Athenaのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 下記における仕様策定、要求の明確化、エンジニアのチーミング ・複数のプロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイクやDWHの構築

作業内容 ・オンライン診療システムのデータ基盤構築業務を担っていただきます。 主に下記作業をお任せする想定でございます。 　-社内に散らばっている１次データを集約してデータベース化。

作業内容 就活支援サービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。

作業内容 ■仕事概要 【主なSREの業務】 ・開発チーム・プロダクトを支えるインフラの設計・構築・運用 ※サービスは横断でご対応いただきます 【SREのミッション】 ・稼働中のプロダクト・サービスの安定稼働を目指し、運用・監視・改善を行う ・事業の成長速度に合わせてインフラコストを最適化する ・全てのインフラリソースを管理・見える化し、セキュリティを確保する ・サービスのデリバリーを加速するための仕組みをインフラ面で提供する 【強化ポイント】 ・品質の向上: テストやパイプラインの強化により、プロダクトの品質を高める取り組みを進めています。 ・デリバリースピードの向上: より迅速に、かつ効率的にプロジェクトを遂行するためのプロセス改善を行っています。 ・セキュリティの強化: プロダクトやサービスのセキュリティレベルを向上させるための施策を実施しています。 ■求める人物像 ・プロセス改善やポリシーの策定に積極的に取り組める方 ・継続的な学習習慣とアウトプットを出している方 ・課題を発見し、ソリューションを考え行動に移せる方 ・限られた制約の中で最大限のパフォーマンスを出せる方 ■会社概要 当社は、最先端のテクノロジーに高いデザイン力を駆使し、企業・ブランドのプロモーションやリアルイベントにおける戦略立案から、 企画・クリエイティブ制作・運営・データ分析まで、ワンストップでのマーケティング支援及び時代のニーズに合わせた最適なコミュニケーション施策を提供しています。 【開発環境】 ・開発言語・フレームワーク: Ruby on Rails / ShellScript / Python / TypeScript ・インフラ基盤: ECS(Fargate) / EC2 ・データストア: Aurora (MySQL) / DynamoDB / ElastiCache (Redis) ・CI/CD: GitHub Actions / CodeDeploy ・モニタリング・オブザーバビリティ: CloudWatch ・IaC: CloudFormation / AWS CDK / AWS SAM ・プロジェクト管理・ドキュメント管理: Backlog ・コミュニケーション: Slack / Google Meet ・AWS 主要利用サービス: AWS (Organizations / Security Hub / Control Tower / CloudFront / S3 / Lambda / Athena)

作業内容 AWSS3上にあるデータを、Amazon Athenaを使い移行

作業内容 ・クルマの運転データを解析し、危険運転の動向や軽度認知症の検知を行うシステムの開発。 ・AWS上で動作させる構築設計や、データ取得と推論処理を担当。

作業内容 顧客が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などを行っていただく案件です。 ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜備考＞ ・勤務時間：9:00～18:00（フレックス制度あり） ・円滑なコミュニケーションを図るため、業務中はZoom常時接続となります（マイクON、アバター表示可）

作業内容 AWSのマネージドサービスを利用して運営しているシステム基盤に新たな新規システムを構築、また既存案件のエンハンスをご担当いただきます。 担当範囲、役割分担としては、SIerとともに要件定義を実施し基本設計まで執筆を対応、その後の開発工程はオフショアに連携しオフショア開発側が開発タスクを担当します。 オフショア成果物の受け入れ・検証も担当範囲に含まれます。

作業内容 【内容】 SaaSデータ仕様に合わせるためのデータ連携基盤でのデータ変換作業に伴う設計〜実装をご担当いただきます。 主にデータに関してはお客様（SaaS企業）から頂くものを扱います。 【現場環境】 ・開発言語：Python、SQL ・インフラ：Amazon Web Services ・AWS製品：EC2、ECS、StepFunctions、S3、RDS、Redshift、Lambda、Athena、Cloud Watch ・ツール：GitHub、Jira、Slack

作業内容 ■企業概要 同社は、データ活用コンサルティング・基盤構築・運用をはじめとして、 「データ×テクノロジー」でクライアントのマーケティング活動を支援している企業様です。 └大手企業への支援実績も多数 ■業務内容 今回は、2月より開始する不動産会社向けのPJに対して、 アーキテクト・データエンジニアとしてお力添えいただきます。 今後取り組んでいくこととしては、以下のようなものが挙げられます。 ・AWSをベースとしたデータ基盤構築の要件定義～リリース(7か月想定) └その後は保守も継続 ・大規模ECサイトのトランザクションデータ集計(何百万～何千万規模) ・ドキュメント作成 不動産会社をクライアントとしたPJが2月より開始する予定ですが、 アーキテクト・データエンジニアとしてお力添えいただける方が不足しております。

作業内容 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、プロダクトの要件定義を担当いただきます。 ・要件定義 ・プロダクト仕様ドキュメント作成 ・仕様策定 ・品質管理など 【開発環境】 ・言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas、Polars ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker、QuickSight ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、Sentry、Notion、Terraform

作業内容 ・Pythonを用いた既存システムの機能追加など、複数案件の対応に携わっていただきます。 ・設計～製造～テストをご担当いただく予定です。

作業内容 ・既存オンプレミスからクラウドへの移行 ・既存システムの運用・保守（リリース等） ・AWS新規サービスのPOC、導入調査 ・開発案件に伴う、AWSインフラ領域の開発案件 ・開発部署からあがってきた資材のレビューやアドバイス

作業内容 ・分析用データベースシステム障害対応（速度改善等） ・分析用データベースの整備（クレンジング・名寄せ） ・ドキュメント管理 。分析用データベース基盤の要望対応 ・追加インプットデータを格納 ・追加マートを作成 ・AWSのサービスを用いた簡易的なシステムの改修

作業内容 ・新規機能の開発 ・既存機能の改修・機能追加 ・お客様からの問い合わせに対する技術的な調査 技術環境： ・サーバーサイド：PHP ・フロントエンド： AngularJS / Vue.js / TypeScript / JavaScript ・インフラ：EC2 / Lambda / Pinpoint / Kinesis ・監視：DataDog / CloudWatch ・DB： Aurora（mysql） / DynamoDB / Redis ・ログ：Fluentd / FluentBit / GrafanaLoki / Athena / BigQuery ・CI/CD：GitHubActions ・IaC：Terraform / Ansible ・テスト：Autify / Gauge / Playwright ・開発手法：アジャイル / XP ・IDE：IntelliJ

作業内容 ユーザー数拡大に向けて新規機能の開発や既存機能の回収をお任せする予定です。 ビジネスサイドとコミュニケーションを取りながら企画検討を行います。 技術環境： ・サーバーサイド：PHP(Laravel) ・フロントエンド： Nuxt.js ・インフラ：EC2 / Lambda / Pinpoint / Kinesis ・監視：NewRelic / CloudWatch ・DB： Aurora（mysql） / Redis ・ログ：Fluentd / FluentBit / GrafanaLoki / Athena / BigQuery ・CI/CD：GitHubActions ・IaC：Terraform / Ansible ・テスト：Autify / Gauge ・開発手法：アジャイル ・IDE：IntelliJ

作業内容 ・アプリ要件を満たすためのAWSインフラ設計、構築 ・開発案件に伴う、AWSインフラ領域の開発案件 ・開発部署からあがってきた資材のレビューやアドバイス

作業内容 ユーザー数拡大に向けて新規機能の開発や既存機能の回収をお任せする予定です。 ビジネスサイドとコミュニケーションを取りながら企画検討を行います。 技術環境： ・サーバーサイド：PHP(Laravel) ・フロントエンド： Nuxt.js ・インフラ：EC2 / Lambda / Pinpoint / Kinesis ・監視：NewRelic / CloudWatch ・DB： Aurora（mysql） / Redis ・ログ：Fluentd / FluentBit / GrafanaLoki / Athena / BigQuery ・CI/CD：GitHubActions ・IaC：Terraform / Ansible ・テスト：Autify / Gauge ・開発手法：アジャイル ・IDE：IntelliJ

作業内容 各プロダクトサービスの１システムを束ね、各サービス部門との連携を取りながら、最適なアーキテクチャをチームで思い描きながら設計・構築・リリース・運用まで一環して経験することができる環境を魅力に感じるエンジニアの方を募集しています。 【工程】 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【環境】 プラットフォーム：AWS 主要サービス： LinuxOS EC2 Lambda S3 RDS DynamoDB ElastiCache Amazon Redshift Database Migration Service VPC CloudFront Route53 API Gateway CodeDeploy CloudWatch CloudFormation Athena Kinesis SQS SNS SES

作業内容 顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて、 現在、CRM系のプロダクトを統合し、一元管理できるようにするプロジェクトが進行中です。 当該プロダクトを新環境へ切り替えるための活動を行っていただきます。 ＜開発環境＞ クラウドインフラ： GCP（Bigquery, CloudRun, CloudBigTable, CloudSpanner, MemoryStore, Pub/Sub） AWS（Fargate, Athena, Glue, Lambda, S3, ALB, RDS MySQL, 　　　　Elasticache Redis and Memcached, SQS, CloudFront） オンプレミス：あり 開発言語：Go, TypeScript, PHP その他ツール：Github, Bitbucket, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence 開発マシン：Mac（M1） ※一部古い仕組みを利用しており、 　PHPのバージョンは5.6、フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています。 ＜担当工程＞ 要件定義、基本設計、詳細設計、保守改修 ＜備考＞ アダルトコンテンツ：有（業務で一部触れる想定です）

作業内容 ・新規機能の開発 ・既存機能の改修・機能追加 ・お客様からの問い合わせに対する技術的な調査 技術環境： ・サーバーサイド：PHP ・フロントエンド： AngularJS / Vue.js / TypeScript / JavaScript ・インフラ：EC2 / Lambda / Pinpoint / Kinesis ・監視：DataDog / CloudWatch ・DB： Aurora（mysql） / DynamoDB / Redis ・ログ：Fluentd / FluentBit / GrafanaLoki / Athena / BigQuery ・CI/CD：GitHubActions ・IaC：Terraform / Ansible ・テスト：Autify / Gauge / Playwright ・開発手法：アジャイル / XP ・IDE：IntelliJ

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 AWS上で稼働しているデータ分析基盤の機能拡張および運用を担当。 構築・運用両面での対応が必要で、既存システムの改修や新サービスの検証作業もあり。 長期参画前提のポジションで、前任者も5年以上在籍していた案件です。

作業内容 ・新規のオンライン業務処理および新規バッチの開発をご担当 ・上記の実装の際、LINE WORKSのAPIを使用 ・機種／OS／DB／ミドル：ECS(Fargate)、EC2、Aurora(PostgresSQL互換） ・言語：Java、Shell

作業内容 【業務概要】 ・大手求人検索サービスを展開されている企業様にてデータエンジニアとしてご参画いただきます。 ・現在構築を進めている新しいデータ基盤への移行を推進するための開発作業をご担当いただきます。 【参画のメリット】 ・大手企業様になりますので稼働は安定しております。 ◆主な開発環境/ツール クラウドサービス：AWS (S3, Athena, Glue, MWAA, Kinesis, Lambda, etc.) データ基盤：Databricks, Redash, etc. プロビジョニング：Terraform 開発ツール：GitHub, Slack, JIRA

作業内容 各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて、 現在CRM系のプロダクトを統合し、一元管理できるようにするためのプロジェクトを進行中です。 本案件では、一元管理ツールであるメルマガを新環境へ切り替えていただきます。 ＜開発環境＞ ・クラウドインフラ 　‐GCP（Bigquery, CloudRun, CloudBigTable, CloudSpanner, MemoryStore, Pub/Sub） 　‐AWS（Fargate, Athena, Glue, Lambda, S3, ALB, RDS MySQL, Elasticache Redis and Memcached, SQS, CloudFront） ・オンプレミス環境：あり ・開発言語：Go, TypeScript,PHP ・その他ツール：Github, Bitbucket, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence ・開発マシン：Mac（M1） ※一部古い仕組みを利用しており、PHPのバージョンは5.6、フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています。 ＜担当工程＞ 要件定義、基本設計、詳細設計、保守改修 ＜備考＞ アダルトコンテンツあり ※DB内を確認する際などに文字の羅列を目にします。 　また、配信クリエイティブにも含まれるため障害等で実際の配信をチェックする際には目にする可能性があります。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 AWS S3の操作やAWS AthenaでDDLを作成し、SQLでデータの確認などを行う想定

作業内容 ・温度マップ可視化サービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-温度マップ可視化サービスのサーバサイド開発 　-データ解析環境の整備

作業内容 ・データのETL処理の基盤構築 ・AWSサービスとPythonを使ってデータ解析基盤の開発 ・設計/製造をメインにご担当

作業内容 【募集背景】 ・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。 【業務概要】 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 ・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack 【参画のメリット】 ・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。

作業内容 【募集背景】 ・海外向けの新規のプロジェクト進めていく上で、検索や多言語（英語）回りの知見が不足している為、業務委託にて募集をしています。 【業務概要】 ・中小企業向けに金融プラットフォームサービスを展開されている企業様にて、検索エンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 ・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack 【参画のメリット】 ・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わっていただきますので、ご自身のスキルアップにつながる案件になります。

作業内容 フルスタックエンジニアとして、下記のような業務をお願いする予定です。 本人の得意分野や適性によってアサイン案件を検討いただく形です。 ・企画検討～提供までの各工程を一人称で実施。 ・データプラットフォーム、ウェブフロントエンド、インフラストラクチャにおける、 　サービスの設計、開発、運用と継続的なパフォーマンス改善。 ・開発チームの生産性を向上する施策の提案と実現。 ・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策の検討。 ・可能ならリーダー支援。 【開発環境】 クラウド：AWS Backend：Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC Frontend：TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0 Data Platform：Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions

作業内容 グループ全体で使用するパブリッククラウドの予算取りまとめ、社内稟議、コスト最適化業務の遂行、および業務プロセスの改善を担当いただきます。

作業内容 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装 - お客様の製品画像データの調査・分析 - 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装 ※本ポジションでは機械学習に関する経験は必須ではありません ※プロダクト実装にあたっては得意な言語や志向性に合わせてアサインを決定いたします 【開発環境】 言語： C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ C#.NET / Rust / TypeScript AWS：ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena 利用ライブラリ：OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM CI/CD：GitHub Actions / Codebuild 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 同社では製造業の分野において、人の手で行われている検品作業の自動化に取り組んでいます。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、 大手メーカーのお客様にご利用いただいておりますが、今後新たなプロダクト群を展開していくにあたっては、 機械学習エンジニアだけでなく、画像処理そのものに詳しいエンジニアの方が必要となっております。

作業内容 ・データ分析基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主にデータ収集、加工、集計、可視化、分析結果からの将来予測などの作業を担当いただきます。 ・開発環境は下記でございます。 　-インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） 　-データベース：RDS（Aurora MySQL） 　-ETL：AWS Glue 　-BIツール：QuickSight 　-言語：Python 　ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 大手エンタメ企業におけるサーバーエンジニアを募集いたします。 【担当工程】 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・保守改修 【開発環境】 ・クラウドインフラ： GCP（Bigquery, CloudRun, CloudBigTable, CloudSpanner, MemoryStore, Pub/Sub） AWS（Fargate, Athena, Glue, Lambda, S3, ALB, RDS MySQL, Elasticache Redis and Memcached, SQS, CloudFront） ・オンプレミス環境あり ・開発言語：Go, TypeScript,PHP ・その他ツール：Github, Bitbucket, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence ・開発マシン：Mac（M1） 　PHPのバージョンは5.6、フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）です 【業務環境】 マーケティングテクノロジー部：31名 配属チーム：12名 内） 開発者：24 ディレクターなどビジネス職：7 男女比 100％男性（男性9割） 平均年齢：30代半ば 配属先チーム人数 リーダー1名、メンバー11名

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 支出管理クラウドに蓄積されたデータを活用し、新しい価値を生み出す新規プロダクトの開発をお任せします。 この新規プロダクトは、BIツールのようなレポーティング機能や、ビッグデータを活用した改善提案機能等を提供する想定です。特に、バックエンド〜クラウドインフラ領域における深い知識と豊富な実務経験を活かし、エンタープライズのお客様からの要望を実現するための、リーンな新規開発に関わっていただきたいと考えております。 - AWSを活用した商用プロダクトの開発 - データ基盤の設計と構築 - BIツールを用いたダッシュボードの開発 - ユーザー認証や権限管理を含むWebアプリケーションの開発 - 要件定義からデプロイ、運用保守まで幅広く担当

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 　徹底的な顧客目線でプロジェクトに伴走、顧客と共に新しい価値を創出します。 　スタートアップから大企業まで柔軟性と拡張性の高い専属チームで徹底支援いたします。 【案件概要】 ・現在オンプレで稼働している国内最大手エネルギー事業者のコンタクトセンターシステムがEoSLを迎えるに伴って、Amazon Connectを活用したクラウドシステムに更改するものです。 ・AWS基盤構築チームの一員として、おもに以下想定業務内容に記載の作業に従事いただく想定です。 【業務内容】 ・Amazon Connectで発生するレポートデータをKinesisや各種データ管理サービスを介して、QuicksightやGrafanaで可視化できるサービスの設計・構築 ・VPCや仮想ネットワーク等、AWSにおける仮想環境を複数の拠点からのインバウンド/アウトバウンドを考慮した設計・構築 ・複数AWSアカウントおよび複数環境を考慮して、IAMやResource Access Managerを使用したデータ連携およびユーザ権限の設計・構築 ※要件定義中につき、業務内容は一部変更がある場合があります 　　 【使用想定サービス】 Amazon Connect, Lambda, DynamoDB, Amazon Lex, ContactLens, Bedrock, Kinesis Data Firehose, Kinesis Data Streams, Timestream, Quicksight, Timestream, EventBrigde, EventBrigde Scheduler, Grafana, S3, Athena, Glue Catalog, Quicksight, Lake Formation, Resource Access Manager, CloudWatch, CloudTrail, IAM ■その他条件： 　作業期間：2025年1月～長期 　作業時間：原則9:00～18:00 　作業場所：原則リモート（初日は豊洲出社、PJ状況により都内23区内出社の可能性あり） 　面談回数：弊社Web面談1回

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■アジャイル開発センターについて： 配属先はアジャイル開発センターとなります！ アジャイル開発センターは、全体で120名程度です。 所属するメンバーは、新しい技術に対して貪欲で議論をしながら 新しい技術・ツールを積極的に取り組んでいる環境。 自分自身のスキルを高めていきたいという想いがある方にとっては最適な環境です。 ---------------- ■募集職種 インフラエンジニア ■プロジェクト概要 クラウドやテレワークの普及によりゼロトラスト型のセキュリティに移行するお客さま企業を 支援する「セキュリティサービス」のシステム開発におきまして セキュリティリスク判定やインシデント管理を行うログ基盤の開発に従事していただきます。 ■プロジェクト内使用言語など ・AWS(ECS、EC2、Lambda、S3、RDS、DynamoDB、Cognito、APIGateway、VPC、CloudFront、SQS、SNS、Athena等) ・ElasticStack(Beats、Logstash) ・Python、GoLang ・Terraform ・Docker ・GitHubEnterprise ■マインドセット ・専門分野に限らず、関連する開発業務にもあまり抵抗なく取り組むことができる ・コミュニケーションを取りながらチームでタスクを進めることに抵抗感がない ・ユーザ視点、ビジネス視点で物事を考え、より価値のあるプロダクトにするために提案することができる ・課題が発生したときに積極的に課題解決を図ることができる ・経験の浅い技術についても、自発的に学習していく姿勢がある ■働き方 稼働開始：2024年12月～ 稼働場所：基本リモートワーク/虎ノ門(不定期) ツール：Teams、Slack PC貸与：有 勤務時間：フレックスタイム制（標準労働時間は7.5時間、コアタイムなし）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 AI×SaaSプロダクトを強みとする、産総研発のAIベンチャーです。 【当社プロダクトの必要性】 AIによる労働力の代替が叫ばれて久しい製造業界において、検査/検品の精度が過剰に求められていますが、検査担当者の勘と経験に頼るしかない製造企業が多く、自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 また、日本含め先進国のほぼすべてが少子高齢化による影響でさらに製造業の人手が不足しているため、当社のプロダクトはグローバル規模で大きなニーズがあり、現在多くの引き合いを頂いています。 【お任せしたいミッション】 製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するアプリケーションの画像処理技術領域のシステム改修 【主な業務内容】 ・防犯カメラシステムに搭載しているルールベース異常検知アルゴリズムの改良および性能評価 ・改良アルゴリズムを実行する評価用アプリケーションの開発 【クライアント／プロジェクト例】 ・大手自動車メーカーのエンジン部品の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業との車載センサーの分析案件 ・医療機器メーカーの製品の外観検査自動化 ・プリント基板外観検査装置へのソフトウェア組み込み　等 【開発環境】 言語：C# / C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ Rust 利用環境：Windows / Linux / AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 利用ライブラリ：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM ※別途、カメラやコントローラを制御するAPIを利用することがあります。 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis Firehose / CloudWatch / MLflow 監視：Datadog / Sentry / CloudWatch 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【その他】 勤務日数：週4日～ フレックスタイム制あり（コアタイム無） ハイブリッドワーク：週2回または1回の出社必須（出社は当社オフィス：神保町駅徒歩約1分）