Prometheusのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ・AWSインフラ運用、構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存AWS環境での定期運用作業、基盤リリース作業、故障解析対応 - クラウド環境構築に向けた設計書作成、修正 - AWS環境でのインフラ基盤構築 　-CloudFormationによるリソース構築、Ansibleによる設定 - クライアントとの各種打合せ

作業内容 ＜想定業務内容＞ 1. インシデント対応・分析・改善提案 ・SLO/SLAの策定・運用および可用性向上のための改善 ・重大インシデント発生時の対応・分析・改善策の策定と実施 ・ポストモーテムの実施およびインシデント情報の体系的管理 ・インシデント対応時のチーム統制・指揮 2. システムの信頼性・可用性向上 ・スケールボトルネックの特定とキャパシティプランニング ・運用課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化） ・パフォーマンス最適化、障害耐性向上のための設計・実装 ・技術負債解消計画の立案・推進 3. CI/CD・自動化の推進 ・CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・デプロイ自動化、カナリアリリース、ブルーグリーンデプロイの実践 ・Terraform・AnsibleなどのIaCの導入・最適化 4. 運用監視・セキュリティ対策 ・運用監視チームとの連携、監視基盤の設計・最適化 ・ログ収集・分析基盤（ELK, CloudWatch, Prometheus, Grafana等）の導入・運用 ・セキュリティ強化（IAM管理、脆弱性スキャン・対応計画の策定・実行） 5. 開発標準化・文書管理の整備 ・開発標準・運用ガイドラインの策定 ・ドキュメントの体系化・ナレッジ管理（Confluence, GitHub Wiki等の活用） ・コードレビュー・設計レビューの標準化推進 6. 保守・長期運用計画の策定 ・LTS切れを見据えたアップデート計画の策定・実施 ・脆弱性スキャン計画の策定・スキャン後のアップデート対応 ・EOL製品の管理・計画的なリプレース戦略の策定 7. チーム技術力向上・育成 ・ジュニアSREの技術指導・メンタリング（3-5名規模） ・技術勉強会・知識共有会の企画・運営 ・スキルマップ作成と個人成長計画策定 ・技術的権威性に基づくチーム牽引 8. 技術戦略・計画推進 ・中長期インフラ改善計画の策定・実行 ・技術選定・導入判断の支援・推進 ・クロスチーム技術課題の調整・解決 ・開発・QA・セキュリティチームとの技術調整 同社のクライアントであるフィンテック企業では、ブロックチェーン技術を活用した次世代決済インフラを構築するプロジェクトを推進しています。 多数の企業・金融機関・自治体と連携し、デジタル通貨を中心に、商取引や決済業務のデジタル化・効率化を目的とした実証実験を行っています。

作業内容 当社はオフショア開発を得意とする開発会社です。 各種Webサービスを展開するエンド企業様にて当社CTOと一緒に開発に携わっていただくSREエンジニアを募集しております。 【業務概要】 各種Webサービス（ニュース、ブログなど）の信頼性、可用性、 パフォーマンスを向上させるため、インフラの設計、構築、運用を行います。 開発チームと密に連携し、システムの安定稼働と効率化を推進する役割をお任せ致します。 【業務内容】※目安です ・クラウドインフラ（AWS/GCP）の設計、構築、運用 ・コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた環境構築と運用 ・CI/CDパイプラインの構築と改善 ・監視システムの構築とアラート対応 ・障害発生時の対応と事後分析、再発防止策の策定 ・運用自動化ツールの開発と導入 ・開発チームとインフラチーム、ビジネスサイドとの「橋渡し」役 【求める人物像】 ・チームでの協調性を重視します。開発チームや事業部と連携して課題解決に取り組める方 ・サービスの信頼性向上に対する強いコミットメントがある方 ・新しい技術やツールに積極的に挑戦する意欲のある方 【働き方】 週1?2日の出社をお願いしております。

作業内容 総合AIビジネスカンパニーにおけるBtoB向けプロダクト開発に関する案件です。 ・AIを用いた営業支援系BtoBサービスの新規開発～グロース ・要件理解～技術方針策定、アーキテクチャ設計 ・機能開発、レビュー、品質向上 ・インフラ構築、CI/CD整備、監視設計 ・プロダクトの技術的課題解決、改善推進 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ■案件概要 本ポジションは、LLM や AI ツール、クラウドネイティブ技術、IaC、監視基盤など幅広い技術を駆使し、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、環境の設計・実装・運用を担っていただきます。 大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善に取り組む役割です。 大規模なエンジニアリング組織の中で、CI/CD・インフラ・デベロッパーエクスペリエンス領域を専門的に支えるサブチームとして活動し、他チームと協力しながら改善を積み重ねていける方を歓迎します。 ■主な業務内容 ・LLM・AI ツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり ・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築 ・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCD を活用した CI/CD 基盤の設計・構築・運用 ・Grafana / Prometheus を用いた監視・可観測性プラットフォームの構築 ・Kubernetes マニフェスト / Terraform を用いた IaC の推進 ・Docker / Kubernetes によるコンテナ環境導入支援および効率化 ・開発チームや他部門との協働による課題抽出、改善サイクルの高速化 ■アピールポイント -大規模プロジェクトへの高い影響力 延べ3000人超の開発者が利用する大規模開発基盤に関わるポジションです。 組織全体の開発フローや文化を変革する重要な役割を担い、エンジニアリング全体に持続的なインパクトを与えられます。 内製プラットフォームの設計・構築を通じて、技術的基盤を整備し、エンジニアリング文化の進化に貢献できるやりがいがあります。 -技術を追求できる環境 代表・役員がエンジニアで、社員の9割弱がエンジニアです。ITに関心の高いメンバーが多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。 また、AI活用を全社で推進しており、LLM/AIツールを業務に取り入れながら開発・運用の自動化を進めています。 ■開発手法 ・アジャイル（スクラム）開発 ■求める人物像 - 不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方 - 自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方 - 他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方 - 直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方 - 技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方 - 顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方 - 課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方 ■チーム構成 ・PO：1名 ・開発者：2?3名

作業内容 ・運用業務 ・運用ドキュメントの作成

作業内容 コンシューマゲーム開発におけるビルドエンジニア（QA）担当として以下の業務をお任せします。 【具体的には…】 ・内製ゲームエンジンの品質保証プロセスの設計・実装 ・内製ゲームエンジンのリリースパイプラインの運用・改善 ・内製Webサービス（ゲームデータ管理/可視化、ログ・レポート可視化など）開発・運用 ・開発支援ツール/システムの開発・運用 【会社の特徴】 コンシューマゲームソフトの企画・開発を手掛ける独立系のゲーム会社です。 開発したゲームはアニメや映画、カード、各種グッズなど、様々な形で展開されています。 増員

作業内容 ・可用性管理を行います。 ・SLO/SLIの設計と可用性指標の定義・理解を進めます。 ・冗長化設計や高可用性構成を提供します。 ・AutoScalingの活用やマルチAZ構成の設計・導入を行います。 ・監視・可観測性の強化を図ります。 ・メトリクス、ログ、トレースの収集・管理を行います。 ・監視基盤設計・構築をします（Prometheus、Grafana、CloudWatch、Fluentdを使用）。 ・アラート・インシデント対応を行います。 ・アラート閾値の設定とノイズ抑制を行います。 ・Slackなどと連携した通知設計を行います。 ・一時対応やログ調査を実施します。 ・自動化スクリプトの作成を行います（Bash、Pythonを使用）。 ・継続的改善（SRE原則に基づくPDCA）を実施します。 ・SLO違反の分析とSLI/SLOデータの可視化を行います。 ・違反要因の仮説立案と検証を行います。 ・容量・性能管理を行います。 ・スケーリング戦略の立案と実行をします。 ・Kubernetesを用いたAWS上のコンテナ自動スケール設計を行います。 ・AWS OpsWorks、Terraformなどを用いたIaCによる構成管理と自動化を行います。

作業内容 ・顧客業務系システムの再構築プロジェクトにおいて、Web系インフラ基盤の運用設計・サービス管理を担当します。 ・サーバ構築は顧客の標準インフラプラットフォーム上で専門チームが実施するため、主に運用設計、サービスマネジメント、開発チームとの連携を担当します。 ・将来的にはAWSクラウド環境への移行も検討されていますので、クラウド技術への理解・対応力も歓迎します。

作業内容 【作業内容】 本ポジションは、LLM や AI ツール、クラウドネイティブ技術、IaC、監視基盤など幅広い技術を駆使し、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、環境の設計・実装・運用を担っていただきます。大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善に取り組む役割です。 【主な業務内容】 ・LLM・AI ツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり ・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築 ・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCD を活用した CI/CD 基盤の設計・構築・運用 ・Grafana / Prometheus を用いた監視・可観測性プラットフォームの構築 ・Kubernetes マニフェスト / Terraform を用いた IaC の推進 ・Docker / Kubernetes によるコンテナ環境導入支援および効率化 ・開発チームや他部門との協働による課題抽出、改善サイクルの高速化 【求める人物像】 - 不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方です。 - 自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方です。 - 他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方です。 - 直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方です。 - 技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方です。 - 顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方です。 - 課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方です。 【ポジションの魅力】 大規模プロジェクトへの高い影響力を持ち、延べ3000人超の開発者が利用する大規模開発基盤に関わるポジションです。組織全体の開発フローや文化を変革する重要な役割を担い、エンジニアリング全体に持続的なインパクトを与えられます。内製プラットフォームの設計・構築を通じて、技術的基盤を整備し、エンジニアリング文化の進化に貢献できるやりがいがあります。 技術を追求できる環境であり、代表・役員がエンジニアで、社員の9割弱がエンジニアです。ITに関心の高いメンバーが多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。また、AI活用を全社で推進しており、LLM/AIツールを業務に取り入れながら開発・運用の自動化を進めています。CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境であるのも魅力です。 【開発環境】 クラウド / インフラ 　・AWS 　・Kubernetes / KEDA / Karpenter / Envoy Proxy CI/CD 　・GitHub Actions 　・Argo Workflows / ArgoCD 言語 / ランタイム 　・Go 　・Python 監視・データ基盤 　・Grafana 　・Prometheus 　・DuckDB AI / LLM 　・Amazon Bedrock 　・Claude など IaC / その他 　・Terraform 　・GitHub / GitHub Actions

作業内容 【募集背景】 今回、BtoBサービスの開発において4名のチーム構成で行うことになり、その中で、インフラエンジニアを募集されております。 【作業内容】 クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にてインフラエンジニアとして参画していただきます。主な業務内容として、AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、クラウドインフラ環境の構築・運用やCI/CDパイプラインの整備、監視・ログ管理システムの構築、パフォーマンス監視・改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、LLMの実践的な知識とノウハウを習得することができます。現場は非常にフランクでコミュニケーションを取って協力しあいながら、開発を進めて行く文化になります。勤務形態はフルリモートかつ、柔軟に勤務時間が調整可能ですので、ご自身の生活に合わせた勤務が可能です。

作業内容 【概要】 業務自動化プラットフォームの構築と既存承認フローの移行を推進するポジションです。 ・プロジェクトの目的 ローコード/ノーコード基盤（n8n・Kikuflow）を活用し、約200件の承認フローを旧基盤から移行するとともに、財務・経理領域の新フロー設計・構築を行い、業務効率化と監査対応を強化することが目的です。 【プロジェクト詳細】 以下の業務をメインにご対応いただく想定です。 ■ワークフロー基盤の設計・構築 ・n8n/Kikuflowによる業務自動化プラットフォーム構築 ・標準化ガイドライン策定（命名規約、承認パターン、接続先API） ・CI/CDパイプライン整備（GitHub Actions） ・監視・アラート設計（Prometheus/Grafana、Cloud Monitoring） ■既存承認フロー（約200件）の移行 ・現状棚卸、優先度付け、移行計画策定 ・段階的移行（パイロット→本移行）、ロールバック設計 ■財務・経理領域の新フロー構築 ・請求書承認、経費精算、予算申請などの業務最適化 ・監査対応（証跡ログ、権限設計、SOD強化） ■運用標準化・定着化 ・運用手順書作成、トレーニング、チェンジ管理（変更の承認・記録） ・可観測性強化（システムの状態を見える化し、障害対応を迅速化） 【案件の魅力】 最新のNo/Low-Code自動化技術を活用し、全社業務効率化に貢献できるプロジェクトです。 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。

作業内容 ■業務内容 同社ではAWSパートナー企業として、 クラウド環境構築やクラウド移行、運用保守事業（SES/SI事業）を行っております。 本案件は大手エネルギー会社向けのシステム開発プロジェクトであり、 インフラチームとして、大手SIer配下でAWSインフラ設計/構築、システム運用保守業務を対応いただきます。 ■想定業務（一例） ・保安システム機能追加案件インフラ環境構築（6末リリース予定） └CloudFront └APIGateway └Lambada（関数コードは開発ベンダが担当） └S3 └WAF └NLB 概略的な構成図を元にヒアリングを重ねて構築を進めています。 保安システムは7月以降も機能追加の開発が予定されていますが、現時点では使用予定のサービス等については未定となっております。 ・ログ転送設定 └ログ監視用の転送設定 └サブスクフィルタ->ログ転送lambda->KIBANA ・監視設定 └ログ監視：KIBANA └メトリクス監視：CloudWatch、Prometheus ・NW設定 └TransitGateway ・保守対応 └バッチエラー調査等 ・基幹システム開発環境のOCI移行（6末で一旦完了） AWSからOCIへの移行案件です OCI移行の弊社での対応は一旦6末で完了し、対応を顧客に引き継ぎ以後はサポートに回る予定。 ・その他 └インフラはTerraformで管理（git-hub） └月1くらいの頻度で営業時間外の作業を行うことがあります（19:00‐21:00位） 案件受注による人員募集

作業内容 ▼今回の募集に関して 顧客にソリューションを提供する部署において、自社プロダクトを軸にしたPoC開発をご担当いただきます。 AIカメラを用いたソリューションが中心となるため、AWS上で画像/動画データを活用し、AIを用いたフルスタックな開発ができる方を募集しています。 ▼具体的な業務内容 ・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・画像・動画の解析システムの設計・開発 ・ライブ再生時の遅延を小さくするためのチューニングや新しいプロトコルへの対応 ・サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応 --------------------- ▼開発環境 バックエンド：Python(FastAPI)、 Java、Go、C++ フロントエンド：JavaScript、TypeScript、React.js、Angular インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash --------------------- ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 ユーザー数のさらなる増加を実現するためのサービス拡大を目指しているが、そのためにはサイトの信頼性を高めるSREの強化が重要なポイントと捉えています。SREとして、プロアクティブに施策を実施していけるようにチームに新たな方を迎えることで、組織強化を図りたいと考え増員募集をします。 【作業内容】 急拡大中の事業を牽引するSRE（Site Reliability Engineer）ポジションを任せします。 具体的には「どのようにしたらサービスをより多くの方に、より便利に使ってもらえるか」というユーザー視点に立ち、 仮説・実行・検証のサイクルを回しながら、サービスの信頼性を高めて頂きます。 ・SLA/SLO/SLIの設定・監視、モニタリング環境の改善 ・OS、ミドルウェアなどの継続的アップデート ・障害対応およびボトルネック調査・対応 ・AWSなど複数クラウドを使用したシステム環境の運用安定化 ・アーキテクチャ改善（マイクロサービス、API Gatewayの導入など） 【ポジションの魅力】 ・自身の技術をベースに、加速度高く信頼性向上を中心としたSRE施策に携わっていける。 ・新技術の調査 / 導入に積極的に関われる。 →マイクロサービス化を進めていたり、分散トレーシングの仕組み作り、カオスエンジニアリング、カナリアリリースなどの技術にも取り組んでいる。 ・まだまだSREとしての活動は完全ではない中で、組織の作り込みから携わることができる。 【開発環境】 ・言語：Go, Python, JavaScript, Ruby, PHP ・サーバ：AWS VPC, EC2, ECS, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, GCP Compute Engine, Amazon EKS, Kubernetes Engine ・サーバOS：Ubuntu, Amazon Linux ・データベース：Amazon Aurora MySQL ・検索エンジン：Elasticsearch, Cloudsearch ・サーバレス：Lambda, Cloud Functions ・プロビジョニング：Ansible, Docker ・オーケストレーション：Terraform, CloudFormation, Capistrano ・アプリケーションモニタリング：NewRelic, AWS X－Ray ・インフラモニンタリング：CloudWatch, Datadog, PagerDuty, Prometheus、Grafana ・ログ管理：Fluentd ・データ分析：Bigquery, Athena ・CI/CD：CircleCI, GitHub Actions, AWS CDK, Argo CD ・バージョン管理：GitHub

作業内容 ・Kubernetesを用いたアプリケーション自動化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰKubernetes環境の構築・運用 　◦EKS（またはGKE, AKS）クラスターの設計、構築 　◦ 監視（Prometheus/Grafanaなど）、ロギング（Fluentd/Lokiなど）基盤の整備 　 ◦ CI/CDパイプライン（GitHub Actions, GitLab CI, Argo CDなど）の構築と、デプロイ自動化 -IaC (Terraform) によるインフラ管理 ◦ AWS/GCPの各種リソース（VPC, ネットワーク, IAM, DBなど）のコード化 　◦ 既存インフラのTerraformへの移行 　-CaC (Ansible) による構成管理 　◦ OS（Linux）の初期設定、セキュリティパッチ適用の自動化 　◦ ミドルウェア（Nginx, MySQLなど）の設定ファイルのコード化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社では、化学・製薬業界の企業に対し、法令改正に伴い増大する労働安全衛生関連の管理負担を軽減するソリューションを提供しています。 今回のポジションでは、専門知識を要する安全データシート（SDS）の作成を容易にし、複雑な適用法令の管理や有害性情報の計算を自動化するクラウドサービスの開発を担当頂きます。 古いデータシートや海外のSDSを、AIを活用し最新の法令と規定フォーマットに合わせ効率的に改訂・整備する機能や、 作成後のSDSをサプライチェーン全体で取引先と管理できるツールとして、業界のコンプライアンス維持と安全管理を支えています。 【業務概要】 既存プロダクトの開発業務をご担当いただきます。 - 新規サービスや既存サービスにおける要件定義・開発業務 - 開発タスクやリリースの優先順位検討 - ユーザーヒアリング - DB設計/開発 - インフラ・セキュリティ構築各種 ※ ご経験やご指向性により、ご相談する業務内容のすり合わせができればと存じます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 当社は、映像、ゲーム、Web、IT、建築など多岐にわたる分野のプロフェッショナル・エージェンシーです。 「クリエイターの生涯価値の向上」をミッションに掲げ、エージェンシー（派遣・紹介）、プロデュース（受託開発）、ライツ（知的財産）の3事業を柱に、プロフェッショナルの方々を多角的に支援しています。 当該募集事業部では、ITエンジニアの皆様のスキルやキャリアプランに最適なプロジェクトをご紹介し、そのご活躍をサポートしています。 ■業務内容 契約書類の審査プラットフォームやAI契約管理システムの開発、導入を行う当社にて、プロダクト開発におけるソフトウェア開発ライフサイクル全体の生産性を向上させるための基盤整備に従事していただきます。 【業務内容】 仕事内容 - プロダクト横断のアプリケーションテンプレート・ライブラリ・ツールの設計・実装・テスト・保守 - CI/CDパイプラインの標準化と継続的改善 - 自動テスト基盤の整備と継続的改善 - オブザーバビリティ機能の導入推進とプロダクト開発向け基盤の提供 - 開発者向けツールとプロセスの検証およびドキュメント作成 - 基盤環境におけるAI活用の整備 【働き方】 - フルリモート ■備考 - 原則2回ご面談を想定しております。（当社営業担当・エンドユーザー様）

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 このポジションは、当社の主力プロダクトであるWeb3ウォレットアプリケーションの信頼性、可用性、スケーラビリティの向上に貢献する中核的な役割を担います。 単なる運用に留まらず、アプリケーション開発の経験を活かし、インシデント対応から運用課題の自動化・効率化まで幅広く推進します。 技術的な複雑さ、セキュリティ、パフォーマンスといった要件を統合し、最適な解決策を提案・実装することが求められます。 AIツール活用を含むチーム全体の高い生産性を支え、プロダクトの成功にコミットいただきます。 ■期待する役割 ・インフラの安定運用と進化： AWSインフラの設計・構築・運用を通じて、システムの安定性を維持・向上させること。 ・技術的な課題解決と実装： 複雑な運用課題に対し、技術的知見から最適な解決策を設計に落とし込み、自ら自動化コードを書き、その実装品質と運用保守の責任を最後まで負います。 ・チーム全体の生産性向上： CI/CDパイプラインの改善や、開発チームがより迅速かつ安全にデプロイできる環境づくりを推進します。 ■具体的な業務内容（設計・実装・最適化） ・IaC（Infrastructure as Code）の推進： Terraformを使用したAWSインフラ（ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなど）の構築・管理と運用改善。 ・クラウド基盤の統合管理：マルチアカウント運用における権限やドメイン、ネットワークの適切な分割運用の基盤の構築管理。 ・オブザーバビリティの整備： 監視・アラートシステムの設計、実装、運用。 ・運用自動化ツールの開発： 運用を効率化するためのツールやスクリプトをGo言語などで開発。 ・インシデント対応への貢献： 発生した問題に対し、エンジニアリングチームの一員として協力し、アプリケーションコードを読み解き、原因究明や修正を支援。

作業内容 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼今回の募集に関して 今年発足された顧客にソリューションを提供する部署において、自社プロダクトを軸にしたPoC開発をご担当いただきます。 AIカメラを用いたソリューションが中心となるため、AWS上で画像/動画データを活用し、AIを用いたフルスタックな開発ができる方を募集しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 ・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・画像・動画の解析システムの設計・開発 ・ライブ再生時の遅延を小さくするためのチューニングや新しいプロトコルへの対応 ・サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応 --------------------- ▼開発環境 バックエンド：Python(FastAPI)、 Java、Go、C++ フロントエンド：JavaScript、TypeScript、React.js、Angular インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash --------------------- ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社では、最新の生成AIが搭載された会話エージェントとの自然な会話による英語学習体験プラットフォームを開発しています。 サービスの拡大に伴い、私達と一緒に未来の言語教育をイノベートする仲間を募集しています。 私たちのチームは、マルチモーダル対話システム、自然言語処理、第二言語習得、学習科学、デジタルヒューマン、量子コンピューティングからメディアアートまで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 会社自体のルーツは東京でありながら、チームメンバーの出身国も日本、米国、英国、スペイン、ポーランドなど多岐にわたります。 ▼主な担当業務 ユーザーが本当に満足できる会話インタラクション体験を実現するインフラには、低遅延・高解像度・大規模同時接続・高セキュリティーな通信や処理が求められます。 SRE)は、クラウド環境上でのサービス設計から構築・運用、自動化ツールを活用したインフラ構築・管理、継続的インテグレーション/デリバリー（CI/CD）パイプラインの整備、監視・可観測性プラットフォームの導入と運用支援、オンコール体制の運用とインシデント対応、セキュリティ制御の組み込みなど、幅広い領域を担っていただきます。大規模ユーザー基盤でのGPUワークロードの運用、コンテナオーケストレーション基盤でのアプリケーション運用経験をお持ちの方を歓迎します。 - 信頼性とパフォーマンスエンジニアリング：GCP上で高可用性かつ低レイテンシのサービスを設計・構築・運用し、定義された SLO および SLA を満たすことを保証する。 - CI/CD と DevOps の推進：Cloud Build や GitHub Actions などを活用したエンドツーエンドの CI/CD パイプラインを管理し、自動テスト、カナリアリリース、ブルーグリーンデプロイメント、Terraform によるインフラストラクャ・アズ・コードを含む DevOps のベストプラクティスを推進する。 - 可観測性とインシデント対応：Stackdriver、Prometheus、Grafana を活用して包括的なモニタリング、ログ収集、トレーシングを実装する。オンコール対応をリードし、責任追及のないポストモーテムを実施し、インシデント対応プロセスの継続的改善を推進する。 - 監視ツールの導入と運用サポート：システムの可視性とアラート精度を高めるために、Datadog などの監視プラットフォームの導入、設定、継続的な運用サポートを推進する。 - キャパシティプランニングとコスト最適化：成長予測、キャパシティ分析を行い、オートスケーリング、ロードバランシング、キャッシングを活用してコスト効率の高いスケーラビリティを実現するためのアーキテクチャ調整を行う。 - セキュリティとコンプライアンス：パイプラインおよび実行環境にセキュリティ制御を組み込む。 - クロスファンクショナルな連携：信頼性目標の設定、アーキテクチャ設計への影響、デリバリーの加速のために、プロダクト、リサーチ、エンジニアリングチームと協業する。

作業内容 ・設計から試験フェーズまで担当いただけます。 ・直近ではECサイトのSaaS環境の開発を行っており、こちらの案件を担当いただく予定です。

作業内容 ・大手道路公団のシステム再編に携わっていただきます。 ・主に以下をご担当いただきます。 　-Postgresの構築検証 　-Postgresと併用する周辺OSSの検証

作業内容 • AWSを活用したインフラ設計および構築 • Github ActionsやCodePipelineによるCI/CD業務 • システム監視および障害調査と対応 • セキュリティ対策と脆弱性対応

作業内容 官公庁向け新規システム開発に関し、環境設計以降の対応を行っていただきます。 ＜システム構成概要(ハイブリッドクラウド環境)＞ クラウド：OpenCanvas(OCV) コンテナ・仮想化基盤：OpenShiftVirtualization ※ベアメタルサーバ上に構築 OpenShiftの主なサービス(コンテナ)：OpenShiftLogging、Prometheus、PostgreSQL OS:RHEL、WindowsServer 運用監視：Hinemos、grafana バックアップ：kasten K10

作業内容 [作業内容] ・自動車メーカー向けにブロックチェーンを用いて、物品のトレーサビリティを確立するシステムのプロトタイプ開発 ・アジャイル開発チームの一員として、設計、開発（インフラ・ビジネスロジック）、テスト、負荷試験などのタスクを柔軟に対応いただきたい ・プロト基盤構築なので設計書キレイにつくってパラメータ起こして構築、ではなくアジャイル的にクイックに構築していくスタイルに対応できる方にお願いしたい

作業内容 同社クライアント先である、大手通信会社子会社のヘルスケアアプリ開発において、 以下業務をお任せいたします。 ≪具体的な業務内容≫ ・AWSを活用したインフラ設計および構築 ・ Github ActionsやCodePipelineによるCI/CD業務 ・システム監視および障害調査と対応 ・セキュリティ対策と脆弱性対応

作業内容 ■業務概要 　・既存システムのインフラ基盤更改 ■想定業務内容 　・新規システムの各種インフラ設計、構築 　・既存システムの構成把握、技術検証

作業内容 ?AWSを活用したインフラ設計および構築 ?Github ActionsやCodePipelineによるCI/CD業務 ?システム監視および障害調査と対応 ?セキュリティ対策と脆弱性対応

作業内容 ・AWSを用いたクラウド監視システム構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AWS上で稼働するアプリケーションのログ、状況を監視するシステムの構築 　-OSS(Fluentd、Fluent Bit、Prometheus、Elastic Cloud等)の調査、検証、構築、設計、試験