Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 20ページ目

作業内容 ・基盤運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等） ・運用基盤構築（Cloud Monitoring / Cloud Logging 等の設定） ・運用ドキュメント作成（運用手順書、監視設計書 等） ・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業 等）

作業内容 運用チームとのヒヤリングを行い、要件定義、基本設計を行っていただきます。 開発はオフショア（ベトナム）となり、QAの対応、受入テストを実施していただきます。

作業内容 製品をベースとした個別アプリのカスタマイズ案件において、 要件定義〜設計及びプロジェクトの進捗管理と課題解決、顧客との調整や交渉、 メンバーやベンダーの管理、成果物の品質確保までのプロジェクト管理を案件PMとしてお任せします。

作業内容 ・IT運用／セキュリティ運用の設計・改善 ・運用プロセス、RACIの整理・設計 ・監視、ログ、ID管理、変更管理の運用改善 ・手順書、運用設計書、標準書等の作成 ・顧客折衝、会議体運営

作業内容 ヘルプデスクRAGチャットボットのチューニングおよび機能拡張 ・ヘルプデスク向けRAGチャットボットの回答精度向上に向けた分析・チューニング ・応対履歴データ・電話応対記録のナレッジ化（データクレンジング・選定） ・評価検証観点の維持および改善サイクルの実行・管理 ・機能追加開発（認証方式の変更、同一スレッド内での応答改善など）

作業内容 結合試験～総合試験フェーズでのテスト設計業務を担当いただきます。 ・テスト観点整理・仕様分析・項目設計 ・テスト仕様書／項目書の作成およびレビュー ・不具合分析、再現条件整理、開発チームとの調整 ・実施チームへの引継ぎ、進捗・品質レビュー ・既存試験資産の精査・再利用提案

作業内容 Power Automateを用いたRPAの新規開発となります。 WEBアプリへのデータ登録と、Excelファイルへの転記作業が主な内容。

作業内容 ・既存システムの改修 ・現行システムから次世代システムの移行に伴うシステム改修。 ・既存ソースリファクタリング、セキュリティ改善等を対応を行います。 ・現行システム（旧システム）： RedHat Enterprise Linux 6.x ・次世代システム ：RedHat Enterprise Linux 8.1

作業内容 業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します 生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します。 生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義〜テスト工程) 要件定義〜テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討

作業内容 ・ユースケース整理結果の理解 ・必要データの確認・整理 ・業務部門との要件確認 ・要件定義 ・データマート作成 ・データパイプライン構築 ・Databricks上でのデータ加工・開発

作業内容 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・週5（月〜金）で日中に稼働可能な方 ・45歳までの方 ・日本国籍の方 ※副業、請負ではありません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件内容 クライアントの基幹システム開発において、バックエンドの実装・改修・改善、およびSREなどのシステムの信頼性向上に携わっていただきます。 ■開発環境 言語：TypeScript フロントエンド：React バックエンド：NestJS DB：PostgreSQL インフラ：AWS IaC：Terraform データ基盤：Snowflake（dbt） AIツール：Cursor ■開発体制 スクラム PO：1名（顧客） POリード：1名（クリエーションライン） エンジニア：5名（顧客・クリエーションラインの合同チーム） ■商流：エンド→元請→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：2回 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：月末締め翌月末日払い（30日サイト） ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅： ■リモート状況：フルリモート（地方可能）

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション 技術的な知見からビジネスサイドと連携し、AIツールの構想を具体的なシステム構成へ昇華させる役割を期待します。最新技術（LLM等）の知見を活かしながら、堅牢な金融システムとしての品質を担保し、プロジェクトを成功に導く技術の要となっていただきます。 ■ 業務内容・担当工程 【要件定義・設計・実装】 大手銀行向けAIソリューションの開発において、以下の業務を推進していただきます。 ・顧客課題に基づくシステム要件への落とし込み ・技術選定およびアーキテクチャの設計 ・バックエンドを中心とした開発およびリード ・プロジェクト初期段階における顧客とのコミュニケーション ■ 開発環境 プログラミング：Python FW：AWS（推奨）, GCP インフラ：AWS, GCP ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について AIスタートアップであり、アルゴリズムとソフトウェアの両輪で社会実装を推進しています。 東大修士・博士号保持者や大手メーカーでの研究開発経験者など、アカデミア知見を豊富に持つ優秀なメンバーが多数在籍しており、最先端技術を用いた新規事業開発に注力している企業です。 ■ プロダクトについて 大手銀行のホールセール部門（法人営業部）における業務効率化や高度化を実現するためのAIツール開発プロジェクトです。最先端のAI技術を金融の実業務に組み込み、大規模なシステムとして構築・運用することを目指しています。 ■ 募集背景 ビジネスの急拡大に伴い、特にDXパートナー事業部におけるエンジニアリソースが不足しています。単なる開発だけでなく、顧客の課題をシステム要件に落とし込み、最適な技術選定やアーキテクチャ設計をリードできる即戦力の人材を募集しています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 音声と生成AIを組み合わせた業務支援プラットフォームの開発を、フロントエンド・バックエンドを横断して担っていただくポジションです。 音声データのリアルタイム支援、応対内容の解析・活用、応対後の事務処理の自動化といった一連の機能を、自ら設計・実装しながら形にしていただきます。 現在は顧客への導入・運用と並行して、機能改善・新規開発・マルチテナント展開に向けた基盤強化を進めるフェーズにあります。 個別対応で終わりがちな課題を、汎用的な機能やアーキテクチャへと昇華させていく視点が求められます。 将来的にはテックリードとして、技術選定やアーキテクチャ方針の決定、開発優先順位の整理、PdM／PjMとの要件調整まで、開発推進の中核を担っていただくことを期待しています。

作業内容 顧客からの要望を受け、既存システムへの改修を行うのが主な業務となります。 Webシステムは複数システムがあり、Java、PHP、Rubyのシステムが存在します。 ビックデータ解析にはSQL（Athena）を用いているため、SQLの知識は必須となります。 〜環境〜 OS ：Linux(Redhat) 言語 ：Ruby/JavaScript/Java/Python/PHP FW：Ruby On Rails/SpringBoot/Laravel その他：AWS/Athena

作業内容 ・生成AIを用いたソースコード解析（ソース→設計書生成）のツール開発／検証／精度改善 ・Claude Code等を活用したリライト変換プロセスの設計および高度化 ・生成AIアウトプットの品質検証および改善サイクルの構築 ・現新開発プロセスの整理および標準化 ・ナレッジ蓄積・ドキュメント化（再利用可能な形での展開）

作業内容 製造業向け基幹システムのリプレイス案件にて、バックエンド開発でのテックリードを募集します。 アプリにおけるAPI開発や管理画面の開発など、サーバーサイド中心に設計〜実装をしていただきます。

作業内容 ・Webアプリケーションやモバイルアプリの品質検証全般 ・要件定義レビュー、テスト設計、テスト実施 ・自動化の推進(UI/APIテスト自動化の設計、実装） ・不具合の分析、原因究明、開発チームへのフィードバック

作業内容 ・基幹システムフルリプレイス ・工程：詳細設計以降 技術要素： Typescritpt (Next.js) or Nest.js Amplify Lambda AWS

作業内容 ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用

作業内容 ・AWS運用ソリューションの企画開発 ・監視から障害対応、通知までを自動化するパッケージングサービスの設計 ・AWS各種サービスを利用した機能実装 ・運用監視および障害対応自動化の仕組み構築 ・仕様書等のドキュメント作成 ・関係者との要件および仕様調整

作業内容 CO2排出量を可視化するSaasサービスのバックエンド開発をご支援いただきます。 AIや画像解析も駆使するSaasサービスで、新しい技術にも触れることができます。 〜環境〜 ・言語：Typescript（Express）、PHP、Python ・FW：Laravel、Vue.js（Nuxt.js）、NestJS ・DB：PostgreSQL ・その他ツール：GCP

作業内容 ・オンプレシステムのOCI移行支援 -OCI構築標準・工程管理に則った上流業務がメイン -OCIテナントの払い出し、標準範囲での環境構築 -環境構築は設計書からTerraformコードをマクロ生成する流れ。現状、直接コードを書く業務はない ・OCI移行に関連した業務効率化 -Bash／Pythonでの運用ツール開発、Microsoft Teams機能の活用など ・OCI層・セキュリティに関わる運用作業 -IPソース修正、ソフトウェアのバージョン調査 等、多岐にわたる

作業内容 国内基幹システムマイグレーションプロジェクトにおいて、アプリ開発プロセスの改善、および要件定義から基本設計・開発・保守までの一連の工程をご担当いただきます。 ・基幹システムの改善保守、およびマイグレーション対応 ・生成AI（GitHub Copilot, ClaudeCode等）を活用したアプリ開発プロセスの改善・効率化

作業内容 ・環境の設計、構築、運用 ・データウェアハウス（DWH）の設計、最適化 ・ETL／ELT処理の設計、開発 ・データパイプラインの構築、運用 ・SQLを用いたデータ加工、分析支援 ・クラウド環境とのデータ連携 ・パフォーマンスチューニングおよび運用改善 ・関係部署との要件整理、技術支援

作業内容 自動テストの全体戦略策定～開発環境のアーキテクチャ設計 自動テストの実装・着装 プロジェクト内における各種調整、および英語を用いたステークホルダー折衝 ※業務はドキュメント・口頭コミュニケーション含め英語で実施します。 ※メンバー全員が外国籍の為、英語コミュニケーションです。

作業内容 ・IF各種設計書作成 ・MS Fabric環境での実装（検証及びテストも含む） ・その他上記に付随する業務

作業内容 AIプロダクトの受託開発における要件定義、仕様策定、開発および導入定着までの全行程を統括します。 大規模言語モデルや生成AI、AIエージェント等の最新技術を活用したビジネス変革を推進するプロジェクトです。 ・クライアントの業務理解、課題特定および戦略ロードマップの策定 ・要件定義、仕様書作成および開発チーム（社内外）のマネジメント ・最新AI技術を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援

作業内容 toC向けのECアプリケーション開発において、機械学習領域の開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・GCP環境でのデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計実装 ・ビジネスサイドと連携してのチーム全体のリード ・特徴量エンジニアリングや前処理、精度改善、効果検証など

作業内容 ・Expoを利用したネイティブアプリの設計・開発・テスト ・TypeScriptを用いたAPIおよびバックエンド開発 ・データベース設計 ・Google Cloud環境との連携 ・非機能要件（性能・セキュリティ等）の設計および見積もり ・テストコード実装および品質保証 ・AIツールを活用した開発 立ち上げメンバーとして参画予定 言語：TypeScript、Python FW：React Native（Expo）、Hono データベース：Firebase インフラ：Google Cloud Platform（GCP） バージョン管理：GitHub コミュニケーション：Slack 開発体制：GitHub Actions、Jira その他：Claude Code、Cursor、Codex、Harness、Detox（E2Eテスト）、Mac

作業内容 ・サービス仕様の理解 ・システム構成、要件定義の理解 ・L3VPNの設計 ・L3SW、LS2W、サーバ装置等の機器設定作業 ・上記作業に伴う、社内オペレーションシステムへのデータ設定作業 ・社内技術担当との調整、打合せ ・構築ベンダ、サプライヤとの調整、打合せ ・業務フローに関するドキュメント作成 ・業務フローにおける効率化検討並びにツール作成 ・社内会議用の資料作成

作業内容 ・金融業界向けクラウド基盤設計案件に携わっていただきます。 　-AWS/GCPのインフラ設計運用業務 　-Iac化やCI?CDの刷新 　-インフラ実務ドキュメント化

作業内容 マンションやオフィスなどで顔認証にてロックが解除される基盤を使用し、会議室等の予約サービスの開発を行います。 フロントエンド：React、バックエンド：Djangoでの0→1での開発になります。

作業内容 本案件では、単なる実装担当ではなく、お客様と対話しながら課題を整理し、要件・仕様を検討し、最適なシステムを設計・構築していく役割を期待しています。 そのため、技術力だけでなく、要件整理、提案力、コミュニケーション力を活かし、プロジェクトを技術面からリードできる方を歓迎します。 イメージとしては、上流工程から顧客折衝まで担えるテックリード／ITアーキテクト寄りの人材を求めています。

作業内容 飲食業界向けデータ基盤のテスト工程をご担当いただきます。 ・Snowflake、AWS、dbtで実装したETL処理の単体テスト ・テスト仕様書、テストデータの作成・修正 ・テスト実施および結果確認 ・SQLによるデータ検証 ・必要に応じて生成AIを活用した仕様理解・ドキュメント作成支援

作業内容 【募集背景】 運用中および新規開発中の複数のゲームタイトルや他事業において開発規模の拡大が進んでおり、今後の更なる成長を見据えた体制強化のためインフラエンジニアを募集しております。事業フェーズやサービス規模の異なるプロジェクトが多数進行しており、他プロジェクトとの協業を通じて組織とともに成長していただける方を求めております。 【作業内容】 ・スマートフォン向けゲームおよびWebサービスのサーバインフラ環境の設計・構築・運用を行います。 ・運用中および開発中のゲームタイトルを横断して、インフラ面からプロジェクトを支援していただきます。 ・新しい技術の検証や導入展開を行い、サービスにとって最適なインフラ構成の検討を行います。 ・パフォーマンス向上やコスト削減など、インフラ面からの課題解決に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 ・インフラアーキテクチャの検討や新技術のキャッチアップが好きで、主体的に提案・改善に取り組める方を求めております。 ・チームやプロジェクトを横断してコミュニケーションを取りながら、自律的に価値創出を行える方を歓迎いたします。 ・事業やサービスの成長に合わせて、自身のスキルや役割の拡張にも前向きに取り組める方を求めております。 【ポジションの魅力】 ・運用中および新規開発中の複数の大型ゲームタイトルに横断的に関わることができ、多様な開発フェーズや規模のプロジェクトで経験を積むことができます。 ・SREチームの一員として、全プロジェクトのインフラ設計・構築・運用に携わりながら、サービスのパフォーマンス向上やコスト最適化に直接貢献できます。 ・組織として新たな挑戦を歓迎するカルチャーの中で、大きな裁量を持ち、長期的なキャリア形成と技術的成長を両立できる環境です。 【開発環境】 ・複数の新規および運用中のゲームタイトルに対し、SREチームが横断的にインフラ設計・構築・運用を担当する体制となっております。 ・クリエイティブおよびゲーム開発に必要な機材や技術的インプットへの投資が積極的に行われており、勉強会参加やR&Dなどを通じて継続的にスキルアップできる環境です。

作業内容 業務内容 [作業内容] マーケティングAI支援プロダクトの開発プロジェクトにおいて、生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、技術検証、設計・開発を中心に、分析バッチ領域を含むプロダクト全体の開発・改善を推進するメンバーを募集します。 生成AIやAI Agent技術を活用した新機能の検討、PoC、アーキテクチャ設計、実装および業務適用を主な担当領域とします。あわせて、Snowflakeを中心とした分析バッチの開発・性能改善・運用についても、プロジェクト状況に応じて担当いただきます。 本ポジションでは、AI Agent開発に関する技術力に加え、実装のみならず、お客様との課題整理・要件定義、技術選定、実現方針の策定まで主体的に推進できるリーダーシップを期待しています。 [ロール] テックリード兼チームリーダー（生成AI・AI Agent領域） 生成AI・AI Agent領域を中心に、技術検討・開発・チームリードを担当 プロジェクト状況に応じて分析バッチチームのリードも担当予定 AI Agent開発を中心に、分析基盤やその他の生成AI活用領域を含めて担当範囲を柔軟に調整予定 [案件特性] 　- 社長直轄案件のため、プロジェクト計画をベースに推進する一方で、経営判断や事業優先度の変化に応じて、スコープや対応方針を柔軟かつ迅速に見直しながら推進することが求められる 　- 生成AI・AI Agentを活用した新たな顧客価値の創出を重視しており、技術調査からPoC、本番適用まで一貫して関与する 　- お客様との距離が近く、課題整理・要件定義・提案を行う機会が多い 　- 要件や優先順位が変化する中でも、課題の本質を捉え、自ら実現方針を提示して推進することが求められる 　- 前例の少ない技術領域に対して、仮説検証を繰り返しながら実現可能性を高める必要がある 　- AI Agent開発に加えて、分析バッチやデータ基盤など周辺領域も含め、プロダクト全体を俯瞰した技術判断が求められる 　- 技術力に加え、お客様との折衝・合意形成・プロジェクト推進力を重視 [担当業務（支援内容）] ▼AI Agent・生成AI開発 　- 生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、要件整理、PoC、設計・開発 　- AI Agentのユースケース検討、ワークフロー設計、ツール連携および評価・改善 　- LLM、RAG、MCP、各種Agentフレームワーク等の技術調査・比較・選定 　- AI Agentの品質、精度、セキュリティ、運用性、コストを考慮した設計・改善 　- Claude等の生成AIを活用した開発効率化・運用改善 　- 次フェーズを見据えた新技術の調査・検証・導入推進 ▼チームリード 　- 所掌チームのリーダーとして、メンバーの進捗管理・タスク管理・技術支援を実施 　- AI Agent開発を中心とした技術方針、実装方針、品質方針の策定およびレビュー 　- 関係チームとの調整、課題管理、チーム間連携を推進 ▼分析バッチ・データ基盤 　- プロジェクト状況に応じて、Snowflakeを用いた分析バッチの開発・性能改善・運用を担当 　- SQLチューニング、データ処理改善、コスト最適化 　- AI Agentと分析基盤・データソース間の連携方式の検討・実装 　- 将来的な拡張性・運用性を考慮したデータ活用方式の検討 ▼技術リード 　- 生成AI・AI Agentを中心とした新たな課題について、技術調査・PoC・アーキテクチャ検討・実現方針策定を主体的に実施 　- 特定技術や既存方式にとらわれず、顧客価値・実現性・コスト・運用性を踏まえた技術選定を実施 　- AI Agent、分析基盤、開発プロセス等を横断して課題を整理し、解決策の提案から実装までをリード 　- 開発生産性および品質向上に向けた仕組みづくりを推進 ▼顧客対応 　- お客様との課題整理・要件整理をリードし、ビジネス価値を踏まえた最適な実施方針を提案 　- お客様の要求をそのまま実装するのではなく、課題の本質を整理し、AI Agentを含むより良い解決策や優先順位を提案 　- 技術・業務双方の観点から意思決定を支援し、お客様および関係者をリード 　- 技術的な制約やリスクを分かりやすく説明し、関係者との合意形成を推進 [プロジェクト体制（予定）] 　- 元請け企業プロパが開発全体を統括 　- 本ポジションは、生成AI・AI Agent領域を中心とした担当領域のテックリード兼TLとして主体的に推進 　- プロジェクト状況に応じて、分析バッチ領域のリードも担当 　- 担当領域における技術判断・開発推進・顧客対応を実施し、開発全体方針や横断課題についてはNTTデータプロパと連携しながら推進 　- プロジェクト内には複数のテックリード兼TLを配置 　- 配下メンバーは1～2名を想定し、プロジェクト状況に応じてチーム編成を変更 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 自動運転や高度運転支援システム（ADAS）に不可欠な、高速画像伝送路（SerDes）の制御ソフト開発。 ・低レイヤ開発：LVDS通信を用いたシリアライザ/デシリアライザーのドライバ制御実装。 ・プラットフォーム構築：QNXやLinux、AUTOSAR BSWなどの車載OS/ミドルウェア上での機能実装。 ・HW制御：NVIDIA（Jetson/Orin等）やR-Car V4H、RH850といったハイエンドSoC/マイコンの周辺制御。 ・評価・検証：詳細設計から実装、実機を用いたハードウェア連携評価まで。

作業内容 ・AIエージェント開発/KG・RAG・GraphRAGに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLMによるエンティティ抽出 - 関係性推定からのナレッジグラフ構築 - 検索パイプライン(ベクトル+グラフのハイブリッド) - エージェント開発 - 3方式比較の基盤構築

作業内容 【募集背景】 開発チームのミッションである「技術力で、ビジネスをリードする」のもと、プロダクトの成長速度をさらに加速していくための体制強化を目的としております。開発チームが急速に拡大している中で、技術が好きでたまらないメンバーが集まり、新しいことに挑戦し続ける自己組織化されたチームを維持・拡大していくことが課題となっております。 【作業内容】 マイクロサービスをターゲットとした少人数のチームで、ペアプログラミングまたはモブプログラミングを行いながら、各種プロダクトの開発を行います。チームごとに使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なことをチーム全員で行っていただきます。サービス開始から10年以上経過したモノリシックなアプリケーションについて、マイクロサービス化やマイクロフロントエンド化を進めていきます。採用する技術はチームメンバーで検討し、新しい技術も積極的に取り入れながら開発を進めていきます。 【求める人物像】 技術が好きでたまらず、新しいことに挑戦することを躊躇しない方を求めております。ユーザーに良いものを届け続けたいという思いを持ち、チームで協力しながら開発に取り組める方にマッチする環境です。勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌づくりに主体的に関わっていただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 アジャイルソフトウェア開発をベースとした開発スタイルの中で、ペアプログラミングやモブプログラミング、テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングといったプラクティスを重視した開発に携わることができます。モノリシックなアーキテクチャからマイクロサービスへの移行を推進する過程に関わることで、技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関わることができます。目的に合う技術をゼロベースで選定していく文化の中で、多様な技術スタックを経験できる点も大きな魅力です。 【開発環境】 言語は Kotlin、Clojure、Dart、Rust、Elixir、Scala、Go、Java、TypeScript、JavaScript、Python などを利用しております。サーバOSは Ubuntu、CentOS、Debian、CoreOS、RancherOS を利用しております。フレームワークは AngularDart、Duct、Vue.js、Spring、React、Apache Wicket、Seasar2 を採用しております。テストフレームワークとして Gauge を利用し、RDB は PostgreSQL、MySQL を利用しております。KVS は Aerospike、検索エンジンは Elasticsearch を利用しております。リポジトリ管理は Bitbucket、バージョン管理は Git、Mercurial を利用しております。CI は Jenkins、Buildkite を利用し、VM は Docker、Vagrant、Xen を利用しております。コンテナオーケストレーションは Kubernetes、サービスメッシュは Istio、構成管理は Ansible を利用しております。コミュニケーションには Slack を利用し、クラウドは GCP を利用しております。