Kubernetesのフリーランス案件・求人一覧 | 32ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々が運営する美容医療サービスにて、サーバーサイドおよびフロントエンドを担当するフルスタックエンジニアを募集します。 新規C向けアプリやB向けサービスの立ち上げなど、0→1フェーズの開発に携われるやりがいのある案件です。 今回は新規開発も多いため、抽象的な要件を掘り下げて実装に落とし込み、必要に応じてより良い要件を提案できる方を求めます！ ■プロダクト - 美容医療・整形のリアルな体験談が集まる口コミ・予約プラットフォーム - 美容クリニック予約サイト　他 ■具体的な業務内容（※想定） 既存サービスの機能追加に加え、複数の新規プロダクト開発における要件定義から実装までを担っていただきます。 - 新規C向けアプリケーション開発 - 新規B向けサービス開発 - 既存サービスの機能追加・改修 単に仕様書通りにコードを書くのではなく、抽象的なビジネス要件をエンジニア視点で噛み砕き、最適な仕様を提案・実装へ落とし込んでいただける方を求めています。 ■補足 選考面談は2回になります ◼︎期待値 現在、開発メンバーは20代が多いです。優秀なメンバーは多いですが、その中で柱となっていただけるメンバーを探している状況です。 今後サービスのアプリ化を目指しており、現在のメンバーをまとめつつ一気通貫してオーナーシップ持って開発を進めていただける方をお待ちしております。 ◼︎直近の課題 - TypeScriptの型周りでの苦労

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。 テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。 ① 画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） - 物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等) - データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当 ※ プロジェクト例：画像認識アルゴリズム（同一対象物の多クラスセグメンテーション）の精度改善、製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング VLM・生成AIの補助的活用 - VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上） - 生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途） ② プロジェクト提案・技術折衝のリーディング - 顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは、最先端の脳科学・物理学の知見を応用し、深層学習や強化学習を中心とした高度なAI技術の研究開発を手掛けています。 特に、産業応用が困難な領域のブレイクスルーを目指し、クライアントの事業変革を技術面から推進しています。 画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。 クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。 テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。 - システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） 　１．物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等) 　２．データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当 　３．エッジ最適化: 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化 　４．プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング - VLM・生成AIの補助的活用 　１．VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上） 　２．生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途） - 顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）

作業内容 ・kubernetes上に構築したアプリケーションの開発や運用業務に携わっていただきます。 ・アプリケーション開発を行います。 ・データ系アプリケーションのワークフロー開発を行います。 ・運用改善に取り組みます。

作業内容 【作業内容】 Kubernetesプラットフォームを用いたサービスオーケストレーションの設計、実装、評価等を行います。また、Dockerを用いたコンテナアプリケーションの設計、実装、評価等を担当していただきます。

作業内容 全社的な開発フロー改善とDX最適化に取り組むエンジニア募集【週5日/フルリモート◎/Kubernetes/Terraform】（jd02403）

作業内容 【作業内容】 公共系顧客のCISシステム構築支援業務を担当します。詳細設計から構築、単体試験、結合試験までの工程を行います。 【開発環境】 クラウド: Azure OS: RedHat Enterprise Linux

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは、最先端の脳科学・物理学の知見を応用し、深層学習や強化学習を中心とした高度なAI技術の研究開発を手掛けています。 特に、産業応用が困難な領域のブレイクスルーを目指し、クライアントの事業変革を技術面から推進しています。 今回のポジションでは、LLMやVLM、画像認識、エッジAIなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。 クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。 テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。 ① LLMやVLM/画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） - 物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等) - データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当 ※ プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善、製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング VLM・生成AIの補助的活用 - VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上） - 生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途） ② プロジェクト提案・技術折衝のリーディング - 顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理） 【案件（一例）】 - 画像認識アルゴリズム（同一対象物の多クラスセグメンテーション）の精度改善

作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【業務内容例】 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 -既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。 【働き方】 基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。

作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【業務内容例】 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 -既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。 【働き方】 基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。

作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【業務内容例】 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 -既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。 【働き方】 基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。

作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【業務内容例】 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 -既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。 【働き方】 基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。

作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【業務内容例】 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 -既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。 【働き方】 基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。

作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【業務内容例】 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 -既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。 【働き方】 基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。

作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【業務内容例】 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 -既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。 【働き方】 基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。

作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するプロダクトなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【期待する役割/業務詳細】 ■ 期待したい役割 下記のポイントにおいて、開発のリードをお願いしたいと考えています。 ・事業戦略のレイヤーからプロダクト方針を決定 Bizメンバーと事業戦略の議論を行い、プロダクトの方向性や成長戦略を共に策定します。この経験を通じ、事業視点や意思決定スキルを磨き、エンジニアリングに留まらず、戦略的な意思決定に携わるキャリアを築けます。 ・顧客の声を直接反映したプロダクト開発 顧客との距離が非常に近い環境で、直接フィードバックを受けながら、プロダクトの方針を具体化します。 ■ 具体的な業務内容 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化する活動をリードしていただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 - 既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。

作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するプロダクトなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【期待する役割/業務詳細】 ■ 期待したい役割 下記のポイントにおいて、開発のリードをお願いしたいと考えています。 ・事業戦略のレイヤーからプロダクト方針を決定 Bizメンバーと事業戦略の議論を行い、プロダクトの方向性や成長戦略を共に策定します。この経験を通じ、事業視点や意思決定スキルを磨き、エンジニアリングに留まらず、戦略的な意思決定に携わるキャリアを築けます。 ・顧客の声を直接反映したプロダクト開発 顧客との距離が非常に近い環境で、直接フィードバックを受けながら、プロダクトの方針を具体化します。 ■ 具体的な業務内容 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化する活動をリードしていただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 - 既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。

作業内容 ・開発環境インフラ構築自動化支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Terraformを用いたクラウドリソースの自動構築 - Kubernetesクラスタの設計や管理ならびに運用改善 - APIゲートウェイ(Kong)の導入および設定 - 開発チームと連携したインフラ要件定義およびドキュメント整備 - 運用チームへの引き渡し対応

作業内容 【作業内容】 クラウドネイティブの人材像定義に関する設計と資料を作成します。クラプロ統括部で持っているクラウド人材定義から差分を抽出し、人材レベルを定義する作業です。また、上記ギャップを埋めるためのリスキルプログラムを整備します。 【ポジションの魅力】 クラウドネイティブなスキルの向上に寄与するリスキルプログラムを構築できるため、新しい技術への理解が深まります。 【開発環境】 Docker、Kubernetes、Terraform

作業内容 ・小売業様向けにWEBAPIの機能を構築していただきます。 ・コンテナ上で稼働するWebAPIの設計と開発が主な業務です。 ・基本設計以降の作業ができる方を探しております。 ・リーダーの下に入るメンバーは、開発の工程ができれば問題ありません。

作業内容 金融SaaSサービス運営企業にて、決済システムの開発に携わっていただきます。安心・快適なシステム利用に向け、機能拡張や非機能面等、幅広く改善活動を行っていただきます。オーラルコミュニケーションについては日本語、テキストコミュニケーションについては日本語と英語を併用しております。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・全社的な開発フローを向上させ、開発者体験の最適化に取り組みます。 ・共通ワークフローの設計・実装・推進を行い、多様なチームと連携しながらルール策定や文化形成を推進し、組織全体の生産性向上を目指します。 ・開発効率の可視化環境の構築と評価を行います。 ・可視化データを活用した改善施策の検証と効果判定を行います。 ・LLMやAIツールを活用した開発支援を行います。 ・Terraform Cloudの管理を行います。

作業内容 ・インフラ構築及び運用、監視案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AWS環境でのインフラ設計及び構築 -Kubernetesクラスターの管理 -CI/CDパイプラインの構築及び運用 -システム監視及びアラート設定 -セキュリティ対策の実装

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■案件概要 AWS・Azure環境上での設計・構築およびKubernetes（K8s）によるコンテナ基盤構築が主な業務となります。 インフラチームのリーダー経験をお持ちの方を想定しています。 ＜キーワード＞ ・AWS、Azure ・K8s ■業務内容 ・AIプロジェクトにおけるクラウドインフラ（AWS／Azure）の設計・構築・テスト ・Kubernetes（K8s）環境の構築・コンテナ運用設計 ・ネットワーク、セキュリティ、ストレージ等の設定 ・リリース時の環境調整・本番対応 ・構築ドキュメント作成およびチーム内レビュー対応 ・チームメンバーや開発担当との調整・課題管理

作業内容 ・金融系Unix/Linuxサーバー運用サポート作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Linux運用構築

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ・設計から試験フェーズまで担当いただけます。 ・直近ではECサイトのSaaS環境の開発を行っており、こちらの案件を担当いただく予定です。

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 既存コンテナサービスの追加開発及び保守対応 ・GoでのAPI開発（Clean Architecture採用、webフレームワークは echoを利用） ・Kubernetesのカスタムコントローラーを Goで開発

作業内容 【作業内容】 多くの企業へ導入されているメディアシステム基盤のWebサイトおよび関連システムのバックエンド設計・開発・運用を担当します。 Golangを使用したWebAPIやバッチなどのバックエンドシステムの設計と実装、データベース（PostgreSQL、Redis）の設計と運用、チームメンバーとの連携、コードレビューとベストプラクティスの推進が主な役割です。 【ポジションの魅力】 スキルがある方は、テックリード等のさらなる活躍の機会があります。 【開発環境】 Backend: Go, Echo Frontend: Vue.js, Nuxt.js, React Database: PostgreSQL, Redis, CockroachDB, MongoDB, Elasticsearch Infrastructure: Google Cloud, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform, Helm CI/CD: CircleCI, Argo CD Tools: GitHub(Copilot), Slack, Backlog, VS Code, Gemini, Claude Code, Devin

作業内容 金融SaaSサービスにおけるアプリケーション基盤の構築と運用をご担当いただきます。IAMの管理やセキュリティの向上・維持など、さまざまなシステム同士のシームレスな連携に向けた開発をご担当いただきます。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・フロントエンドとバックエンドの開発全般です。 ・React、Ruby on Rails、Java、TypeScriptを使用したアプリケーション開発です。 ・高い拡張性とパフォーマンスを考慮したシステム設計と技術選定です。 ・AzureやAWSを活用したクラウド環境の構築・運用です。 ・KubernetesやDockerを活用した自動化パイプラインの構築です。 ・プロダクトの信頼性とスケーラビリティを向上させるための技術改善です。 ・エンジニアリングチーム内外と連携し、技術的なベストプラクティスを推進します。

作業内容 大手SIerの開発部門を支援するFW専門チームにて、複数の開発案件に対する技術支援・開発支援。FW移行支援を中心に、生成AI関連の技術検証・支援。開発/移行方針策定、アーキ検討、開発環境構築、PoC開発、動作検証、FW関連手順書作成支援、技術サポート、レビュー対応、課題調査、QA対応、生成AIの活用検討・検証。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================