Kubernetesのフリーランス案件・求人一覧 | 61ページ目

作業内容 業務データの検索表示画面やバッチの改修を行って頂きます。 ※詳細は面談時にご説明させて頂きます。 ＜基本時間＞ 9：30～18：30

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容＿＿： 目下はサービスリリース初期フェーズであり、今後も中長期的な成長と新規サービスのリリースを控えている中で、 卓越したグロースハックとグローバルで通用するプラットフォーム構築を推進してゆくことが必要です。 そうした中で、足元にある上場企業基準のセキュリティ構築、複数プロダクトを同時展開するための半自動かつ強固なインフラ構築、 それらの構築に伴うDevOps的な啓蒙・教育など、事業・会社全体に関わる課題解決に当たって頂きたいと考えています。 ▼具体的な職務 - AWSを軸にしてシステム安定稼働に向けた目標定義、設計、開発、運用 - トイル削減などによる環境自動化／効率化 - 上記改善を進めるための技術選定および開発 - ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services) 　ツール＿＿＿：Docker,Kubernetes ■体制＿＿＿＿：複数人 ■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 ■人物像＿＿＿：・コミュニケーションのしっかり取れる方 ・好奇心があり、チャレンジ精神が旺盛な方 ■就業時間＿＿：10:00〜19:00 ■勤務地＿＿＿：茅場町駅 ■勤務地補足＿：※フルリモート ■面接回数＿＿：1回 ■面談回答＿＿：2営業日以内 ■営業コメント：1.5兆円規模の業界のDX化を進めるパイオニアとして先頭に立っている企業となります。エンジニアファーストでフルリモートかつ安定稼働の環境となります。 また、エンジニアのレベルも高く海外から優秀なエンジニアを招き入れているためスキルアップにも繋がります。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・AIや機械学習にまつわるサービスを展開している企業にて、SREのポジションでGCPの設計構築～運用保守をご対応いただきます。 ・Kubernetes、CI/CD、Terraformなどの技術を活用して作業いただきます。

作業内容 社内にて複数ポジションを募集しております。 スキルに合わせて案件をお任せします。

作業内容 ・新規WEBシステムのインフラ開発/運用を行っていただきます。

作業内容 自社プラットフォーム基盤にてSREエンジニアとして以下を担当していただきます。 ・クラウドインフラの構築とプラットフォームエンジニアリング ・マイクロサービスプラットフォームの構築 ・運用オペレーションの自動化（Toilの削減） ・各種KPIの可視化

作業内容 AWS上で稼働するKubemetes環境の構築と運用に携わっていただきます。 Dockerコンテナを用いて分散処理を実行するための環境を構築していただき、実行管理をおまかせいたします。

作業内容 ■業務内容 ・VM＋ネットワーク 製品：VMware NSX 要件：VMware NSXの設計/構築 ネットワーク設計/構築(L2/L3, FW, LBの基本設計スキルを有していること) ・VM＋コンテナ 製品：Core(vSphere,VxRail,VCF),Tanzu 要件：vSphere環境 (VxRail,VxFlex,PowerEdge) のデプロイ または 設計

作業内容 案件名：アプリ開発におけるインフラエンジニア募集 内　容：大手小売店向けモバイルアプリにおけるインフラ設計・構築業務をお任せいたします。

作業内容 学習基盤の運用管理をご担当いただきます｡ AIプロジェクトと並列で動いるので、AIの知識があれば活かすことができます｡ LPIC-3(資格)レベル程度の方がマッチします｡

作業内容 ・有名な小売業社向けにAzure、Dockerを用いた 　クラウドシステム構築を行っていただきます。 ・すでに7割ほど構築は完了しており、残りの3割の構築を担当いただきます。

作業内容 ・クラウドインフラ、OSSの検証をご対応いただきます。

作業内容 【SRE技術支援サービス事業】 弊社の主力事業であり、SRE(Site Reliability Engineering)の導入・実践に向けた日本初の伴走型コンサルティングサービス。 金融、製造、小売、AI、メディアなど、技術力が求められる領域で、Google社の提唱するSREの考え方に基づき、クラウドネイティブな技術導入、開発/運用プロセスの支援をしています。 【仕事内容】 ◎戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。 ◎人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適！ ◎業績は3期連続150%以上成長の急拡大！最先端のインフラ案件が続々。 AWS, Google Cloud, Kubernetes, Observability, DBRE, MLOpsなどの最新技術の知見を集約。文化も含めた「インフラ」を整備し、企業のSRE内製化をゴールとして活動します。 【SREエンジニアの期待値】 SREエンジニアの役割は？ ・クライアントの課題を深く理解して、本質的な技術支援を通じてクライアントのビジネス加速に貢献すること 例: - 最先端で「顧客要件に最も適した」インフラ環境の提供 - インシデント発生から最短で解決するための障害解析対応 - 洗練された運用監視基盤の提供 - 開発者の開発効率が最大限向上出来るようにするための自動化の推進 - 運用負荷を軽減させる為の自動化の推進 - リスクを最小限にしたリリースエンジニアリングを行うためのCI/CD基盤の提供 - 適切なIncident Managementによる障害から「学ぶ」文化の醸成支援とシステムを「育て続ける」取り組みの継続 - 「顧客要件に適合した」最も効率的なPublic Cloud の活用 【具体的には】 ・クラウドネイティブ領域の技術支援 ・クライアントに合わせたSRE文化浸透の支援 ・SREの思想に基づくアプリケーション開発支援 （主に、Python, JavaScript,TypeScript, Go etc..）

作業内容 ・モバイル向けファンタジースポーツゲーム開発案件に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　-モバイル向けブラウザゲームのインフラ構築、保守、アプリケーション開発 　-AWS環境を用いたIaC、インフラ設計および構築 　-CIパイプラインの整備、Jenkinsを使った自動化 　-既存コードのリファクタリング、負荷分散、軽量化対応 　※ご経験に応じて、フロンドエンド開発もお任せする可能性があります

作業内容 飲食店向けテーブルオーダーシステムの開発案件 ・飲食店向けテーブルオーダーシステムの機能開発/運用/保守 ・2022年に正式リリースしたばかりの新規プロダクト、以後も継続して機能開発を進める計画 ・Ruby on Railsを用いたWebアプリ/APIの設計/開発 ・仮想化技術を用いたインフラ/開発環境構築/管理の一部も担当可能 ・企画担当やデザイナーと議論をしながらのシステム要件定義・サービス改善提案などから、設計・実装・リリースまでを一貫して担当 ＜使用言語・ツール＞ Web アプリフレームワーク：Ruby on Rails フロントエンド：TypeScript, Next.js(React) データベース：MySQL リアルタイム連携：Firestore 仮想化技術：Kubernetes, Docker, Docker Compose API開発：Swagger 自動テスト：RSpec ＜備考＞ リモート推奨 ※気軽にチャット・ビデオ通話等でコミュケーションを取りながらのチーム開発

作業内容 大手SIerにおける開発環境モダナイズ部隊の基盤運用自動化チームにて、エンドユーザーや社内他事業部に対して現行運用のヒアリングやアセスメントを行い課題を抽出し、CI/CDやIaCの観点でのソリューションの提案のご支援をいただける方を募集しております。 ＜勤務地＞ 豊洲、都内23区 ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 デプロイやサーバーセットアップなどの自動化やパフォーマンスの問題にも正面から向き合い、解決や最適化へと導いていただきます。 ＜職務内容＞ ・サービスの監視・障害対応・コストダウン ・ソフトウェアのパフォーマンスチューニング・性能測定・CI/CD設計 ・コンフィグ生成ツールの開発(Configuration as Code) ・リポジトリの機密情報の暗号化対応 ・ワークフローエンジンのパイプライン設計 ・コンテナの設計および運用(Docker/Kubernetes) ・OSSやクラウドサービスのコンポーネントの検証 ・各開発チーム内の認証・認可 並びに IAM の設計および管理 ・環境のネットワーク・ルーティング・ファイアウォール設計 ・クラウド環境とオンプレミス環境の相互接続設計 ＜備考＞ リモートあり

作業内容 ■案件概要：※ビックデータ分析活用リーディングカンパニー／1次請けの案件です。 製造業向け、工程最適化システムに関する以下業務。 ・基本設計(～6月末まで) ・詳細設計・実装開発(7月以降) └製造計画の策定、見直し用のシステム開発です。 └フロントエンド,バックエンドいずれもPythonでの開発を予定しています。 　Pythonの開発経験に加え、ReactやVueの開発経験をお持ちですと、 　よりスムーズにご参画いただけるのではと考えております。 ■開発環境： ・言語：Python ・フレームワーク：Django, Flask, Streamlit(フロントエンド) ・OS：Linux ・コンテナ：Docker, Kubernetes(GKE, ECS, EKS, AKS) ・CI/CD：Code Pipeline, GitHub Actions, CircleCI, etc ・クラウド：AWS ・ビルドツール： Code Build ・構成管理ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise,Code Commit, etc

作業内容 【案件概要】 機械学習エンジニア ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 　効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 ・GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 ■想定業務 a) ・ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築（A/Bテスト実施など） (b) ・DWHへログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 場　　所：田町　※現在リモート 面　　談：1回 精　　算：140h～180h 作業期間：即日～ ※長期 作業時間：10:00～19:00

作業内容 顧客サービス(ゲーム)サーバーサイド開発 会員サイトの機能改修 ・各種アプリからリクエストされるAPIの機能改修・運用　 ・飲食店等に設置してあるゲームの筐体からプレイ状況を受け付けるAPIの機能改修・運用 ・上記機能の横断の管理画面の機能改修・運用 等 ※既にリリースしているシステムが対象となります ＜開発環境＞ ・Java(ver6～11) ・JavaServer Pages ・JavaScript ・SQL ・独自FW ・MySQL ・Apache/Tomcat ・AWS ・Docker ・Kubernetes ・Git 等 ＜備考＞ リモートと常駐併用 週に1～2回出社

作業内容 【概要】 ドライバ精算自動化システムの開発を行っていただきます。 それに伴うサーバーサイド開発ができる人材を募集致します。 現在手動若しくはローカルのマクロなどで実行している処理をサーバ上で実行するシステムに変更していきます。 ・セキュリティ観点 ・オペミス軽減 ・属人化防止 【求める人物像】 ・心身ともに健康な方 ・体調不良などの遅刻/休みは月1回以下の方 ・向上心のある方 ・勤怠の良い方 ・コミュニケーション良好な方 ・能動的な方 ・報連相の良い方 【精算】140-180h 【場所】新宿顧客オフィスもしくは初台オフィス※リモート可 【時間】10:00-19:00 【面談】2回(Web予定) 【備考】開発PCは先方より貸与。 貸与時に本人が新宿オフィスに取りに伺う必要があります。 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・AWSを利用した新築構築/設計を行っていただきます。

作業内容 以下業務内容をお任せいたします。 １）新サービス開発におけるAWS新規構築 ・AWSアーキテクチャー検討・設計構築、非機能要件検討・構築、IaCの設計構築 ・keycloakの技術調査 ・ドキュメント作成 ２）既存システムの構築自動化 ・構築手順の見直し ・自動化検討、構築 ・IaCコード作成 ・ドキュメント作成

作業内容 下記を行っていただきます。 ・コンテナ基盤パッケージの構築 ・バージョンアップに伴う影響調査アプリ側との連携 等

作業内容 自社プラットフォーム基盤にてSREエンジニアとして以下を担当していただきます。 ・クラウドインフラの構築とプラットフォームエンジニアリング ・マイクロサービスプラットフォームの構築 ・運用オペレーションの自動化（Toilの削減） ・各種KPIの可視化

作業内容 開発インフラ等得意な領域をお任せします。

作業内容 【20代～40代の方向け】 大規模業務システムのリプレイス開発（Spring Boot, AWS） マイクロサービスアーキテクチャの導入

作業内容 ・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIを用いた製品の設計開発 　-フロントエンド開発 　-アーキテクチャ設計と開発 　-コード品質と継続性改善と保守 　-メンバー教育とチームビルディング支援 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-基本設計、詳細設計、製造、テスト、保守

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 保険代理店様向けのASPサービス保守・開発業務となります。 ・ソフトウェア改修 ・障害発生時の調査・改修 ・内部向けツール開発 ・上記のリリース作業、日次保守運用作業 【工程】運用保守 【作業場所】リモート可/大手町駅近辺/9:00-17:30 ※リモート週3可 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 【その他】 ・リモートは週3日程度可能ですが、障害発生時や本番データの調査については     現場での対応があるため、出社要請に随時対応する必要あり ・一部試験は現場でしか実施できないため、その際は出社要 ・本番リリース時は夜間対応があり 　リリース作業:平日22時~明朝7時(当日は夜出勤) ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。 主な内容としては ・動画データベースシステムの開発・整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発・運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。 【求められる成果】 内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。 外国籍：不可

作業内容 バックエンド（Go）での機能開発や運用をお任せいたします。

作業内容 データ収集基板構築（オンプレサーバー上にて構築）に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、パフォーマンス検証等をご担当頂きます。 すでに知見を持ったインフラエンジニアが数名チームにいる環境で、クライアントPMとの橋渡し・要件を整理するを作業通じ、プロジェクト全体のパフォーマンスを高めるアーキテクトを担っていただきます。

作業内容 Webアプリの移行開発およびクラウドネイティブ化 ＜開発環境＞ 言語など：Spring, Java, Maven, シェルスクリプト データベース：Aurora PostgreSQL, DynamoDB インフラ： ・AWS：ECS (Fargate), Lambda, Step Functions, S3, CloudFront, CloudWatch, EventBridge, SQS, Route 53 など ・Terraform ・Docker, Kubernetes ・MacBook Pro(貸与いたします) ・GitHub Actions ・Git, GitHub Enterprise ・GitHub Copilot(2023/8より試験導入中) ・JIRA, Confluence ・Datadog ＜勤務地＞ 虎ノ門駅付近 ＜服装＞ 私服

作業内容 継続課金基盤システムの新規機能追加、運用保守・改善開発をご担当いただきます。 開発言語としては主にGoとなります。 それ以外の言語も使用されていますが、キャッチアップしながらの習得でも問題ございません。 基本的には、DesignDoc及びissueやバックログチケットに沿って開発を進めていただきます。 ＜開発環境＞ ・開発言語：Golang ・フレームワーク：gin, gorm ・インフラ：Kubernetes Cluster(AWS/GCP), Amazon AuroraMySQL(AWS) ・開発マシン：Mac ・管理ツール：GitHub ・その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform ＜担当工程＞ 要件定義 / 基本設計 / 詳細設計 / 開発 / 結合T / 保守改修 ＜就業時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ・デジタル通貨プロダクト開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクトオーナー、スクラムマスターとの対話を通じて 　 プロダクトに必要な機能の設計と開発 　-システムプロファイリングと安定稼働させるための提案と開発実施 　-コーディング及びコードレビューを通じた品質担保 　-測定システム解析、OOP、クリーンアーキテクチャを意識した設計と開発

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件概要】 をご担当いただきます。 定期的なEKSのバージョンアップのドライブ、 バージョンアップフローの改善、CI/CDの整備を行なっています。 AWS/GCPインフラの最適化、InfrastructreasCodeの推進 全AWSリソースのTerraform化によるcode化を進めています -モニタリングの整備、インシデント対応、障害時の調査、 二次窓口-AWS/GCP基盤上で稼働しているデータ基盤(主にBigQuery)、 IoT基盤などのサービスの安定稼働のために、Datadog,OpsGenie等のSaaSをフル活用して、 様々な形でのモニタリングを行っています。 インシデント発生時は、原因特定、解決、恒久対策を行います。 ■条件等 場所:フルリモート 面談:1回 作業時間:10:00~19:00 ■備考 コミュニケーションを自発的に取れる方 ※指示待ちの方はNGとなります。 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・デジタル通貨プロダクト開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクトオーナー、スクラムマスターとの対話を通じて 　 プロダクトに必要な機能の設計と開発 　-システムプロファイリングと安定稼働させるための提案と開発実施 　-コーディング及びコードレビューを通じた品質担保 　-測定システム解析、OOP、クリーンアーキテクチャを意識した設計と開発

作業内容 オンラインゲームやメタバースプラットフォームの開発を行っている企業にて今回はサーバーサイドエンジニアとしてご参画頂きます。 今夏リリースの完全新作オリジナルタイトルPC向けオンラインアクションRPGのサーバープログラムの制作・更新・運用に携わっていただく予定です。 ゲーム開発が未経験の方であっても問題ございません。 クライアントとのやり取りも発生しますので、コミュニケーションが活発な方、文章作成を苦手としない方がマッチします。 ＜技術環境＞ 言語：PHP FW：Laravel インフラ：AWS, GCP, Docker, Kubernetes(K8S), Provisioning Tool, Ansible, Chef, Puppet, Terraform, Cloudformation(AWS), Deployment Tool, Fabric, Capistrano DB：MySQL, PostgreSQL, Amazon Aurora(AWS), Cloud Spanner(GCP), Redis

作業内容 顧客が自社で開発、運営しているAIを用いたリスクチェックSaaSサービスにおける運用と開発業務をお任せします。 ※その他詳細は、面談時にご説明いただけます。 <開発環境> 開発言語：PHP(80%)、Python(20%)→今後はPythonを強化 フレームワーク：FuelPHP、Laravel、Symfony、DRF フロントエンド：jQuery(80%)、Next.js(20%)→今後はNext.jsを強化 インフラ：GCP(60%)、AWS(40%) DB：MySQL、Solr AIコーディング支援：Copilot、ChatGPT コミュニケーション：Teams(Chat/Calendar)、Planner ＜開発工程＞ 要件定義、基本設計、詳細設計、実装/構築、 単体試験、結合試験、総合試験、受入試験、運用/保守 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 大手エンターテインメント企業において、 ・グループ会社のデータレイクのインフラ整備とセキュリティ強化の実施 ・グループ会社の事業部に関連するインフラ開発 などを担当していただきます。 ※お願いする可能性のある業務スコープ例 ・データレイクのクラウドインフラ基盤の開発並びに保守 ・統合開発環境のCloud Workstationsの運用 ・Terraffom CloudやGitHub、Slackなどの開発者向けツールのアカウント管理及びセキュリティ設定 ・脆弱性検知システムの導入、運用 ・システム監視の導入、運用 ・システム運用マニュアル作成 ・データレイクへのアクセス権限申請の対応 言語：SQL, Python 環境・ツール： ・分析基盤：BigQuery ・統合開発環境：Cloud Workstations ・統合分析環境：Jupyter, jupyter hub ・CI/CD：GitHub Actions ・ワークフローエンジン：Cloud Composer, Trocco ・監視ツール：Cloud Monitoring, datadog ・インフラ構成管理：Terraform ・コード管理：GitHub ・ツール類：Slack / Google Workspace / Notion