモート その他：生成AI／LLM、AIエージェント、LLM Eval／RAG評価、CI/CD、品質メトリクス基盤

作業内容 【業務内容】 社内で使用しているデータ処理用のPythonスクリプトのリファクタリングを行い、保守性や可読性の向上を図ります。必要に応じてお客様との調整や会話を行います。 【作業内容】 ・Pythonスクリプトのリファクタリング ・お客様との会話・調整

作業内容 【案件概要】 基幹システムの刷新プロジェクトです。 BW環境内で実施されていたデータ変換処理をPythonプロシージャーへ置き換えます。 基本設計から詳細設計、開発まで一貫して担当します。 Pythonを用いた開発作業を行います。 【作業内容】 ・BW環境内のデータ変換処理をPythonプロシージャーへ置き換え ・基本設計および詳細設計の作成 ・Pythonを用いた開発作業 ・開発工程全般の実施

作業内容 【案件概要】 統合バンキングクラウドシステムにおける既存VBライブラリをPythonへ刷新するプロジェクトです。 詳細設計は完了しており、現在はCI/CD構築フェーズに移行しています。 GitLab、Jenkins、ServiceNowを用いたCI/CD環境での開発を行います。 リーダー1名、メンバー5名のチーム体制で開発を進めます。 【作業内容】 ・VBで記述された既存ライブラリのPythonへの刷新開発 ・GitLab、Jenkins、ServiceNowを用いたCI/CD環境でのPython開発 ・Pythonを用いたライブラリ管理機能の実装 ・Pythonを用いたデプロイ管理・運用機能の実装 ・ServiceNowとの連携機能のPython実装

作業内容 【業務内容】 金融機関向けにPython開発環境を構築し、Azure Container Appsへのコンテナ化や開発環境整備を行います。Windows Server上でのPythonアプリケーションの動作環境構築や、オフライン環境での作業も担当し、効率的で安全な開発基盤を提供します。 【作業内容】 ・金融機関向けPython環境の構築 ・Azure Container Appsの作成（仮想ネットワーク内での動作設定） ・Azure仮想マシンWindows Serverへのwsl2、Docker、Git等のインストールと環境整備 ・Pythonアプリケーション（Streamlit、バッチ処理）のコンテナ化 ・インターネット接続が制限された環境でのオフライン作業

作業内容 【業務内容】 GithubActionsとPythonを用いたツールを組み合わせた仕組みの開発を行い、工場生産用ツールだけでなく周辺ツールや業務の巻き取りにも対応しながら、既存メンバーと協業して業務を推進します。 【作業内容】 ・GithubActionsとPythonを用いたツール開発 ・既存の生産用ツールや周辺ツールの機能追加・改修 ・業務プロセスの自動化・効率化のための仕組み構築 ・既存メンバーとの協業によるタスク遂行

作業内容 【業務内容】 既存のデータ連携中継システムや分析基盤の保守・機能拡張を行い、SQLやPythonを用いた仕様把握やドキュメント作成、クラウド環境での運用・バッチ処理開発を担当します。 【作業内容】 ・Python中継プログラムの開発・保守 ・既存SQL・Pythonコードの解析およびドキュメント化 ・DWHおよび基盤システムの運用保守、データ加工・分析 ・クラウド環境の運用・保守（仮想サーバ、データベース、ジョブ管理、ログ基盤など） ・Pythonを用いたバッチ処理プログラムの開発・保守

作業内容 【案件概要】 VBScriptで記述された業務自動化BotをPythonへ移行するプロジェクトです。 VBScriptの廃止に伴い、既存の業務自動化システムをPythonへ移行します。 生成AI（Copilot）を活用し、44個のBotのPythonへの変換を進めます。 win32com.clientライブラリを用いてCOMインターフェースを操作し、主にExcel操作を中心とした処理を実装します。 【作業内容】 ・VBScriptで作成されたBotのPythonコードへの変換 ・Copilotを活用したコード生成支援およびコードレビュー ・win32com.clientを用いたCOMインターフェース操作の実装 ・Excel操作処理のPythonコード化

作業内容 【案件概要】 Pythonによるバッチ・データ処理のリプレイス案件です。 Python実務経験やデータ処理の自動化経験が求められます。 ASTERIAからのリプレイスに伴い、ETLやデータ連携の知見がある方と親和性が高い案件です。 AWS（Lambda・RDS等）や複雑なSQLによるデータ処理経験も歓迎されます。 データ基盤寄りのバックエンド開発・運用経験が活かせるプロジェクトです。 【作業内容】 ・Pythonバッチ処理の開発・改修 ・データ連携処理の設計・実装 ・SQLによるデータ加工・集計 ・AWS環境での開発対応 ・ETL処理のリプレイス対応

作業内容 【業務内容】 AI関連システムの設計、開発、テストを担当し、既存システムの機能拡張や新規システムの構築を行います。Pythonを用いた開発を中心に、上流工程から設計、開発、テストまで幅広く業務に携わります。 【作業内容】 ・Pythonを用いたAI関連システムの設計 ・Pythonを用いたAI関連システムの開発 ・AI関連システムのテスト実施

作業内容 【業務内容】 モビリティアプリのバックエンドシステムの保守開発と機能拡張を行います。既存システムの安定稼働を維持しながら、新機能追加や改善にも対応します。Node.js、Next.js、Python、FastAPI、AWSなどを用いた開発を行い、企業の既存システムの保守・開発体制強化に貢献します。 【作業内容】 ・Webアプリケーションの保守開発（Node.js、Next.js使用） ・APIの開発・保守（Python、FastAPI使用） ・バッチ処理の開発・保守（Python使用） ・AWS環境での開発、デプロイ、運用保守

作業内容 【業務内容】 新規構成管理システムのメタ情報管理データベースの設計および開発を担当し、データベースのテーブルやView設計とデータ入出力機能の開発をPythonおよびPostgreSQLを用いたWindows11環境で行います。 【作業内容】 ・メタ情報管理データベースの設計・開発 ・データベースのテーブルおよびView設計 ・データ入出力機能の開発 ・PythonおよびPostgreSQLを使用した開発

作業内容 【業務内容】 通信会社向けのシステム開発支援業務を担当し、Pythonを用いた開発作業や既存システムの改修、運用支援、関連するドキュメント整備などを行います。 【作業内容】 ・Pythonを用いたシステム開発支援 ・既存システムの改修および運用支援 ・関連するドキュメント整備 ・開発環境やプロセス改善のサポート

作業内容 【業務内容】 シェアリングサービス（サイクリング）の老朽化したレガシープラットフォームをクラウドネイティブアーキテクチャへ刷新し、AWSを活用した安定性と拡張性の高いシステム構築を担当します。Pythonを用いたバックエンド開発やVue.jsを用いたフロントエンド開発、基本設計から結合テストまで一連の工程を行います。 【作業内容】 ・Pythonを用いたバックエンドシステムの基本設計 ・AWSクラウド環境におけるシステムアーキテクチャの詳細設計 ・Pythonを用いたバックエンドシステムの製造、単体テスト ・Vue.jsを用いたフロントエンドシステムとの結合テスト

作業内容 【案件概要】 基幹システムの管理会計領域における刷新プロジェクトです。 BW環境内で行われていたデータ変換処理をPythonプロシージャーに置き換える設計を行います。 基本設計から詳細設計までを担当し、一部開発作業にも関与します。 【作業内容】 ・BW環境内のデータ変換処理をPythonプロシージャーに変更する設計 ・基本設計および詳細設計の作成 ・データ変換処理のPythonプロシージャーへの移行設計 ・必要に応じた開発作業への参画